Zahtevana zasedba in zaprošeni prosti dnevi so v konfliktu.
Zaprošeni prosti dnevi, potrebe po časovnem bloku in minimalna zasedba se pogosto hkrati preverjajo ročno.
OPTIMIZACIJA IZMEN IN DELOVNE SILE
Prosti dnevi, veščine, zasedba. Uporabite svoja pravila za samodejno ustvarjanje razporedov.
Pogoje, ki jih paketna orodja za izmene ne morejo zajeti, pretvorimo v matematični model. Sistem ustvari kandidate za pregled, zato lahko ljudje potrdijo rezultat ter vidijo razloge in izjeme.
- Izhodišče
- Excelovi razporedi in zapiski pravil zadoščajo za prvi pregled
- Oblika rezultata
- Kandidate pred potrditvijo pregledajo ljudje
- Meja
- Neizpolnjeni pogoji in razlogi so prikazani, ne skriti
24. TEDEN / PREDLOG A
Tedenski razpored za trgovino A
Vsa stroga pravila preverjena
Pokritost100%
Ujemanje želja91%
Razpon obremenitve1x
RAZLOŽLJIV REZULTATZakaj je Alex dodeljen v zgodnjo izmeno v ponedeljekVodja izmene / raje ima zgodnjo / ta teden ima manjšo obremenitev
Težava
Presoja za razporedom je zahtevnejša od dela s tabelo.
Najtežji del izdelave izmen ni vpisovanje imen v tabelo. Težko je ohranjati skladnost številnih pravil, želja in izjem.
Usposobljene osebe morajo biti razporejene.
Vodje, certificirano osebje, operaterji opreme ali odgovorne osebe morajo biti prisotni v določenih blokih.
Pravičnost je težko preveriti na oko.
Nočne izmene, konci tedna, skupno število izmen in zahtevne dodelitve se ne smejo kopičiti pri nekaj ljudeh.
Majhna sprememba zahteva celotno ponovno sestavljanje.
Ena odsotnost ali sprememba potreb lahko razveljavi celotno tabelo in povzroči pozno ponovno sestavljanje.
Cilj avtomatizacije ni sama preglednica. Cilj je ponavljajoča se presoja, ki jo načrtovalec opravlja med pripravo preglednice.
Modeliranje
Pravila delovnega mesta prevedite v izračunljive pogoje.
Izrazi, kot so pravično, ne zaporedoma, ta dva naj ne delata skupaj in upoštevajte zaprošene proste dni, postanejo podatki, strogi pogoji, mehke preference in ocena.
Primer ciljne funkcije
premalo osebja x 1000 + manjkajoča usposobljenost x 1000 + kršitev želje x 20 + neuravnotežena obremenitev x 5
Uteži so namenjene razlagi. V resničnem projektu se strogi pogoji in prioritete določijo z intervjuji in primerjavo z dejanskimi razporedi.
Vhodni podatki
Osebje, razpoložljivost, zaprošeni prosti dnevi, usposobljenosti, zahtevana zasedba in trenutni razporedi.
Strogi pogoji
Pravila, ki se ne smejo kršiti, na primer zahtevana zasedba, usposobljenosti in omejitve počitka.
Preference
Želje, ki jih je treba upoštevati, kadar je mogoče, na primer prosti dnevi, želene izmene in pravičnost.
Izhod za pregled
Kandidati razporeda, neizpolnjeni pogoji, razlogi, metrike in vpliv sprememb.
Interaktivni demo
Spremenite pogoje in znova izračunajte kandidata razporeda.
Spremenite poslovni scenarij, zahtevano zasedbo, pokritost usposobljenosti, preference, pravičnost in omejitev zaporednega dela. Kandidat razporeda, metrike in dnevnik pregleda se posodobijo skupaj.
To je predstavitveni prikaz na strani z enostavno hevristiko. Ni produkcijski optimizacijski pogon.
Pokritost z osebjem
Pokritost usposobljenosti
Ujemanje preferenc
Razpon dodelitev
| Osebje | Pon | Tor | Sre | Čet | Pet | Sob | Ned |
|---|
Knjižnica pravil
Modelirajte pravila, ki so v vašem delovnem okolju samoumevna.
Spodnji primeri se modelirajo korak za korakom. Ni treba vseh pogojev uvesti naenkrat; prvo področje določijo prioriteta in razpoložljivi podatki.
COV-01
Strogo
Zahtevana zasedba po časovnem bloku
Nastavite minimalno in želeno zasedbo po dnevu, časovnem bloku, lokaciji, oddelku in vlogi.
COV-02
Preferenca
Zasedba v obremenjenih obdobjih
Povečajte priporočeno zasedbo glede na napovedi prodaje, rezervacije, stanovalce, obseg proizvodnje ali zahtevke.
LAB-01
Strogo
Zaporedno delo in intervali
Predstavite omejitve zaporednega dela, počitek po nočnem delu in potrjena interna pravila intervalov.
LAB-02
Strogo
Pogodbene ure in zgornje meje
Vključite tedenske ali mesečne ure, omejitve po vrsti zaposlitve in dovoljenje za nadure.
SKL-01
Strogo
Usposobljeno ali odgovorno osebje
V vsak časovni blok postavite zahtevane usposobljenosti, odgovorno osebje ali veščine za opremo.
SKL-02
Preferenca
Povezovanje novega in izkušenega osebja
Izognite se blokom, v katerih so samo novi zaposleni, tako da jih povežete z mentorji ali izkušenim osebjem.
PRF-01
Preferenca
Zaprošeni dnevi in razpoložljiv čas
Nerazpoložljivost ločite od zaprošenih prostih dni, nato določite prednost glede na pomembnost.
PRF-02
Preferenca
Pravična obremenitev
Zmanjšajte neravnovesje pri nočnih izmenah, koncih tedna, poznih izmenah, skupnih dodelitvah in težkih nalogah.
PRF-03
Preferenca
Kontinuiteta in združljivost
V ocenjevanje dodelitev vključite kontinuiteto stranke, združljivost ekipe in področja močnih veščin.
Pravila po meri
Pogoji, ki so v vašem podjetju samoumevni, so cilj modeliranja.
Pravila, ki se nikoli ne pojavijo v splošnih primerih, so pogosto razlog, da je modeliranje po meri koristno.
Ne načrtujte zapiranja, ki mu takoj sledi odpiranjeIzognite se blokom, kjer so samo novi zaposleniDve določeni osebi naj ne delata skupajPodporo na drugih lokacijah omejite na dvakrat na mesecPo nočnem delu dodajte dan počitkaOhranite istega skrbnika stranke
Izhodi
Vrnite gradivo za odločanje, ne samo razporeda.
Koristen sistem za izmene se ne konča pri tabeli razporeda. Pojasni, kaj se je spremenilo, česa ni bilo mogoče izpolniti in kaj morajo ljudje preveriti.
Več kandidatov
Namesto enega nepreglednega odgovora vrnite več kandidatov z različnimi kompromisi.
Neizpolnjeni pogoji
Prikažite manjkajočo pokritost, neizpolnjene zaprošene proste dni in pogoje, ki jih ni bilo mogoče izpolniti.
Razlogi za dodelitve
Pojasnite, zakaj je bila oseba dodeljena: usposobljenost, preferenca, nižja trenutna obremenitev ali prednost pokritosti.
Vpliv spremembe
Ko pride do ene odsotnosti, zaklenite, kar mora ostati nespremenjeno, in znova izračunajte prizadeto območje.
Primeri panog
Opredelite, kaj dober razpored pomeni za vsako delovno okolje.
Dober razpored v vsakem delovnem okolju pomeni nekaj drugega. Model naj uporablja izraze in prioritete, ki jih operativa že uporablja.
Maloprodaja in gostinstvo
Odpiranje, zapiranje, dnevi z veliko obremenitvijo, veščine v prodaji in pravičnost ob koncih tedna.
Oskrba in zdravstvo
Dnevne in nočne izmene, certificirano osebje, neprekinjenost oskrbe in intervali počitka.
Proizvodnja in logistika
Usposobljenost za opremo, obseg proizvodnje, dodelitev na linijo in rotacija izmen.
Terenske in podporne ekipe
Razpoložljivost na terenu, pokritost podpore, nujni odziv in omejitve potovanja.
Kupiti ali razviti
Paketne storitve so dobre za standardno delo v izmenah. Prilagojeni modeli pomagajo, ko rezultat določajo lokalna pravila.
Razvoj po meri ni vedno pravi odgovor. Odločitev naj temelji na zapletenosti pravil, pripravljenosti podatkov in vrednosti razložljivih kandidatov.
Razvoja po meri ne obravnavamo kot privzete izbire.
Če lahko gotova storitev dobro reši težavo, to povemo. Namenski sistem predlagamo samo takrat, ko bo poslovna vrednost pogojev po meri verjetno presegla strošek.
Kdaj zadošča paketna storitev
Standardni vzorci izmen, omejena pravila in majhna ekipa lahko pogosto hitreje začnejo z obstoječo storitvijo.
Kdaj je prilagojen sistem upravičen
Številne usposobljenosti, lokalna pravila, obravnava sprememb in potreba po razlagi so močnejši razlogi za namenski model.
Podatki
Začnite z datotekami in zapiski pravil, ki jih že uporabljate.
Čista podatkovna baza prvi dan ni potrebna. Obstoječe Excelove datoteke, papirni obrazci za želje in seznami osebja se lahko pretvorijo v prvi podatkovni dogovor.
Osebje in razpoložljivost
Imena ali ID-ji zaposlenih, veščine, pogodbene ure, razpoložljivost in želeni prosti dnevi zadoščajo za prvi model.
Zahtevana zasedba
Potrebe po dnevu, časovnem bloku, lokaciji, oddelku in vlogi določajo cilj pokritosti.
Stroga pravila in preference
Ločite pravila, ki se nikoli ne smejo kršiti, od želja, ki jih je treba upoštevati, kadar je mogoče.
Primeri trenutnih razporedov
Trenutni razporedi in ročni popravki pomagajo primerjati ustvarjene kandidate z resnično prakso.
Proces
Pred gradnjo celotnega sistema preverite, ali je težavo mogoče rešiti.
Prvi cilj ni zamenjati celotnega delovanja. Cilj je preizkusiti, ali je mogoče pravila načrtovanja predstaviti in ali je ustvarjeni kandidat uporaben.
01
Potrdite trenutno delo
Preglejte trenutno preglednico, zbiranje želja in korake ročnih popravkov.
02
Razvrstite pogoje
Ločite stroga pravila, preference, metrike vrednotenja in odločitve, ki ostanejo samo za ljudi.
03
Prototipirajte reševalnik
Z reprezentativnimi podatki izdelajte majhno računsko komponento.
04
Primerjajte kandidate
Primerjajte ustvarjene kandidate z obstoječimi razporedi in komentarji načrtovalca.
05
Zgradite sistem
Šele po potrditvi ustreznosti povežite izračun s potekom dela, urejanjem in dovoljenji.
Prototip
Pred polnim razvojem v dveh tednih preverite računski del.
Uporabite trenutni razpored in ključne pogoje za primerjavo samodejnih kandidatov s trenutnim načrtom. O polnem razvoju se odločite, ko sta izvedljivost in vrednost vidni.
Majhen paket preverjanja
298.000 JPY / brez davka
Predpostavlja eno organizacijo, eno vrsto razporeda in omejen nabor glavnih pogojev. Formalna ocena sledi po potrditvi obsega.
Dober primer za prototip optimizacije izmen
- Ista odločitev o razporedu se ponavlja vsak teden ali mesec
- Samo nekaj ljudi razume vsa pravila
- Želje, pravičnost, usposobljenosti in pokritost je treba obravnavati skupaj
- Odsotnosti ali spremembe potreb zahtevajo ročno ponovno sestavljanje
Pred avtomatizacijo uredite te točke
- Pravila se vsakič popolnoma spremenijo
- Podatki o osebju in zahtevane ravni zasedbe niso na voljo
- Ni notranjega soglasja o tem, kaj je dober razpored
- Paketna storitev že pokriva pomembna pravila
- Pričakovanje je, da mora biti vsaka želja vedno izpolnjena
Naslednji dokaz
Izberite naslednjo stvar za potrditev.
Od težave z izmenami se premaknite k naslednjemu gradivu, ki vaši ekipi pomaga pri odločitvi.
Preizkusite povezane prikaze
Primerjajte to stran o izmenah z drugimi predstavitvenimi prikazi načrtovanja in dodeljevanja.
Preglejte meje dokazov
V študijah primerov preverite, kako opisujemo dokaze brez pretiranega poudarjanja rezultatov.
Preverite ravnanje s podatki
Pred deljenjem primerov preverite, kako se obravnavajo datoteke, preglednice in diagnostika.
Pogosta vprašanja
Vprašanja pred avtomatizacijo izdelave izmen.
Ti odgovori pojasnjujejo, kaj lahko pokaže predstavitveni prikaz na strani, kaj potrdi prototip in kaj ostaja človeška odločitev.
Ali je predstavitveni prikaz na strani produkcijski optimizator?
Ne. Predstavitveni prikaz na strani je preprosta hevristika za razlago ideje. V resničnem projektu se reševalnik ali metoda iskanja izbere po razumevanju pravil, obsega in zahtev glede odzivnega časa.
Ali lahko začnemo iz Excela?
Da. Prvi pregled se običajno lahko začne s trenutnim razporedom, seznamom osebja, zaprošenimi prostimi dnevi in kratkim zapisom pravil.
Ali bo sistem samodejno odločil o končnem razporedu?
Ne. Sistem mora prikazati kandidate razporeda, neizpolnjene pogoje in razloge za dodelitve, da lahko človek potrdi končni razpored.
Kako se obravnavajo zaprošeni prosti dnevi?
Obravnavajo se kot preference, razen če jih vaša organizacija označi kot obvezne. Izhod mora prikazati, katere želje niso bile izpolnjene in zakaj.
Kaj vključuje dvotedenski prototip?
Prototip lahko najprej preizkusi eno organizacijo, eno vrsto razporeda in glavna pravila. Celoten potek dela, urejanje, dovoljenja in integracije se določijo po teh dokazih.
Naslednje dejanje
Pretvorite trenutni razpored v izračunljive pogoje.
Delite trenutni Excelov razpored in pravila, ki so nujna ali samo zaželena. Ločili bomo, kaj je mogoče modelirati, kateri podatki manjkajo in kje naj se začne majhen prototip.