गणितीय प्रणाली अभियांत्रिकी

लोक रोज पुन्हा बांधतात अशा योजनांसाठी, प्रणालीला योजना करू द्या

शिफ्ट, भेट वेळापत्रक, डिस्पॅचिंग, उत्पादन टप्पे आणि कर्मचारी नेमणूक. Excel आणि अनुभवी ऑपरेटरवर अवलंबून असलेले गुंतागुंतीचे निर्णय आम्ही गणिती मॉडेलमध्ये रूपांतरित करतो आणि नंतर क्षेत्रासाठी वापरण्यायोग्य वेब व अॅप प्रणाली म्हणून अंमलात आणतो.

नेमणूक डेमो वापरून पाहा
फक्त दोन आठवड्यांत प्रोटोटाइप Web, iOS आणि Android स्थळविशिष्ट नियमांभोवती बांधलेले
वैशिष्ट्यीकृत उपाय MPK Assurance

महत्त्वाच्या Go कोडसाठी, चाचण्यांवरच थांबू नका.

परतावे, शुल्क, शिल्लक आणि राखीव रक्कम यांसारखा पैसा हलवणाऱ्या महत्त्वाच्या Go तर्कासाठी, स्पष्ट गृहितके आणि व्याप्तीखाली निर्दिष्ट गुणधर्म टिकतात का हे आम्ही यांत्रिकरीत्या तपासतो. Gemini पुरावा उमेदवार तयार करते आणि स्वतंत्र MPK कर्नल अंतिम निर्णय देते.

परतावे शुल्क शिल्लक राखीव रक्कम सवलती वाटप

चाचण्यांपलीकडची खात्री

फक्त निवडक इनपुटवर नाही, तर लक्ष्य व्याप्तीभर निर्दिष्ट गुणधर्म तपासा.

एका Go फंक्शनपासून सुरू करा

विशेष पुरावा भाषेपासून नव्हे, तर महत्त्वाच्या धोरण फंक्शनपासून सुरू करा.

AI वर थेट विश्वास ठेवू नका

AI उमेदवार तयार करते; अंतिम स्वीकार स्वतंत्र कर्नलकडे राहतो.

आम्ही सोडवणाऱ्या समस्या

काम बंधनांनी भरलेले असेल तर सामान्य प्रणाली विकास मुख्य भाग चुकवतो.

सोप्या फॉर्म प्रणालीसाठी खूप नियमप्रधान आणि सामान्य SaaS उत्पादनासाठी खूप विशिष्ट अशा कामकाजावर Finite Field काम करते.

01

मॅन्युअल योजना तुटत राहतात

शिफ्ट, भेट, डिलिव्हरी किंवा ऑर्डर बदलली की प्रत्येक वेळी एखादी व्यक्ती काम पुन्हा मांडते.

02

नियम दिसणे कठीण आहे

कौशल्य, क्षमता, ठिकाण, अंतिम तारीख आणि प्राधान्याचे नियम आहेत; पण ते स्प्रेडशीट्स आणि लोकांच्या स्मरणात विखुरलेले आहेत.

03

तज्ज्ञ गुंतागुंत पेलतात

तोच डेटा Excel, चॅट आणि प्रणालींमध्ये कॉपी केला जातो, मग तोच तज्ज्ञ तो दुरुस्त करतो.

04

प्रणाली निर्णय घेत नाही

प्रणाली असते, पण ती फक्त परिणाम नोंदवते. कठीण भाग अजूनही प्रणालीबाहेरच घडतो.

उत्तर फक्त छान स्क्रीन नाही; ते निर्णय घेऊ आणि समजावू शकणारे मॉडेल आहे.

आम्ही यांना गणिती प्रणाली मानतो: निर्णयाचे मॉडेल करतो, बंधने तपासतो, परिणाम स्पष्ट करतो आणि त्या तर्काभोवती कामकाजाचा वापरकर्ता इंटरफेस बांधतो.

व्यवसाय नियमांपासून प्रणाली मॉडेलकडे

निर्णय पुनरावृत्ती होत असतील तर प्रणालीला गणितीय स्तर हवा.

Finite Field स्क्रीनच्या यादीपासून सुरुवात करत नाही. आम्ही प्रथम क्षेत्रातील निर्णय चल, बंधने, उद्दिष्टे आणि स्पष्टीकरण गरजांमध्ये विभागतो, मग प्रणाली डिझाइन करतो.

चल

कर्मचारी, भेटी, यंत्रे, ऑर्डर, वाहने, वेळ स्लॉट, कौशल्ये, क्षमता आणि तारखा स्पष्ट डेटा बनतात.

बंधने

कौशल्ये, अंतिम मुदती, ठिकाणे, भार मर्यादा, प्राधान्ये, अनुपलब्ध वेळा आणि व्यवसाय अपवाद नियम म्हणून लिहिले जातात.

उद्दिष्टे

प्रवास वेळ कमी करा; काम न्यायाने संतुलित करा; पसंतीच्या कर्मचाऱ्यांना मान द्या.

आम्ही स्क्रीनच्या यादीपासून सुरुवात करत नाही. आधी निर्णय चल, बंधने, उद्दिष्टे आणि स्पष्टीकरण गरजा परिभाषित करतो, मग ते लोक चालवू शकतील अशा उत्पादनात रूपांतरित करतो.

परस्परसंवादी नेमणूक डेमो

नियमांनी भरलेले वेळापत्रक गणितीय मॉडेल झाल्यावर कसे बदलते ते पाहा.

ब्राउझर डेमो स्पष्टीकरणासाठी आहे. तो तुमचा डेटा या पानाबाहेर पाठवत नाही.

भेट वेळापत्रक नियोजक

उद्दिष्ट बदला आणि नियोजक चालवा.

हाताने केलेली योजना: दोन बंधने दुरुस्त करणे आवश्यक

नमुना: 9 भेटी / 5 कर्मचारी

उपाय क्षेत्रे

आम्ही सामान्य स्क्रीन श्रेणीभोवती नाही, निर्णयाभोवती बांधतो.

आम्ही रोज पुन्हा बांधल्या जाणाऱ्या नियोजन कामावर लक्ष देतो: शिफ्ट, भेटी, डिस्पॅचिंग, उत्पादन टप्पे आणि कर्मचारी नेमणूक.

वेळापत्रक

शिफ्ट आणि कर्मचारी ऑप्टिमायझेशन

कौशल्ये, वेळ स्लॉट, विश्रांती नियम आणि न्याय यांना तपासता येणाऱ्या वेळापत्रकात बदला.

क्षेत्र काम

भेट आणि मार्ग वेळापत्रक

प्रवास, कौशल्य जुळवणी, पसंतीचे कर्मचारी आणि वेळ विंडो विचारात घेऊन भेटी व क्षेत्र काम नेमा.

मार्ग नियोजन

वाहन मार्ग आणि वितरण नियोजन

क्षमता, क्रम आणि सेवा बंधनांखाली वाहने, वितरणे आणि थांबे योजना करा.

जुळवणी

नेमणूक आणि जुळवणी प्रणाली

लोक, प्रकरणे, ऑर्डर किंवा संसाधने समजावता येणाऱ्या प्राधान्ये आणि अपवादांसह जुळवा.

वितरण प्रक्रिया

पहिले मॉडेल, नंतर प्रोटोटाइप, आणि जुळवणी स्पष्ट झाल्यावरच उत्पादन.

उत्पादन प्रणालीसाठी बांधिलकी घेण्यापूर्वी मॉडेल पडताळता येईल इतका पहिला टप्पा आम्ही मर्यादित ठेवतो.

01

नियम आणि डेटा सूचीबद्ध करा

सध्याच्या स्प्रेडशीट्स, नियम, उदाहरणे आणि अपवाद गोळा करा, मग निर्णय प्रत्यक्षात कुठे घेतले जातात ते ओळखा.

02

मॉडेल तयार करा

कार्यप्रवाहाला पुनरावलोकन करता येतील अशा चल, बंधने, उद्दिष्टे आणि स्पष्टीकरण गरजांमध्ये बदला.

03

कारभाराचा प्रोटोटाइप करा

मॉडेलभोवती छोटे इंटरफेस तयार करा, जेणेकरून ऑपरेटर कार्यप्रवाह हाताळून हरवलेले नियम शोधू शकतील.

04

उत्पादन विकासाची योजना करा

डेटा, मॉडेल, वापरयोग्यता आणि जोखीम गृहितके दिसू लागल्यानंतरच उत्पादन व्याप्ती ठरवा.

पहिले पाऊल

लहान सुरू करा, मग पूर्ण प्रणाली बांधायची का ते ठरवा.

अनिश्चित कार्यप्रवाहांसाठी आम्ही मर्यादित प्रोटोटाइपपासून सुरू करतो: नियमांचे मॉडेल करतो, छोटा वापरकर्ता इंटरफेस बांधतो आणि तर्क उत्पादन विकासासाठी योग्य आहे का ते तपासतो.

प्रोटोटाइप ¥298,000 पासून

प्रोटोटाइप व्यवहार्यता आणि व्याप्ती स्पष्ट करतो. तो व्यवसाय परिणामांची हमी देत नाही.

नियम आणि डेटाचा साठा
लहान ऑप्टिमायझेशन किंवा जुळवणी मॉडेल
हाताळून पाहता येणारा कार्यप्रवाह प्रोटोटाइप
जोखीम आणि गृहितकांसह पुढील व्याप्तीचा प्रस्ताव

संशोधनातून उत्पादनाकडे

मॉडेल करा, तपासा, चालवा

NPA
पडताळणी
उत्पादने

Math Lab

आम्ही संशोधन अंमलबजावणीच्या जवळ ठेवतो.

लॅब गणितीय मॉडेलिंग, पुरावा-केंद्रित विचार आणि सॉफ्टवेअर वितरण जोडते.

संशोधन सामग्री अभियांत्रिकी निर्णयाला आधार देते; ती उत्पादन पडताळणीची जागा घेत नाही.

NPA बद्दल वाचा

FAQ

पहिल्या सल्ल्यापूर्वीचे सामान्य प्रश्न

कार्यप्रणाली निर्णय सॉफ्टवेअर व्हावेत का याचा विचार करणाऱ्या टीमसाठी उत्तरे.

कोणते काम गणितीय प्रणाली होऊ शकते?

वेळापत्रक, नेमणूक, मार्ग नियोजन, जुळवणी आणि उत्पादन नियोजन यांसारख्या अनेक बंधनांच्या कामात आम्ही आधी नियमांचे छोटे मॉडेल बनवतो.

तुम्ही व्यावसायिक परिणामांची हमी देता का?

नाही. प्रोटोटाइप आणि डेमो शक्य तर्क, डेटा गरजा आणि वापरकर्ता अनुभव स्पष्ट करतात. ते खर्च कपात, विक्री वाढ किंवा इतर व्यवसाय परिणामांची हमी देत नाहीत.

सर्व आवश्यकता निश्चित होण्यापूर्वी सुरू करू शकतो का?

हो. पहिला टप्पा साधारणपणे लहान ठेवतो: डेटा तपासणी, नियम मांडणी आणि स्पर्श करता येणारा प्रोटोटाइप.

नियमांनी भरलेले निर्णय समजावता, तपासता आणि चालवता येणाऱ्या प्रणालीत आणा.

लहान मॉडेल आणि हाताळता येणाऱ्या प्रोटोटाइपपासून सुरू करा. काय स्वयंचलित करायचे आणि काय मानवी निर्णय म्हणून ठेवायचे हे आम्ही वेगळे करू.

तपशील पाठवा

30 सेकंद तपासणी

हा कार्यप्रवाह गणितीय प्रणाली होऊ शकतो का?

कोणता कार्यप्रवाह निर्णयाचे सर्वाधिक पुनर्काम करतो?