Hoppa till innehåll
Lösningar / beslutsautomatisering

Automatisera besluten som människor fattar varje dag.

Vem ska tilldelas, när, var och i vilken ordning? Systemet ordnar personer, tider, kvalifikationer, fordon, utrustning, tidsfrister och andra villkor för att skapa genomförbara planförslag.

  • ResurserPersoner, fordon, utrustning, lager
  • StartdataBörja från Excel eller CSV
  • ResultatPlanförslag, ej uppfyllda villkor, skäl
Välj efter dagligt beslut

Vad beslutar ni återkommande i dag?

Välj utifrån beslutet människor fattar varje dag, inte utifrån ett tekniknamn. Varje sida visar nödvändiga data, regler som kan följas och konkreta resultat.

Filtrera efter syfte 6 visas
Lösning 01
BemanningSkiftplanering

Skift- och bemanningsoptimering

Skapa schemaförslag samtidigt som ledighetsönskemål, kvalifikationer, bemanningskrav och gränser för arbete i följd kontrolleras tillsammans.

Indata
Personal, Tillgänglighet, Önskade lediga dagar, Kvalifikationer, Bemanningskrav
Regler
Gräns för arbete i följd, Vila mellan skift, Antal nattskift, Rättvisa, Förflyttning mellan butiker
Resultat
Schema, Underbemanning, Ej uppfyllda önskemål, Belastningsobalans
Lösning 02
BesökstilldelningTid och resa

Besöks- och fältplanering

Samordna besöksfönster, kvalifikationer, kontinuitet och restid för att bygga ett genomförbart dagsschema.

Indata
Besöksmål, Tidsfönster, Varaktighet, Personal, Plats, Kvalifikationer
Regler
Kompatibilitet, Besöksfrekvens, Direktresa, Raster, Akut arbete, Kontinuitet
Resultat
Schema per medarbetare, Restid, Otilldelade besök, Ändringskandidater
Lösning 03
TrafikledningRuttplanering

Fordonsruttning och trafikledning

Skapa fordonstilldelningar och förslag på ruttordning utifrån destinationer, fordon, kapacitet och tidsfönster.

Indata
Destinationer, Lastvolym, Fordon, Förare, Tidsfönster, Depå
Regler
Kapacitetsgränser, Fordonstyp, Arbetstid, Leveransfönster, Raster, Villkor för stoppordning
Resultat
Rutt per fordon, Total körsträcka, Fyllnadsgrad, Ej levererade stopp, Tidsöverträdelser
Lösning 04
ProduktionsplanUtrustningstilldelning

Produktions- och driftplanering

Bygg genomförbara produktions- eller driftplaner med hänsyn till förfallodatum, utrustning, personal, material, operationsordning och ställbyten.

Indata
Order, Operationer, Varaktigheter, Utrustning, Medarbetare, Materialankomst
Regler
Operationsföljd, Ingen överlappning av utrustning, Kvalificerade medarbetare, Drifttider, Ställbyten, Underhållsstopp
Resultat
Gantt-plan, Förseningsprognos, Utrustningsbelastning, Flaskhalsar, Konflikter
Lösning 05
MatchningVal av ansvarig

Tilldelnings- och ärendematchning

Rangordna ansvarskandidater för varje ärende utifrån kvalifikationer, erfarenhet, område, tillgänglighet, kundpassning och aktuell belastning.

Indata
Ärendekrav, Personkompetenser, Erfarenhet, Område, Tillgänglighet, Belastning
Regler
Krav på kvalifikationer, Tilldelningsgränser, Kontinuitet, Marginal, Prioriterade kunder, Kompatibilitet
Resultat
Kandidatrankning, Tilldelningsplan, Rekommendationsskäl, Ej uppfyllda villkor
Lösning 06
Andra beslutsflöden

Beställning, lager och annan planering

Beställningskvantitet, lagerfördelning, mötesscheman, rumsplacering och annat arbete utanför de fem kategorierna kan också ordnas utifrån regler och utvärderingskriterier.

Fråga
Jämför ni återkommande flera kandidater och väljer en plan eller kvantitet?
Startläge
Nuvarande kalkylblad, Regler att följa, Definition av ett bra resultat
Svar
Om automatisering passar, Nödvändiga data, Första valideringsomfattning

Ingen lösning matchar filtret.

Från arbete till matematisk modell

Gör fältets språk beräkningsbart.

Kärnan i automatisering är inte bara kod. Det handlar om att skilja det som måste följas från det som bör följas när det är möjligt, och från det som gör en plan bättre. Välj ett arbetsflöde för att se en exempelmodell.

MODELL / SKIFT-001Skift- och bemanningsoptimering
EXEMPELMODELL
DataunderlagIndata
Hårda begränsningarRegler som måste följas
Mjuka begränsningarÖnskemål att följa när det är möjligt
MålVad som ska förbättras
Passningskontroll på 90 sekunder

Passar det här arbetet för matematisk automatisering?

Välj de punkter som stämmer, så visar sidan hur ni kan gå vidare. Det är inte en försäljningspoäng utan en vägledning inför den första rådgivningen.

1Din inmatning skickas eller lagras inte.
2Ett lågt resultat betyder inte att automatisering är omöjlig.
3Den slutliga bedömningen görs efter genomgång av kalkylbladet och verksamhetsreglerna.
Välj tillämpliga punkter6 punkter / valfritt
LOKAL KONTROLL
0Passningspoäng

Välj tillämpliga punkter

Det första verifieringssteget visas utifrån era val.

Fortsätt till diagnosen

Valda punkter behandlas endast på den här sidan. De skickas eller lagras inte.

Tydlig gräns

Villkor som passar bra och villkor som behöver ordnas först.

Alla arbetsflöden behöver inte avancerad optimering. Vissa löses bättre med enkla regler, och andra kräver datarensning först.

Arbetsflöden som passar matematisk automatisering.

  • Regler kan skiljas från önskemålSkift, besök, rutter, produktion och tilldelningsflöden har ofta villkor som kan kontrolleras innan människor jämför kandidater.
  • Det finns data att börja medBefintliga kalkylblad, CSV-filer eller ett litet antal representativa fall räcker för att testa den första modellen.
  • Resultaten behöver förklarasVärdet ligger inte bara i snabbare planering. Systemet visar också ej uppfyllda villkor, avvägningar och skäl.

Börja med en beräkningsprototyp med verkliga data, inte med ett komplett produktionssystem.

Fall som bör ordnas före automatisering.

  • Reglerna är fortfarande outtaladeOm varje planerare använder olika regler bör ni först definiera vilka villkor som alltid måste följas.
  • Källdata är instabilaOm namn, datum och platser inte är strukturerade bör datarensning komma före optimering.
  • Framgångskriterierna är otydligaOm ingen kan förklara vad som gör en plan bättre än en annan, definiera utvärderingsmått innan ni bygger.

I de fallen börjar vi med datarensning eller liten regelutformning i stället för att tvinga fram ett optimeringsprojekt.

Exempel per bransch

Vanliga beslut per bransch.

Olika branscher delar ofta samma matematiska struktur: tilldelning, sekvensering och resursfördelning.

VÅRD

Hälsa och omsorg

Respektera kvalifikationer och besöksfönster samtidigt som kontinuitet och resbelastning balanseras.

LOGISTIK

Logistik och leverans

Bestäm fordonstilldelning och besöksordning utifrån last, tidsfönster, fordon och förare.

TILLVERKNING

Tillverkning

Planera produktionsordningen med hänsyn till tidsfrister, utrustning, operationsföljd, arbetskraft och material.

FÄLTSERVICE

Bygg och underhåll

Välj ansvariga och besöksordning utifrån platser, kvalifikationer, resor, utrustning och brådska.

HANDEL OCH SERVICE

Detaljhandel och service

Skapa balanserade scheman utifrån bemanningskrav, ledighetsönskemål, kompetenser och efterfrågemönster.

Välj nästa underlag

Välj nästa sak att bekräfta.

Ni behöver inte kontakta oss direkt. Välj mellan att se beräkningen i rörelse, testa med verkliga data eller ordna arbetet före rådgivning.

02

Testa med företagsdata

Använd ert nuvarande kalkylblad för att prototypa enbart beräkningsdelen och jämföra med nuvarande plan.

Visa prototyp
03

Klargör om det passar

Använd frågor för att ordna vad ni beslutar, vilka villkor som finns och vilka data som behövs.

Starta matematisk diagnos
Vanliga frågor

Frågor innan ni väljer lösning.

Frågorna hjälper till att skilja planeringsautomatisering från vanlig systemutveckling före rådgivningen.

Behöver vi en perfekt optimeringsmodell från början?

Nej. Första steget är att uttrycka det nuvarande beslutet som data, hårda regler, önskemål och utvärderingskriterier. Modellen kan därefter vara liten.

Kan vi börja från Excel eller CSV?

Ja. En första prototyp kan oftast börja från ett representativt kalkylblad eller en CSV-fil om kolumnerna och reglerna går att förstå.

Blir varje beslut helt automatiskt?

Nej. Systemet bör visa kandidater, ej uppfyllda villkor och skäl så att människor kan granska och justera det slutliga beslutet.

Vad händer om vårt arbetsflöde inte passar de här fem lösningarna?

Om ert arbetsflöde inte finns i listan, använd diagnosvägen. Många beställnings-, lager-, mötes-, klassrums- och fördelningsproblem kan ändå formuleras som modeller.

Måste varje beslut bli helt automatiskt?

Nej. Halvautomatisering är ofta bättre: skapa planförslag som människor bekräftar, räkna om bara den ändrade delen eller låt människor hantera olösta tilldelningar.

Är detta relevant för små företag?

Återkommande frekvens och planeringsbelastning spelar större roll än företagsstorlek. Även ett litet team kan vinna på det om villkoren är komplexa och veckosamordningen tar för mycket tid.

Även om arbetet inte passar en tydlig kategori, börja med den nuvarande beslutsprocessen.

Dela kalkylbladet ni använder i dag och förklara vem som beslutar vad, utifrån vilken information och enligt vilket arbetssätt. Vi reder ut om automatisering passar, vilka data som behövs och vad som ska testas först.

Kontrollera om automatisering passar