Finite Field
30 s diagnostika

GADĪJUMU IZPĒTE / PIERĀDĪJUMI

Parādiet, kā
mainījās lēmumi.

Mēs parādām, kurš pieņēma lēmumus pirms ieviešanas, kāda informācija un noteikumi pārgāja programmatūrā, kas palika cilvēka ziņā un kuri pierādījumi ir publiski vai vēl neatklāti.

Atrast līdzīgu gadījumu Validācija ar jūsu datiem
  • IeviestsTikai funkcijas, ko tiešām izveidojām
  • Norādīts publiskais apjomsPrivāti skaitļi netiek pārvērsti apgalvojumos
  • Parādīti cilvēka lēmumiRobežas, kas paliek manuālas, ir skaidras
GADĪJUMU PIERĀDĪJUMU KARTEIeviešana / novērojums / nākamā validācija
01Biznesa problēmaZvani, izklājlapas, individuāls spriedums
02Lēmumu noteikumiLaiks, atļaujas, piemērotības nosacījumi
03Ieviešanas apjomsEkrāni, dati, paziņojumi
04Novērotās izmaiņasDarbplūsmas izmaiņas
Gadījumi6Pārformulēts šajā lapā
Kvantitatīvais efektsNav atklātsNeatklātais paliek neatklāts
PaplašinājumiAtsevišķiNeieviestas idejas ir marķētas
REDAKCIONĀLAIS NOTEIKUMS

Mēs nejaucam to, kas tika izveidots, ar to, ko varētu izveidot nākamajā solī. Gadījumi bez ieviestas optimizācijas tiek traktēti kā saistīti ieviešanas pierādījumi.

RITINĀT LĪDZ PIERĀDĪJUMIEM

KĀ LASĪT

Lasiet katru gadījumu
trīs līmeņos.

Ieviests, novērots un nākamais automatizācijas kandidāts ir atšķirīgi apgalvojumi. Šī lapa nošķir šīs etiķetes un katru apgalvojumu tur pieejamo pierādījumu robežās.

01

IEVIESTS

Publicēta ieviešana

Funkcijas, periods un tehnoloģija, ko apstiprina publiski ieraksti vai apstiprināti pierādījumi.

Publicēts kā fakts
02

NOVĒROTS

Apstiprinātas darbplūsmas izmaiņas

Izmaiņas, piemēram, meklējami grafiki vai mobilie apstiprinājumi, neaplēšot nepublicētus ietaupījumus.

Publiskajā tvērumā
03

NĀKAMĀ HIPOTĒZE

Nākotnes matemātiskā automatizācija

Idejas, ko var pārbaudīt ar esošajiem datiem un kas vienmēr ir marķētas kā vēl neieviestas.

Priekšlikums, nevis ieviešana
Ko nerādām

Mēs nerādām nepamatotus samazinājuma rādītājus, neapstiprinātas klienta detaļas, neieviestu optimizāciju kā piegādātu darbu vai apgalvojumus, piemēram, "pilnībā automātiski", ja pierādījumi tos neatbalsta.

GADĪJUMU NAVIGATORS

Atrodiet darbam tuvus gadījumus
ar trim jautājumiem.

Navigators izmanto lēmuma veidu, lietotājus un pierādījumu vajadzības, ne tikai nozares nosaukumu.

1. SOLIS / LĒMUMS

Kuru lēmumu galvenokārt pieņem cilvēki?

Izvēlieties tuvāko variantu.

1 / 4

GADĪJUMU BIBLIOTĒKA

Izpētiet publiskos darbus
pēc lēmuma veida.

01 / Saskaņošana / plānošana1 nedēļa

Mājas aprūpes māsu grafiku pārvaldība

Sistēma, kas ļauj aprūpes vadītājiem reāllaikā pārbaudīt un pārvaldīt mājas vizīšu māsu grafikus.

Vizīšu grafikiPārbaudes reāllaikāMobilais
02 / Pasūtījumu plūsma / globāli3 mēneši

Globāla pasūtījumu pārvaldības sistēma

Dalībniekiem paredzēta pasūtījumu sistēma ar angļu UI ārvalstu pircējiem, produktu un klientu pārvaldību, ziņojumiem, dokumentiem un katalogiem.

PasūtījumiAngļu UIDokumenti
03 / Saskaņošana / tirdzniecība3 mēneši

Pašlasīšanas dārzeņu saskaņošanas lietotne

Lietotne ražotāju un patērētāju saskaņošanai, lai cilvēki varētu paši novākt dārzeņus laukā un iegādāties produktus.

SaskaņošanaMaksājumiProdukti
04 / Darbs laukā / apstiprināšana2 nedēļas

Darba laika karšu pārvaldība būvlaukumiem

Sistēma būvniecības darbiniekiem, kas dodas tieši uz objektiem, lai ar viedtālruni reģistrētu ierašanos un aiziešanu un pieprasītu apmaksātu atvaļinājumu.

Lauka ievadeApstiprinājumsMobilais
05 / Meklēšana / daudzvalodu2 mēneši

Vizuālās angļu vārdnīcas lietotne

Angļu valodas apguves vārdnīcas lietotne vairāk nekā 30 valodās, kas īstenota ar SQLite, Flutter un Firebase.

30+ valodasSQLiteMeklēšana
06 / Valodas operācijas3 gadi

Tulkošanas atbalsta rīks Isometry

Tīmekļa sistēma ātras un kvalitatīvas tulkošanas atbalstam. Publiskais ieraksts norāda, ka tā tika izmantota Deloitte Tohmatsu tulkošanas projektā.

Tulkošanas atbalstsJavaGoogle Cloud
VAIRĀK IEVIEŠANAS PIERĀDĪJUMU

Ieviešanas kvalitāti var pārskatīt arī demo bibliotēkā.

Atsevišķā lapā ir apkopoti tikai lasāmi sistēmu demo loģistikai, ražošanai, mazumtirdzniecībai, pārdošanai, būvniecībai un citām jomām.

Skatīt demonstrācijas

NO SISTĒMAS UZ OPTIMIZĀCIJU

Savienojiet esošo ieviešanu
ar nākamo aprēķinu.

Tās nav jau piegādātas funkcijas. Tās ir nākotnes hipotēzes, kas vispirms jāpārbauda ar nelielu prototipu.

Ieviests

Vizīšu grafiku pārskatāmība

Cilvēki, laiks, grafiki, ārējie lietotāji

Nav ieviests / validācijas kandidāts

Automātiska darbinieku piešķiršana vizītēm

Kopā izvērtēt kvalifikācijas, laika logus, ceļu un nepārtrauktību.

Skatīt saistīto lapu
Ieviests

Vienoti pasūtījumi un dokumenti

Produkti, pasūtījumi, klienti, progress, dokumenti

Nav ieviests / validācijas kandidāts

Apstrādes, krājumu un piegādes prioritātes

Veidot kandidātus no termiņiem, krājumiem, peļņas un loģistikas nosacījumiem.

Skatīt validācijas metodi
Ieviests

Darba laika uzskaite, pieprasījumi, apstiprinājumi

Darbinieki, apmeklējums, atvaļinājumi, apstiprinājumi

Nav ieviests / validācijas kandidāts

Maiņu plāni no vēlmēm un nepieciešamā personāla

Veidot kandidātus, kas ievēro prasmes, secīgu darbu un taisnīgumu.

Skatīt saistīto lapu
Ieviests

Produktu publicēšana, krājumi, maksājumi

Ražotāji, produkti, pircēji, krājumi

Nav ieviests / validācijas kandidāts

Piedāvājuma un pieprasījuma saskaņošanas kandidāti

Ģenerēt ieteikumus no apgabala, krājumiem, svaiguma un preferencēm.

Skatīt saistīto lapu

GADĪJUMA DETAĻU STANDARTS

Katru detalizēto gadījumu publicējam
ar vienādiem astoņiem laukiem.

Tā vietā, lai katrā gadījumā uzskaitītu tikai ērtus skaitļus, mēs izmantojam kopīgu salīdzināmu formātu.

  1. 01Biznesa konteksts

    Kam bija grūtības un kādā situācijā

  2. 02Iepriekšējais lēmums

    Publiska informācija un apstiprināti iepriekšējie lēmumi

  3. 03Izmantotie dati

    Cilvēki, laiks, produkti, grafiki, atļaujas

  4. 04Ieviešanas apjoms

    Ekrāni, dati, paziņojumi, integrācijas

  5. 05Cilvēka lēmumi

    Izņēmumi, apstiprinājumi, ekspertu spriedumu robežas

  6. 06Novērotās izmaiņas

    Darbplūsmas un lietošanas izmaiņas

  7. 07Publiskie pierādījumi

    Periods, tehnoloģija, saites un tas, vai skaitļi pastāv

  8. 08Nākamā hipotēze

    Neieviesta matemātiskā automatizācija atsevišķā laukā

BUJ

Bieži uzdotie jautājumi
par gadījumu izpēti.

Kāpēc daži gadījumi nerāda samazinājuma rādītājus vai pārdošanas pieaugumu?

Jo nav publisku vai apstiprinātu mērījumu. Mēs rādam ieviešanas apjomu, periodu, tehnoloģiju un darbplūsmas izmaiņas, neizdomājot rādītājus.

Vai visi gadījumi izmanto matemātisko optimizāciju?

Nē. Lapa ietver saistītas ieviešanas, piemēram, datu pamatus, grafiku pārvaldību, saskaņošanu, atļaujas, meklēšanu un valodas rīkus. Gadījumi bez optimizācijas ir tā marķēti.

Vai varam jautāt, ja mūsu nozarē nav gadījuma?

Jā. Salīdzinām lēmumu struktūras, piemēram, piešķiršanu, pasūtīšanu, plānošanu, apstiprināšanu un saskaņošanu, ne tikai nozaru nosaukumus.

Vai gadījumu var publicēt bez klienta vārda?

Jā. Nozari, mērogu, problēmu un apjomu var anonimizēt un pēc tam pārbaudīt pirms publicēšanas.

Vai varam validēt ar saviem Excel datiem?

Jā. Vispirms pārbaudām kolonnas, apjomu, stingros nosacījumus, preferences un pašreizējos lēmuma soļus, pēc tam testējam ar nelielu prototipu.

Jūsu nākamais gadījums

Nākamais gadījums
var būt jūsu darbība.

Nav nepieciešams gadījums no tieši tās pašas nozares. Mēs sākam ar jūsu pašreizējām izklājlapām un atkārtotiem lēmumu nosacījumiem, lai noteiktu, ko var automatizēt.

Ko pārbaudām vispirms

  • 01Pašreizējās izklājlapas un veidlapas
  • 02Stingrie ierobežojumi un vēlamie nosacījumi
  • 03Rādītāji salīdzināšanai ar pašreizējo plānu
Sākt diagnostiku Lasīt prototipa informāciju
Sākotnējam pārskatam pietiek ar anonimizētiem parauga datiem.