Μετάβαση στο περιεχόμενο
Λύσεις / Αυτοματοποίηση αποφάσεων

Αυτοματοποιήστε τις αποφάσεις που παίρνουν οι άνθρωποι κάθε μέρα.

Ποιος πρέπει να ανατεθεί, πότε, πού και με ποια σειρά; Το σύστημα οργανώνει ανθρώπους, χρόνο, προσόντα, οχήματα, εξοπλισμό, προθεσμίες και άλλες συνθήκες για να δημιουργήσει εφικτά υποψήφια σχέδια.

  • ΠόροιΆνθρωποι, οχήματα, εξοπλισμός, απόθεμα
  • Αρχικά δεδομέναΈναρξη από Excel ή CSV
  • ΈξοδοςΥποψήφια σχέδια, ανεκπλήρωτες συνθήκες, λόγοι
Επιλογή με βάση την καθημερινή απόφαση

Τι αποφασίζετε επανειλημμένα σήμερα;

Επιλέξτε με βάση την απόφαση που παίρνουν οι άνθρωποι κάθε μέρα, όχι με βάση το όνομα μιας τεχνολογίας. Κάθε σελίδα δείχνει τα απαιτούμενα δεδομένα, τους κανόνες που μπορούν να τηρηθούν και τα συγκεκριμένα αποτελέσματα.

Φίλτρο ανά σκοπό Εμφανίζονται 6
Λύση 01
ΣτελέχωσηΣχεδιασμός βαρδιών

Βελτιστοποίηση βαρδιών και στελέχωσης

Δημιουργία υποψήφιων προγραμμάτων βαρδιών με ταυτόχρονο έλεγχο αιτούμενων αδειών, προσόντων, απαιτούμενης στελέχωσης και ορίων συνεχόμενης εργασίας.

Είσοδος
Προσωπικό, Διαθεσιμότητα, Αιτούμενες ημέρες άδειας, Προσόντα, Απαιτούμενη στελέχωση
Κανόνες
Όριο συνεχόμενης εργασίας, Ανάπαυση μεταξύ βαρδιών, Πλήθος νυχτερινών βαρδιών, Δικαιοσύνη, Μετακίνηση μεταξύ καταστημάτων
Έξοδος
Πρόγραμμα βαρδιών, Υποστελέχωση, Ανεκπλήρωτα αιτήματα, Ανισορροπία φόρτου
Λύση 02
Ανάθεση επισκέψεωνΧρόνος και μετακίνηση

Προγραμματισμός επισκέψεων και επιτόπιων εργασιών

Συντονισμός χρονικών παραθύρων επίσκεψης, προσόντων, συνέχειας και χρόνου μετακίνησης για τη δημιουργία εφικτού ημερήσιου προγράμματος.

Είσοδος
Προορισμοί επισκέψεων, Χρονικά παράθυρα, Διάρκεια, Προσωπικό, Τοποθεσία, Προσόντα
Κανόνες
Συμβατότητα, Συχνότητα επισκέψεων, Άμεση μετακίνηση, Διαλείμματα, Επείγουσα εργασία, Συνέχεια
Έξοδος
Πρόγραμμα ανά μέλος προσωπικού, Χρόνος μετακίνησης, Μη ανατεθειμένες επισκέψεις, Υποψήφιες αλλαγές
Λύση 03
ΑποστολέςΔρομολόγηση

Δρομολόγηση οχημάτων και αποστολές

Δημιουργία αναθέσεων οχημάτων και υποψήφιων σειρών διαδρομής από προορισμούς, οχήματα, χωρητικότητα και χρονικά παράθυρα.

Είσοδος
Προορισμοί, Όγκος φορτίου, Οχήματα, Οδηγοί, Χρονικά παράθυρα, Αποθήκη εκκίνησης
Κανόνες
Όρια χωρητικότητας, Τύπος οχήματος, Χρόνος εργασίας, Παράθυρα παράδοσης, Διαλείμματα, Περιορισμοί σειράς στάσεων
Έξοδος
Διαδρομή ανά όχημα, Συνολική απόσταση, Συντελεστής φόρτωσης, Μη παραδοθείσες στάσεις, Παραβιάσεις χρόνου
Λύση 04
Σχέδιο παραγωγήςΑνάθεση εξοπλισμού

Χρονοπρογραμματισμός παραγωγής και εργασιών

Κατασκευή εφικτών σχεδίων παραγωγής ή λειτουργίας λαμβάνοντας υπόψη προθεσμίες, εξοπλισμό, προσωπικό, υλικά, σειρά εργασιών και αλλαγές προετοιμασίας.

Είσοδος
Παραγγελίες, Λειτουργίες, Διάρκειες, Εξοπλισμός, Εργαζόμενοι, Άφιξη υλικών
Κανόνες
Προτεραιότητα εργασιών, Χωρίς επικάλυψη εξοπλισμού, Κατάλληλοι εργαζόμενοι, Ώρες λειτουργίας, Αλλαγές προετοιμασίας, Στάσεις συντήρησης
Έξοδος
Σχέδιο Gantt, Πρόβλεψη καθυστέρησης, Φόρτος εξοπλισμού, Σημεία συμφόρησης, Συγκρούσεις
Λύση 05
ΑντιστοίχισηΕπιλογή υπευθύνου

Αντιστοίχιση αναθέσεων και υποθέσεων

Κατάταξη υποψήφιων υπευθύνων για κάθε υπόθεση με βάση προσόντα, εμπειρία, περιοχή, διαθεσιμότητα, καταλληλότητα πελάτη και τρέχοντα φόρτο.

Είσοδος
Απαιτήσεις υπόθεσης, Δεξιότητες ατόμου, Εμπειρία, Περιοχή, Διαθεσιμότητα, Φόρτος
Κανόνες
Απαιτούμενα προσόντα, Όρια ανάθεσης, Συνέχεια, Περιθώριο, Πελάτες προτεραιότητας, Συμβατότητα
Έξοδος
Κατάταξη υποψηφίων, Σχέδιο ανάθεσης, Λόγος σύστασης, Ανεκπλήρωτες συνθήκες
Λύση 06
Άλλες ροές αποφάσεων

Παραγγελίες, απόθεμα και άλλος σχεδιασμός

Ποσότητες παραγγελίας, κατανομή αποθέματος, προγράμματα συναντήσεων, τοποθέτηση αιθουσών και άλλες εργασίες εκτός των πέντε κατηγοριών μπορούν επίσης να οργανωθούν από κανόνες και κριτήρια αξιολόγησης.

Ερώτηση
Συγκρίνετε επανειλημμένα πολλούς υποψηφίους και επιλέγετε ένα σχέδιο ή μια ποσότητα;
Έναρξη
Τρέχον υπολογιστικό φύλλο, Κανόνες που πρέπει να τηρηθούν, Ορισμός καλού αποτελέσματος
Απάντηση
Αν ταιριάζει η αυτοματοποίηση, Απαιτούμενα δεδομένα, Πρώτο πεδίο επικύρωσης

Καμία λύση δεν ταιριάζει με αυτό το φίλτρο.

Από την εργασία στο μαθηματικό μοντέλο

Μετατρέψτε τη γλώσσα του πεδίου σε υπολογίσιμη μορφή.

Το κέντρο της αυτοματοποίησης δεν είναι μόνο ο κώδικας. Είναι ο διαχωρισμός ανάμεσα σε όσα πρέπει να τηρούνται, όσα καλό είναι να τηρούνται όταν γίνεται, και όσα κάνουν ένα σχέδιο καλύτερο. Επιλέξτε ροή εργασίας για να δείτε ένα παράδειγμα μοντέλου.

ΜΟΝΤΕΛΟ / SHIFT-001Βελτιστοποίηση βαρδιών και στελέχωσης
ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΜΟΝΤΕΛΟΥ
ΔεδομέναΔεδομένα εισόδου
Σκληροί περιορισμοίΚανόνες που πρέπει να τηρούνται
Ήπιοι περιορισμοίΠροτιμήσεις που τηρούνται όταν είναι δυνατό
ΣτόχοςΤι να βελτιωθεί
Έλεγχος καταλληλότητας 90 δευτερολέπτων

Είναι αυτή η εργασία κατάλληλη για μαθηματική αυτοματοποίηση;

Επιλέξτε τα στοιχεία που ισχύουν και η σελίδα θα δείξει πώς να προχωρήσετε. Δεν είναι βαθμολογία πωλήσεων, αλλά οδηγός για την πρώτη συμβουλευτική συζήτηση.

1Τα στοιχεία σας δεν αποστέλλονται ούτε αποθηκεύονται.
2Χαμηλό αποτέλεσμα δεν σημαίνει ότι η αυτοματοποίηση είναι αδύνατη.
3Η τελική κρίση γίνεται μετά την εξέταση του υπολογιστικού φύλλου και των επιχειρησιακών κανόνων.
Επιλέξτε όσα ισχύουν6 στοιχεία / προαιρετικά
ΤΟΠΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ
0Βαθμός καταλληλότητας

Επιλέξτε όσα ισχύουν

Το πρώτο βήμα επαλήθευσης θα εμφανιστεί με βάση όσα επιλέξετε.

Συνέχεια στη διάγνωση

Τα επιλεγμένα στοιχεία επεξεργάζονται μόνο σε αυτή τη σελίδα. Δεν αποστέλλονται ούτε αποθηκεύονται.

Ειλικρινές όριο

Συνθήκες καλής καταλληλότητας και συνθήκες που πρέπει πρώτα να οργανωθούν.

Δεν χρειάζεται κάθε ροή εργασίας προηγμένη βελτιστοποίηση. Ορισμένες λύνονται καλύτερα με απλούς κανόνες, ενώ άλλες χρειάζονται πρώτα καθαρισμό δεδομένων.

Ροές εργασίας που ταιριάζουν στη μαθηματική αυτοματοποίηση.

  • Οι κανόνες μπορούν να διαχωριστούν από τις προτιμήσειςΟι ροές για βάρδιες, επισκέψεις, διαδρομές, παραγωγή και αναθέσεις έχουν συνήθως περιορισμούς που μπορούν να ελεγχθούν πριν οι άνθρωποι συγκρίνουν υποψηφίους.
  • Υπάρχουν δεδομένα για να ξεκινήσουμεΤα τρέχοντα υπολογιστικά φύλλα, αρχεία CSV ή ένα μικρό σύνολο αντιπροσωπευτικών περιπτώσεων αρκούν για τη δοκιμή του πρώτου μοντέλου.
  • Τα αποτελέσματα χρειάζονται εξήγησηΗ αξία δεν είναι μόνο ο ταχύτερος σχεδιασμός. Το σύστημα δείχνει επίσης ανεκπλήρωτες συνθήκες, αντισταθμίσεις και λόγους.

Ξεκινήστε με πρωτότυπο υπολογισμού που χρησιμοποιεί πραγματικά δεδομένα, όχι με πλήρες σύστημα παραγωγής.

Περιπτώσεις που πρέπει να οργανωθούν πριν από την αυτοματοποίηση.

  • Οι κανόνες παραμένουν άρρητοιΑν κάθε υπεύθυνος σχεδιασμού χρησιμοποιεί διαφορετικό κανόνα, ορίστε πρώτα ποιες συνθήκες πρέπει πάντα να τηρούνται.
  • Τα πηγαία δεδομένα είναι ασταθήΑν ονόματα, ημερομηνίες και τοποθεσίες δεν είναι δομημένα, ο καθαρισμός δεδομένων πρέπει να προηγηθεί της βελτιστοποίησης.
  • Τα κριτήρια επιτυχίας είναι ασαφήΑν κανείς δεν μπορεί να εξηγήσει τι κάνει ένα σχέδιο καλύτερο από ένα άλλο, ορίστε μετρικές αξιολόγησης πριν από την κατασκευή.

Σε αυτές τις περιπτώσεις ξεκινάμε με καθαρισμό δεδομένων ή μικρό σχεδιασμό κανόνων, αντί να πιέζουμε για έργο βελτιστοποίησης.

Παραδείγματα ανά κλάδο

Συνηθισμένες αποφάσεις ανά κλάδο.

Διαφορετικοί κλάδοι συχνά μοιράζονται την ίδια μαθηματική δομή: ανάθεση, ακολουθία και κατανομή πόρων.

ΥΓΕΙΑ

Υγεία και φροντίδα

Τηρούνται προσόντα και χρονικά παράθυρα επισκέψεων, ενώ ισορροπούνται η συνέχεια και το βάρος μετακίνησης.

ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗ

Εφοδιαστική και διανομή

Αποφασίζονται αναθέσεις οχημάτων και σειρά επισκέψεων από φορτίο, χρονικά παράθυρα, οχήματα και οδηγούς.

ΠΑΡΑΓΩΓΗ

Παραγωγή

Σχεδιάζεται η σειρά παραγωγής λαμβάνοντας υπόψη προθεσμίες, εξοπλισμό, σειρά εργασιών, εργατικό δυναμικό και υλικά.

ΕΠΙΤΟΠΙΑ ΥΠΗΡΕΣΙΑ

Κατασκευή και συντήρηση

Επιλέγονται υπεύθυνοι και σειρά επισκέψεων από χώρους, προσόντα, μετακίνηση, εξοπλισμό και επείγοντα χαρακτήρα.

ΛΙΑΝΙΚΗ ΚΑΙ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ

Λιανική και υπηρεσίες

Δημιουργούνται ισορροπημένα προγράμματα από απαιτούμενη στελέχωση, αιτήματα άδειας, δεξιότητες και μοτίβα ζήτησης.

Επιλέξτε το επόμενο τεκμήριο

Επιλέξτε το επόμενο στοιχείο που θέλετε να επιβεβαιώσετε.

Δεν χρειάζεται να επικοινωνήσετε αμέσως μαζί μας. Επιλέξτε αν θέλετε να δείτε τον υπολογισμό να λειτουργεί, να δοκιμάσετε με πραγματικά δεδομένα ή να οργανώσετε την εργασία πριν από τη συμβουλευτική συζήτηση.

02

Δοκιμή με εταιρικά δεδομένα

Χρησιμοποιήστε το τρέχον υπολογιστικό φύλλο σας για να δημιουργήσετε πρωτότυπο μόνο του υπολογιστικού μέρους και να το συγκρίνετε με το τρέχον σχέδιό σας.

Προβολή πρωτοτύπου
03

Ξεκαθαρίστε αν ταιριάζει

Χρησιμοποιήστε ερωτήσεις για να οργανώσετε τι αποφασίζετε, ποιες συνθήκες υπάρχουν και ποια δεδομένα χρειάζονται.

Έναρξη μαθηματικής διάγνωσης
FAQ

Ερωτήσεις πριν επιλέξετε λύση.

Αυτές οι ερωτήσεις βοηθούν να διαχωριστεί η αυτοματοποίηση σχεδιασμού από τη γενική ανάπτυξη συστημάτων πριν από μια συμβουλευτική συζήτηση.

Χρειαζόμαστε τέλειο μοντέλο βελτιστοποίησης από την αρχή;

Όχι. Το πρώτο βήμα είναι να εκφραστεί η τρέχουσα απόφαση ως δεδομένα, αυστηροί κανόνες, προτιμήσεις και κριτήρια αξιολόγησης. Έτσι το μοντέλο μπορεί να ξεκινήσει μικρό.

Μπορούμε να ξεκινήσουμε από Excel ή CSV;

Ναι. Ένα πρώτο πρωτότυπο μπορεί συνήθως να ξεκινήσει από αντιπροσωπευτικό υπολογιστικό φύλλο ή CSV, αν οι στήλες και οι κανόνες είναι κατανοητοί.

Θα γίνει κάθε απόφαση πλήρως αυτόματη;

Όχι. Το σύστημα πρέπει να παρουσιάζει υποψηφίους, ανεκπλήρωτες συνθήκες και λόγους, ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να ελέγχουν και να προσαρμόζουν την τελική απόφαση.

Τι γίνεται αν η ροή μας δεν ταιριάζει στις πέντε λύσεις;

Αν η ροή εργασίας σας δεν αναφέρεται, χρησιμοποιήστε τη διαδρομή διάγνωσης. Πολλά προβλήματα παραγγελιών, αποθέματος, συναντήσεων, αιθουσών και κατανομής μπορούν επίσης να διατυπωθούν ως μοντέλα.

Πρέπει κάθε απόφαση να γίνει πλήρως αυτόματη;

Όχι. Η ημιαυτοματοποίηση είναι συχνά καλύτερη: δημιουργία υποψήφιων σχεδίων για επιβεβαίωση από ανθρώπους, επανυπολογισμός μόνο του αλλαγμένου μέρους ή ανάθεση των άλυτων περιπτώσεων σε ανθρώπους.

Έχει σημασία για μικρές εταιρείες;

Η συχνότητα επανάληψης και το βάρος σχεδιασμού έχουν μεγαλύτερη σημασία από το μέγεθος της εταιρείας. Ακόμη και μικρή ομάδα μπορεί να ωφεληθεί αν οι συνθήκες είναι σύνθετες και ο εβδομαδιαίος συντονισμός παίρνει πολύ χρόνο.

Ακόμη κι αν δεν μπορείτε να ταξινομήσετε την εργασία, ξεκινήστε από την τρέχουσα διαδικασία απόφασης.

Μοιραστείτε το υπολογιστικό φύλλο που χρησιμοποιείτε σήμερα και εξηγήστε ποιος αποφασίζει τι, από ποιες πληροφορίες και με ποια διαδικασία. Θα οργανώσουμε αν ταιριάζει η αυτοματοποίηση, ποια δεδομένα χρειάζονται και τι πρέπει να δοκιμαστεί πρώτα.

Έλεγχος καταλληλότητας αυτοματοποίησης