Sprendimai / sprendimų automatizavimas

Automatizuokite sprendimus, kuriuos žmonės priima kasdien.

Ką, kada, kur ir kokia tvarka priskirti? Sistema sutvarko žmones, laiką, kvalifikacijas, transporto priemones, įrangą, terminus ir kitas sąlygas, kad sukurtų įgyvendinamus planų kandidatus.

Pasirinkti problemą Patikrinti tinkamumą

IštekliaiŽmonės, transporto priemonės, įranga, atsargos
Pradiniai duomenysPradėkite nuo Excel arba CSV
RezultatasPlanų kandidatai, neįvykdytos sąlygos, priežastys

Darbuotojai: įgūdžiai, prieinamumas, pageidavimai

Laikas: pradžia, pabaiga, terminai

Vieta: atstumas, kelionė, teritorija

Ištekliai: transporto priemonės, įranga, atsargos

Apribojimų sprendiklis

Griežti apribojimaiTaisyklės, kurių planas niekada negali pažeisti.

Lankstūs apribojimaiPageidavimai, kurių reikėtų laikytis, kai įmanoma.

TikslasBalas, kuris apibrėžia geresnį planą.

Įgyvendinami planų kandidatai
Tikslas: Balas, kuris apibrėžia geresnį planą.

VYKDOMAS REZULTATASĮgyvendinami planų kandidatai

Paskyrimai
Eiliškumai
Neįvykdytos sąlygos
Priežastys

Rinkitės pagal kasdienį sprendimą

Ką šiandien nuolat sprendžiate?

Rinkitės ne pagal technologijos pavadinimą, o pagal sprendimą, kurį žmonės priima kasdien. Kiekviename puslapyje parodyti reikalingi duomenys, taisyklės, kurių galima laikytis, ir konkretūs rezultatai.

Filtruoti pagal tikslą Rodoma: 6

Solution 01

Darbuotojų paskirstymasPamainų planavimas

Pamainų ir darbuotojų paskirstymo optimizavimas

Kurkite grafikų kandidatus kartu tikrindami pageidaujamus laisvadienius, kvalifikacijas, reikiamą darbuotojų skaičių ir darbo iš eilės ribas.

Įvestis: Darbuotojai, Prieinamumas, Pageidaujami laisvadieniai, Kvalifikacijos, Reikalingas darbuotojų skaičius
Taisyklės: Iš eilės dirbamų dienų riba, Poilsis tarp pamainų, Naktinių pamainų skaičius, Teisingumas, Judėjimas tarp padalinių
Rezultatas: Grafikas, Darbuotojų trūkumas, Neįvykdyti prašymai, Apkrovos disbalansas

Solution 02

Vizitų paskyrimasLaikas ir kelionės

Vizitų ir lauko darbų planavimas

Suderinkite vizitų laiko langus, kvalifikacijas, tęstinumą ir kelionės laiką, kad sudarytumėte įgyvendinamą dienos grafiką.

Įvestis: Vizitų vietos, Laiko langai, Trukmė, Darbuotojai, Vieta, Kvalifikacijos
Taisyklės: Suderinamumas, Vizitų dažnis, Tiesioginė kelionė, Pertraukos, Skubus darbas, Tęstinumas
Rezultatas: Grafikas pagal darbuotoją, Kelionės laikas, Nepriskirti vizitai, Keitimo kandidatai

Solution 03

DispečerizavimasMaršrutai

Transporto maršrutų ir dispečerizavimo planavimas

Kurkite transporto priskyrimo ir maršruto eiliškumo kandidatus pagal vietas, transporto priemones, talpą ir laiko langus.

Įvestis: Vietos, Krovinio apimtis, Transporto priemonės, Vairuotojai, Laiko langai, Depas
Taisyklės: Talpos ribos, Transporto priemonės tipas, Darbo laikas, Pristatymo langai, Pertraukos, Sustojimų eiliškumo apribojimai
Rezultatas: Maršrutas pagal transporto priemonę, Bendras atstumas, Užpildymo koeficientas, Neaptarnauti sustojimai, Laiko pažeidimai

Solution 04

Gamybos planasĮrangos priskyrimas

Gamybos ir operacijų planavimas

Kurkite įgyvendinamus gamybos arba operacijų planus atsižvelgdami į terminus, įrangą, darbuotojus, medžiagas, operacijų eiliškumą ir paruošimo keitimus.

Įvestis: Užsakymai, Operacijos, Trukmės, Įranga, Darbuotojai, Medžiagų atvykimas
Taisyklės: Operacijų pirmumas, Jokio įrangos persidengimo, Kvalifikuoti darbuotojai, Darbo valandos, Paruošimo keitimai, Priežiūros sustojimai
Rezultatas: Ganto planas, Vėlavimo prognozė, Įrangos apkrova, Siauri taškai, Konfliktai

Solution 05

ParinkimasAtsakingo asmens parinkimas

Paskyrimų ir atvejų parinkimas

Reitinguokite atsakingų asmenų kandidatus kiekvienam atvejui pagal kvalifikacijas, patirtį, teritoriją, prieinamumą, tinkamumą klientui ir dabartinę apkrovą.

Įvestis: Atvejo reikalavimai, Žmogaus įgūdžiai, Patirtis, Teritorija, Prieinamumas, Apkrova
Taisyklės: Reikalingos kvalifikacijos, Paskyrimo ribos, Tęstinumas, Marža, Prioritetiniai klientai, Suderinamumas
Rezultatas: Kandidatų reitingas, Paskyrimo planas, Rekomendacijos priežastis, Neįvykdytos sąlygos

Solution 06

Kiti sprendimų procesai

Užsakymai, atsargos ir kitas planavimas

Užsakymo kiekius, atsargų paskirstymą, susitikimų grafikus, patalpų paskyrimą ir kitus darbus už penkių kategorijų ribų taip pat galima sutvarkyti pagal taisykles ir vertinimo kriterijus.

Klausimas: Ar nuolat lyginate kelis kandidatus ir renkatės vieną planą arba kiekį?
Pradžia: Dabartinė skaičiuoklė, Taisyklės, kurių reikia laikytis, Gero rezultato apibrėžimas
Atsakymas: Ar automatizavimas tinka, Reikalingi duomenys, Pirmos patikros apimtis

Šiam filtrui netinka nė vienas sprendimas.

Nuo darbo proceso iki matematinio modelio

Paverskite darbo vietos kalbą skaičiuojama forma.

Automatizavimo esmė nėra vien kodas. Reikia atskirti, ko būtina laikytis, ko reikėtų laikytis, kai įmanoma, ir kas daro planą geresnį. Pasirinkite darbo procesą, kad pamatytumėte modelio pavyzdį.

Pasirinkti modelio pavyzdį

MODEL / SHIFT-001Pamainų ir darbuotojų paskirstymo optimizavimas

MODELIO PAVYZDYS

DuomenysĮvesties duomenys

Griežti apribojimaiTaisyklės, kurių būtina laikytis

Lankstūs apribojimaiPageidavimai, kurių reikia laikytis, kai įmanoma

TikslasKą gerinti

90 sekundžių tinkamumo patikra

Ar šis darbas tinka matematiniam automatizavimui?

Pasirinkite tinkamus punktus, ir puslapis parodys, kaip judėti toliau. Tai ne pardavimo balas, o gairės pirmajai konsultacijai.

1Jūsų įvestis nesiunčiama ir nesaugoma.

2Žemas rezultatas nereiškia, kad automatizavimas neįmanomas.

3Galutinis sprendimas priimamas peržiūrėjus skaičiuoklę ir verslo taisykles.

Pasirinkite tinkamus punktus6 punktai / pasirenkama

VIETINĖ PATIKRA

Nuolat sudarote to paties tipo planąDarbo procesas kartojasi kas savaitę, kasdien arba kiekvienam užsakymui. Reikia palyginti daug deriniųŽmones, laiką, vietas ar išteklius galima derinti įvairiais būdais. Reikia laikytis keturių ar daugiau taisykliųSvarbios kvalifikacijos, laiko intervalai, pajėgumas, terminai ir teisingumas. Procesas priklauso nuo Excel arba konkretaus žmogausVienas planuotojas arba viena darbaknygė turi per daug veiklos žinių. Vienas pakeitimas priverčia perdaryti visą planąNeatvykimai, skubūs darbai ar vėlavimai dažnai padaro planą nebetinkamą. Galite paaiškinti, kas daro planą gerąGalima matuoti keliones, viršvalandžius, vėlavimą, neįvykdytas užklausas arba apkrovos balansą.

0Tinkamumo balas

Pasirinkite tinkamus punktus

Pirmasis patikros žingsnis bus parodytas pagal jūsų pasirinkimą.

Tęsti diagnostiką

Pasirinkti punktai apdorojami tik šiame puslapyje. Jie nesiunčiami ir nesaugomi.

Aiški riba

Sąlygos, kai sprendimas tinka, ir sąlygos, kurias pirmiausia reikia sutvarkyti.

Ne kiekvienam darbo procesui reikia pažangaus optimizavimo. Kai kuriuos geriau spręsti paprastomis taisyklėmis, o kai kuriems pirmiausia reikia sutvarkyti duomenis.

Darbo procesai, tinkantys matematiniam automatizavimui.

Taisykles galima atskirti nuo pageidavimųPamainų, vizitų, maršrutų, gamybos ir paskyrimų procesai paprastai turi apribojimų, kuriuos galima patikrinti dar prieš žmonėms lyginant kandidatus.
Yra duomenų, nuo kurių galima pradėtiPirmajam modeliui patikrinti pakanka dabartinių skaičiuoklių, CSV failų arba nedidelio tipinių atvejų rinkinio.
Rezultatams reikia paaiškinimoVertė yra ne tik greitesnis planavimas. Sistema taip pat parodo neįvykdytas sąlygas, kompromisus ir priežastis.

Pradėkite nuo skaičiavimo prototipo su realiais duomenimis, o ne nuo visos gamybinės sistemos.

Atvejai, kuriuos reikia sutvarkyti prieš automatizavimą.

Taisyklės vis dar numanomosJei kiekvienas planuotojas taiko skirtingą taisyklę, pirmiausia apibrėžkite sąlygas, kurių visada būtina laikytis.
Pradiniai duomenys nestabilūsJei vardai, datos ir vietos nėra struktūruoti, duomenų tvarkymas turi būti atliktas prieš optimizavimą.
Sėkmės kriterijai neaiškūsJei niekas negali paaiškinti, kodėl vienas planas geresnis už kitą, prieš kūrimą apibrėžkite vertinimo rodiklius.

Tokiais atvejais pradedame nuo duomenų sutvarkymo arba nedidelio taisyklių projekto, o ne verčiame pradėti optimizavimo projektą.

Pavyzdžiai pagal sektorių

Dažni sprendimai pagal sektorių.

Skirtingi sektoriai dažnai turi tą pačią matematinę struktūrą: paskyrimą, eiliškumą ir išteklių paskirstymą.

SVEIKATOS PRIEŽIŪRA

Sveikatos ir socialinė priežiūra

Laikykitės kvalifikacijų ir vizitų laiko langų, kartu balansuodami tęstinumą ir kelionių krūvį.

Vizitai Pamainos Atsakingi asmenys

LOGISTIKA

Logistika ir pristatymas

Transporto priskyrimą ir sustojimų eiliškumą nustatykite pagal krovinį, laiko langus, transporto priemones ir vairuotojus.

Maršrutai Reisai Atsargos

GAMYBA

Gamyba

Planuokite gamybos eiliškumą atsižvelgdami į terminus, įrangą, operacijų seką, darbo jėgą ir medžiagas.

Gamyba Darbuotojų paskirstymas Atsargos

LAUKO PASLAUGOS

Statyba ir priežiūra

Atsakingus asmenis ir vizitų eiliškumą rinkitės pagal objektus, kvalifikacijas, keliones, įrangą ir skubumą.

Atsakingi asmenys Vizitai Procesas

MAŽMENA IR PASLAUGOS

Mažmena ir paslaugos

Subalansuotus grafikus sudarykite pagal reikiamą darbuotojų skaičių, laisvadienių prašymus, įgūdžius ir paklausos dėsningumus.

Pamainos Paskirstymas Užsakymas

Pasirinkite kitą įrodymą

Pasirinkite, ką patvirtinti toliau.

Nebūtina iš karto susisiekti. Galite pamatyti skaičiavimą veikiant, patikrinti su realiais duomenimis arba susitvarkyti darbą prieš konsultaciją.

Pirmiausia pamatykite, kaip tai veikia

Keiskite sąlygas naršyklėje ir matykite, kaip keičiasi skaičiavimo rezultatai.

Peržiūrėti matematines demonstracijas →

Patikrinti su įmonės duomenimis

Naudokite dabartinę skaičiuoklę tik skaičiavimo dalies prototipui ir palyginkite jį su dabartiniu planu.

Peržiūrėti prototipą →

Išsiaiškinti, ar tinka

Naudokite klausimus, kad susistemintumėte, ką sprendžiate, kokios sąlygos galioja ir kokių duomenų reikia.

Pradėti matematinę diagnostiką →

DUK

Klausimai prieš renkantis sprendimą.

Šie klausimai prieš konsultaciją padeda atskirti planavimo automatizavimą nuo bendro sistemos kūrimo.

Ar nuo pradžių reikia tobulo optimizavimo modelio?

Ne. Pirmasis žingsnis yra dabartinį sprendimą išreikšti kaip duomenis, griežtas taisykles, pageidavimus ir vertinimo kriterijus. Tada modelis gali būti mažas.

Ar galime pradėti nuo Excel arba CSV?

Taip. Pirmasis prototipas paprastai gali prasidėti nuo tipinės skaičiuoklės arba CSV, jei stulpeliai ir taisyklės suprantami.

Ar sistema pati priims galutinį sprendimą?

Ne. Sistema turi pateikti kandidatus, neįvykdytas sąlygas ir priežastis, kad žmonės galėtų peržiūrėti ir pakoreguoti galutinį sprendimą.

Ką daryti, jei mūsų procesas netinka šiems penkiems sprendimams?

Jei jūsų darbo procesas sąraše nepateiktas, naudokite diagnostikos kelią. Daugelį užsakymo, atsargų, susitikimų, klasių ir paskirstymo problemų vis tiek galima suformuluoti kaip modelius.

Ar būtina automatizuoti visą procesą iki galo?

Ne. Dažnai geriau veikia dalinis automatizavimas: sugeneruoti planų kandidatus žmonėms patvirtinti, perskaičiuoti tik pakeistą dalį arba leisti žmonėms tvarkyti neišspręstus paskyrimus.

Ar tai aktualu mažoms įmonėms?

Kartojimosi dažnis ir planavimo krūvis svarbesni už įmonės dydį. Net maža komanda gali gauti naudos, jei sąlygos sudėtingos, o savaitinis koordinavimas užima per daug laiko.

Net jei negalite priskirti darbo kategorijai, pradėkite nuo dabartinio sprendimo proceso.

Pasidalykite šiandien naudojama skaičiuokle ir paaiškinkite, kas ką sprendžia, pagal kokią informaciją ir kokia tvarka. Sutvarkysime, ar automatizavimas tinka, kokių duomenų reikia ir ką tikrinti pirmiausia.

Patikrinti automatizavimo tinkamumą Peržiūrėti matematines demonstracijas

Patikrinti automatizavimo tinkamumą