Hopp til innhold
Løsninger / beslutningsautomatisering

Automatiser beslutningene folk tar hver dag.

Hvem skal tildeles, når, hvor og i hvilken rekkefølge? Systemet organiserer personer, tid, kvalifikasjoner, kjøretøy, utstyr, frister og andre betingelser for å lage gjennomførbare planforslag.

  • RessurserPersoner, kjøretøy, utstyr, lager
  • StartdataStart fra Excel eller CSV
  • ResultatPlanforslag, uoppfylte betingelser, begrunnelser
Velg etter daglig beslutning

Hva tar dere beslutning om igjen og igjen i dag?

Velg ut fra beslutningen folk tar hver dag, ikke ut fra et teknologinavn. Hver side viser nødvendige data, regler som kan respekteres, og konkrete resultater.

Filtrer etter formål 6 vist
Løsning 01
BemanningSkiftplanlegging

Optimalisering av skift og bemanning

Lag forslag til vaktplaner mens ønskede fridager, kvalifikasjoner, bemanningsbehov og grenser for sammenhengende arbeid kontrolleres samlet.

Inndata
Personell, Tilgjengelighet, Ønskede fridager, Kvalifikasjoner, Bemanningsbehov
Regler
Grense for sammenhengende arbeid, Hvile mellom vakter, Antall nattevakter, Rettferdighet, Flytting mellom butikker
Resultat
Vaktplan, Underbemanning, Uoppfylte ønsker, Ujevn belastning
Løsning 02
BesøkstildelingTid og reise

Besøks- og feltplanlegging

Koordiner besøksvinduer, kvalifikasjoner, kontinuitet og reisetid for å lage en gjennomførbar dagsplan.

Inndata
Besøkssteder, Tidsvinduer, Varighet, Personell, Lokasjon, Kvalifikasjoner
Regler
Kompatibilitet, Besøksfrekvens, Direkte reise, Pauser, Hastearbeid, Kontinuitet
Resultat
Plan per medarbeider, Reisetid, Ikke-tildelte besøk, Endringsforslag
Løsning 03
DisponeringRuting

Kjøretøyruting og disponering

Lag forslag til kjøretøytildeling og ruterekkefølge fra destinasjoner, kjøretøy, kapasitet og tidsvinduer.

Inndata
Destinasjoner, Lastvolum, Kjøretøy, Sjåfører, Tidsvinduer, Depot
Regler
Kapasitetsgrenser, Kjøretøytype, Tjenestetid, Leveringsvinduer, Pauser, Begrensninger for stopprekkefølge
Resultat
Rute per kjøretøy, Total avstand, Utnyttelsesgrad, Ikke-leverte stopp, Tidsbrudd
Løsning 04
ProduksjonsplanUtstyrstildeling

Produksjons- og driftsplanlegging

Bygg gjennomførbare produksjons- eller driftsplaner med hensyn til frister, utstyr, personell, materialer, operasjonsrekkefølge og omstillinger.

Inndata
Ordrer, Operasjoner, Varigheter, Utstyr, Arbeidere, Materialankomst
Regler
Operasjonsrekkefølge, Ingen overlapp i utstyr, Kvalifiserte arbeidere, Driftstid, Omstillinger, Vedlikeholdsstopp
Resultat
Gantt-plan, Forsinkelsesprognose, Utstyrsbelastning, Flaskehalser, Konflikter
Løsning 05
MatchingValg av ansvarlig

Tildeling og saksmatching

Ranger kandidater som ansvarlige for hver sak ut fra kvalifikasjoner, erfaring, område, tilgjengelighet, kundematch og nåværende belastning.

Inndata
Sakskrav, Personferdigheter, Erfaring, Område, Tilgjengelighet, Belastning
Regler
Nødvendige kvalifikasjoner, Tildelingsgrenser, Kontinuitet, Margin, Prioriterte kunder, Kompatibilitet
Resultat
Kandidatrangering, Tildelingsplan, Anbefalingsgrunn, Uoppfylte betingelser
Løsning 06
Andre beslutningsarbeidsflyter

Bestilling, lager og annen planlegging

Bestillingsmengder, lagerfordeling, møteplaner, romplassering og annet arbeid utenfor de fem kategoriene kan også organiseres ut fra regler og evalueringskriterier.

Spørsmål
Sammenligner dere gjentatte ganger flere kandidater og velger én plan eller mengde?
Start
Nåværende regneark, Regler som må respekteres, Definisjon av et godt resultat
Svar
Om automatisering passer, Nødvendige data, Første valideringsomfang

Ingen løsning passer til dette filteret.

Fra arbeid til matematisk modell

Gjør fagspråk om til en beregnbar form.

Kjernen i automatisering er ikke bare kode. Det handler om å skille hva som må respekteres, hva som bør respekteres når det er mulig, og hva som gjør en plan bedre. Velg en arbeidsflyt for å se et eksempel på en modell.

MODEL / SHIFT-001Optimalisering av skift og bemanning
EKSEMPELMODELL
DataInndata
Harde begrensningerRegler som må respekteres
Myke begrensningerPreferanser som bør respekteres når det er mulig
MålHva som skal forbedres
90-sekunders egnethetssjekk

Passer dette arbeidet for matematisk automatisering?

Velg punktene som passer, så viser siden hvordan dere kan gå videre. Dette er ikke en salgsscore, men en veiledning for første konsultasjon.

1Inndataene deres sendes eller lagres ikke.
2Et lavt resultat betyr ikke at automatisering er umulig.
3Endelig vurdering gjøres etter gjennomgang av regnearket og forretningsreglene.
Velg aktuelle punkter6 punkter / valgfritt
LOKAL SJEKK
0Egnethetsscore

Velg aktuelle punkter

Første verifikasjonssteg vises basert på valgene deres.

Gå videre til diagnose

Valgte punkter behandles bare på denne siden. De sendes eller lagres ikke.

Ærlig avgrensning

Betingelser som passer godt, og betingelser som bør organiseres først.

Ikke alle arbeidsflyter trenger avansert optimalisering. Noen løses bedre med enkle regler, og noen trenger datarydding først.

Arbeidsflyter som passer for matematisk automatisering.

  • Regler kan skilles fra preferanserArbeidsflyter for skift, besøk, ruter, produksjon og tildeling har som regel begrensninger som kan kontrolleres før folk sammenligner kandidater.
  • Det finnes data å starte fraNåværende regneark, CSV-filer eller et lite sett representative saker er nok til å teste den første modellen.
  • Resultater trenger forklaringVerdien er ikke bare raskere planlegging. Systemet viser også uoppfylte betingelser, avveininger og begrunnelser.

Start med en beregningsprototype med reelle data, ikke et fullstendig produksjonssystem.

Tilfeller som bør organiseres før automatisering.

  • Reglene er fortsatt tauseHvis hver planlegger bruker ulike regler, må dere først definere hvilke betingelser som alltid skal respekteres.
  • Kildedataene er ustabileHvis navn, datoer og lokasjoner ikke er strukturert, bør datarydding komme før optimalisering.
  • Suksesskriteriene er uklareHvis ingen kan forklare hva som gjør én plan bedre enn en annen, må evalueringsmål defineres før bygging.

I slike tilfeller starter vi med datarydding eller enkel regeldesign i stedet for å presse frem et optimaliseringsprosjekt.

Eksempler etter bransje

Vanlige beslutninger etter bransje.

Ulike bransjer deler ofte samme matematiske struktur: tildeling, rekkefølge og ressursfordeling.

HELSE OG OMSORG

Helse og omsorg

Respekter kvalifikasjoner og besøksvinduer samtidig som kontinuitet og reisebelastning balanseres.

LOGISTIKK

Logistikk og levering

Avgjør kjøretøytildeling og besøksrekkefølge ut fra last, tidsvinduer, kjøretøy og sjåfører.

PRODUKSJON

Produksjon

Planlegg produksjonsrekkefølge med hensyn til frister, utstyr, operasjonsrekkefølge, arbeidskraft og materialer.

FELTSERVICE

Bygg og vedlikehold

Velg ansvarlige og besøksrekkefølge ut fra steder, kvalifikasjoner, reise, utstyr og hastegrad.

DETALJHANDEL OG TJENESTER

Detaljhandel og tjenester

Lag balanserte vaktplaner ut fra bemanningsbehov, fridagsønsker, ferdigheter og etterspørselsmønstre.

Velg neste bevis

Velg det neste dere vil bekrefte.

Dere trenger ikke kontakte oss med én gang. Velg mellom å se beregningen i bevegelse, teste med reelle data eller organisere arbeidet før konsultasjon.

01

Se først at det fungerer

Endre betingelser i nettleseren og se hvordan beregnede resultater endres.

Se matematiske demoer
02

Test med virksomhetsdata

Bruk dagens regneark til å lage en prototype av bare beregningsdelen og sammenligne den med dagens plan.

Se prototype
03

Avklar om det passer

Bruk spørsmål til å organisere hva dere beslutter, hvilke betingelser som finnes, og hvilke data som trengs.

Start matematisk diagnose
Vanlige spørsmål

Spørsmål før dere velger løsning.

Disse spørsmålene hjelper med å skille planleggingsautomatisering fra generell systemutvikling før en konsultasjon.

Trenger vi en perfekt optimaliseringsmodell fra starten?

Nei. Første steg er å uttrykke dagens beslutning som data, harde regler, preferanser og evalueringskriterier. Da kan modellen være liten.

Kan vi starte fra Excel eller CSV?

Ja. En første prototype kan vanligvis starte fra et representativt regneark eller en CSV-fil hvis kolonnene og reglene er forståelige.

Blir alle beslutninger helt automatiske?

Nei. Systemet bør vise kandidater, uoppfylte betingelser og begrunnelser slik at folk kan gjennomgå og justere den endelige beslutningen.

Hva om arbeidsflyten vår ikke passer i disse fem løsningene?

Hvis arbeidsflyten deres ikke står på listen, bruk diagnoseveien. Mange problemer innen bestilling, lager, møter, undervisningsrom og fordeling kan fortsatt formuleres som modeller.

Må alle beslutninger bli helt automatiske?

Nei. Halvautomatisering er ofte bedre: generer planforslag som folk kan bekrefte, beregn bare den endrede delen på nytt, eller la folk håndtere uløste tildelinger.

Er dette relevant for små selskaper?

Gjentakelsesfrekvens og planleggingsbelastning betyr mer enn selskapsstørrelse. Selv et lite team kan ha nytte av dette hvis betingelsene er komplekse og ukentlig koordinering tar for mye tid.

Selv om dere ikke kan klassifisere arbeidet, start fra dagens beslutningsprosess.

Del regnearket dere bruker i dag, og forklar hvem som bestemmer hva, ut fra hvilken informasjon og med hvilken prosedyre. Vi organiserer om automatisering passer, hvilke data som trengs, og hva som bør testes først.

Sjekk automatiseringsegnethet