01
Rankiniai planai lūžta
Rankiniai planai lūžta kai keičiasi pamaina, vizitas, pristatymas ar užsakymas.
Finite Field
30 s diagnostika
Šis puslapis šia kalba dar nepasiekiamas.
Matematinių sistemų inžinerija
Planams, kuriuos komanda kasdien perdaro, leiskite sistemai planuoti
Pamainos, vizitai, paskirstymas, gamybos žingsniai ir personalo paskyrimas tampa matematiniais modeliais, kuriuos komandos gali naudoti.
Prototipas galimas per dvi savaites
Web, iOS ir Android
Kuriama pagal vietos taisykles
Apribojimų sprendiklis
Optimizuota · 0.38s
Vizitų grafikas / birželio 20 d.
Prototipas galimas per dvi savaites
Aoki
Ito
Sato
Hayashi
09:00
V-012Šiaurė / Priežiūra
V-008Rytai / Reabilitacija
11:00
V-003Centras / Psichologinė pagalba
V-021Vakarai / Vaikų priežiūra
13:00
V-017Šiaurė / Reabilitacija
V-026Pietūs / Psichologinė pagalba
Apribojimų problemos
0
Bendra kelionė
84 min
Paskyrimo lygis
100%
min Σ cᵢxᵢ + λΣ vⱼ
s.t. Ax ≤ b
Problemos, kurias sprendžiame
PlanavimasNetrukus
Lauko darbasNetrukus
MaršrutaiNetrukus
DerinimasNetrukus
Problemos, kurias sprendžiame
Kai darbas pilnas apribojimų, įprastas sistemų kūrimas praleidžia esmę.
Finite Field dirba su operacijomis, kurios yra per daug taisyklingos paprastai formų sistemai ir per specifinės bendrai SaaS programai.
02
Taisykles sunku matyti
Taisykles sunku matyti nes taisyklės išmėtytos lentelėse ir žmonių atmintyje.
03
Ekspertai sugeria sudėtingumą
Ekspertai sugeria sudėtingumą kai tie patys duomenys keliauja tarp Excel, pokalbių ir sistemų.
04
Sistema nepriima sprendimo
Sistema nepriima sprendimo o tik įrašo rezultatus.
Atsakymas nėra tik patogesnis ekranas. Tai modelis, galintis spręsti ir paaiškinti.
Šiuos srautus laikome matematinėmis sistemomis: modeliuojame sprendimą, tikriname apribojimus ir kuriame operacinę sąsają aplink šią logiką.
Nuo taisyklių iki sistemos modelio
Kartojamiems sprendimams reikia matematinio sluoksnio.
Pradedame nuo kintamųjų, apribojimų, tikslų ir paaiškinimo reikalavimų.
Kintamieji
Darbuotojai, vizitai, mašinos, užsakymai, transportas, laikai, įgūdžiai ir datos tampa duomenimis.
Apribojimai
Įgūdžiai, terminai, vietos, apkrova, prioritetai ir išimtys tampa taisyklėmis.
Tikslai
Mažinti keliones, balansuoti darbą, gerinti pageidavimus ir rodyti kompromisus.
Sprendimo kintamieji, apribojimai, tikslai ir paaiškinimai tampa veikiančiu produktu.
Interaktyvi paskyrimo demonstracija
Išbandykite, kaip taisyklių pilnas grafikas keičiasi tapęs matematiniu modeliu.
Ši naršyklės demonstracija yra aiškinamoji ir nesiunčia jūsų duomenų už šio puslapio ribų.
Vizitų planuoklis
Pakeiskite tikslą ir paleiskite planuoklį.
Rankinis planas: du apribojimai turi būti pataisyti
Pavyzdys: 9 vizitai / 5 darbuotojai
Sprendimų sritys
Sprendimų sritys aplink sprendimą
Sprendimų sritys kasdieniam perplanavimui
Planavimas
Planavimas ir personalo optimizavimas
Planavimas su įgūdžiais, laiku, poilsiu ir teisingumu.
Lauko darbas
Lauko darbas ir maršrutų planavimas
Lauko darbas pagal kelionę, įgūdžius ir laiko langus.
Maršrutai
Maršrutai transportui ir pristatymui
Maršrutai su talpos, sekos ir paslaugos apribojimais.
Derinimas
Derinimas ir paskyrimo sistemos
Derinimas žmones, atvejus, užsakymus ar išteklius su paaiškinamais prioritetais.
Pristatymo procesas
Pirma modelis, tada prototipas, gamyba tik aiškiai tikus.
Pirmas žingsnis siauras, kad modelis būtų patikrintas prieš gamybą.
01
Inventorizuoti taisykles ir duomenis
Surinkti lenteles, taisykles, pavyzdžius ir išimtis, rasti sprendimų vietą.
02
Kurti modelį
Paversti srautą kintamaisiais, apribojimais, tikslais ir paaiškinimais.
03
Prototipuoti operaciją
Sukurti mažą sąsają, kad naudotojai išbandytų srautą ir rastų trūkstamas taisykles.
04
Planuoti gamybinę plėtrą
Spręsti apimtį, kai matomi duomenys, modelis, naudojimas ir rizikos.
Pirmas žingsnis
Pradėti mažai ir tada spręsti dėl visos sistemos.
Pradedame siauru prototipu, maža sąsaja ir logikos patikra.
Prototipas nuo ¥298 000
Prototipas paaiškina galimybes ir apimtį, bet negarantuoja verslo poveikio.
Taisyklių ir duomenų inventorius
Mažas optimizavimo arba derinimo modelis
Išbandomas darbo srauto prototipas
Kitas apimtis su rizikomis ir prielaidomis
Nuo tyrimo iki produkto
Modeliuoti, tikrinti, vykdyti
NPA
Patikra
Produktai
Math Lab
Tyrimus laikome arti įgyvendinimo.
Laboratorija jungia matematinius modelius, įrodymų mąstymą ir programinės įrangos pristatymą.
Tyrimų turinys padeda inžineriniam vertinimui, bet nepakeičia gamybinės validacijos.
Skaityti apie NPANetrukusDUK
Dažniausi klausimai prieš pirmą konsultaciją
Atsakymai komandoms, svarstančioms, ar operaciniai sprendimai turėtų tapti programine įranga.
Koks darbas gali tapti matematine sistema?
Planavimas, paskyrimas, maršrutai, derinimas ir gamybos planai su daug apribojimų tinka gerai.
Ar garantuojate verslo rezultatus?
Ne. Prototipas ir demo paaiškina logiką, duomenis ir patirtį, bet negarantuoja rezultatų.
Ar galime pradėti prieš patvirtinant visus reikalavimus?
Taip. Dažnai pradedame duomenų patikra, taisyklėmis ir išbandomu prototipu.
Perkelti taisyklių pilnus sprendimus į paaiškinamą ir testuojamą sistemą.
Pradėti mažu modeliu ir išbandomu prototipu; atskirti automatizavimą ir žmogaus sprendimą.