Pređi na sadržaj
Rešenja / Automatizacija odluka

Automatizujte odluke koje ljudi donose svaki dan.

Ko treba da bude dodeljen, kada, gde i kojim redosledom? Sistem organizuje ljude, vreme, kvalifikacije, vozila, opremu, rokove i druge uslove kako bi napravio izvodljive kandidate planova.

  • ResursiLjudi, vozila, oprema, zalihe
  • Početni podaciPočnite od Excela ili CSV-a
  • IzlazKandidati planova, neispunjeni uslovi, razlozi
Izaberite prema svakodnevnoj odluci

O čemu danas iznova odlučujete?

Birajte prema odluci koju ljudi donose svaki dan, a ne prema nazivu tehnologije. Svaka stranica prikazuje potrebne podatke, pravila koja se mogu poštovati i konkretne izlaze.

Filtriraj prema svrsi Prikazano: 6
Rešenje 01
OsobljePlaniranje smena

Optimizacija smena i osoblja

Napravite kandidate rasporeda uz zajedničku proveru zatraženih slobodnih dana, kvalifikacija, potrebnog osoblja i ograničenja uzastopnog rada.

Ulaz
Osoblje, Dostupnost, Zatraženi slobodni dani, Kvalifikacije, Potrebno osoblje
Pravila
Ograničenje uzastopnog rada, Odmor između smena, Broj noćnih smena, Pravičnost, Kretanje između prodavnica
Izlaz
Raspored, Manjak osoblja, Neispunjeni zahtevi, Neravnoteža opterećenja
Rešenje 02
Dodela posetaVreme i putovanje

Raspored poseta i terenskog rada

Koordinirajte vremenske prozore poseta, kvalifikacije, kontinuitet i vreme putovanja kako biste napravili izvodljiv dnevni raspored.

Ulaz
Odredišta poseta, Vremenski prozori, Trajanje, Osoblje, Lokacija, Kvalifikacije
Pravila
Kompatibilnost, Učestalost poseta, Direktno putovanje, Pauze, Hitan posao, Kontinuitet
Izlaz
Raspored po članu osoblja, Vreme putovanja, Nedodeljene posete, Kandidati promena
Rešenje 03
DispečiranjeRutiranje

Rutiranje i dispečiranje vozila

Napravite kandidate dodele vozila i redosleda ruta na osnovu odredišta, vozila, kapaciteta i vremenskih prozora.

Ulaz
Odredišta, Količina tereta, Vozila, Vozači, Vremenski prozori, Depo
Pravila
Ograničenja kapaciteta, Vrsta vozila, Radno vreme, Vremenski prozori dostave, Pauze, Ograničenja redosleda zaustavljanja
Izlaz
Ruta po vozilu, Ukupna udaljenost, Popunjenost tereta, Neisporučena zaustavljanja, Vremenska kršenja
Rešenje 04
Plan proizvodnjeDodela opreme

Raspored proizvodnje i operacija

Napravite izvodljive proizvodne ili operativne planove uz rokove, opremu, osoblje, materijale, redosled operacija i promene pripreme.

Ulaz
Narudžbine, Operacije, Trajanja, Oprema, Radnici, Dolazak materijala
Pravila
Redosled operacija, Bez preklapanja opreme, Kvalifikovani radnici, Radno vreme, Promene pripreme, Zaustavljanja radi održavanja
Izlaz
Gantt plan, Prognoza kašnjenja, Opterećenje opreme, Uska grla, Sukobi
Rešenje 05
UparivanjeIzbor odgovorne osobe

Uparivanje dodela i slučajeva

Rangirajte kandidate za odgovornu osobu za svaki slučaj prema kvalifikacijama, iskustvu, području, dostupnosti, usklađenosti sa klijentom i trenutnom opterećenju.

Ulaz
Zahtevi slučaja, Veštine osobe, Iskustvo, Područje, Dostupnost, Opterećenje
Pravila
Potrebne kvalifikacije, Ograničenja dodele, Kontinuitet, Marža, Prioritetni klijenti, Kompatibilnost
Izlaz
Rangiranje kandidata, Plan dodele, Razlog preporuke, Neispunjeni uslovi
Rešenje 06
Drugi tokovi odlučivanja

Naručivanje, zalihe i drugo planiranje

Količina narudžbine, raspodela zaliha, rasporedi sastanaka, smeštaj prostorija i drugi poslovi van pet kategorija takođe se mogu urediti prema pravilima i kriterijumima ocenjivanja.

Pitanje
Da li ponavljano poredite više kandidata i birate jedan plan ili količinu?
Početak
Trenutna tabela, Pravila koja treba poštovati, Definicija dobrog rezultata
Odgovor
Da li je automatizacija pogodna, Potrebni podaci, Prvi opseg validacije

Nijedno rešenje ne odgovara ovom filteru.

Od posla do matematičkog modela

Pretvorite terenski jezik u izračunljiv oblik.

Centar automatizacije nije samo kod. Važno je odvojiti ono što se mora poštovati, ono što treba poštovati kada je moguće i ono što plan čini boljim. Izaberite tok rada da biste videli primer modela.

MODEL / SHIFT-001Optimizacija smena i osoblja
PRIMER MODELA
PodaciUlazni podaci
Tvrda ograničenjaPravila koja se moraju poštovati
Meka ograničenjaPreferencije koje treba poštovati kada je moguće
CiljŠta poboljšati
Provera pogodnosti za 90 sekundi

Da li je ovaj posao pogodan za matematičku automatizaciju?

Izaberite stavke koje važe i stranica će pokazati kako nastaviti. Ovo nije prodajni skor, već vodič za prvu konsultaciju.

1Vaš unos se ne šalje i ne čuva.
2Nizak rezultat ne znači da je automatizacija nemoguća.
3Konačna procena dolazi nakon pregleda tabele i poslovnih pravila.
Izaberite primenljive stavke6 stavki / opcionalno
LOKALNA PROVERA
0Ocena pogodnosti

Izaberite primenljive stavke

Prvi korak provere prikazaće se prema vašem izboru.

Nastavi na dijagnostiku

Izabrane stavke obrađuju se samo na ovoj stranici. Ne šalju se i ne čuvaju.

Iskrena granica

Uslovi za dobar spoj i uslovi koje prvo treba urediti.

Ne treba svakom toku rada napredna optimizacija. Neke je bolje rešiti jednostavnim pravilima, a neke prvo zahtevaju čišćenje podataka.

Tokovi rada pogodni za matematičku automatizaciju.

  • Pravila se mogu odvojiti od preferencijaTokovi rada za smene, posete, rute, proizvodnju i dodelu obično imaju ograničenja koja se mogu proveriti pre nego što ljudi porede kandidate.
  • Postoje podaci od kojih se može početiTrenutne tabele, CSV fajlovi ili mali skup reprezentativnih slučajeva dovoljni su za testiranje prvog modela.
  • Rezultati treba da imaju objašnjenjeVrednost nije samo brže planiranje. Sistem prikazuje i neispunjene uslove, kompromise i razloge.

Počnite od računskog prototipa sa stvarnim podacima, a ne od punog produkcionog sistema.

Slučajevi koje treba urediti pre automatizacije.

  • Pravila su još prećutnaAko svaki planer koristi drugačije pravilo, najpre definišite uslove koji se uvek moraju poštovati.
  • Izvorni podaci su nestabilniAko imena, datumi i lokacije nisu strukturirani, čišćenje podataka treba da dođe pre optimizacije.
  • Kriterijumi uspeha nisu jasniAko niko ne može objasniti šta jedan plan čini boljim od drugog, pre izgradnje definišite merila ocenjivanja.

U tim slučajevima počinjemo od čišćenja podataka ili malog dizajna pravila, umesto da forsiramo optimizacioni projekat.

Primeri po delatnosti

Česte odluke po delatnosti.

Različite delatnosti često dele istu matematičku strukturu: dodelu, određivanje redosleda i raspodelu resursa.

ZDRAVSTVO

Zdravstvo i nega

Poštujte kvalifikacije i vremenske prozore poseta uz balansiranje kontinuiteta i opterećenja putovanjem.

LOGISTIKA

Logistika i dostava

Odlučite dodele vozila i redosled poseta prema teretu, vremenskim prozorima, vozilima i vozačima.

PROIZVODNJA

Proizvodnja

Planirajte redosled proizvodnje uz rokove, opremu, redosled operacija, radnu snagu i materijale.

TERENSKA USLUGA

Građevinarstvo i održavanje

Izaberite odgovorne osobe i redosled poseta prema lokacijama, kvalifikacijama, putovanju, opremi i hitnosti.

MALOPRODAJA I USLUGE

Maloprodaja i usluge

Napravite uravnotežene rasporede na osnovu potrebnog broja osoblja, zahteva za slobodne dane, veština i obrazaca potražnje.

Izaberite sledeći dokaz

Izaberite sledeće što treba potvrditi.

Ne morate odmah da nas kontaktirate. Izaberite da li želite da vidite proračun u radu, testirate sa stvarnim podacima ili uredite posao pre konsultacije.

02

Testirajte sa podacima kompanije

Upotrebite trenutnu tabelu za prototip samo računskog dela i uporedite ga sa trenutnim planom.

Pogledajte prototip
Česta pitanja

Pitanja pre izbora rešenja.

Ova pitanja pomažu da se automatizacija planiranja odvoji od opšteg razvoja sistema pre konsultacije.

Da li nam je od početka potreban savršen optimizacioni model?

Ne. Prvi korak je da se trenutna odluka izrazi kao podaci, tvrda pravila, preferencije i kriterijumi ocenjivanja. Model tada može biti mali.

Možemo li početi od Excela ili CSV-a?

Da. Prvi prototip obično može početi od reprezentativne tabele ili CSV-a ako su kolone i pravila razumljivi.

Da li će svaka odluka postati potpuno automatska?

Ne. Sistem treba da prikaže kandidate, neispunjene uslove i razloge kako bi ljudi mogli da pregledaju i prilagode konačnu odluku.

Šta ako se naš tok rada ne uklapa u ovih pet rešenja?

Ako vaš tok rada nije naveden, koristite put dijagnostike. Mnogi problemi naručivanja, zaliha, sastanaka, učionica i raspodele i dalje se mogu oblikovati kao modeli.

Da li svaka odluka treba da postane potpuno automatska?

Ne. Poluautomatizacija je često bolja: generisati kandidate planova koje ljudi potvrđuju, ponovo izračunati samo promenjeni deo ili prepustiti ljudima nerešene dodele.

Da li je ovo relevantno za male kompanije?

Učestalost ponavljanja i teret planiranja važniji su od veličine kompanije. I mali tim može imati koristi ako su uslovi složeni i nedeljna koordinacija oduzima previše vremena.

Čak i ako ne možete da klasifikujete posao, počnite od trenutnog procesa odlučivanja.

Podelite tabelu koju danas koristite i objasnite ko o čemu odlučuje, na osnovu kojih informacija i kojim postupkom. Uredićemo da li je automatizacija pogodna, koji su podaci potrebni i šta prvo treba testirati.

Proverite pogodnost automatizacije