Lewati ke konten
Solusi / Otomasi keputusan

Otomatiskan keputusan yang dibuat orang setiap hari.

Siapa yang harus ditugaskan, kapan, di mana, dan dalam urutan apa? Sistem menata orang, waktu, kualifikasi, kendaraan, peralatan, tenggat, dan kondisi lain untuk membuat kandidat rencana yang layak.

  • Sumber dayaOrang, kendaraan, peralatan, inventaris
  • Data awalMulai dari Excel atau CSV
  • KeluaranKandidat rencana, kondisi yang belum terpenuhi, alasan
Pilih berdasarkan keputusan harian

Keputusan apa yang berulang kali Anda buat saat ini?

Pilih berdasarkan keputusan yang dibuat orang setiap hari, bukan berdasarkan nama teknologi. Setiap halaman menunjukkan data yang diperlukan, aturan yang dapat dipatuhi, dan keluaran konkret.

Filter berdasarkan tujuan 6 ditampilkan
Solusi 01
Penempatan stafPerencanaan shift

Optimasi shift dan penempatan staf

Buat kandidat jadwal kerja sambil memeriksa permintaan hari libur, kualifikasi, kebutuhan staf, dan batas kerja berturut-turut secara bersamaan.

Masukan
Staf, Ketersediaan, Permintaan hari libur, Kualifikasi, Kebutuhan staf
Aturan
Batas kerja berturut-turut, Istirahat antar-shift, Jumlah shift malam, Keadilan, Perpindahan antar-toko
Keluaran
Jadwal kerja, Kekurangan staf, Permintaan belum terpenuhi, Ketimpangan beban
Solusi 02
Penugasan kunjunganWaktu dan perjalanan

Penjadwalan kunjungan dan lapangan

Koordinasikan jendela kunjungan, kualifikasi, kesinambungan, dan waktu perjalanan untuk membangun jadwal harian yang layak.

Masukan
Tujuan kunjungan, Jendela waktu, Durasi, Staf, Lokasi, Kualifikasi
Aturan
Kecocokan, Frekuensi kunjungan, Perjalanan langsung, Istirahat, Pekerjaan mendesak, Kesinambungan
Keluaran
Jadwal per anggota staf, Waktu perjalanan, Kunjungan belum ditugaskan, Kandidat perubahan
Solusi 03
DispatchPerutean

Perutean dan dispatch kendaraan

Buat kandidat penugasan kendaraan dan urutan rute dari tujuan, kendaraan, kapasitas, dan jendela waktu.

Masukan
Tujuan, Volume muatan, Kendaraan, Pengemudi, Jendela waktu, Depot
Aturan
Batas kapasitas, Jenis kendaraan, Jam tugas, Jendela pengiriman, Istirahat, Kendala urutan titik
Keluaran
Rute per kendaraan, Total jarak, Faktor muatan, Titik yang belum terkirim, Pelanggaran waktu
Solusi 04
Rencana produksiPenugasan peralatan

Penjadwalan produksi dan operasi

Bangun rencana produksi atau operasi yang layak sambil mempertimbangkan tenggat, peralatan, staf, bahan, urutan operasi, dan perubahan setup.

Masukan
Pesanan, Operasi, Durasi, Peralatan, Pekerja, Kedatangan bahan
Aturan
Urutan operasi, Peralatan tidak boleh tumpang tindih, Pekerja berkualifikasi, Jam operasi, Perubahan setup, Penghentian pemeliharaan
Keluaran
Rencana Gantt, Perkiraan keterlambatan, Beban peralatan, Hambatan, Konflik
Solusi 05
PencocokanPemilihan penanggung jawab

Pencocokan penugasan dan kasus

Beri peringkat kandidat penanggung jawab untuk setiap kasus berdasarkan kualifikasi, pengalaman, area, ketersediaan, kecocokan pelanggan, dan beban saat ini.

Masukan
Kebutuhan kasus, Keterampilan orang, Pengalaman, Area, Ketersediaan, Beban
Aturan
Kualifikasi yang diperlukan, Batas penugasan, Kesinambungan, Margin, Pelanggan prioritas, Kecocokan
Keluaran
Peringkat kandidat, Rencana penugasan, Alasan rekomendasi, Kondisi yang belum terpenuhi
Solusi 06
Alur kerja keputusan lainnya

Pemesanan, inventaris, dan perencanaan lainnya

Jumlah pemesanan, alokasi inventaris, jadwal rapat, penempatan ruang, dan pekerjaan lain di luar lima kategori juga dapat ditata dari aturan dan kriteria evaluasi.

Pertanyaan
Apakah Anda berulang kali membandingkan beberapa kandidat dan memilih satu rencana atau jumlah?
Mulai
Spreadsheet saat ini, Aturan yang harus dipatuhi, Definisi hasil yang baik
Jawaban
Apakah otomasi cocok, Data yang diperlukan, Ruang lingkup validasi pertama

Tidak ada solusi yang cocok dengan filter ini.

Dari pekerjaan ke model matematis

Ubah bahasa lapangan menjadi bentuk yang dapat dihitung.

Inti otomasi bukan hanya kode. Intinya adalah memisahkan hal yang wajib dipatuhi, hal yang sebaiknya dipenuhi bila memungkinkan, dan hal yang membuat rencana menjadi lebih baik. Pilih alur kerja untuk melihat contoh model.

MODEL / SHIFT-001Optimasi shift dan penempatan staf
CONTOH MODEL
Data kerjaData masukan
Batasan wajibAturan yang harus dipatuhi
PreferensiPreferensi yang dipenuhi bila memungkinkan
TujuanHal yang ditingkatkan
Pemeriksaan kecocokan 90 detik

Apakah pekerjaan ini cocok untuk otomasi matematis?

Pilih butir yang sesuai dan halaman ini akan menunjukkan langkah berikutnya. Ini bukan skor penjualan, melainkan panduan untuk konsultasi pertama.

1Masukan Anda tidak dikirim atau disimpan.
2Hasil rendah bukan berarti otomasi tidak mungkin.
3Penilaian akhir dilakukan setelah meninjau spreadsheet dan aturan bisnis.
Pilih item yang sesuai6 butir / opsional
PEMERIKSAAN LOKAL
0Skor kecocokan

Pilih item yang sesuai

Langkah verifikasi pertama akan muncul berdasarkan pilihan Anda.

Lanjutkan ke diagnosis

Butir yang dipilih diproses hanya di halaman ini. Data tidak dikirim atau disimpan.

Batas yang jujur

Kondisi yang cocok, dan kondisi yang perlu ditata terlebih dahulu.

Tidak semua alur kerja membutuhkan optimasi tingkat lanjut. Sebagian lebih tepat diselesaikan dengan aturan sederhana, dan sebagian perlu pembersihan data terlebih dahulu.

Alur kerja yang cocok untuk otomasi matematis.

  • Aturan dapat dipisahkan dari preferensiAlur kerja shift, kunjungan, rute, produksi, dan penugasan biasanya memiliki kendala yang dapat diperiksa sebelum orang membandingkan kandidat.
  • Ada data sebagai titik awalSpreadsheet saat ini, berkas CSV, atau sedikit kasus yang mewakili sudah cukup untuk menguji model pertama.
  • Hasil perlu dapat dijelaskanNilainya bukan hanya perencanaan yang lebih cepat. Sistem juga menunjukkan kondisi yang belum terpenuhi, trade-off, dan alasannya.

Mulailah dengan prototipe perhitungan memakai data nyata, bukan langsung membangun sistem produksi penuh.

Kasus yang perlu ditata sebelum otomatisasi.

  • Aturan masih tersiratJika setiap perencana memakai aturan yang berbeda, tentukan dulu kondisi mana yang harus selalu dipatuhi.
  • Data sumber belum stabilJika nama, tanggal, dan lokasi belum terstruktur, pembersihan data perlu dilakukan sebelum optimasi.
  • Kriteria keberhasilan belum jelasJika belum ada yang dapat menjelaskan apa yang membuat satu rencana lebih baik daripada rencana lain, tetapkan metrik evaluasi sebelum membangun.

Dalam kasus seperti ini, kami memulai dari pembersihan data atau desain aturan kecil, bukan memaksakan proyek optimasi.

Contoh menurut industri

Keputusan umum menurut industri.

Industri yang berbeda sering berbagi struktur matematis yang sama: penugasan, pengurutan, dan alokasi sumber daya.

KESEHATAN

Kesehatan dan perawatan

Kualifikasi dan jendela kunjungan dipenuhi sambil menyeimbangkan kesinambungan layanan dan beban perjalanan.

LOGISTIK

Logistik dan pengiriman

Tentukan penugasan kendaraan dan urutan kunjungan dari muatan, jendela waktu, kendaraan, dan pengemudi.

LAYANAN LAPANGAN

Konstruksi dan pemeliharaan

Pilih penanggung jawab dan urutan kunjungan dari lokasi, kualifikasi, perjalanan, peralatan, dan urgensi.

RITEL & LAYANAN

Ritel dan layanan

Buat jadwal kerja yang seimbang dari kebutuhan staf, permintaan libur, keterampilan, dan pola permintaan.

Pilih bukti berikutnya

Pilih hal berikutnya yang perlu dikonfirmasi.

Anda tidak perlu langsung menghubungi kami. Pilih antara melihat perhitungan bergerak, menguji dengan data nyata, atau menata pekerjaan sebelum konsultasi.

01

Pertama, lihat cara kerjanya

Ubah kondisi di peramban dan lihat bagaimana hasil perhitungan berubah.

Lihat demo matematis
02

Uji dengan data perusahaan

Gunakan spreadsheet saat ini untuk membuat prototipe bagian perhitungan saja dan membandingkannya dengan rencana Anda saat ini.

Lihat prototipe
03

Perjelas apakah cocok

Gunakan pertanyaan untuk menata apa yang Anda putuskan, kondisi apa yang ada, dan data apa yang diperlukan.

Mulai diagnosis matematis
Tanya jawab

Pertanyaan sebelum memilih solusi.

Pertanyaan ini membantu memisahkan otomasi perencanaan dari pengembangan sistem umum sebelum konsultasi.

Apakah kami perlu model optimasi sempurna sejak awal?

Tidak. Langkah pertama adalah menyatakan keputusan saat ini sebagai data, aturan wajib, preferensi, dan kriteria evaluasi. Setelah itu model dapat dibuat kecil.

Bisakah kami mulai dari Excel atau CSV?

Ya. Prototipe pertama biasanya dapat dimulai dari spreadsheet atau CSV yang mewakili, selama kolom dan aturannya dapat dipahami.

Apakah setiap keputusan akan menjadi sepenuhnya otomatis?

Tidak. Sistem sebaiknya menampilkan kandidat, kondisi yang belum terpenuhi, dan alasan agar orang dapat meninjau dan menyesuaikan keputusan akhir.

Bagaimana jika alur kerja kami tidak cocok dengan lima solusi ini?

Jika alur kerja Anda tidak tercantum, gunakan jalur diagnosis. Banyak masalah pemesanan, inventaris, rapat, ruang kelas, dan alokasi tetap dapat dibingkai sebagai model.

Apakah setiap keputusan perlu dibuat sepenuhnya otomatis?

Tidak. Semi-otomasi sering lebih baik: menghasilkan kandidat rencana untuk dikonfirmasi orang, menghitung ulang hanya bagian yang berubah, atau membiarkan orang menangani penugasan yang belum terselesaikan.

Apakah ini relevan untuk perusahaan kecil?

Frekuensi pengulangan dan beban perencanaan lebih penting daripada ukuran perusahaan. Tim kecil pun dapat memperoleh manfaat jika kondisinya kompleks dan koordinasi mingguan memakan terlalu banyak waktu.

Meskipun pekerjaan belum dapat dikategorikan, mulailah dari proses keputusan saat ini.

Bagikan spreadsheet yang Anda gunakan saat ini dan jelaskan siapa memutuskan apa, dari informasi mana, dan dengan prosedur apa. Kami akan menata apakah otomasi cocok, data apa yang diperlukan, dan apa yang perlu diuji lebih dulu.

Periksa kecocokan otomatisasi