교대 근무와 인력 배치 최적화
희망 휴무, 자격, 필요 인원, 연속 근무 제한을 함께 확인하면서 후보 근무표를 만듭니다.
- 입력
- 직원, 가능 시간, 희망 휴무, 자격, 필요 인원
- 규칙
- 연속 근무 제한, 근무 사이 휴식, 야간 근무 횟수, 공정성, 매장 간 이동
- 출력
- 근무표, 인원 부족, 미충족 요청, 부하 불균형
누구를, 언제, 어디에, 어떤 순서로 배정해야 할까요? 시스템은 사람, 시간, 자격, 차량, 설비, 납기 등 여러 조건을 정리해 실행 가능한 후보 계획을 만듭니다.
기술 이름이 아니라 사람들이 매일 내리는 결정에서 선택하세요. 각 페이지는 필요한 데이터, 지킬 수 있는 규칙, 구체적인 출력을 보여줍니다.
희망 휴무, 자격, 필요 인원, 연속 근무 제한을 함께 확인하면서 후보 근무표를 만듭니다.
방문 가능 시간대, 자격, 연속성, 이동 시간을 조정해 실행 가능한 하루 일정을 만듭니다.
목적지, 차량, 용량, 시간대에서 차량 배정과 경로 순서 후보를 만듭니다.
납기, 설비, 직원, 자재, 공정 순서, 셋업 변경을 고려해 실행 가능한 생산 또는 작업 계획을 만듭니다.
자격, 경험, 지역, 가능 시간, 고객 적합도, 현재 부하를 기준으로 각 사례의 담당자 후보를 순위화합니다.
발주 수량, 재고 배분, 회의 일정, 방 배치 등 다섯 분류 밖의 업무도 규칙과 평가 기준에서 정리할 수 있습니다.
이 필터에 맞는 솔루션이 없습니다.
자동화의 핵심은 코드만이 아닙니다. 반드시 지켜야 할 조건, 가능하면 반영할 조건, 더 나은 계획의 기준을 분리하는 일입니다. 업무를 선택하면 예시 모델을 볼 수 있습니다.
해당하는 항목을 선택하면 다음 진행 방법을 보여줍니다. 영업 점수가 아니라 첫 상담을 위한 안내입니다.
선택한 항목은 이 페이지 안에서만 처리되며 전송되거나 저장되지 않습니다.
모든 업무에 고급 최적화가 필요한 것은 아닙니다. 단순한 규칙으로 충분한 업무도 있고, 먼저 데이터 정리가 필요한 업무도 있습니다.
전체 운영 시스템보다 실제 데이터를 이용한 계산 프로토타입부터 시작합니다.
이 경우 최적화 프로젝트를 억지로 시작하지 않고 데이터 정리나 작은 규칙 설계부터 시작합니다.
업종은 달라도 배정, 순서 결정, 자원 할당이라는 같은 수학 구조를 공유하는 경우가 많습니다.
자격과 방문 가능 시간대를 지키면서 연속성과 이동 부담의 균형을 맞춥니다.
적재량, 시간대, 차량, 운전자를 기준으로 차량 배정과 방문 순서를 결정합니다.
납기, 설비, 공정 순서, 인력, 자재를 고려해 생산 순서를 계획합니다.
현장, 자격, 이동, 설비, 긴급도를 기준으로 담당자와 방문 순서를 선택합니다.
필요 인원, 휴무 요청, 기술, 수요 패턴을 바탕으로 균형 잡힌 근무표를 만듭니다.
바로 문의할 필요는 없습니다. 계산이 어떻게 움직이는지 보기, 실제 데이터로 시험하기, 상담 전에 업무 정리하기 중에서 선택하세요.
브라우저에서 조건을 바꾸고 계산 결과가 어떻게 달라지는지 확인합니다.
수학 데모 보기 →현재 스프레드시트로 계산 부분만 프로토타입화하고 기존 계획과 비교합니다.
프로토타입 보기 →질문을 통해 무엇을 결정하고, 어떤 조건이 있으며, 어떤 데이터가 필요한지 정리합니다.
수학화 진단 시작 →상담 전에 계획 자동화와 일반 시스템 개발을 구분하는 데 도움이 되는 질문입니다.
아니요. 첫 단계는 현재 의사결정을 데이터, 필수 규칙, 선호 조건, 평가 기준으로 표현하는 것입니다. 모델은 작게 시작할 수 있습니다.
네. 열과 규칙을 이해할 수 있다면 첫 프로토타입은 보통 대표 스프레드시트나 CSV에서 시작할 수 있습니다.
아니요. 시스템은 후보, 미충족 조건, 사유를 제시해 사람이 최종 결정을 검토하고 조정할 수 있어야 합니다.
업무가 목록에 없다면 진단 경로를 이용하세요. 발주, 재고, 회의, 교실, 할당 문제도 모델로 정리할 수 있는 경우가 많습니다.
아니요. 후보 계획을 만들어 사람이 확인하거나, 변경된 부분만 재계산하거나, 미해결 배정을 사람이 처리하는 반자동 방식이 더 나은 경우가 많습니다.
회사 규모보다 반복 빈도와 계획 부담이 더 중요합니다. 조건이 복잡하고 주간 조정에 시간이 많이 든다면 작은 팀도 효과를 볼 수 있습니다.
현재 사용하는 스프레드시트를 공유하고 누가 무엇을, 어떤 정보와 절차로 결정하는지 설명해 주세요. 자동화가 맞는지, 어떤 데이터가 필요한지, 무엇을 먼저 시험할지 정리합니다.