ആരെ, എപ്പോൾ, എവിടെ, ഏത് ക്രമത്തിൽ നിയോഗിക്കണം? സാധ്യമായ സ്ഥാനാർഥി പദ്ധതികൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ സിസ്റ്റം ആളുകൾ, സമയം, യോഗ്യതകൾ, വാഹനങ്ങൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, അവസാന തീയതികൾ, മറ്റു നിബന്ധനകൾ എന്നിവ ക്രമപ്പെടുത്തുന്നു.
സാങ്കേതിക നാമത്തിൽ നിന്ന് അല്ല, ദിവസേന ആളുകൾ എടുക്കുന്ന തീരുമാനത്തിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഓരോ പേജും ആവശ്യമായ ഡാറ്റ, പാലിക്കാവുന്ന നിയമങ്ങൾ, വ്യക്തമായ ഫലങ്ങൾ എന്നിവ കാണിക്കുന്നു.
അവധി അഭ്യർത്ഥനകൾ, യോഗ്യതകൾ, ആവശ്യ സ്റ്റാഫിംഗ്, തുടർച്ചയായ ജോലിയുടെ പരിധി എന്നിവ ഒരുമിച്ച് പരിശോധിച്ച് സ്ഥാനാർഥി റോസ്റ്ററുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
സന്ദർശന സമയജാലകങ്ങൾ, യോഗ്യതകൾ, തുടർച്ച, യാത്രാസമയം എന്നിവ ഏകോപിപ്പിച്ച് സാധ്യമായ ദിന ഷെഡ്യൂൾ തയ്യാറാക്കുക.
ലക്ഷ്യസ്ഥാനങ്ങൾ, വാഹനങ്ങൾ, ശേഷി, സമയജാലകങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് വാഹന നിയോഗവും റൂട്ട് ക്രമ സ്ഥാനാർഥികളും സൃഷ്ടിക്കുക.
അവസാന തീയതികൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, സ്റ്റാഫ്, സാമഗ്രികൾ, പ്രവർത്തനക്രമം, സജ്ജീകരണ മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവ പരിഗണിച്ച് സാധ്യമായ ഉൽപ്പാദന അല്ലെങ്കിൽ പ്രവർത്തന പദ്ധതികൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
യോഗ്യതകൾ, പരിചയം, പ്രദേശം, ലഭ്യത, ഉപഭോക്തൃ പൊരുത്തം, നിലവിലെ ഭാരം എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഓരോ കേസിനും സ്ഥാനാർഥി ഉടമകളെ റാങ്ക് ചെയ്യുക.
ഓർഡർ അളവ്, ഇൻവെന്ററി വിന്യാസം, മീറ്റിംഗ് ഷെഡ്യൂൾ, മുറി വിന്യാസം, അഞ്ച് വിഭാഗങ്ങൾക്ക് പുറത്തുള്ള മറ്റു ജോലികളും നിയമങ്ങളും മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ക്രമപ്പെടുത്താം.
പൊരുത്തപ്പെടുന്ന പരിഹാരം ഇല്ല.
ഓട്ടോമേഷന്റെ കേന്ദ്രം കോഡ് മാത്രം അല്ല. എപ്പോഴും പാലിക്കേണ്ടത്, സാധ്യമായിടത്ത് മാനിക്കേണ്ടത്, ഒരു പദ്ധതിയെ മികച്ചതാക്കുന്നത് എന്ത് എന്നിവ വേർതിരിക്കുകയാണ് പ്രധാനമാണ്. ഉദാഹരണ മോഡൽ കാണാൻ പ്രവർത്തനക്രമം തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ബാധകമായ ഇനങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക; എങ്ങനെ മുന്നോട്ട് പോകണമെന്ന് പേജ് കാണിക്കും. ഇത് വിൽപ്പന സ്കോർ അല്ല, ആദ്യ ആലോചനയ്ക്കുള്ള മാർഗ്ഗനിർദേശമാണ്.
നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതനുസരിച്ച് ആദ്യ സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടം കാണിക്കും.
നിർണയത്തിലേക്ക് തുടരുകതിരഞ്ഞെടുത്ത ഇനങ്ങൾ ഈ പേജിൽ മാത്രം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. അവ അയയ്ക്കുകയോ സംഭരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല.
എല്ലാ പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾക്കും ഉയർന്നതല ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ ആവശ്യമില്ല. ചിലത് ലളിതമായ നിയമങ്ങളാൽ പരിഹരിക്കാം; ചിലതിന് ആദ്യം ഡാറ്റ ശുചീകരണം വേണം.
പൂർണ്ണ പ്രൊഡക്ഷൻ സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് അല്ല, യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്ന കണക്കുകൂട്ടൽ പ്രോട്ടോടൈപ്പിൽ നിന്ന് തുടങ്ങുക.
ഇത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ പദ്ധതി ബലമായി തുടങ്ങാതെ ഡാറ്റ ശുചീകരണത്തിലോ ചെറിയ നിയമ ഡിസൈനിലോ നിന്ന് തുടങ്ങും.
വ്യത്യസ്ത വ്യവസായങ്ങൾക്കും പലപ്പോഴും ഒരേ ഗണിത ഘടനയാണ് ഉള്ളത്: അസൈൻമെന്റ്, ക്രമനിർണ്ണയം, വിഭവ വിന്യാസം.
യോഗ്യതകളും സന്ദർശന സമയപരിധികളും പാലിക്കുമ്പോൾ തുടർച്ചയും യാത്രാഭാരവും തുലനം ചെയ്യുക.
ലോഡ്, സമയജാലകങ്ങൾ, വാഹനങ്ങൾ, ഡ്രൈവർമാർ എന്നിവയിൽ നിന്ന് വാഹന നിയോഗവും സന്ദർശന ക്രമവും തീരുമാനിക്കുക.
അവസാന തീയതികൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, പ്രവർത്തനക്രമം, തൊഴിൽ, സാമഗ്രികൾ എന്നിവ പരിഗണിച്ച് ഉൽപ്പാദന ക്രമം ആസൂത്രണം ചെയ്യുക.
സൈറ്റുകൾ, യോഗ്യതകൾ, യാത്ര, ഉപകരണങ്ങൾ, അടിയന്തിരത എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഉടമകളെയും സന്ദർശനക്രമവും തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ആവശ്യമായ സ്റ്റാഫിംഗ്, അവധി അഭ്യർത്ഥനകൾ, കഴിവുകൾ, ആവശ്യ പാറ്റേണുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് തുലിതുല്യമായ റോസ്റ്ററുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
ഉടൻ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടേണ്ടതില്ല. കണക്കുകൂട്ടൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് കാണണമോ, യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കണമോ, ആലോചനയ്ക്ക് മുമ്പ് ജോലി ക്രമപ്പെടുത്തണമോ എന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ബ്രൗസറിൽ നിബന്ധനകൾ മാറ്റി കണക്കാക്കിയ ഫലങ്ങൾ എങ്ങനെ മാറുന്നു എന്ന് കാണുക.
ഗണിത ഡെമോകൾ കാണുക →നിലവിലെ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് കണക്കുകൂട്ടൽ ഭാഗം മാത്രം പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ചെയ്ത് നിലവിലെ പദ്ധതിയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക.
പ്രോട്ടോടൈപ്പ് കാണുക →നിങ്ങൾ എന്താണ് തീരുമാനിക്കുന്നത്, എന്ത് നിബന്ധനകളുണ്ട്, എന്ത് ഡാറ്റ വേണം എന്നിവ ക്രമപ്പെടുത്താൻ ചോദ്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.
ഗണിത നിർണയം ആരംഭിക്കുക →ആലോചനയ്ക്ക് മുമ്പ് ആസൂത്രണ ഓട്ടോമേഷനും സാധാരണ സിസ്റ്റം വികസനവും വേർതിരിക്കാൻ ഈ ചോദ്യങ്ങൾ സഹായിക്കും.
ഇല്ല. ആദ്യം നിലവിലെ തീരുമാനത്തെ ഡാറ്റ, കർശന നിയമങ്ങൾ, മുൻഗണനകൾ, മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെ പ്രകടിപ്പിക്കുകയാണ് വേണ്ടത്. മോഡൽ അതിനുശേഷം ചെറിയതായിരിക്കും.
അതെ. കോളങ്ങളും നിയമങ്ങളും മനസ്സിലാക്കാനാകുന്നുവെങ്കിൽ, ആദ്യ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് സാധാരണയായി പ്രതിനിധി സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റിലോ CSV-യിലോ നിന്ന് തുടങ്ങാം.
ഇല്ല. ആളുകൾക്ക് അന്തിമ തീരുമാനം പരിശോധിച്ച് ക്രമപ്പെടുത്താനാകുന്ന വിധത്തിൽ സിസ്റ്റം സ്ഥാനാർഥികൾ, നിറവേറ്റാത്ത നിബന്ധനകൾ, കാരണങ്ങൾ എന്നിവ കാണിക്കണം.
നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനക്രമം പട്ടികയിൽ ഇല്ലെങ്കിൽ നിർണയ പാത ഉപയോഗിക്കുക. ഓർഡറിംഗ്, ഇൻവെന്ററി, മീറ്റിംഗ്, ക്ലാസ്റൂം, വിന്യാസ പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവയും പലപ്പോഴും മോഡലുകളായി രൂപപ്പെടുത്താം.
ഇല്ല. അർദ്ധ ഓട്ടോമേഷൻ പലപ്പോഴും മികച്ചതാണ്: ആളുകൾക്ക് സ്ഥിരീകരിക്കാവുന്ന സ്ഥാനാർഥി പദ്ധതികൾ സൃഷ്ടിക്കുക, മാറിയ ഭാഗം മാത്രം വീണ്ടും കണക്കാക്കുക, പരിഹരിക്കാത്ത അസൈൻമെന്റുകൾ ആളുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ വിടുക.
കമ്പനി വലുപ്പത്തേക്കാൾ ആവർത്തന ആവൃത്തിയും ആസൂത്രണഭാരവും പ്രധാനമാണ്. നിബന്ധനകൾ സങ്കീർണ്ണവും ആഴ്ചതോറുമുള്ള ഏകോപനം കൂടുതലായാൽ ചെറിയ ടീമിനും പ്രയോജനം ലഭിക്കും.
ഇന്ന് ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് പങ്കുവെച്ച്, ആരാണ് എന്ത് വിവരത്തിൽ നിന്ന് ഏത് നടപടിക്രമത്തിലൂടെ തീരുമാനിക്കുന്നത് എന്ന് വിശദീകരിക്കുക. ഓട്ടോമേഷൻ പൊരുത്തപ്പെടുമോ, എന്ത് ഡാറ്റ വേണം, ആദ്യം എന്ത് പരിശോധിക്കണം എന്നിവ ഞങ്ങൾ ക്രമപ്പെടുത്തും.
