કોણને, ક્યારે, ક્યાં અને કયા ક્રમે ફાળવવું? સિસ્ટમ લોકો, સમય, લાયકાતો, વાહનો, સાધનો, સમયમર્યાદાઓ અને અન્ય શરતો ગોઠવીને વ્યવહાર્ય ઉમેદવાર યોજનાઓ બનાવે છે.
ટેકનોલોજીના નામથી નહીં, લોકો રોજ લેતા નિર્ણય પરથી પસંદ કરો. દરેક પૃષ્ઠ જરૂરી ડેટા, માનવા યોગ્ય નિયમો અને ચોક્કસ પરિણામો બતાવે છે.
રજાની વિનંતીઓ, લાયકાતો, જરૂરી સ્ટાફિંગ અને સતત કામની મર્યાદાઓ સાથે ચકાસીને ઉમેદવાર ફરજપત્રક બનાવો.
મુલાકાતની સમય મર્યાદા, લાયકાત, સતતતા અને મુસાફરી સમય ગોઠવીને વ્યવહાર્ય દૈનિક શેડ્યૂલ બનાવો.
સ્થળો, વાહનો, ક્ષમતા અને સમય મર્યાદાઓ પરથી વાહન ફાળવણી અને માર્ગ ક્રમના ઉમેદવારો બનાવો.
નિયત તારીખો, સાધનો, કર્મચારીઓ, સામગ્રી, કામગીરીનો ક્રમ અને સેટઅપ ફેરફારો ધ્યાનમાં રાખીને વ્યવહાર્ય ઉત્પાદન અથવા કામગીરી યોજના બનાવો.
લાયકાત, અનુભવ, વિસ્તાર, ઉપલબ્ધતા, ગ્રાહક સુસંગતતા અને હાલના ભાર પરથી દરેક કેસ માટે ઉમેદવાર જવાબદાર વ્યક્તિઓને ક્રમ આપો.
ઓર્ડર જથ્થો, જથ્થો વહેંચણી, બેઠક શેડ્યૂલ, રૂમ ગોઠવણી અને પાંચ શ્રેણી બહારના અન્ય કામ પણ નિયમો અને મૂલ્યાંકન માપદંડ પરથી ગોઠવી શકાય છે.
આ ફિલ્ટર સાથે મેળ ખાતો કોઈ ઉકેલ નથી.
ઓટોમેશનનું કેન્દ્ર ફક્ત કોડ નથી. શું ફરજિયાત માનવું, શું શક્ય હોય ત્યારે માનવું અને કઈ વાત યોજના સારી બનાવે છે તે અલગ કરવું જરૂરી છે. ઉદાહરણ મોડેલ જોવા કામપ્રવાહ પસંદ કરો.
લાગુ મુદ્દાઓ પસંદ કરો અને પૃષ્ઠ આગળ કેવી રીતે વધવું તે બતાવશે. આ વેચાણ સ્કોર નથી; પ્રથમ પરામર્શ માટે માર્ગદર્શિકા છે.
પસંદ કરેલા મુદ્દાઓ ફક્ત આ પૃષ્ઠમાં પ્રક્રિયા થાય છે. તે મોકલાતા કે સંગ્રહાતા નથી.
દરેક કામપ્રવાહને અદ્યતન ઓપ્ટિમાઇઝેશનની જરૂર નથી. કેટલાક કામ સરળ નિયમોથી વધુ સારી રીતે ઉકેલાય છે, અને કેટલાકમાં પહેલાં ડેટા સાફ કરવો પડે છે.
પૂર્ણ ઉત્પાદન સિસ્ટમ પહેલાં વાસ્તવિક ડેટાથી ચાલતો ગણતરી પ્રોટોટાઇપ બનાવીએ છીએ.
આવા કેસમાં ઓપ્ટિમાઇઝેશન પ્રોજેક્ટ લાદવાને બદલે ડેટા સફાઈ અથવા નાના નિયમોની રચનાથી શરૂઆત કરીએ છીએ.
અલગ ઉદ્યોગોમાં ઘણી વાર એક જ ગાણિતિક રચના હોય છે: ફાળવણી, ક્રમ ગોઠવવું અને સંસાધન વહેંચણી.
સતતતા અને મુસાફરીના ભારનું સંતુલન રાખીને લાયકાતો અને મુલાકાતની સમય મર્યાદાઓ માનવી.
ભાર, સમય મર્યાદા, વાહનો અને ડ્રાઇવરો પરથી વાહન ફાળવણી અને મુલાકાતનો ક્રમ નક્કી કરો.
સમયસીમા, સાધનો, કામગીરીનો ક્રમ, મજૂરી અને સામગ્રી ધ્યાનમાં રાખીને ઉત્પાદન ક્રમ ગોઠવો.
સ્થળો, લાયકાતો, મુસાફરી, સાધનો અને તાત્કાલિકતા પરથી જવાબદાર વ્યક્તિઓ અને મુલાકાત ક્રમ પસંદ કરો.
જરૂરી સ્ટાફિંગ, રજાની વિનંતીઓ, કૌશલ્ય અને માંગના પેટર્ન પરથી સંતુલિત ફરજપત્રક બનાવો.
તમે તરત સંપર્ક કરવાની જરૂર નથી. ગણતરીને ચાલતી જોવી, વાસ્તવિક ડેટાથી ચકાસવું અથવા પરામર્શ પહેલાં કામ ગોઠવવું તેમાંથી પસંદ કરો.
બ્રાઉઝરમાં શરતો બદલો અને ગણતરીના પરિણામો કેવી રીતે બદલાય તે જુઓ.
ગાણિતિક ડેમો જુઓ →હાલની સ્પ્રેડશીટ વડે ફક્ત ગણતરીનો ભાગ પ્રોટોટાઇપ બનાવો અને તેને હાલની યોજના સાથે સરખાવો.
પ્રોટોટાઇપ જુઓ →તમે શું નક્કી કરો છો, કઈ શરતો છે અને કયો ડેટા જોઈએ તે ગોઠવવા પ્રશ્નો વાપરો.
ગાણિતિક નિદાન શરૂ કરો →આ પ્રશ્નો પરામર્શ પહેલાં આયોજન ઓટોમેશનને સામાન્ય સિસ્ટમ વિકાસથી અલગ કરવામાં મદદ કરે છે.
ના. પ્રથમ પગલું હાલના નિર્ણયને ડેટા, કઠોર નિયમો, પસંદગીઓ અને મૂલ્યાંકન માપદંડ તરીકે વ્યક્ત કરવાનું છે. ત્યારબાદ મોડેલ નાનું રહી શકે છે.
હા. કૉલમો અને નિયમો સમજાય તો પ્રથમ પ્રોટોટાઇપ સામાન્ય રીતે પ્રતિનિધિ સ્પ્રેડશીટ અથવા CSV થી શરૂ થઈ શકે છે.
ના. લોકો અંતિમ નિર્ણય સમીક્ષા અને સુધારી શકે તે માટે સિસ્ટમ ઉમેદવારો, અપૂર્ણ શરતો અને કારણો બતાવવી જોઈએ.
તમારો કામપ્રવાહ યાદીમાં ન હોય તો નિદાન માર્ગ વાપરો. ઓર્ડર માત્રા, જથ્થો વહેંચણી, બેઠક શેડ્યૂલ, વર્ગખંડ ગોઠવણી જેવી ઘણી સમસ્યાઓ પણ મોડેલ તરીકે ગોઠવી શકાય છે.
ના. ઘણી વાર અર્ધ-ઓટોમેશન વધુ સારું છે: લોકો પુષ્ટિ કરે તેવી ઉમેદવાર યોજનાઓ બનાવો, ફક્ત બદલાયેલો ભાગ ફરી ગણો અથવા અણઉકેલ ફાળવણીઓ લોકો સંભાળે.
કંપનીના કદ કરતાં પુનરાવર્તન આવર્તન અને આયોજનનો ભાર વધુ મહત્વનો છે. શરતો જટિલ હોય અને સાપ્તાહિક સંકલન વધારે સમય લે તો નાની ટીમને પણ લાભ થઈ શકે છે.
આજે વપરાતી સ્પ્રેડશીટ શેર કરો અને કોણ શું, કઈ માહિતી પરથી અને કઈ પ્રક્રિયા દ્વારા નક્કી કરે છે તે સમજાવો. ઓટોમેશન યોગ્ય છે કે નહીં, કયો ડેટા જોઈએ અને પહેલા શું ચકાસવું તે અમે ગોઠવીશું.
