Kuka pitäisi kohdistaa, milloin, minne ja missä järjestyksessä? Järjestelmä jäsentää ihmiset, ajat, pätevyydet, ajoneuvot, laitteet, määräajat ja muut ehdot toteuttamiskelpoisiksi ehdokassuunnitelmiksi.
Valitse sen päätöksen perusteella, jonka ihmiset tekevät päivittäin, ei teknologian nimen perusteella. Jokainen sivu näyttää tarvittavat tiedot, noudatettavat säännöt ja konkreettiset tulokset.
Luo ehdokasvuorolistoja tarkistamalla vapaatoiveet, pätevyydet, tarvittava miehitys ja peräkkäisen työn rajat yhdessä.
Yhdistä käyntien aikaikkunat, pätevyydet, jatkuvuus ja matka-aika toteuttamiskelpoiseksi päiväaikatauluksi.
Luo ajoneuvokohtaiset kohdistukset ja reittijärjestysehdokkaat kohteista, ajoneuvoista, kapasiteetista ja aikaikkunoista.
Rakenna toteuttamiskelpoisia tuotanto- tai toimintasuunnitelmia huomioiden määräpäivät, laitteet, henkilöstö, materiaalit, työvaiheiden järjestys ja asetusten vaihdot.
Järjestä kullekin tapaukselle ehdokasvastuuhenkilöt pätevyyden, kokemuksen, alueen, saatavuuden, asiakassopivuuden ja nykyisen kuorman perusteella.
Tilausmäärät, varaston jakaminen, kokousaikataulut, tilasijoittelu ja muu viiden kategorian ulkopuolinen työ voidaan myös jäsentää säännöistä ja arviointikriteereistä.
Mikään ratkaisu ei vastaa suodatinta.
Automaation ydin ei ole pelkkä koodi. Se on erottelua sen välillä, mitä on pakko noudattaa, mitä pitäisi noudattaa mahdollisuuksien mukaan ja mikä tekee suunnitelmasta paremman. Valitse työnkulku nähdäksesi esimerkkimallin.
Valitse sopivat kohdat, ja sivu näyttää, miten edetä. Tämä ei ole myyntipisteytys vaan ensimmäisen konsultoinnin opas.
Valitut kohdat käsitellään vain tällä sivulla. Niitä ei lähetetä eikä tallenneta.
Kaikki työnkulut eivät tarvitse edistynyttä optimointia. Osa ratkeaa paremmin yksinkertaisilla säännöillä, ja osa vaatii ensin datan siivousta.
Aloita laskentaprototyypillä todellisella datalla täyden tuotantojärjestelmän sijaan.
Näissä tapauksissa aloitamme datan siivouksesta tai pienestä sääntösuunnittelusta sen sijaan, että pakottaisimme optimointiprojektin.
Eri toimialoilla on usein sama matemaattinen rakenne: kohdistus, järjestys ja resurssien jakaminen.
Noudata pätevyyksiä ja käynti-ikkunoita samalla kun tasapainotat jatkuvuutta ja matkakuormaa.
Päätä ajoneuvokohdistukset ja käyntijärjestys kuorman, aikaikkunoiden, ajoneuvojen ja kuljettajien perusteella.
Suunnittele tuotantojärjestys määräpäivät, laitteet, työvaiheiden järjestys, työvoima ja materiaalit huomioiden.
Valitse vastuuhenkilöt ja käyntijärjestys kohteiden, pätevyyksien, matkan, laitteiden ja kiireellisyyden perusteella.
Luo tasapainoisia vuorolistoja tarvittavasta miehityksestä, vapaatoiveista, taidoista ja kysyntämalleista.
Yhteydenottoa ei tarvitse tehdä heti. Voit valita, haluatko nähdä laskennan liikkuvan, testata todellisella datalla vai jäsentää työn ennen konsultointia.
Muuta ehtoja selaimessa ja katso, miten lasketut tulokset muuttuvat.
Katso matemaattiset demot →Käytä nykyistä taulukkoanne ja prototypoi vain laskentaosa, jotta voit verrata sitä nykyiseen suunnitelmaan.
Näytä prototyyppi →Jäsennä kysymysten avulla, mitä päätätte, mitä ehtoja on ja mitä dataa tarvitaan.
Aloita matemaattinen diagnoosi →Nämä kysymykset auttavat erottamaan suunnittelun automaation yleisestä järjestelmäkehityksestä ennen konsultointia.
Ei. Ensimmäinen askel on ilmaista nykyinen päätös datana, kovina sääntöinä, toiveina ja arviointikriteereinä. Malli voi sen jälkeen olla pieni.
Kyllä. Ensimmäinen prototyyppi voidaan yleensä aloittaa edustavasta taulukosta tai CSV:stä, jos sarakkeet ja säännöt ovat ymmärrettäviä.
Ei. Järjestelmän pitäisi esittää ehdokkaat, täyttymättömät ehdot ja perustelut, jotta ihmiset voivat tarkistaa ja säätää lopullista päätöstä.
Jos työnkulkua ei ole listattu, käytä diagnoosipolkua. Monet tilaamiseen, varastoon, kokouksiin, luokkatiloihin ja jakamiseen liittyvät ongelmat voidaan silti muotoilla malleiksi.
Ei. Puoliautomaatio on usein parempi: luodaan ehdokassuunnitelmat ihmisten vahvistettaviksi, lasketaan vain muuttunut osa uudelleen tai jätetään ratkaisemattomat kohdistukset ihmisille.
Toistuvuus ja suunnittelukuorma ovat tärkeämpiä kuin yrityksen koko. Pienikin tiimi voi hyötyä, jos ehdot ovat monimutkaisia ja viikoittainen koordinointi vie liikaa aikaa.
Jaa nykyinen taulukko ja kerro, kuka päättää mitä, minkä tiedon perusteella ja millä menettelyllä. Jäsennämme, sopiiko automaatio, mitä dataa tarvitaan ja mitä kannattaa testata ensin.
