Kāds darbs var kļūt par matemātisku sistēmu?

Plānošana, piešķiršana, maršruti, saskaņošana un ražošanas plāni ar daudziem ierobežojumiem der labi.

Vai garantējat biznesa rezultātus?

Nē. Prototips un demo skaidro loģiku, datus un pieredzi, bet negarantē rezultātus.

Vai varam sākt pirms visu prasību fiksēšanas?

Jā. Bieži sākam ar datu pārbaudi, noteikumiem un izmēģināmu prototipu.

Matemātiskās sistēmas automātiskai plānošanai un piešķiršanai

Plāniem, ko komanda katru dienu pārbūvē, ļaujiet sistēmai plānot

Maiņas, apmeklējumi, sadale, ražošanas soļi un personāla piešķiršana kļūst par matemātiskiem modeļiem, ko komandas var lietot.

Prototips iespējams divās nedēļās Web, iOS un Android Veidots ap vietas noteikumiem

Izceltais risinājums MPK Assurance

Kritiskam Go kodam neapstājieties pie testiem.

Kritiskai Go loģikai, kas apstrādā naudas kustību, piemēram, atmaksām, komisijām, atlikumiem un rezervēm, mehāniski pārbaudām, vai norādītās īpašības izpildās ar skaidriem pieņēmumiem un tvērumu. Gemini ģenerē pierādījumu kandidātus, bet neatkarīgais MPK kodols pieņem galīgo lēmumu.

Atmaksas Komisijas Atlikumi Rezerves Atlaides Sadalījumi

Pārliecība ārpus testiem

Pārbaudīt norādīto īpašību visā mērķa tvērumā, ne tikai izvēlētās ievadēs.

Sāciet ar vienu Go funkciju

Sāciet ar kritisku biznesa noteikumu funkciju, nevis īpašu pierādījumu valodu.

Neuzticieties AI tieši

AI sagatavo kandidātus; galīgo pieņemšanu veic neatkarīgais kodols.

Skatīt MPK Assurance Skatīties 30 sekunžu atmaksas demo

refund.go

func ApplyRefund(paid, refunded, amount int64) (int64, error) {
  if amount < 0 || refunded+amount > paid {
    return 0, errors.New("invalid refund")
  }
  return refunded + amount, nil
}

Pārbaudāmā īpašība Kumulatīvās atmaksas ≤ samaksātā summa

ATRASTS PRETPIEMĒRS Parāda konkrētas ievades, kas pārkāpj īpašību.

KODOLS VERIFICĒJIS Neatkarīgais kodols pieņem izlabotās versijas sertifikātu.

Go funkcija→Gemini sagatavo kandidātus→MPK pārbauda neatkarīgi

Tikai pirmajiem 5 uzņēmumiem

MPK agrīnās ieviešanas piedāvājums

~~Standarta cena 198 000 JPY~~ 49 800 JPY bez nodokļa

Uzņēmumiem, kas pēc pakalpojuma pabeigšanas ir gatavi sniegt atklātu atgriezenisko saiti un sadarboties iepriekš apstiprinātā gadījuma aprakstā.

Skatīt piedāvājumu

Nosacījumus un publikācijas informāciju skatiet atsevišķajā lapā.

Plāniem, ko komanda katru dienu pārbūvē, ļaujiet sistēmai plānot

Kritiskam Go kodam neapstājieties pie testiem.

Pārliecība ārpus testiem

Sāciet ar vienu Go funkciju

Neuzticieties AI tieši

Kad darbs ir pilns ar ierobežojumiem, parasta sistēmu izstrāde netrāpa kodolā.

Manuālie plāni sabrūk

Noteikumus ir grūti redzēt

Eksperti nes sarežģītību

Sistēma nepieņem lēmumu

Atkārtotiem lēmumiem vajadzīgs matemātisks slānis.

Izmēģiniet, kā noteikumiem bagāts grafiks mainās, kļūstot par matemātisku modeli.

Apmeklējumu plānotājs

Risinājumu jomas ap lēmumu

Plānošana un personāla optimizācija

Darbs uz vietas un maršrutu plānošana

Maršruti transportam un piegādēm

Saskaņošana un piešķiršanas sistēmas

Vispirms modelis, tad prototips, ražošana tikai pēc skaidras atbilstības.

Inventarizēt noteikumus un datus

Veidot modeli

Prototipēt darbību

Plānot produkcijas izstrādi

Sākt mazā apjomā un tad lemt par pilnu sistēmu.

Pētījumus turam tuvu ieviešanai.

Biežākie jautājumi pirms pirmās konsultācijas

Pārcelt noteikumiem bagātus lēmumus uz skaidrojamu un testējamu sistēmu.

Vai šī darba plūsma var kļūt par matemātisku sistēmu?

Kura darba plūsma rada visvairāk atkārtotu lēmumu?

Kā tas tiek darīts šodien?

Cik sarežģīti ir nosacījumi?