ભાર દરેક વાહનમાં ફિટ થતો નથી
વજન, ઘનફળ, પેલેટ સંખ્યા અને લોડિંગ ક્રમ કયું વાહન કઈ ડિલિવરી લઈ જઈ શકે તે મર્યાદિત કરે છે.
વાહન રૂટ ગોઠવણી
વાહનો, ડ્રાઇવર, ભાર, ડિલિવરી સમયખંડો, વાહન મર્યાદાઓ, નિયત રૂટ અને અંતિમ ક્ષણના ફેરફારોને સાથે મોડેલ કરો. પરિણામ એવો રૂટ ઉમેદવાર છે જેને લોકો સમીક્ષી, ગોઠવી અને પુષ્ટિ કરી શકે.
ડિલિવરી આયોજન / આજે
ઉમેદવાર રૂટ સમૂહ
ક્ષમતા
દરેક વાહન માટે વજન અને ઘનફળ તપાસાય છે.
સમયખંડો
અંતર બચત પહેલાં ડિલિવરી સમયખંડો માનવામાં આવે છે.
સુસંગતતા
તાપમાન, સાધન અને વાહન કદની મર્યાદાઓ દેખાતી રહે છે.
વાસ્તવિક સમસ્યા
રૂટ ભાર, સમય, વાહન પ્રકાર, ડ્રાઇવર કલાકો, ડેપો નિયમો અને પ્રથમ યોજના પછી આવતા ફેરફારોમાં ફિટ થવો જોઈએ.
વજન, ઘનફળ, પેલેટ સંખ્યા અને લોડિંગ ક્રમ કયું વાહન કઈ ડિલિવરી લઈ જઈ શકે તે મર્યાદિત કરે છે.
સવારની બુકિંગ, સ્વીકાર વિરામ અને સેવા સમય નજીકના સ્ટોપને ખોટો આગળનો સ્ટોપ બનાવી શકે છે.
જમાવેલું, ઠંડક, ટેલ-લિફ્ટ, વાહન કદ અને ગ્રાહક મર્યાદાઓ ઉમેદવાર સમૂહ ઘટાડે છે.
ઉપયોગી સિસ્ટમ પહેલેથી પુષ્ટિ થયેલું કામ સ્થિર રાખીને બાકી યોજના સુધારે છે.
વાહન રૂટ ગોઠવણી સંયુક્ત નિર્ણય છે: ડિલિવરી x વાહનો x ભાર x સમય x ફેરફારો = વાસ્તવમાં અમલ કરી શકાય તેવી ડિલિવરી યોજના.
નિર્ણયનું મોડેલ બનાવો
દરેક નિયમને સમાન કડકાઈ આપવાથી તો ઉમેદવાર મળતો નથી અથવા લોકો વિશ્વાસ ન કરે તેવી યોજના બને છે.
ગાણિતિક માળખું
ક્રમિત પ્રાથમિકતા મુજબ લઘુત્તમ(ન ફાળવાયેલ, મોડું, વધારાનો સમય, બદલાયેલા નિયત રૂટ, વાહનો, અંતર, ભાર અસંતુલન)
પૃષ્ઠ ડેમો સમજાવટ માટેનું નિશ્ચિત હ્યુરિસ્ટિક છે; ઉત્પાદન ઑપ્ટિમાઇઝેશન એન્જિન કે શ્રેષ્ઠતાની ખાતરી નથી.
કઠોર
ક્ષમતા મર્યાદાઓ
વજન અને ઘનફળ વાહનની મર્યાદામાં રહે છે.
વાહન અને તાપમાન સુસંગતતા
યોગ્ય પ્રકાર, સાધન અને તાપમાન ક્ષમતા ધરાવતા વાહનો જ ઉમેદવાર બને છે.
ડિલિવરી સમયખંડો
પહોંચ અને સેવા શરૂઆત મંજૂર સ્વીકાર સમયખંડમાં ફિટ થવી જોઈએ.
લવચીક
નિયત રૂટ
વ્યવહાર્ય હોય ત્યાં સુધી નિયમિત ગ્રાહકોને તેમના સામાન્ય વાહન પર જ રાખો.
નાના ફેરફાર
પહેલેથી લોડ થયેલા, જાણ કરેલા અથવા પુષ્ટિ થયેલા રૂટ બદલવાનું ટાળો.
સંતુલિત કામ
વાહનો વચ્ચે માઇલેજ, ભાર અને વધારાના સમયનું અસંતુલન ઘટાડો.
ઉદ્દેશ
ન ફાળવાયેલી ડિલિવરી
ફિટ ન થતી ડિલિવરી અને તેનું કારણ સ્પષ્ટ બતાવો.
અંતર અને ડ્રાઇવ સમય
કઠોર નિયમો અને ઉચ્ચ પ્રાધાન્યની ડિલિવરી સંભાળ્યા પછી મુસાફરી ઘટાડો.
વિલંબ અને વધારાનો સમય
યોજના મોડું પહોંચવું અથવા શિફ્ટ પછીનું કામ બનાવે ત્યારે બતાવો.
ઇન્ટરેક્ટિવ ઉદાહરણ
વાહન ખામી, તાત્કાલિક ઓર્ડર, ટ્રાફિક ભીડ, ક્ષમતા ચકાસણી અને સુસંગતતા નિયમોનું અનુકરણ કરવા નિયંત્રણો વાપરો.
આ બ્રાઉઝર ડેમો કલ્પિત ડેટા અને સીધી રેખાના મુસાફરી અંદાજ વાપરે છે. તે ઉત્પાદન ઑપ્ટિમાઇઝેશન એન્જિન નથી અને માર્ગ અંતર, કાનૂની પાલન, લોડ ક્ષમતા અથવા શ્રેષ્ઠતાની ખાતરી આપતું નથી.
ફાળવાયેલ
સમયસર
અંતર
નિયત રૂટ
વધારાનો સમય
રૂટ નકશો
નકશો રૂપરેખાત્મક છે. ઉત્પાદન પ્રોજેક્ટમાં ખર્ચ, શરતો અને ગોપનીયતા તપાસ્યા પછી જ મંજૂર નકશો, મેટ્રિક્સ અથવા માર્ગ-સમય API વપરાય છે.
વાહન રૂટ
ન ફાળવાયેલ
નિયમ ડિઝાઇન
પ્રથમ પ્રોટોટાઇપ સામાન્ય રીતે ડેટા અને નિયમ અંગેની ચર્ચા છે. આ એવા નિયમ જૂથો છે જેમને નામ, પ્રાધાન્ય અને ઉદાહરણ જોઈએ.
VRP-01
કઠોર
વજન અને ઘનફળ વાહન ક્ષમતા કરતાં વધી શકતા નથી.
VRP-02
કઠોર
સ્વીકાર સમયખંડ અનિવાર્ય હોય ત્યારે રૂટ ઉમેદવારે તે માનવા જોઈએ.
VRP-03
કઠોર
તાપમાન, સાધન અને વાહન કદ યોગ્ય વાહનોને મર્યાદિત કરે છે.
VRP-04
લવચીક
વ્યવહાર્ય હોય ત્યારે નિયમિત ગ્રાહકો સામાન્ય વાહન સાથે રહે છે.
VRP-05
લવચીક
પહેલેથી લોડ થયેલા અથવા જાણ કરેલા રૂટ ફરી ગણતરી પહેલાં સ્થિર કરી શકાય.
VRP-06
ઉદ્દેશ
અંતર ઑપ્ટિમાઇઝ કરતાં પહેલાં ઉચ્ચ પ્રાધાન્યની ન ફાળવાયેલી ડિલિવરી ઘટાડો.
VRP-07
ઉદ્દેશ
કઠોર નિયમો પૂરા થયા પછી ડ્રાઇવ અંતર ઘટાડો.
VRP-08
ઉદ્દેશ
માઇલેજ, ભાર અને વધારાનો સમય એક વાહન પર એકઠો થવાનું ટાળો.
VRP-09
ઉદ્દેશ
ડિલિવરી કેમ ખસેડાઈ, મોડું થયું અથવા ન ફાળવાઈ તે બતાવો.
સમજાવી શકાય એવું પરિણામ
કોઈપણ વ્યક્તિ ડિલિવરી યોજના પુષ્ટિ કરે તે પહેલાં સ્ક્રીન પર ક્રમ, પહોંચ સમય, ક્ષમતા, નિયમ ચેતવણીઓ અને ન ફાળવવાના કારણો દેખાવા જોઈએ.
વાહન મુજબ ડેપોથી રવાના થવું, પહોંચ, સેવા, રાહ, વિરામ અને પરત બતાવો.
ક્ષમતા, સુસંગતતા, સમયખંડ અને કામના કલાકોની નિષ્ફળતા વર્ગીકૃત કરો.
ન ફાળવાયેલી સંખ્યા, અંતર, વિલંબ, વધારાનો સમય, વાહન સંખ્યા અને ભાર દર સરખાવો.
લોકો પુષ્ટિ થયેલા રૂટ સ્થિર રાખી ફક્ત બાકી કામ ફરી ગણી શકે.
ડિલિવરી કામગીરી
ક્ષેત્ર પ્રમાણે મોડેલ બદલાય છે, પરંતુ મુખ્ય નિર્ણય એ જ છે: કયું વાહન કઈ ડિલિવરી, કયા ક્રમે અને કયા નિયમ હેઠળ લઈ જાય.
દુકાન ડિલિવરી સમયખંડો, નિયત રૂટ, વાહન સંખ્યા અને બહુ-ડેપો નિયમો.
સામાન્ય તાપમાન, ઠંડક, જમાવેલું, લોડિંગ, બુકિંગ અને રાહ સમયના નિયમો.
સંગ્રહ માત્રા, મધ્યવર્તી સુવિધાઓ, વાહન ક્ષમતા અને સંગ્રહ આવર્તન.
વાહન વર્ગ, લિફ્ટ અથવા ક્રેન જરૂરિયાત, સાઇટ સમયખંડ, લોડિંગ ક્રમ અને પરત માલ.
ડેટા
પ્રથમ પ્રોટોટાઇપ અનામી કરેલા એક દિવસ અથવા અઠવાડિયાથી શરૂ થઈ શકે છે. લક્ષ્ય એ છે કે નિયમો રજૂ કરી શકાય છે કે નહીં અને ઉમેદવાર યોજના ડિલિવરી આયોજનકર્તા માટે ઉપયોગી છે કે નહીં તે સમજવું.
સ્થળ, ડિલિવરી સમયખંડ, સેવા મિનિટ, વજન, ઘનફળ, તાપમાન, પ્રાધાન્ય અને નિયત વાહન.
ક્ષમતા, વાહન પ્રકાર, સાધન, તાપમાન ક્ષમતા, કામના કલાકો અને ડેપો.
કઠોર નિયમો, પસંદગીઓ, ઉદ્દેશ પ્રાધાન્ય, નિયત રૂટ, બપોરના વિરામ અને બાહ્ય સોંપણી નિયમો.
હાલની રૂટ કોષ્ટક, વાસ્તવિક પહોંચ, રાહ, માઇલેજ, ન ફાળવાયેલી ડિલિવરી અને હાથથી કરેલા સુધારા.
નાનો પ્રોટોટાઇપ
નિશ્ચિત વ્યાપનો પ્રોટોટાઇપ હાલની યોજનાઓને ઉમેદવાર રૂટ સાથે સરખાવી શકે, ખૂટતો ડેટા બતાવી શકે અને ઉત્પાદન સિસ્ટમને શું જોઈએ તે સ્પષ્ટ કરી શકે.
તૈયાર ડિલિવરી આયોજન ઉત્પાદનમાં આ સ્થાનિક નિયમો સમાઈ શકતા નથી, અને રૂટ ઉમેદવાર માટે સમજાવી શકાય એવા કારણો જોઈએ.
રૂટ સ્થિર હોય, ડિલિવરી સંખ્યા ઓછી હોય અથવા શરતો સરળ હોય તો હાલનું રૂટિંગ સાધન સારો પહેલો પગલું હોઈ શકે છે.
આગલા માર્ગો
વાહન રૂટ ગોઠવણી ઘણી વાર મુલાકાત આયોજન, ઉત્પાદન સમય, ઇન્વેન્ટરી અને કેસ ફાળવણી સાથે જોડાય છે. આંતરિક લિંક્સ સ્પષ્ટ રાખો.
પ્રશ્નોત્તરી
આ જવાબો ડેમોની મર્યાદા, નકશા ડેટા, હાથથી સમીક્ષા અને સંકલન વ્યાપ સ્પષ્ટ કરે છે.
ના. પૃષ્ઠ ડેમો સમજાવટ માટેનું સરળ નિશ્ચિત હ્યુરિસ્ટિક છે. વ્યાપ અને નિયમો જાણી લીધા પછી ઉત્પાદન કાર્યમાં સોલ્વર, શોધ પદ્ધતિ, નકશા ડેટા અને ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પસંદ થાય છે.
હા. પ્રથમ સમીક્ષા અનામી રૂટ શીટો, ડિલિવરી યાદીઓ, વાહન યાદીઓ, નિયમ નોંધો અને હાલની યોજનાથી શરૂ થઈ શકે છે.
હા. સંકલન પહેલાં માર્ગ અંતર, મુસાફરી સમય, ટ્રાફિક, વાહન મર્યાદાઓ, API ખર્ચ, શરતો, કેશિંગ અને ગોપનીયતા તપાસવી જરૂરી છે.
હા. સિસ્ટમ લોકોને વાહન અથવા સ્ટોપ સ્થિર રાખી બાકી કામ ફરી ગણવા અને અસર સરખાવવાની છૂટ આપવી જોઈએ.
ના. ક્ષમતા, વાહન પ્રકાર અથવા સમય પૂરતો ન હોય ત્યારે સિસ્ટમ ન ફાળવાયેલી ડિલિવરી અને કારણ છુપાવવાના બદલે બતાવવી જોઈએ.
તમારી કામગીરી તપાસો
અમે હાલની રૂટ કોષ્ટક અને નિયમ નોંધો સમીક્ષી, પછી પરીક્ષણયોગ્ય સૌથી નાનો ડેટા સમૂહ ઓળખી શકીએ છીએ.