Naar inhoud springen
Oplossingen / beslisautomatisering

Automatiseer de beslissingen die mensen elke dag nemen.

Wie moet worden toegewezen, wanneer, waar en in welke volgorde? Het systeem ordent mensen, tijd, kwalificaties, voertuigen, apparatuur, deadlines en andere voorwaarden om haalbare kandidaatplannen te maken.

  • MiddelenMensen, voertuigen, apparatuur, voorraad
  • StartgegevensBegin vanuit Excel of CSV
  • UitvoerKandidaatplannen, onvervulde voorwaarden, redenen
Kies op dagelijkse beslissing

Wat beslist u vandaag herhaaldelijk?

Kies vanuit de beslissing die mensen elke dag nemen, niet vanuit een technologienaam. Elke pagina toont de benodigde gegevens, regels die kunnen worden nageleefd en concrete uitvoer.

Filter op doel 6 weergegeven
Oplossing 01
PersoneelsbezettingDienstenplanning

Optimalisatie van diensten en personeelsbezetting

Maak kandidaatroosters terwijl vrije dagen, kwalificaties, benodigde bezetting en limieten op aaneengesloten werk samen worden gecontroleerd.

Invoer
Personeel, Beschikbaarheid, Gevraagde vrije dagen, Kwalificaties, Benodigde bezetting
Regels
Limiet op aaneengesloten werk, Rust tussen diensten, Aantal nachtdiensten, Eerlijkheid, Verplaatsing tussen vestigingen
Uitvoer
Rooster, Onderbezetting, Onvervulde verzoeken, Ongelijke werklast
Oplossing 02
BezoektoewijzingTijd en reis

Bezoek- en buitendienstplanning

Stem bezoekvensters, kwalificaties, continuïteit en reistijd op elkaar af om een haalbare dagplanning te maken.

Invoer
Bezoekbestemmingen, Tijdvensters, Duur, Personeel, Locatie, Kwalificaties
Regels
Compatibiliteit, Bezoekfrequentie, Directe reis, Pauzes, Spoedwerk, Continuïteit
Uitvoer
Planning per medewerker, Reistijd, Niet-toegewezen bezoeken, Wijzigingskandidaten
Oplossing 03
DispatchingRoutering

Voertuigroutering en dispatching

Maak voertuigtoewijzingen en routevolgordes vanuit bestemmingen, voertuigen, capaciteit en tijdvensters.

Invoer
Bestemmingen, Laadvolume, Voertuigen, Chauffeurs, Tijdvensters, Depot
Regels
Capaciteitslimieten, Voertuigtype, Diensttijd, Bezorgvensters, Pauzes, Voorwaarden voor stopvolgorde
Uitvoer
Route per voertuig, Totale afstand, Beladingsgraad, Niet-bezorgde stops, Tijdsovertredingen
Oplossing 04
ProductieplanApparatuurtoewijzing

Productie- en bewerkingsplanning

Maak haalbare productie- of operationele plannen met deadlines, apparatuur, personeel, materialen, bewerkingsvolgorde en omstelwissels.

Invoer
Orders, Bewerkingen, Duren, Apparatuur, Werknemers, Materiaalaankomst
Regels
Bewerkingsvolgorde, Geen overlap van apparatuur, Gekwalificeerde werknemers, Werktijden, Omstelwissels, Onderhoudsstops
Uitvoer
Gantt-plan, Vertragingsprognose, Apparatuurbelasting, Knelpunten, Conflicten
Oplossing 05
MatchingVerantwoordelijke kiezen

Toewijzing en casusmatching

Rangschik kandidaatverantwoordelijken per casus op basis van kwalificaties, ervaring, gebied, beschikbaarheid, klantfit en huidige belasting.

Invoer
Casuseisen, Vaardigheden van personen, Ervaring, Gebied, Beschikbaarheid, Belasting
Regels
Vereiste kwalificaties, Toewijzingslimieten, Continuïteit, Marge, Prioriteitsklanten, Compatibiliteit
Uitvoer
Kandidaatrangschikking, Toewijzingsplan, Aanbevelingsreden, Onvervulde voorwaarden
Oplossing 06
Andere beslisprocessen

Bestellen, voorraad en andere planning

Bestelhoeveelheden, voorraadverdeling, vergaderroosters, kamerindeling en ander werk buiten de vijf categorieën kunnen ook vanuit regels en beoordelingscriteria worden geordend.

Vraag
Vergelijkt u herhaaldelijk meerdere kandidaten en kiest u één plan of hoeveelheid?
Start
Huidige spreadsheet, Regels om te respecteren, Definitie van een goed resultaat
Antwoord
Of automatisering past, Benodigde gegevens, Eerste validatieafbakening

Geen oplossing past bij dit filter.

Van werk naar wiskundig model

Zet praktijktaal om in berekenbare vorm.

Het centrum van automatisering is niet alleen code. Het gaat om scheiden wat verplicht is, wat waar mogelijk gewenst is en wat een plan beter maakt. Kies een werkproces om een voorbeeldmodel te bekijken.

MODEL / SHIFT-001Optimalisatie van diensten en personeelsbezetting
VOORBEELDMODEL
GegevensInvoergegevens
Harde voorwaardenRegels die moeten worden nageleefd
Zachte voorwaardenVoorkeuren die waar mogelijk moeten worden gerespecteerd
DoelWat te verbeteren
Geschiktheidscheck in 90 seconden

Is dit werk geschikt voor wiskundige automatisering?

Selecteer wat van toepassing is en de pagina toont hoe u verder kunt. Dit is geen verkoopscore, maar een leidraad voor het eerste gesprek.

1Uw invoer wordt niet verzonden of opgeslagen.
2Een lage score betekent niet dat automatisering onmogelijk is.
3Het definitieve oordeel volgt na controle van de spreadsheet en bedrijfsregels.
Selecteer toepasselijke items6 items / optioneel
LOKALE CHECK
0Geschiktheidsscore

Selecteer toepasselijke items

De eerste verificatiestap verschijnt op basis van wat u selecteert.

Doorgaan naar diagnose

Geselecteerde items worden alleen op deze pagina verwerkt. Ze worden niet verzonden of opgeslagen.

Heldere grens

Voorwaarden die goed passen en voorwaarden die eerst moeten worden geordend.

Niet elk werkproces heeft geavanceerde optimalisatie nodig. Sommige processen zijn beter op te lossen met eenvoudige regels, en sommige vragen eerst om gegevensopschoning.

Werkprocessen die passen bij wiskundige automatisering.

  • Regels kunnen van voorkeuren worden gescheidenDiensten-, bezoek-, route-, productie- en toewijzingsprocessen hebben meestal voorwaarden die gecontroleerd kunnen worden voordat mensen kandidaten vergelijken.
  • Er zijn gegevens om mee te beginnenHuidige spreadsheets, CSV-bestanden of een kleine set representatieve casussen zijn genoeg om het eerste model te testen.
  • Resultaten moeten uitlegbaar zijnDe waarde zit niet alleen in sneller plannen. Het systeem toont ook onvervulde voorwaarden, afwegingen en redenen.

Begin met een rekenprototype op basis van echte gegevens, niet met een volledig productiesysteem.

Situaties die vóór automatisering moeten worden geordend.

  • Regels zijn nog implicietAls iedere planner een andere regel gebruikt, leg dan eerst vast welke voorwaarden altijd moeten worden nageleefd.
  • Brongegevens zijn instabielAls namen, datums en locaties niet gestructureerd zijn, moet gegevensopschoning vóór optimalisatie komen.
  • Succescriteria zijn onduidelijkAls niemand kan uitleggen wat het ene plan beter maakt dan het andere, definieer dan eerst beoordelingscriteria.

In deze gevallen beginnen we met gegevensopschoning of een klein regelontwerp in plaats van een optimalisatieproject te forceren.

Voorbeelden per sector

Veelvoorkomende beslissingen per sector.

Verschillende sectoren delen vaak dezelfde wiskundige structuur: toewijzing, volgordebepaling en middelenverdeling.

ZORG

Zorg en ondersteuning

Respecteer kwalificaties en bezoekvensters terwijl continuïteit en reisbelasting in balans blijven.

LOGISTIEK

Logistiek en bezorging

Bepaal voertuigtoewijzingen en bezoekvolgorde op basis van lading, tijdvensters, voertuigen en chauffeurs.

BUITENDIENST

Bouw en onderhoud

Kies verantwoordelijken en bezoekvolgorde vanuit locaties, kwalificaties, reistijd, apparatuur en urgentie.

RETAIL & DIENSTEN

Retail en dienstverlening

Maak evenwichtige roosters vanuit benodigde bezetting, verlofverzoeken, vaardigheden en vraagpatronen.

Kies het volgende bewijs

Kies wat u als volgende wilt bevestigen.

U hoeft niet direct contact op te nemen. Kies tussen de berekening in beweging zien, testen met echte gegevens of het werk vóór overleg ordenen.

02

Test met bedrijfsgegevens

Gebruik uw huidige spreadsheet om alleen het rekenonderdeel te prototypen en vergelijk het met uw huidige plan.

Bekijk prototype
03

Verduidelijk of het past

Gebruik vragen om te ordenen wat u beslist, welke voorwaarden bestaan en welke gegevens nodig zijn.

Start wiskundige diagnose
FAQ

Vragen voordat u een oplossing kiest.

Deze vragen helpen planningsautomatisering vóór het eerste gesprek te scheiden van algemene systeemontwikkeling.

Hebben we vanaf het begin een perfect optimalisatiemodel nodig?

Nee. De eerste stap is de huidige beslissing uitdrukken als gegevens, harde regels, voorkeuren en beoordelingscriteria. Het model kan daarna klein beginnen.

Kunnen we beginnen vanuit Excel of CSV?

Ja. Een eerste prototype kan meestal starten vanuit een representatieve spreadsheet of CSV als de kolommen en regels begrijpelijk zijn.

Wordt elke beslissing volledig automatisch?

Nee. Het systeem moet kandidaten, onvervulde voorwaarden en redenen presenteren zodat mensen de uiteindelijke beslissing kunnen controleren en aanpassen.

Wat als ons werkproces niet past bij deze vijf oplossingen?

Als uw werkproces niet in de lijst staat, gebruik dan de diagnose. Veel ordenings-, voorraad-, vergader-, lokaalindelings- en allocatieproblemen kunnen alsnog als model worden geformuleerd.

Moet elke beslissing volledig automatisch worden?

Nee. Semi-automatisering is vaak beter: kandidaatplannen genereren die mensen bevestigen, alleen het gewijzigde deel opnieuw berekenen of mensen onopgeloste toewijzingen laten afhandelen.

Is dit relevant voor kleine bedrijven?

Herhalingsfrequentie en planningslast zijn belangrijker dan bedrijfsgrootte. Ook een klein team kan profiteren als de voorwaarden complex zijn en wekelijkse afstemming te veel tijd kost.

Ook als u het werk niet kunt indelen, begin bij het huidige beslisproces.

Deel de spreadsheet die u nu gebruikt en leg uit wie wat beslist, op basis van welke informatie en volgens welke procedure. We ordenen of automatisering past, welke gegevens nodig zijn en wat eerst getest moet worden.

Controleer automatiseringsgeschiktheid