Přejít k obsahu
Řešení / automatizace rozhodování

Automatizujte rozhodnutí, která lidé dělají každý den.

Kdo má být přiřazen, kdy, kam a v jakém pořadí? Systém uspořádá lidi, čas, kvalifikace, vozidla, vybavení, termíny a další podmínky a vytvoří proveditelné návrhy plánů.

  • ZdrojeLidé, vozidla, vybavení, zásoby
  • Výchozí dataZačít z Excelu nebo CSV
  • VýstupNávrhy plánů, nesplněné podmínky, důvody
Vyberte podle každodenního rozhodnutí

O čem dnes rozhodujete opakovaně?

Vybírejte podle rozhodnutí, která lidé dělají každý den, ne podle názvu technologie. Každá stránka ukazuje potřebná data, pravidla, která lze respektovat, a konkrétní výstupy.

Filtrovat podle účelu Zobrazeno 6
Řešení 01
ObsazeníPlánování směn

Optimalizace směn a obsazení

Vytvářejte návrhy rozpisů a současně kontrolujte požadované volno, kvalifikace, potřebné obsazení a limity po sobě jdoucích směn.

Vstup
Personál, Dostupnost, Požadované dny volna, Kvalifikace, Požadované obsazení
Pravidla
Limit po sobě jdoucích směn, Odpočinek mezi směnami, Počet nočních směn, Férovost, Přesuny mezi prodejnami
Výstup
Rozpis, Nedostatečné obsazení, Nesplněné požadavky, Nevyvážená zátěž
Řešení 02
Přiřazování návštěvČas a cesta

Plánování návštěv a terénní práce

Koordinujte časová okna návštěv, kvalifikace, kontinuitu a dobu cesty a vytvořte proveditelný denní harmonogram.

Vstup
Cíle návštěv, Časová okna, Doba trvání, Personál, Místo, Kvalifikace
Pravidla
Kompatibilita, Frekvence návštěv, Přímá cesta, Přestávky, Naléhavá práce, Kontinuita
Výstup
Harmonogram podle pracovníka, Doba cesty, Nepřiřazené návštěvy, Návrhy změn
Řešení 03
DispečinkTrasování

Plánování tras vozidel a dispečink

Vytvářejte návrhy přiřazení vozidel a pořadí tras podle cílů, vozidel, kapacity a časových oken.

Vstup
Cíle, Objem nákladu, Vozidla, Řidiči, Časová okna, Depo
Pravidla
Kapacitní limity, Typ vozidla, Pracovní doba, Okna doručení, Přestávky, Omezení pořadí zastávek
Výstup
Trasa podle vozidla, Celková vzdálenost, Vytížení, Nedodané zastávky, Porušení časů
Řešení 04
Výrobní plánPřiřazení vybavení

Plánování výroby a provozu

Vytvářejte proveditelné výrobní nebo provozní plány s ohledem na termíny, vybavení, personál, materiál, pořadí operací a změny přestavení.

Vstup
Zakázky, Operace, Doby trvání, Vybavení, Pracovníci, Příjezd materiálu
Pravidla
Návaznost operací, Bez překryvu vybavení, Kvalifikovaní pracovníci, Provozní doba, Změny přestavení, Odstávky údržby
Výstup
Ganttův plán, Predikce zpoždění, Vytížení vybavení, Úzká místa, Konflikty
Řešení 05
PárováníVýběr odpovědné osoby

Přiřazování a párování případů

Seřaďte kandidáty na odpovědnou osobu pro každý případ podle kvalifikace, zkušeností, oblasti, dostupnosti, vhodnosti pro zákazníka a aktuální zátěže.

Vstup
Požadavky případu, Dovednosti osob, Zkušenosti, Oblast, Dostupnost, Zátěž
Pravidla
Požadované kvalifikace, Limity přiřazení, Kontinuita, Marže, Prioritní zákazníci, Kompatibilita
Výstup
Pořadí kandidátů, Plán přiřazení, Důvod doporučení, Nesplněné podmínky
Řešení 06
Jiné rozhodovací procesy

Objednávání, zásoby a jiné plánování

Objednací množství, alokaci zásob, harmonogramy schůzek, rozmístění místností a další práci mimo pět kategorií lze také uspořádat podle pravidel a hodnoticích kritérií.

Otázka
Porovnáváte opakovaně více kandidátů a vybíráte jeden plán nebo množství?
Začít
Aktuální tabulka, Pravidla k dodržení, Definice dobrého výsledku
Odpověď
Zda se automatizace hodí, Potřebná data, První rozsah ověření

Tomuto filtru neodpovídá žádné řešení.

Od práce k matematickému modelu

Převeďte jazyk provozu do vypočitatelné podoby.

Jádrem automatizace není jen kód. Důležité je oddělit, co se musí dodržet, co se má respektovat, pokud je to možné, a co dělá plán lepším. Výběrem procesu zobrazíte příklad modelu.

MODEL / SHIFT-001Optimalizace směn a obsazení
PŘÍKLAD MODELU
DataVstupní data
Pevná omezeníPravidla, která se musí dodržet
Měkká omezeníPreference, které se mají respektovat, pokud je to možné
CílCo zlepšit
90sekundová kontrola vhodnosti

Je tato práce vhodná pro matematickou automatizaci?

Vyberte platné položky a stránka ukáže další postup. Nejde o prodejní skóre, ale o vodítko pro první konzultaci.

1Vaše zadání se neodesílá ani neukládá.
2Nízký výsledek neznamená, že automatizace není možná.
3Konečné posouzení následuje až po kontrole tabulky a obchodních pravidel.
Vyberte platné položky6 položek / volitelné
LOKÁLNÍ KONTROLA
0Skóre vhodnosti

Vyberte platné položky

První ověřovací krok se zobrazí podle vašeho výběru.

Pokračovat k diagnostice

Vybrané položky se zpracují pouze na této stránce. Neodesílají se ani neukládají.

Jasné hranice

Podmínky vhodnosti a oblasti, které je třeba nejprve uspořádat.

Ne každý proces potřebuje pokročilou optimalizaci. Některé je lepší řešit jednoduchými pravidly a u jiných je nejprve nutné vyčistit data.

Procesy vhodné pro matematickou automatizaci.

  • Pravidla lze oddělit od preferencíProcesy pro směny, návštěvy, trasy, výrobu a přiřazování obvykle obsahují omezení, která lze zkontrolovat ještě před porovnáváním kandidátů.
  • Existují data, ze kterých lze začítK otestování prvního modelu často stačí aktuální tabulky, soubory CSV nebo malá sada reprezentativních případů.
  • Výsledky musí být vysvětlitelnéPřínosem není jen rychlejší plánování. Systém ukáže také nesplněné podmínky, kompromisy a důvody.

Začněte výpočetním prototypem se skutečnými daty, ne rovnou plným produkčním systémem.

Případy, které je třeba před automatizací uspořádat.

  • Pravidla jsou stále nevyslovenáPokud každý plánovač používá jiná pravidla, nejprve určete podmínky, které se musí vždy dodržet.
  • Zdrojová data jsou nestabilníPokud jména, data a místa nejsou strukturovaná, čištění dat má předcházet optimalizaci.
  • Kritéria úspěchu nejsou jasnáPokud nikdo nedokáže vysvětlit, proč je jeden plán lepší než druhý, nejprve definujte hodnoticí metriky.

V takových případech začínáme čištěním dat nebo menším návrhem pravidel, místo abychom vynucovali optimalizační projekt.

Příklady podle odvětví

Běžná rozhodnutí podle odvětví.

Různá odvětví často sdílejí stejnou matematickou strukturu: přiřazování, řazení a alokaci zdrojů.

ZDRAVOTNICTVÍ

Zdravotnictví a péče

Respektujte kvalifikace a časová okna návštěv a současně vyvažujte kontinuitu a cestovní zátěž.

LOGISTIKA

Logistika a doručování

Rozhodujte o přiřazení vozidel a pořadí zastávek podle nákladu, časových oken, vozidel a řidičů.

VÝROBA

Výrobní provoz

Plánujte pořadí výroby s ohledem na termíny, vybavení, návaznost operací, pracovníky a materiál.

TERÉNNÍ SLUŽBY

Stavebnictví a údržba

Vybírejte odpovědné osoby a pořadí návštěv podle míst, kvalifikace, cestování, vybavení a naléhavosti.

MALOOBCHOD A SLUŽBY

Maloobchod a služby

Vytvářejte vyvážené rozpisy podle požadovaného obsazení, žádostí o volno, dovedností a vzorců poptávky.

Vyberte další důkaz

Vyberte další věc k ověření.

Nemusíte nás kontaktovat hned. Vyberte si mezi ukázkou výpočtu, testem se skutečnými daty nebo uspořádáním práce před konzultací.

02

Testovat s firemními daty

Použijte aktuální tabulku k prototypu samotné výpočetní části a porovnejte ji se současným plánem.

Zobrazit prototyp
Časté otázky

Otázky před výběrem řešení.

Tyto otázky pomáhají před konzultací oddělit automatizaci plánování od obecného vývoje systému.

Potřebujeme dokonalý optimalizační model hned od začátku?

Ne. Prvním krokem je vyjádřit současné rozhodování jako data, pevná pravidla, preference a hodnoticí kritéria. Model pak může být malý.

Můžeme začít z Excelu nebo CSV?

Ano. První prototyp obvykle může začít z reprezentativní tabulky nebo CSV, pokud jsou sloupce a pravidla srozumitelné.

Stane se každé rozhodnutí plně automatickým?

Ne. Systém má ukázat kandidáty, nesplněné podmínky a důvody, aby lidé mohli finální rozhodnutí zkontrolovat a upravit.

Co když náš proces neodpovídá těmto pěti řešením?

Pokud váš proces v seznamu není, použijte diagnostiku. Mnoho problémů s objednáváním, zásobami, schůzkami, učebnami nebo alokací lze stále převést na model.

Musí být každé rozhodnutí plně automatické?

Ne. Často je lepší poloautomatizace: vytvořit návrhy plánů k potvrzení, přepočítat jen změněnou část nebo nechat nevyřešená přiřazení na lidech.

Je to relevantní i pro malé firmy?

Důležitější než velikost firmy je četnost opakování a zátěž plánování. I malý tým může získat přínos, pokud jsou podmínky složité a týdenní koordinace bere příliš mnoho času.

I když práci neumíte zařadit, začněte od současného rozhodovacího procesu.

Sdílejte tabulku, kterou dnes používáte, a popište, kdo o čem rozhoduje, z jakých informací a jakým postupem. Společně určíme, zda se automatizace hodí, jaká data jsou potřeba a co ověřit jako první.

Ověřit vhodnost automatizace