Kakšno delo lahko postane matematični sistem?

Razporejanje, dodeljevanje, usmerjanje, ujemanje in proizvodno načrtovanje z mnogimi omejitvami so primerni; najprej pravila pretvorimo v majhen model.

Ali jamčite poslovne rezultate?

Ne. Prototip in predstavitev razjasnita izvedljivo logiko, podatkovne zahteve in uporabniško izkušnjo. Ne zagotavljata znižanja stroškov, rasti prodaje ali drugih poslovnih učinkov.

Ali lahko začnemo, preden so vse zahteve določene?

Da. Prvi korak običajno ostane majhen: preverjanje podatkov, ureditev pravil in otipljiv prototip.

Matematični sistemi za avtomatizirano načrtovanje in dodeljevanje

Za načrte, ki jih ljudje vsak dan gradijo znova, naj sistem načrtuje

Izmene, urniki obiskov, dispečiranje, proizvodni koraki in dodeljevanje osebja. Zapletene odločitve, ki so odvisne od Excela in izkušenih operaterjev, spremenimo v matematične modele, nato pa jih uvedemo kot uporabne spletne in aplikacijske sisteme za teren.

Prototip že v dveh tednih Web, iOS in Android Zgrajeno okoli pravil posamezne lokacije

Izpostavljena rešitev MPK Assurance

Pri kritični kodi Go ne končajte pri testih.

Za kritično logiko v Go, ki premika denar, na primer vračila, provizije, stanja in rezerve, mehansko preverimo, ali določene lastnosti veljajo ob izrecnih predpostavkah in v določenem obsegu. Gemini ustvari dokazne kandidate, neodvisno jedro MPK pa poda končno presojo.

Vračila Provizije Stanja Rezerve Popusti Razporeditve

Zagotovilo onkraj testov

Preverite določeno lastnost v celotnem ciljnem obsegu, ne le na izbranih vhodih.

Začnite z eno funkcijo Go

Začnite s ključno funkcijo pravilnika, ne s posebnim dokaznim jezikom.

Ne zaupajte AI neposredno

AI pripravi kandidate; končno sprejetje opravi neodvisno jedro.

Oglejte si MPK Assurance Oglejte si 30-sekundno predstavitev vračila

refund.go

func ApplyRefund(paid, refunded, amount int64) (int64, error) {
  if amount < 0 || refunded+amount > paid {
    return 0, errors.New("invalid refund")
  }
  return refunded + amount, nil
}

Lastnost za preverjanje Skupna vračila ≤ plačani znesek

NAJDEN PROTIPRIMER Prikaže konkretne vhode, ki kršijo lastnost.

JEDRO PREVERJENO Neodvisno jedro sprejme potrdilo za popravljeno različico.

Funkcija Go→Gemini pripravi kandidate→MPK preveri neodvisno

Omejeno na prvih 5 podjetij

Ponudba za zgodnjo uvedbo MPK

~~Redna cena 198.000 JPY~~ 49.800 JPY brez davka

Za podjetja, ki so po zaključku storitve pripravljena deliti odkrite povratne informacije in sodelovati pri vnaprej odobreni študiji primera.

Oglejte si ponudbo

Pogoje in podrobnosti objave preverite na namenski strani.

Za načrte, ki jih ljudje vsak dan gradijo znova, naj sistem načrtuje

Pri kritični kodi Go ne končajte pri testih.

Zagotovilo onkraj testov

Začnite z eno funkcijo Go

Ne zaupajte AI neposredno

Ko je delo polno omejitev, običajen razvoj sistema zgreši jedro problema.

Ročni načrti se nenehno podirajo

Pravila je težko videti

Strokovnjaki absorbirajo kompleksnost

Sistem ne odloča

Ko se odločitve ponavljajo, sistem potrebuje matematično plast.

Preizkusite, kako se urnik z veliko pravili spremeni, ko postane matematični model.

Načrtovalnik obiskov

Gradimo okoli odločitve, ne okoli splošne kategorije zaslona.

Optimizacija izmen in osebja

Razporejanje obiskov in poti

Usmerjanje vozil in načrtovanje dostav

Sistemi dodeljevanja in ujemanja

Najprej model, nato prototip, produkcija šele po jasni ustreznosti.

Popišite pravila in podatke

Zgradite model

Prototipirajte operacijo

Načrtuj produkcijski razvoj

Začnite majhno, nato odločite, ali zgraditi celoten sistem.

Raziskave ohranjamo blizu izvedbe.

Pogosta vprašanja pred prvim posvetom

Odločitve z veliko pravili prenesite v sistem, ki ga je mogoče razložiti, testirati in upravljati.

Ali lahko ta potek dela postane matematični sistem?

Kateri potek dela povzroča največ ponovnega odločanja?

Kako se to obravnava danes?

Kako zapleteni so pogoji?