केस स्टडी / पुरावा
दाखवा की
निर्णय कसे बदलले.
अंमलबजावणीपूर्वी प्रत्येक निर्णय कोणी घेतला, कोणती माहिती आणि नियम सॉफ्टवेअरमध्ये गेले, काय मानवाकडे राहिले, आणि कोणता पुरावा सार्वजनिक किंवा अजून अप्रकाशित आहे हे आम्ही दाखवतो.
- अंमलात आलेलेआम्ही प्रत्यक्ष बांधलेली कार्येच
- सार्वजनिक व्याप्ती स्पष्टखाजगी आकडे दाव्यांत रूपांतरित नाहीत
- मानवी निर्णय दाखवलेलेहातानेच राहणाऱ्या मर्यादा स्पष्ट आहेत
जे बांधले गेले आणि पुढे काय बांधता येईल ते आम्ही मिसळत नाही. तैनात ऑप्टिमायझेशन नसलेली प्रकरणे संबंधित अंमलबजावणी पुरावा म्हणून हाताळली जातात.
वाचण्याची पद्धत
प्रत्येक प्रकरण वाचा
तीन थरांत.
अंमलात आलेले, निरीक्षित बदल आणि पुढील स्वयंचलन उमेदवार हे वेगवेगळे दावे आहेत. हे पृष्ठ लेबल वेगळे ठेवते आणि प्रत्येक दावा उपलब्ध पुराव्याच्या मर्यादेत ठेवते.
अंमलात आलेले
प्रकाशित अंमलबजावणी
सार्वजनिक नोंदी किंवा मंजूर पुराव्याने पुष्टी झालेली कार्ये, कालावधी आणि तंत्रज्ञान.
तथ्य म्हणून प्रकाशितनिरीक्षित
पुष्टी झालेला कार्यप्रवाह बदल
अप्रकाशित बचतीचे अनुमान न मांडता, शोधता येणारी वेळापत्रके किंवा मोबाइल मंजुरीसारखे बदल.
सार्वजनिक व्याप्तीतपुढील गृहितक
भविष्यातील गणितीय स्वयंचलन
विद्यमान डेटाने तपासता येणाऱ्या कल्पना; नेहमी अजून अंमलात आलेल्या नाहीत असे स्पष्ट केले जाते.
प्रस्ताव, अंमलात नाहीपुरावा नसताना कमी झालेली टक्केवारी, मंजूर नसलेले ग्राहक तपशील, न अंमलात आलेले ऑप्टिमायझेशन पूर्ण काम म्हणून, किंवा पूर्ण स्वयंचलित असे दावे आम्ही दाखवत नाही.
प्रकरण नेव्हिगेटर
तुमच्या कामाशी जवळची प्रकरणे शोधा
तीन प्रश्नांत.
नेव्हिगेटर फक्त उद्योग नावावर नव्हे, निर्णय प्रकार, वापरकर्ते आणि पुराव्याच्या गरजेवर आधारित आहे.
पायरी 01 / निर्णय
कोणता निर्णय मुख्यतः लोक घेतात?
सर्वात जवळचा पर्याय निवडा.
पायरी 02 / वापरकर्ते
माहिती कोण सामायिक करतो?
मुख्य वापरकर्ते निवडा.
पायरी 03 / पुरावा
तुम्हाला काय पुष्टी करायचे आहे?
हे शिफारसीचे कारण वजन देते.
शिफारस केलेले प्रकरण
जुळवणी / वेळापत्रक
घरभेट नर्सिंग वेळापत्रक व्यवस्थापन
केअर मॅनेजरांना घरभेट नर्सची वेळापत्रके रिअल-टाइम तपासून व्यवस्थापित करू देणारी प्रणाली.
मुख्य प्रकरण 01
घरभेट वेळापत्रके,
रिअल-टाइम तपासणी आणि व्यवस्थापन.
हे तैनात केलेले गणितीय ऑप्टिमायझेशन प्रकरण नाही. भेट, कर्मचारी आणि वेळ डेटा हाताळतो आणि केअर मॅनेजरांना वेळापत्रके तपासून व्यवस्थापित करण्याचा कार्यप्रवाह अंमलात आणतो म्हणून सध्याच्या लक्षाशी सर्वात जवळचे सार्वजनिक प्रकरण आहे.
पूर्वी / अंमलात आलेला प्रवाह
सार्वजनिक नोंदींमध्ये आधीची तपासणी पद्धत, संपर्कांची संख्या किंवा लागणारा वेळ नमूद नाही. आम्ही त्या जागा अंदाजांनी भरत नाही.
केअर मॅनेजरांना घरभेट नर्सच्या भेट वेळापत्रकांची रिअल-टाइम तपासणी आणि व्यवस्थापन करता येईल अशी प्रणाली आम्ही अंमलात आणली.
- नर्स वेळापत्रक प्रदर्शन
- केअर मॅनेजर तपासणी स्क्रीन
- रिअल-टाइम भेट वेळापत्रक व्यवस्थापन
- मोबाइलसाठी अनुकूल स्क्रीन
- अंतिम वैद्यकीय सुसंगती तपासणी
- वापरकर्ते आणि कुटुंबांशी सहमती
- तातडीचे बदल आणि अपवादांना प्रतिसाद
- औपचारिक विनंती आणि पुष्टी निर्णय
पुढे पडताळायचे गणितीय स्वयंचलन
प्रकरण लायब्ररी
सार्वजनिक काम तपासा
निर्णय प्रकारानुसार.
घरभेट नर्सिंग वेळापत्रक व्यवस्थापन
केअर मॅनेजरांना घरभेट नर्सची वेळापत्रके रिअल-टाइम तपासून व्यवस्थापित करू देणारी प्रणाली.
जागतिक ऑर्डर व्यवस्थापन प्रणाली
परदेशी खरेदीदारांसाठी इंग्रजी UI, उत्पादन व्यवस्थापन, ग्राहक व्यवस्थापन, संदेश, दस्तऐवज आणि कॅटलॉग असलेली सदस्याधारित ऑर्डर प्रणाली.
स्वतः तोडणी भाजीपाला जुळवणी अॅप
लोकांनी थेट शेतात भाजीपाला तोडून उत्पादने खरेदी करता यावीत म्हणून उत्पादक आणि ग्राहकांना जोडणारा अॅप.
बांधकाम साइटसाठी टाइमकार्ड व्यवस्थापन
बांधकाम कर्मचाऱ्यांना थेट साइटवर जाताना स्मार्टफोनवरून काम सुरू-समाप्त नोंदवणे आणि सशुल्क रजा मागणे शक्य करणारी प्रणाली.
दृश्य इंग्रजी शब्दकोश अॅप
३० हून अधिक भाषांमध्ये इंग्रजी शिकण्यासाठीचा शब्दकोश अॅप, SQLite, Flutter आणि Firebase वापरून अंमलात आणलेला.
अनुवाद सहाय्य साधन Isometry
जलद आणि उच्च-गुणवत्तेच्या अनुवादाला आधार देणारी वेब प्रणाली. सार्वजनिक नोंदीनुसार ती Deloitte Tohmatsu च्या अनुवाद प्रकल्पात वापरली गेली.
या अटींशी जुळणारी प्रकरणे नाहीत. शोध शब्द कमी करा किंवा सर्व निवडा.
डेमो लायब्ररीत अंमलबजावणीची गुणवत्ता देखील तपासता येते.
लॉजिस्टिक्स, उत्पादन, किरकोळ विक्री, विक्री, बांधकाम आणि इतरांसाठी केवळ-वाचन प्रणाली डेमो स्वतंत्र पृष्ठावर एकत्र केले आहेत.
प्रणालीपासून ऑप्टिमायझेशनकडे
विद्यमान अंमलबजावणी जोडा
पुढील गणनेशी.
ही वितरित कार्ये नाहीत. ही भविष्यातील गृहितके आहेत आणि आधी लहान प्रोटोटाइपद्वारे तपासली पाहिजेत.
भेट वेळापत्रक दृश्यता
लोक, वेळ, वेळापत्रके, बाह्य वापरकर्ते
भेटींना कर्मचारी स्वयंचलितपणे नेमणे
पात्रता, वेळ खिडक्या, प्रवास आणि सातत्य एकत्र मूल्यमापन करणे
संबंधित पृष्ठ पहाएकत्रित ऑर्डर आणि दस्तऐवज
उत्पादने, ऑर्डर, ग्राहक, प्रगती, दस्तऐवज
प्रक्रिया, साठा आणि शिपिंग प्राधान्य
नियत तारखा, साठा, मार्जिन आणि लॉजिस्टिक अटींवरून उमेदवार तयार करणे
पडताळणी पद्धत पहावेळ नोंद, विनंत्या, मंजुरी
कर्मचारी, उपस्थिती, रजा, मंजुरी
पसंती आणि आवश्यक कर्मचारीसंख्येवरून शिफ्ट योजना
कौशल्ये, सलग काम आणि न्याय्यतेचा आदर करणारे उमेदवार तयार करणे
संबंधित पृष्ठ पहाउत्पादन प्रकाशन, साठा, पेमेंट
उत्पादक, उत्पादने, खरेदीदार, साठा
पुरवठा-मागणी जुळवणी उमेदवार
प्रदेश, साठा, ताजेपणा आणि पसंतींवरून शिफारसी तयार करणे
संबंधित पृष्ठ पहाप्रकरण तपशील मानक
प्रत्येक तपशीलवार प्रकरण प्रकाशित करा
त्याच आठ क्षेत्रांसह.
प्रत्येक प्रकरणात फक्त सोयीचे आकडे मांडण्याऐवजी आम्ही समान तुलना करता येणारा फॉर्मॅट वापरतो.
- 01व्यवसाय पार्श्वभूमी
कोण अडचणीत होते, आणि कोणत्या परिस्थितीत
- 02पूर्वीचा निर्णय
सार्वजनिक माहिती आणि पुष्टी झालेले आधीचे निर्णय
- 03वापरलेला डेटा
लोक, वेळ, उत्पादने, वेळापत्रके, परवानग्या
- 04अंमलबजावणी व्याप्ती
स्क्रीन, डेटा, सूचना, एकत्रीकरणे
- 05मानवी निर्णय
अपवाद, मंजुरी, तज्ज्ञ निर्णयाच्या मर्यादा
- 06निरीक्षित बदल
कार्यप्रवाह आणि वापरातील बदल
- 07सार्वजनिक पुरावा
कालावधी, तंत्रज्ञान, दुवे आणि आकडे उपलब्ध आहेत का
- 08पुढील गृहितक
न अंमलात आलेले गणितीय स्वयंचलन स्वतंत्र क्षेत्रात
FAQ
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
केस स्टडीविषयी.
काही प्रकरणांत घट दर किंवा विक्री वाढ का दाखवलेली नाही?
कारण सार्वजनिक किंवा मंजूर मोजमाप उपलब्ध नाही. आम्ही आकडे तयार न करता अंमलबजावणीची व्याप्ती, कालावधी, तंत्रज्ञान आणि कार्यप्रवाहातील बदल दाखवतो.
सर्व प्रकरणांत गणितीय ऑप्टिमायझेशन वापरले आहे का?
नाही. या पृष्ठात डेटा पाया, वेळापत्रक व्यवस्थापन, जुळवणी, परवानग्या, शोध आणि भाषिक साधने यांसारख्या संबंधित अंमलबजावण्या समाविष्ट आहेत. ऑप्टिमायझेशन नसलेली प्रकरणे तसे स्पष्ट लेबल केली आहेत.
आमच्या उद्योगाचे प्रकरण नसले तरी विचारू शकतो का?
होय. फक्त उद्योगाचे नाव पाहण्याऐवजी आम्ही नेमणूक, ऑर्डरिंग, वेळापत्रक, मंजुरी आणि जुळवणी यांसारख्या निर्णयरचना तुलना करतो.
ग्राहकाचे नाव न देता प्रकरण प्रकाशित करता येईल का?
होय. उद्योग, प्रमाण, समस्या आणि व्याप्ती अनामिक करून प्रकाशनापूर्वी तपासता येतात.
आमच्या Excel डेटाने पडताळणी करता येईल का?
होय. आम्ही आधी स्तंभ, डेटा प्रमाण, कठोर अटी, पसंती आणि सध्याचे निर्णय टप्पे तपासतो, नंतर लहान प्रोटोटाइपने चाचणी करतो.
तुमचे पुढील प्रकरण
पुढील प्रकरण
तुमचे कामकाज असू शकते.
त्याच उद्योगातील प्रकरण आवश्यक नाही. काय स्वयंचलित करता येईल हे ओळखण्यासाठी आम्ही तुमच्या सध्याच्या स्प्रेडशीट आणि पुनरावृत्ती होणाऱ्या निर्णय अटींपासून सुरुवात करतो.
आम्ही आधी काय तपासतो
- 01सध्याच्या स्प्रेडशीट आणि फॉर्म
- 02कठोर मर्यादा आणि पसंतीच्या अटी
- 03सध्याच्या योजनेशी तुलना करण्याचे मेट्रिक्स