Preskoči na vsebino
Rešitve / Avtomatizacija odločitev

Avtomatizirajte odločitve, ki jih ljudje sprejemajo vsak dan.

Kdo naj bo dodeljen, kdaj, kje in v kakšnem zaporedju? Sistem uredi ljudi, čas, kvalifikacije, vozila, opremo, roke in druge pogoje ter ustvari izvedljive kandidate načrtov.

  • ViriLjudje, vozila, oprema, zaloge
  • Začetni podatkiZačnite z Excelom ali CSV-jem
  • IzhodKandidati načrtov, neizpolnjeni pogoji, razlogi
Izberite glede na vsakodnevno odločitev

O čem danes znova odločate?

Izbirajte glede na odločitev, ki jo ljudje sprejemajo vsak dan, ne glede na ime tehnologije. Vsaka stran prikazuje potrebne podatke, pravila, ki jih je mogoče upoštevati, in konkretne izhode.

Filtriraj po namenu Prikazano: 6
Rešitev 01
OsebjeNačrtovanje izmen

Optimizacija izmen in osebja

Izdelajte kandidate razporeda s skupnim preverjanjem zahtevanih prostih dni, kvalifikacij, potrebnega osebja in omejitev zaporednega dela.

Vhod
Osebje, Razpoložljivost, Zahtevani prosti dnevi, Kvalifikacije, Potrebno osoblje
Pravila
Omejitev zaporednega dela, Počitek med izmenami, Število nočnih izmen, Pravičnost, Premikanje med trgovinami
Izhod
Razpored, Pomanjkanje osebja, Neizpolnjene zahteve, Neravnotežje obremenitve
Rešitev 02
Dodeljevanje obiskovČas in pot

Razpored obiskov in terenskega dela

Koordinirajte časovna okna obiskov, kvalifikacije, kontinuiteto in čas poti, da izdelate izvedljiv dnevni razpored.

Vhod
Cilji obiskov, Časovna okna, Trajanje, Osebje, Lokacija, Kvalifikacije
Pravila
Združljivost, Pogostost obiskov, Neposredna pot, Odmori, Nujno delo, Kontinuiteta
Izhod
Razpored po članu osebja, Čas poti, Nedodeljeni obiski, Kandidati sprememb
Rešitev 03
DispečiranjeUsmerjanje

Usmerjanje in dispečiranje vozil

Izdelajte kandidate dodelitev vozil in zaporedij poti iz ciljev, vozil, zmogljivosti in časovnih oken.

Vhod
Cilji, Količina tovora, Vozila, Vozniki, Časovna okna, Depo
Pravila
Omejitve zmogljivosti, Vrsta vozila, Delovni čas, Časovna okna dostave, Odmori, Omejitve zaporedja postajališč
Izhod
Pot po vozilu, Skupna razdalja, Zapolnjenost tovora, Nedostavljena postajališča, Kršitve časa
Rešitev 04
Načrt proizvodnjeDodeljevanje opreme

Razpored proizvodnje in operacij

Izdelajte izvedljive proizvodne ali operativne načrte z roki, opremo, osebjem, materiali, zaporedjem operacij in spremembami priprave.

Vhod
Naročila, Operacije, Trajanja, Oprema, Delavci, Prihod materiala
Pravila
Prednostno zaporedje operacij, Brez prekrivanja opreme, Usposobljeni delavci, Delovni čas, Spremembe priprave, Postanki zaradi vzdrževanja
Izhod
Ganttov načrt, Napoved zamude, Obremenitev opreme, Ozka grla, Konflikti
Rešitev 05
UsklajevanjeIzbira odgovorne osebe

Usklajevanje dodelitev in primerov

Razvrstite kandidate odgovornih oseb za vsak primer glede na kvalifikacije, izkušnje, območje, razpoložljivost, primernost za stranko in trenutno obremenitev.

Vhod
Zahteve primera, Spretnosti osebe, Izkušnje, Območje, Razpoložljivost, Obremenitev
Pravila
Potrebne kvalifikacije, Omejitve dodelitve, Kontinuiteta, Marža, Prednostne stranke, Združljivost
Izhod
Razvrstitev kandidatov, Načrt dodelitve, Razlog priporočila, Neizpolnjeni pogoji
Rešitev 06
Drugi delovni tokovi odločanja

Naročanje, zaloge in drugo načrtovanje

Količina naročil, razporejanje zalog, razporedi sestankov, razporeditev prostorov in druga dela zunaj petih kategorij se lahko prav tako uredijo po pravilih in merilih ocenjevanja.

Vprašanje
Ali ponavljajoče primerjate več kandidatov in izbirate en načrt ali količino?
Začetek
Trenutna preglednica, Pravila, ki jih je treba upoštevati, Opredelitev dobrega rezultata
Odgovor
Ali je avtomatizacija primerna, Potrebni podatki, Prvi obseg preverjanja

Nobena rešitev ne ustreza temu filtru.

Od dela do matematičnega modela

Pretvorite jezik terena v izračunljivo obliko.

Središče avtomatizacije ni samo koda. Gre za ločevanje tega, kar je treba upoštevati, tega, kar je dobro upoštevati, kadar je mogoče, in tega, zaradi česar je načrt boljši. Izberite delovni tok, da vidite primer modela.

MODEL / SHIFT-001Optimizacija izmen in osebja
PRIMER MODELA
PodatkiVhodni podatki
Trde omejitvePravila, ki jih je treba upoštevati
Mehke omejitvePreference, ki jih je treba upoštevati, kadar je mogoče
CiljKaj izboljšati
Preverjanje primernosti v 90 sekundah

Ali je to delo primerno za matematično avtomatizacijo?

Izberite nastavitve, ki veljajo, in stran bo pokazala, kako nadaljevati. To ni prodajna ocena, temveč vodilo za prvi posvet.

1Vaš vnos se ne pošlje in ne shrani.
2Nizek rezultat ne pomeni, da je avtomatizacija nemogoča.
3Končna presoja pride po pregledu preglednice in poslovnih pravil.
Izberite ustrezne nastavitve6 postavk / neobvezno
LOKALNO PREVERJANJE
0Ocena primernosti

Izberite ustrezne nastavitve

Prvi korak preverjanja bo prikazan glede na vašo izbiro.

Nadaljuj na diagnostiko

Izbrane nastavitve se obdelajo samo na tej strani. Ne pošiljajo se in se ne shranjujejo.

Jasna meja

Pogoji za dobro ujemanje in pogoji, ki jih je treba najprej urediti.

Vsak delovni tok ne potrebuje napredne optimizacije. Nekatere je bolje rešiti s preprostimi pravili, pri drugih pa je treba najprej urediti podatke.

Delovni tokovi, primerni za matematično avtomatizacijo.

  • Pravila je mogoče ločiti od preferencDelovni tokovi za izmene, obiske, poti, proizvodnjo in dodeljevanje imajo običajno omejitve, ki jih je mogoče preveriti, preden ljudje primerjajo kandidate.
  • Obstajajo podatki, od katerih je mogoče začetiObstoječe preglednice, datoteke CSV ali majhen nabor reprezentativnih primerov zadoščajo za preizkus prvega modela.
  • Rezultati morajo biti razložljiviVrednost ni samo hitrejše načrtovanje. Sistem prikaže tudi neizpolnjene pogoje, kompromise in razloge.

Začnite z računskim prototipom na dejanskih podatkih, ne s celotnim produkcijskim sistemom.

Primeri, ki jih je treba urediti pred avtomatizacijo.

  • Pravila so še vedno neizrečenaČe vsak načrtovalec uporablja drugačno pravilo, najprej opredelite pogoje, ki jih je treba vedno upoštevati.
  • Izvorni podatki so nestabilniČe imena, datumi in lokacije niso strukturirani, mora urejanje podatkov priti pred optimizacijo.
  • Merila uspeha niso jasnaČe nihče ne zna pojasniti, zakaj je en načrt boljši od drugega, pred gradnjo določite merila ocenjevanja.

V teh primerih začnemo z urejanjem podatkov ali majhno zasnovo pravil, namesto da bi vsiljevali optimizacijski projekt.

Primeri po panogi

Česte odločitve po panogi.

Različne panoge si pogosto delijo isto matematično strukturo: dodeljevanje, določanje zaporedja in razporejanje virov.

ZDRAVSTVO

Zdravstvo in oskrba

Upoštevajte kvalifikacije in časovna okna obiskov ter hkrati uravnotežite kontinuiteto in potovalno obremenitev.

LOGISTIKA

Logistika in dostava

Odločite dodelitve vozil in zaporedje obiskov glede na obremenitev, časovna okna, vozila in voznike.

PROIZVODNJA

Proizvodnja

Načrtujte zaporedje proizvodnje z roki, opremo, zaporedjem operacij, delovno silo in materiali.

TERENSKA USLUGA

Gradbeništvo in vzdrževanje

Izberite odgovorne osebe in zaporedje obiskov glede na lokacije, kvalifikacije, pot, opremo in nujnost.

MALOPRODAJA IN STORITVE

Maloprodaja in storitve

Izdelajte uravnotežene razporede iz potrebnega števila osebja, zahtev za proste dneve, spretnosti in vzorcev povpraševanja.

Izberite naslednji dokaz

Izberite naslednje, kar je treba potrditi.

Ni vam treba takoj stopiti v stik z nami. Izberite med ogledom izračuna v delovanju, preizkusom z dejanskimi podatki ali urejanjem dela pred posvetom.

02

Preizkusite s podatki podjetja

Uporabite trenutno preglednico za prototip samo računskega dela in ga primerjajte s trenutnim načrtom.

Oglejte si prototip
Pogosta vprašanja

Vprašanja pred izbiro rešitve.

Ta vprašanja pred posvetom pomagajo ločiti avtomatizacijo načrtovanja od splošnega razvoja sistema.

Ali potrebujemo popoln optimizacijski model že od začetka?

Ne. Prvi korak je izraziti trenutno odločitev kot podatke, stroga pravila, preference in merila ocenjevanja. Model je takrat lahko majhen.

Ali lahko začnemo z Excelom ali CSV-jem?

Da. Prvi prototip se običajno lahko začne z reprezentativno preglednico ali CSV-jem, če so stolpci in pravila razumljivi.

Ali bo vsaka odločitev postala popolnoma samodejna?

Ne. Sistem mora prikazati kandidate, neizpolnjene pogoje in razloge, da jih lahko ljudje pregledajo in prilagodijo končno odločitev.

Kaj če naš delovni tok ne ustreza tem petim rešitvam?

Če vaš delovni tok ni naveden, uporabite pot diagnostike. Številne težave z naročanjem, zalogami, sestanki, učilnicami in razporejanjem je še vedno mogoče oblikovati kot modele.

Ali mora vsaka odločitev postati popolnoma samodejna?

Ne. Polavtomatizacija je pogosto boljša: ustvariti kandidate načrtov, ki jih ljudje potrdijo, preračunati samo spremenjeni del ali ljudem prepustiti nerešene dodelitve.

Ali je to relevantno za mala podjetja?

Pogostost ponavljanja in breme načrtovanja sta pomembnejša od velikosti podjetja. Tudi majhna ekipa ima lahko korist, če so pogoji zapleteni in tedenska koordinacija vzame preveč časa.

Tudi če dela ne morete razvrstiti, začnite pri trenutnem postopku odločanja.

Delite preglednico, ki jo uporabljate danes, in pojasnite, kdo o čem odloča, iz katerih informacij in po kakšnem postopku. Uredili bomo, ali je avtomatizacija primerna, kateri podatki so potrebni in kaj je treba najprej preizkusiti.

Preverite primernost avtomatizacije