कोणाला नेमायचे, कधी, कुठे आणि कोणत्या क्रमाने? प्रणाली लोक, वेळ, पात्रता, वाहने, उपकरणे, अंतिम तारखा आणि इतर अटी व्यवस्थित करून व्यवहार्य उमेदवार योजना तयार करते.
तंत्रज्ञानाच्या नावाऐवजी लोक दररोज घेत असलेल्या निर्णयापासून निवडा. प्रत्येक पृष्ठ आवश्यक डेटा, पाळता येणारे नियम आणि ठोस निकाल दाखवते.
मागितलेल्या सुट्ट्या, पात्रता, आवश्यक कर्मचारी संख्या आणि सलग काम मर्यादा एकत्र तपासत उमेदवार रोस्टर तयार करा.
भेटींच्या वेळा, पात्रता, सातत्य आणि प्रवास वेळ समन्वयित करून व्यवहार्य दिवसाचे वेळापत्रक तयार करा.
गंतव्ये, वाहने, क्षमता आणि वेळेच्या खिडक्यांवरून वाहन नेमणुका आणि मार्ग क्रमाचे उमेदवार तयार करा.
देय तारखा, उपकरणे, कर्मचारी, साहित्य, ऑपरेशन क्रम आणि सेटअप बदल विचारात घेऊन व्यवहार्य उत्पादन किंवा ऑपरेशन योजना तयार करा.
पात्रता, अनुभव, क्षेत्र, उपलब्धता, ग्राहक जुळवणी आणि सध्याचा कामभार यावरून प्रत्येक प्रकरणासाठी उमेदवार जबाबदार व्यक्तींना क्रम द्या.
ऑर्डर प्रमाण, साठा वाटप, बैठक वेळापत्रक, खोली नेमणूक आणि पाच वर्गांबाहेरील इतर कामेही नियम आणि मूल्यांकन निकषांपासून व्यवस्थित करता येतात.
या फिल्टरला जुळणारा उपाय नाही.
स्वयंचलनाचा केंद्रबिंदू फक्त कोड नाही. काय नक्की पाळायचे, शक्य असल्यास काय पाळायचे, आणि योजना कशामुळे चांगली ठरते हे वेगळे करणे महत्त्वाचे आहे. उदाहरण मॉडेल पाहण्यासाठी कामप्रवाह निवडा.
लागू होणारे मुद्दे निवडा; पुढे कसे जायचे ते पृष्ठ दाखवेल. हा विक्री गुण नाही, तर पहिल्या सल्लामसलतीसाठी मार्गदर्शक आहे.
निवडलेले मुद्दे फक्त या पृष्ठात प्रक्रिया होतात. ते पाठवले किंवा साठवले जात नाहीत.
प्रत्येक कामप्रवाहाला प्रगत सुधारित नियोजन लागत नाही. काही साध्या नियमांनी चांगले सुटतात, आणि काहींना आधी डेटा स्वच्छ करणे आवश्यक असते.
पूर्ण उत्पादन प्रणालीऐवजी, वास्तविक डेटावर आधारित गणना प्रोटोटाइपपासून सुरुवात करा.
अशा वेळी सुधारित नियोजनाचा प्रकल्प जबरदस्तीने सुरू करण्याऐवजी, डेटा स्वच्छता किंवा छोट्या नियमरचनेपासून सुरुवात करतो.
वेगवेगळ्या उद्योगांतही नेमणूक, क्रम ठरवणे आणि संसाधन वाटप अशीच गणितीय रचना अनेकदा समान असते.
सातत्य आणि प्रवासाचा भार संतुलित ठेवताना पात्रता आणि भेटींच्या वेळा पाळा.
मालाचे प्रमाण, वेळेच्या खिडक्या, वाहने आणि चालकांवरून वाहन नेमणुका आणि भेटींचा क्रम ठरवा.
अंतिम तारखा, उपकरणे, ऑपरेशन क्रम, मजूर आणि साहित्य विचारात घेऊन उत्पादन क्रम आखा.
साइट, पात्रता, प्रवास, उपकरणे आणि तातडी यावरून जबाबदार व्यक्ती आणि भेटींचा क्रम निवडा.
आवश्यक कर्मचारी संख्या, सुट्टीच्या विनंत्या, कौशल्ये आणि मागणी पॅटर्नवरून संतुलित रोस्टर तयार करा.
ताबडतोब संपर्क करण्याची गरज नाही. गणना चालताना पाहणे, वास्तविक डेटाने तपासणे किंवा सल्लामसलतीपूर्वी काम व्यवस्थित करणे यापैकी निवडा.
ब्राउझरमध्ये अटी बदला आणि गणनेचे निकाल कसे बदलतात ते पहा.
गणितीय डेमो पहा →तुमच्या सध्याच्या स्प्रेडशीटचा वापर करून फक्त गणनेचा भाग प्रोटोटाइप करा आणि सध्याच्या योजनेशी तुलना करा.
प्रोटोटाइप पहा →काय ठरवता, कोणत्या अटी आहेत आणि कोणता डेटा लागतो हे व्यवस्थित करण्यासाठी प्रश्न वापरा.
गणितीय निदान सुरू करा →सल्लामसलतीपूर्वी नियोजन स्वयंचलन आणि सामान्य प्रणाली विकास वेगळे करण्यासाठी हे प्रश्न मदत करतात.
नाही. पहिली पायरी म्हणजे सध्याचा निर्णय डेटा, कठोर नियम, प्राधान्ये आणि मूल्यांकन निकष म्हणून व्यक्त करणे. त्यानंतर मॉडेल लहान असू शकते.
होय. स्तंभ आणि नियम समजण्यासारखे असतील तर पहिला प्रोटोटाइप प्रतिनिधी स्प्रेडशीट किंवा CSV पासून सुरू होऊ शकतो.
नाही. लोकांनी अंतिम निर्णय तपासता आणि बदलता यावा म्हणून प्रणालीने उमेदवार, अपूर्ण अटी आणि कारणे दाखवावीत.
तुमचा कामप्रवाह यादीत नसेल तर निदान मार्ग वापरा. अनेक ऑर्डर प्रमाण, साठा, बैठक, वर्गखोली आणि वाटप समस्या तरीही मॉडेल म्हणून मांडता येतात.
नाही. अर्ध-स्वयंचलन अनेकदा चांगले असते: लोकांनी पुष्टी कराव्यात अशा उमेदवार योजना तयार करणे, फक्त बदललेला भाग पुन्हा गणना करणे किंवा न सुटलेल्या नेमणुका लोकांकडे ठेवणे.
कंपनीच्या आकारापेक्षा पुनरावृत्ती वारंवारता आणि नियोजनाचा भार महत्त्वाचा असतो. अटी गुंतागुंतीच्या असतील आणि साप्ताहिक समन्वयाला जास्त वेळ लागत असेल तर छोटी टीमही लाभ घेऊ शकते.
आज वापरत असलेली स्प्रेडशीट शेअर करा आणि कोण, कोणत्या माहितीवरून, कोणत्या पद्धतीने निर्णय घेतो ते सांगा. स्वयंचलन जुळते का, कोणता डेटा लागतो आणि आधी काय तपासायचे ते आम्ही व्यवस्थित करू.
