Pāriet uz saturu
Risinājumi / Lēmumu automatizācija

Automatizējiet lēmumus, ko cilvēki pieņem katru dienu.

Kam jāpiešķir darbs, kad, kur un kādā secībā? Sistēma sakārto cilvēkus, laiku, kvalifikācijas, transportlīdzekļus, iekārtas, termiņus un citus nosacījumus, lai izveidotu īstenojamus kandidātus.

  • ResursiCilvēki, transportlīdzekļi, iekārtas, krājumi
  • Sākuma datiSāciet no Excel vai CSV
  • RezultātsPlānu kandidāti, neizpildīti nosacījumi, iemesli
Izvēle pēc ikdienas lēmuma

Ko jūs šodien atkārtoti izlemjat?

Izvēlieties pēc lēmuma, ko cilvēki pieņem katru dienu, nevis pēc tehnoloģijas nosaukuma. Katrā lapā redzami vajadzīgie dati, ievērojamie noteikumi un konkrēti rezultāti.

Filtrēt pēc mērķa Parādīti 6
Risinājums 01
PersonālsMaiņu plānošana

Maiņu un personāla optimizācija

Veidojiet grafiku kandidātus, vienlaikus pārbaudot pieprasītās brīvdienas, kvalifikācijas, vajadzīgo personālu un secīga darba ierobežojumus.

Ievade
Personāls, Pieejamība, Pieprasītās brīvdienas, Kvalifikācijas, Nepieciešamais personāls
Noteikumi
Secīga darba ierobežojums, Atpūta starp maiņām, Nakts maiņu skaits, Taisnīgums, Pārvietošanās starp veikaliem
Rezultāts
Grafiks, Personāla trūkums, Neizpildīti pieprasījumi, Slodzes nelīdzsvarotība
Risinājums 02
Apmeklējumu norīkošanaLaiks un brauciens

Apmeklējumu un izbraukuma darbu plānošana

Koordinējiet apmeklējumu laika logus, kvalifikācijas, nepārtrauktību un brauciena laiku, lai izveidotu īstenojamu dienas grafiku.

Ievade
Apmeklējumu galamērķi, Laika logi, Ilgums, Personāls, Atrašanās vieta, Kvalifikācijas
Noteikumi
Saderība, Apmeklējumu biežums, Tiešais brauciens, Pārtraukumi, Steidzams darbs, Nepārtrauktība
Rezultāts
Grafiks pēc darbinieka, Brauciena laiks, Nepiešķirti apmeklējumi, Izmaiņu kandidāti
Risinājums 03
DispečēšanaMaršrutēšana

Transportlīdzekļu maršrutēšana un dispečēšana

Veidojiet transportlīdzekļu norīkojumus un maršrutu secības kandidātus no galamērķiem, transportlīdzekļiem, kapacitātes un laika logiem.

Ievade
Galamērķi, Kravas apjoms, Transportlīdzekļi, Vadītāji, Laika logi, Bāze
Noteikumi
Kapacitātes ierobežojumi, Transportlīdzekļa tips, Darba laiks, Piegādes logi, Pārtraukumi, Pieturu secības ierobežojumi
Rezultāts
Maršruts pēc transportlīdzekļa, Kopējais attālums, Noslodzes koeficients, Nepiegādātas pieturas, Laika pārkāpumi
Risinājums 04
Ražošanas plānsIekārtu norīkošana

Ražošanas un operāciju plānošana

Veidojiet īstenojamus ražošanas vai operāciju plānus, ņemot vērā termiņus, iekārtas, personālu, materiālus, operāciju secību un pārregulēšanas izmaiņas.

Ievade
Pasūtījumi, Operācijas, Ilgumi, Iekārtas, Darbinieki, Materiālu ierašanās
Noteikumi
Operāciju priekšsecība, Bez iekārtu pārklāšanās, Kvalificēti darbinieki, Darba laiks, Pārregulēšanas izmaiņas, Apkopes apturēšanas
Rezultāts
Ganta plāns, Kavējumu prognoze, Iekārtu slodze, Šaurās vietas, Konflikti
Risinājums 05
AtbilstībaAtbildīgā izvēle

Norīkojumu un lietu atbilstība

Sarindojiet katras lietas atbildīgo kandidātus pēc kvalifikācijas, pieredzes, teritorijas, pieejamības, klienta atbilstības un pašreizējās slodzes.

Ievade
Lietas prasības, Personas prasmes, Pieredze, Teritorija, Pieejamība, Slodze
Noteikumi
Nepieciešamās kvalifikācijas, Norīkojuma ierobežojumi, Nepārtrauktība, Peļņas robeža, Prioritārie klienti, Saderība
Rezultāts
Kandidātu rangs, Norīkojuma plāns, Ieteikuma iemesls, Neizpildīti nosacījumi
Risinājums 06
Citas lēmumu darba plūsmas

Pasūtīšana, krājumi un cita plānošana

Pasūtījumu daudzums, krājumu sadale, sapulču grafiki, telpu izvietojums un citi darbi ārpus piecām kategorijām arī var tikt sakārtoti pēc noteikumiem un vērtēšanas kritērijiem.

Jautājums
Vai jūs atkārtoti salīdzināt vairākus kandidātus un izvēlaties vienu plānu vai daudzumu?
Sākums
Pašreizējā izklājlapa, Ievērojamie noteikumi, Laba rezultāta definīcija
Atbilde
Vai automatizācija der, Vajadzīgie dati, Pirmais validācijas tvērums

Šim filtram neatbilst neviens risinājums.

No darba uz matemātisku modeli

Pārvērtiet darba valodu aprēķināmā formā.

Automatizācijas centrs nav tikai kods. Tas ir nodalījums starp to, kas obligāti jāievēro, kas jāievēro, kad iespējams, un kas padara plānu labāku. Izvēlieties darba plūsmu, lai redzētu modeļa piemēru.

MODEL / SHIFT-001Maiņu un personāla optimizācija
MODEĻA PIEMĒRS
DatiIevaddati
Stingrie ierobežojumiNoteikumi, kas jāievēro
Elastīgie ierobežojumiVēlmes, ko ievērot, kad iespējams
MērķisKo uzlabot
90 sekunžu piemērotības pārbaude

Vai šis darbs ir piemērots matemātiskai automatizācijai?

Atlasiet atbilstošos punktus, un lapa parādīs, kā turpināt. Tas nav pārdošanas rādītājs, bet pirmajai konsultācijai paredzēts ceļvedis.

1Jūsu ievade netiek sūtīta vai glabāta.
2Zems rezultāts nenozīmē, ka automatizācija nav iespējama.
3Galīgais vērtējums seko pēc izklājlapas un uzņēmējdarbības noteikumu pārskatīšanas.
Atlasiet atbilstošos punktus6 punkti / pēc izvēles
LOKĀLA PĀRBAUDE
0Atbilstības rādītājs

Atlasiet atbilstošos punktus

Pirmais pārbaudes solis parādīsies atbilstoši jūsu izvēlei.

Turpināt uz diagnostiku

Atlasītie punkti tiek apstrādāti tikai šajā lapā. Tie netiek sūtīti vai glabāti.

Godīga robeža

Labas atbilstības nosacījumi un nosacījumi, kas vispirms jāsakārto.

Ne katrai darba plūsmai vajadzīga sarežģīta optimizācija. Dažām labāk der vienkārši noteikumi, bet dažām vispirms jāattīra dati.

Darba plūsmas, kurām der matemātiskā automatizācija.

  • Noteikumus var nodalīt no vēlmēmMaiņu, apmeklējumu, maršrutu, ražošanas un norīkojumu darba plūsmās parasti ir ierobežojumi, kurus var pārbaudīt pirms cilvēki salīdzina kandidātus.
  • Ir dati, ar ko sāktPašreizējās izklājlapas, CSV faili vai neliels reprezentatīvu gadījumu kopums ir pietiekams pirmā modeļa pārbaudei.
  • Rezultātiem vajadzīgs skaidrojumsVērtība nav tikai ātrāka plānošana. Sistēma parāda arī neizpildītus nosacījumus, kompromisus un iemeslus.

Sāciet ar aprēķinu prototipu, izmantojot reālus datus, nevis ar pilnu ekspluatācijas sistēmu.

Gadījumi, kas jāsakārto pirms automatizācijas.

  • Noteikumi joprojām ir neizteiktiJa katrs plānotājs izmanto citu noteikumu, vispirms definējiet, kuri nosacījumi vienmēr jāievēro.
  • Avota dati ir nestabiliJa vārdi, datumi un atrašanās vietas nav strukturēti, datu sakārtošanai jānotiek pirms optimizācijas.
  • Panākumu kritēriji nav skaidriJa neviens nevar paskaidrot, kas vienu plānu padara labāku par citu, pirms izstrādes definējiet vērtēšanas rādītājus.

Šādos gadījumos sākam ar datu sakārtošanu vai nelielu noteikumu projektēšanu, nevis uzspiežam optimizācijas projektu.

Piemēri pēc nozares

Bieži nozares lēmumi.

Dažādām nozarēm bieži ir viena un tā pati matemātiskā struktūra: norīkošana, secības noteikšana un resursu sadale.

VESELĪBA

Veselība un aprūpe

Ievērojiet kvalifikācijas un apmeklējumu laika logus, vienlaikus līdzsvarojot nepārtrauktību un braucienu slodzi.

LOĢISTIKA

Loģistika un piegāde

Nosakiet transportlīdzekļu norīkojumus un apmeklējumu secību pēc kravas, laika logiem, transportlīdzekļiem un vadītājiem.

RAŽOŠANA

Ražošana

Plānojiet ražošanas secību, ņemot vērā termiņus, iekārtas, operāciju secību, darbu un materiālus.

IZBRAUKUMA PAKALPOJUMI

Būvniecība un uzturēšana

Izvēlieties atbildīgos un apmeklējumu secību pēc objektiem, kvalifikācijām, brauciena, iekārtām un steidzamības.

MAZUMTIRDZNIECĪBA UN PAKALPOJUMI

Mazumtirdzniecība un pakalpojumi

Veidojiet līdzsvarotus grafikus no nepieciešamā personāla, brīvdienu pieprasījumiem, prasmēm un pieprasījuma ritmiem.

Izvēlieties nākamo pierādījumu

Izvēlieties nākamo apstiprināmo lietu.

Jums nav uzreiz jāsazinās ar mums. Izvēlieties, vai vispirms redzēt aprēķinu darbībā, testēt ar reāliem datiem vai sakārtot darbu pirms konsultācijas.

02

Testēt ar uzņēmuma datiem

Izmantojiet pašreizējo izklājlapu, lai prototipētu tikai aprēķinu daļu un salīdzinātu to ar pašreizējo plānu.

Skatīt prototipu
BUJ

Jautājumi pirms risinājuma izvēles.

Šie jautājumi pirms konsultācijas palīdz nodalīt plānošanas automatizāciju no parastas sistēmu izstrādes.

Vai jau sākumā vajadzīgs perfekts optimizācijas modelis?

Nē. Pirmais solis ir izteikt pašreizējo lēmumu kā datus, stingros noteikumus, vēlmes un vērtēšanas kritērijus. Modelis pēc tam var būt mazs.

Vai varam sākt no Excel vai CSV?

Jā. Pirmais prototips parasti var sākties no reprezentatīvas izklājlapas vai CSV, ja kolonnas un noteikumi ir saprotami.

Vai katrs lēmums kļūs pilnībā automātisks?

Nē. Sistēmai jāparāda kandidāti, neizpildīti nosacījumi un iemesli, lai cilvēki varētu pārskatīt un pielāgot gala lēmumu.

Ko darīt, ja mūsu darba plūsma neatbilst šiem pieciem risinājumiem?

Ja jūsu darba plūsma nav sarakstā, izmantojiet diagnostikas ceļu. Daudzus pasūtīšanas, krājumu, sapulču, telpu izvietošanas un sadales uzdevumus joprojām var formulēt kā modeļus.

Vai katram lēmumam jākļūst pilnībā automātiskam?

Nē. Daļēja automatizācija bieži ir labāka: ģenerēt plānu kandidātus cilvēku apstiprināšanai, pārrēķināt tikai mainīto daļu vai ļaut cilvēkiem apstrādāt neatrisinātos norīkojumus.

Vai tas attiecas arī uz maziem uzņēmumiem?

Atkārtošanās biežums un plānošanas slodze ir svarīgāki par uzņēmuma lielumu. Arī maza komanda var iegūt, ja nosacījumi ir sarežģīti un iknedēļas koordinācija aizņem pārāk daudz laika.

Pat ja darbu nevarat klasificēt, sāciet no pašreizējā lēmumu procesa

Kopīgojiet šodien izmantoto izklājlapu un paskaidrojiet, kurš ko izlemj, no kādas informācijas un pēc kādas procedūras. Mēs sakārtosim, vai automatizācija der, kādi dati vajadzīgi un ko pārbaudīt vispirms.

Pārbaudīt automatizācijas piemērotību