Preskočiť na obsah
Riešenia / Automatizácia rozhodnutí

Automatizujte rozhodnutia, ktoré ľudia robia každý deň.

Kto má byť priradený, kedy, kde a v akom poradí? Systém usporiada ľudí, čas, kvalifikácie, vozidlá, zariadenia, termíny a ďalšie podmienky a vytvorí realizovateľné kandidátne plány.

  • ZdrojeĽudia, vozidlá, zariadenia, zásoby
  • Vstupné údajeZačnite z Excelu alebo CSV
  • VýstupKandidátne plány, nesplnené podmienky, dôvody
Vyberte podľa každodenného rozhodnutia

O čom dnes rozhodujete opakovane?

Vyberajte podľa rozhodnutia, ktoré ľudia robia každý deň, nie podľa názvu technológie. Každá stránka ukazuje potrebné údaje, pravidlá, ktoré možno dodržať, a konkrétne výstupy.

Filtrovať podľa účelu Zobrazených 6
Riešenie 01
ObsadeniePlánovanie zmien

Optimalizácia zmien a obsadenia

Vytvárajte kandidátne rozpisy pri spoločnej kontrole požadovaných dní voľna, kvalifikácií, potrebného obsadenia a limitov po sebe idúcich pracovných dní.

Vstup
Personál, Dostupnosť, Požadované dni voľna, Kvalifikácie, Požadované obsadenie
Pravidlá
Limit po sebe idúcich pracovných dní, Odpočinok medzi zmenami, Počet nočných zmien, Férovosť, Presuny medzi predajňami
Výstup
Rozpis, Nedostatočné obsadenie, Nesplnené požiadavky, Nerovnováha záťaže
Riešenie 02
Priradenie návštevČas a cestovanie

Plánovanie návštev a terénnej práce

Koordinujte časové okná návštev, kvalifikácie, kontinuitu a cestovný čas a vytvorte realizovateľný denný harmonogram.

Vstup
Ciele návštev, Časové okná, Trvanie, Personál, Miesto, Kvalifikácie
Pravidlá
Kompatibilita, Frekvencia návštev, Priama cesta, Prestávky, Urgentná práca, Kontinuita
Výstup
Harmonogram podľa pracovníka, Cestovný čas, Nepriradené návštevy, Kandidáti zmien
Riešenie 03
DispečingTrasy

Plánovanie trás vozidiel a dispečing

Vytvárajte kandidátov priradenia vozidiel a poradia trás z cieľov, vozidiel, kapacity a časových okien.

Vstup
Ciele, Objem nákladu, Vozidlá, Vodiči, Časové okná, Depo
Pravidlá
Kapacitné limity, Typ vozidla, Pracovný čas, Doručovacie okná, Prestávky, Obmedzenia poradia zastávok
Výstup
Trasa podľa vozidla, Celková vzdialenosť, Vyťaženosť, Nedoručené zastávky, Porušenia času
Riešenie 04
Výrobný plánPriradenie zariadení

Plánovanie výroby a operácií

Vytvárajte realizovateľné výrobné alebo prevádzkové plány so zohľadnením termínov, zariadení, personálu, materiálov, poradia operácií a zmien nastavenia.

Vstup
Objednávky, Operácie, Trvania, Zariadenia, Pracovníci, Príchod materiálu
Pravidlá
Nadväznosť operácií, Bez prekrytia zariadení, Kvalifikovaní pracovníci, Prevádzkové hodiny, Zmeny nastavenia, Odstávky údržby
Výstup
Ganttov plán, Prognóza oneskorenia, Zaťaženie zariadení, Úzke miesta, Konflikty
Riešenie 05
PriraďovanieVýber zodpovednej osoby

Priraďovanie úloh a prípadov

Zoraďte kandidátov na zodpovedné osoby pre každý prípad podľa kvalifikácií, skúseností, oblasti, dostupnosti, vhodnosti pre zákazníka a aktuálnej záťaže.

Vstup
Požiadavky prípadu, Zručnosti osoby, Skúsenosti, Oblasť, Dostupnosť, Záťaž
Pravidlá
Požadované kvalifikácie, Limity priradenia, Kontinuita, Marža, Prioritní zákazníci, Kompatibilita
Výstup
Poradie kandidátov, Plán priradenia, Dôvod odporúčania, Nesplnené podmienky
Riešenie 06
Iné rozhodovacie pracovné postupy

Objednávanie, zásoby a iné plánovanie

Objednávané množstvá, alokácia zásob, harmonogramy stretnutí, umiestnenie miestností a ďalšia práca mimo piatich kategórií sa tiež dá usporiadať podľa pravidiel a hodnotiacich kritérií.

Otázka
Opakovane porovnávate viac kandidátov a vyberáte jeden plán alebo množstvo?
Začať
Aktuálna tabuľka, Pravidlá na dodržanie, Definícia dobrého výsledku
Odpoveď
Či je automatizácia vhodná, Potrebné údaje, Rozsah prvého overenia

Tomuto filtru nezodpovedá žiadne riešenie.

Od práce k matematickému modelu

Premeňte jazyk z prevádzky na vypočítateľnú formu.

Jadrom automatizácie nie je samotný kód. Ide o oddelenie toho, čo sa musí dodržať, čo sa má dodržať podľa možností a čo robí plán lepším. Vyberte pracovný postup a pozrite si príklad modelu.

MODEL / SHIFT-001Optimalizácia zmien a obsadenia
PRÍKLAD MODELU
ÚdajeVstupné údaje
Tvrdé obmedzeniaPravidlá, ktoré sa musia dodržať
Mäkké obmedzeniaPreferencie, ktoré treba dodržať, keď je to možné
CieľČo zlepšiť
90-sekundová kontrola vhodnosti

Je táto práca vhodná pre matematickú automatizáciu?

Vyberte platné položky a stránka ukáže, ako pokračovať. Nie je to predajné skóre, ale pomôcka pre prvú konzultáciu.

1Váš vstup sa neposiela ani neukladá.
2Nízky výsledok neznamená, že automatizácia je nemožná.
3Konečné posúdenie prichádza po kontrole tabuľky a obchodných pravidiel.
Vyberte platné položky6 položiek / voliteľné
LOKÁLNA KONTROLA
0Skóre vhodnosti

Vyberte platné položky

Prvý krok overenia sa zobrazí podľa toho, čo vyberiete.

Pokračovať na diagnostiku

Vybrané položky sa spracujú iba na tejto stránke. Neodosielajú sa ani neukladajú.

Úprimná hranica

Podmienky vhodnosti a podmienky, ktoré treba najprv usporiadať.

Nie každý pracovný postup potrebuje pokročilú optimalizáciu. Niektoré sa lepšie riešia jednoduchými pravidlami a pri niektorých treba najprv vyčistiť údaje.

Pracovné postupy vhodné pre matematickú automatizáciu.

  • Pravidlá možno oddeliť od preferenciíPracovné postupy pre zmeny, návštevy, trasy, výrobu a priraďovanie zvyčajne obsahujú obmedzenia, ktoré možno skontrolovať ešte pred porovnaním kandidátov.
  • Existujú údaje, z ktorých sa dá začaťAktuálne tabuľky, CSV súbory alebo malá sada reprezentatívnych prípadov stačia na otestovanie prvého modelu.
  • Výsledky potrebujú vysvetlenieHodnota nie je iba v rýchlejšom plánovaní. Systém ukazuje aj nesplnené podmienky, kompromisy a dôvody.

Začnite výpočtovým prototypom s reálnymi údajmi, nie celým produkčným systémom.

Prípady, ktoré treba pred automatizáciou usporiadať.

  • Pravidlá sú stále nevyslovenéAk každý plánovač používa iné pravidlo, najprv určte, ktoré podmienky sa musia vždy dodržať.
  • Zdrojové údaje sú nestabilnéAk mená, dátumy a miesta nie sú štruktúrované, čistenie údajov má prísť pred optimalizáciou.
  • Kritériá úspechu sú nejasnéAk nikto nevie vysvetliť, prečo je jeden plán lepší než druhý, pred vývojom definujte hodnotiace metriky.

V týchto prípadoch začíname čistením údajov alebo malým návrhom pravidiel namiesto toho, aby sme vynucovali optimalizačný projekt.

Príklady podľa odvetvia

Bežné rozhodnutia podľa odvetvia.

Rôzne odvetvia často zdieľajú rovnakú matematickú štruktúru: priraďovanie, radenie a alokáciu zdrojov.

ZDRAVOTNÍCTVO

Zdravotníctvo a opatrovateľstvo

Dodržte kvalifikácie a časové okná návštev pri vyvažovaní kontinuity a cestovnej záťaže.

LOGISTIKA

Logistika a doručovanie

Rozhodnite o priradení vozidiel a poradí návštev podľa nákladu, časových okien, vozidiel a vodičov.

VÝROBA

Výroba

Naplánujte poradie výroby so zohľadnením termínov, zariadení, poradia operácií, práce a materiálov.

TERÉNNA SLUŽBA

Stavebníctvo a údržba

Vyberte zodpovedné osoby a poradie návštev podľa lokalít, kvalifikácií, cestovania, zariadení a urgentnosti.

MALOOBCHOD A SLUŽBY

Maloobchod a služby

Vytvárajte vyvážené rozpisy zo žiadaného obsadenia, požiadaviek na voľno, zručností a vzorcov dopytu.

Vyberte ďalší dôkaz

Vyberte ďalšiu vec na potvrdenie.

Nemusíte nás kontaktovať hneď. Vyberte si medzi ukážkou pohybu výpočtu, testovaním s reálnymi údajmi alebo usporiadaním práce pred konzultáciou.

02

Testovať s firemnými údajmi

Použite svoju aktuálnu tabuľku na prototyp iba výpočtovej časti a porovnajte ju so súčasným plánom.

Zobraziť prototyp
FAQ

Otázky pred výberom riešenia.

Tieto otázky pomáhajú pred konzultáciou oddeliť plánovaciu automatizáciu od všeobecného vývoja systému.

Potrebujeme od začiatku dokonalý optimalizačný model?

Nie. Prvým krokom je vyjadriť súčasné rozhodnutie ako údaje, pevné pravidlá, preferencie a hodnotiace kritériá. Model potom môže byť malý.

Môžeme začať z Excelu alebo CSV?

Áno. Prvý prototyp sa zvyčajne dá začať z reprezentatívnej tabuľky alebo CSV, ak sú stĺpce a pravidlá zrozumiteľné.

Stane sa každé rozhodnutie úplne automatickým?

Nie. Systém má zobrazovať kandidátov, nesplnené podmienky a dôvody, aby ľudia mohli konečné rozhodnutie skontrolovať a upraviť.

Čo ak sa náš pracovný postup nehodí do týchto piatich riešení?

Ak váš pracovný postup nie je uvedený, použite cestu diagnostiky. Mnohé problémy objednávania, zásob, stretnutí, tried alebo alokácie možno stále formulovať ako modely.

Musí byť každé rozhodnutie úplne automatické?

Nie. Často je lepšia poloautomatizácia: vygenerovať kandidátne plány na potvrdenie ľuďmi, prepočítať iba zmenenú časť alebo nechať ľudí riešiť neuzavreté priradenia.

Je to relevantné aj pre malé firmy?

Dôležitejšia než veľkosť firmy je frekvencia opakovania a plánovacia záťaž. Aj malý tím môže získať prínos, ak sú podmienky zložité a týždenná koordinácia zaberá príliš veľa času.

Aj keď prácu neviete zaradiť, začnite od súčasného rozhodovacieho procesu.

Podeľte sa o tabuľku, ktorú dnes používate, a vysvetlite, kto o čom rozhoduje, z akých informácií a akým postupom. Spolu určíme, či je automatizácia vhodná, aké údaje sú potrebné a čo treba otestovať ako prvé.

Overiť vhodnosť automatizácie