शिफ्ट आणि कर्मचारी ऑप्टिमायझेशन

सुट्ट्या, कौशल्ये, कर्मचारी नियोजन. आपले नियम वापरा रोस्टर आपोआप तयार करण्यासाठी.

पॅकेज शिफ्ट साधने सामावू शकत नाहीत अशा अटी आम्ही गणितीय मॉडेलमध्ये बदलतो. प्रणाली पुनरावलोकन करता येणारे उमेदवार तयार करते, त्यामुळे लोक कारणे आणि अपवाद पाहून निकाल निश्चित करू शकतात.

सुरुवात बिंदू
पहिल्या पुनरावलोकनासाठी Excel रोस्टर आणि नियम टिपा पुरेशा आहेत
निकाल शैली
निश्चितीपूर्वी उमेदवार लोकांकडून तपासले जातात
सीमा
अपूर्ण अटी आणि कारणे लपवण्याऐवजी दाखवली जातात

समस्या

रोस्टरमागील निर्णय तक्त्याच्या कामापेक्षा जड असतो.

शिफ्ट तयार करण्यातील कठीण भाग तक्त्यात नावे टाकणे नाही. अनेक नियम, विनंत्या आणि अपवाद सुसंगत ठेवणे हे कठीण आहे.

आवश्यक कर्मचारी संख्या आणि मागितलेल्या सुट्ट्या एकमेकांशी भिडतात.

मागितलेल्या सुट्ट्या, वेळ स्लॉटनुसार मागणी आणि किमान कर्मचारी संख्या अनेकदा एकाच वेळी हाताने तपासली जाते.

पात्र लोकांची नेमणूक आवश्यक आहे.

व्यवस्थापक, प्रमाणित कर्मचारी, उपकरण ऑपरेटर किंवा जबाबदार व्यक्ती विशिष्ट स्लॉटमध्ये असणे आवश्यक आहे.

न्याय्यता डोळ्याने तपासणे कठीण असते.

रात्र शिफ्ट, शनिवार-रविवार, एकूण शिफ्ट आणि कठीण नेमणुका काही लोकांवरच केंद्रित होऊ नयेत.

लहान बदल पूर्ण पुनर्बांधणी भाग पाडतो.

एक गैरहजेरी किंवा मागणीतील बदल संपूर्ण तक्ता अवैध करू शकतो आणि शेवटच्या क्षणी पुन्हा तयार करायला भाग पाडतो.

स्वयंचलनाचे लक्ष्य स्प्रेडशीट स्वतः नाही. स्प्रेडशीट तयार करताना नियोजक वारंवार करतो तो निर्णय हा लक्ष्य आहे.

मॉडेलिंग

कार्यस्थळाचे नियम गणना करता येणाऱ्या अटींमध्ये बदला.

न्याय्य, सलग नाही, ही जोडी वेगळी ठेवा आणि मागितलेल्या सुट्ट्या पाळा अशा संज्ञा डेटा, कठोर अटी, मृदू पसंती आणि स्कोअरमध्ये बदलतात.

उद्दिष्ट उदाहरण

कमी कर्मचारी x 1000 + कमी पात्रता x 1000 + विनंती उल्लंघन x 20 + कामभार असंतुलन x 5

ही वजने स्पष्टीकरणासाठी आहेत. प्रत्यक्ष प्रकल्पात कठोर अटी आणि प्राधान्ये मुलाखती व प्रत्यक्ष रोस्टरशी तुलना करून ठरवली जातात.

इनपुट डेटा

कर्मचारी, उपलब्धता, मागितलेल्या सुट्ट्या, पात्रता, आवश्यक कर्मचारी संख्या आणि सध्याचे रोस्टर.

कठोर अटी

आवश्यक कर्मचारी संख्या, पात्रता आणि विश्रांती मर्यादा यांसारखे मोडू नयेत असे नियम.

पसंती

सुट्ट्या, पसंतीच्या शिफ्ट आणि न्याय्यता यांसारख्या शक्य असेल तेव्हा पाळावयाच्या विनंत्या.

पुनरावलोकन आउटपुट

उमेदवार रोस्टर, अपूर्ण अटी, कारणे, मेट्रिक्स आणि बदलाचा परिणाम.

परस्परसंवादी डेमो

अटी बदला आणि रोस्टर उमेदवार पुन्हा गणना करा.

व्यवसाय परिदृश्य, आवश्यक कर्मचारी संख्या, पात्रता कव्हरेज, पसंती, न्याय्यता आणि सलग कामाची मर्यादा बदला. उमेदवार रोस्टर, मेट्रिक्स आणि पुनरावलोकन लॉग एकत्र अद्ययावत होतात.

हा साधा ह्युरिस्टिक वापरणारा पृष्ठ डेमो आहे. तो उत्पादन ऑप्टिमायझेशन इंजिन नाही.

नमुना कर्मचारी

कर्मचारी कव्हरेज

पात्रता कव्हरेज

पसंती जुळवणूक

नेमणूक फरक

कर्मचारी सोममंगळबुधगुरुशुक्रशनिरवि

नियम लायब्ररी

आपल्या कार्यस्थळात स्वाभाविक असलेले नियम मॉडेल करा.

खालील उदाहरणे टप्प्याटप्प्याने मॉडेल केली आहेत. प्रत्येक अट एकाच वेळी लागू करणे आवश्यक नाही; प्राधान्य आणि उपलब्ध डेटा पहिली व्याप्ती ठरवतात.

COV-01 कठोर

वेळ स्लॉटनुसार आवश्यक कर्मचारी संख्या

दिवस, वेळ स्लॉट, ठिकाण, विभाग आणि भूमिकेनुसार किमान व पसंतीची कर्मचारी संख्या ठरवा.

COV-02 पसंती

व्यस्त काळातील कर्मचारी नियोजन

विक्री अंदाज, आरक्षणे, रहिवासी, उत्पादन प्रमाण किंवा तिकिटांवरून शिफारस केलेली कर्मचारी संख्या वाढवा.

LAB-01 कठोर

सलग काम आणि अंतर

निश्चित झालेल्या सलग काम मर्यादा, रात्रीच्या कामानंतरची विश्रांती आणि अंतर्गत अंतर नियम मांडू शकता.

LAB-02 कठोर

कराराचे तास आणि वरच्या मर्यादा

साप्ताहिक किंवा मासिक तास, रोजगार प्रकार मर्यादा आणि ओव्हरटाइम परवानगी समाविष्ट करा.

SKL-01 कठोर

पात्र किंवा जबाबदार कर्मचारी

प्रत्येक वेळ स्लॉटमध्ये आवश्यक पात्रता, जबाबदार कर्मचारी किंवा उपकरण कौशल्ये ठेवा.

SKL-02 पसंती

नवीन आणि अनुभवी कर्मचारी जोड्या

नवीन कर्मचाऱ्यांना प्रशिक्षक किंवा अनुभवी कर्मचाऱ्यांसोबत जोडून फक्त नवीन लोकांचा स्लॉट टाळा.

PRF-01 पसंती

मागितलेले दिवस आणि उपलब्ध वेळ

अनुपलब्धता आणि मागितलेल्या सुट्ट्या वेगळ्या करा, मग महत्त्वानुसार प्राधान्य द्या.

PRF-02 पसंती

न्याय्य कामभार

रात्र शिफ्ट, शनिवार-रविवार, उशिरा शिफ्ट, एकूण नेमणुका आणि जड कामांतील असंतुलन कमी करा.

PRF-03 पसंती

सातत्य आणि सुसंगती

ग्राहक सातत्य, टीम सुसंगती आणि मजबूत कौशल्य क्षेत्रे नेमणूक स्कोअरमध्ये समाविष्ट करा.

कस्टम नियम

आपल्या कंपनीत स्वाभाविक वाटणाऱ्या अटीच मॉडेलिंगचे लक्ष्य आहेत.

सामान्य उदाहरणांत कधी न दिसणारे नियमच अनेकदा कस्टम मॉडेलिंग उपयुक्त ठरण्याचे कारण असतात.

क्लोजिंगनंतर लगेच ओपनिंग शेड्यूल करू नकाफक्त नवीन कर्मचाऱ्यांचे स्लॉट टाळादोन विशिष्ट लोक वेगळे ठेवाइतर ठिकाणी सपोर्ट महिन्यात दोन वेळांपर्यंत मर्यादित ठेवारात्रीच्या कामानंतर विश्रांती दिवस द्यातोच ग्राहक मालक ठेवा

आउटपुट

फक्त रोस्टर नव्हे, निर्णयासाठीचे साहित्य परत द्या.

उपयुक्त शिफ्ट प्रणाली रोस्टर तक्त्यावर थांबत नाही. काय बदलले, काय पूर्ण होऊ शकले नाही आणि लोकांनी काय तपासावे हे ती स्पष्ट करते.

अनेक उमेदवार

एक अस्पष्ट उत्तर देण्याऐवजी वेगवेगळ्या तडजोडींसह अनेक उमेदवार परत द्या.

अपूर्ण अटी

कमी पडलेले कव्हरेज, अपूर्ण मागितलेल्या सुट्ट्या आणि पूर्ण न होऊ शकलेल्या अटी दाखवा.

नेमणुकीची कारणे

एखादी व्यक्ती का नेमली गेली ते स्पष्ट करा: पात्रता, पसंती, सध्याचा कमी भार किंवा कव्हरेज प्राधान्य.

बदलाचा परिणाम

एक गैरहजेरी आली की स्थिर राहिले पाहिजे ते लॉक करा आणि प्रभावित भागाची पुन्हा गणना करा.

उद्योग उदाहरणे

प्रत्येक कार्यस्थळासाठी चांगला रोस्टर म्हणजे काय ते परिभाषित करा.

प्रत्येक कार्यस्थळात चांगल्या रोस्टरचा अर्थ वेगळा असतो. मॉडेलने कामकाजात आधीपासून वापरले जाणारे शब्द आणि प्राधान्ये वापरली पाहिजेत.

रिटेल आणि रेस्टॉरंट

ओपनिंग, क्लोजिंग, व्यस्त दिवस, विक्री फ्लोअर कौशल्ये आणि शनिवार-रविवारची न्याय्यता.

केअर आणि आरोग्यसेवा

दिवस व रात्रीच्या शिफ्ट, प्रमाणित कर्मचारी, केअर सातत्य आणि विश्रांती अंतर.

उत्पादन आणि लॉजिस्टिक्स

उपकरण पात्रता, उत्पादन प्रमाण, लाइन नेमणूक आणि शिफ्ट रोटेशन.

फील्ड आणि सपोर्ट टीम

फील्ड उपलब्धता, सपोर्ट कव्हरेज, आपत्कालीन प्रतिसाद आणि प्रवास निर्बंध.

बांधायचे की विकत घ्यायचे

मानक शिफ्ट कामासाठी पॅकेज सेवा उपयुक्त असतात. निकाल स्थानिक नियमांवर अवलंबून असेल तेव्हा कस्टम मॉडेल मदत करतात.

कस्टम विकास नेहमीच योग्य उत्तर नसतो. निर्णय नियमांची गुंतागुंत, डेटाची तयारी आणि स्पष्ट करता येणाऱ्या उमेदवारांच्या मूल्यावर अवलंबून असावा.

आम्ही कस्टम विकासाला डीफॉल्ट उत्तर मानत नाही.

तयार सेवा समस्या नीट सोडवू शकत असेल तर आम्ही तसे सांगतो. कस्टम अटींचे व्यवसाय मूल्य खर्चापेक्षा जास्त असण्याची शक्यता असेल तेव्हाच समर्पित प्रणाली सुचवली जाते.

पॅकेज सेवा पुरेशी असते तेव्हा

मानक शिफ्ट पॅटर्न, मर्यादित नियम आणि लहान टीम असल्यास विद्यमान सेवेतून सुरुवात अनेकदा जलद होते.

कस्टम प्रणाली योग्य ठरते तेव्हा

पात्रता, स्थानिक नियम, बदल हाताळणी आणि स्पष्टीकरणाची गरज अधिक असेल तर समर्पित मॉडेल बांधण्याचे कारण मजबूत होते.

डेटा

आपण आधीच वापरत असलेल्या फाइल आणि नियम टिपांपासून सुरुवात करा.

पहिल्याच दिवशी स्वच्छ डेटाबेस आवश्यक नसतो. विद्यमान Excel फाइल, कागदी विनंती पत्रके आणि कर्मचारी यादी पहिल्या डेटा करारात रूपांतरित करता येतात.

कर्मचारी आणि उपलब्धता

पहिल्या मॉडेलसाठी कर्मचारी नावे किंवा ID, कौशल्ये, कराराचे तास, उपलब्धता आणि पसंतीच्या सुट्ट्या पुरेशा असतात.

आवश्यक कर्मचारी संख्या

दिवस, वेळ स्लॉट, ठिकाण, विभाग आणि भूमिकेनुसार मागणी कव्हरेज लक्ष्य ठरवते.

कठोर नियम आणि पसंती

कधीही मोडू नयेत असे नियम आणि शक्य असेल तेव्हा पाळावयाच्या विनंत्या वेगळ्या करा.

सध्याच्या रोस्टरची उदाहरणे

सध्याचे रोस्टर आणि हाताने केलेल्या दुरुस्त्या तयार उमेदवारांची प्रत्यक्ष पद्धतीशी तुलना करण्यास मदत करतात.

प्रक्रिया

संपूर्ण प्रणाली बांधण्यापूर्वी हे सोडवता येते का ते तपासा.

पहिले उद्दिष्ट संपूर्ण कामकाज बदलणे नाही. नियोजन नियम मांडता येतात का आणि तयार झालेला उमेदवार उपयुक्त आहे का हे तपासणे आहे.

01

सध्याचे काम निश्चित करा

सध्याची स्प्रेडशीट, विनंती संकलन आणि हाताने दुरुस्तीची पावले तपासा.

02

अटी वर्गीकृत करा

कठोर नियम, पसंती, मूल्यांकन मेट्रिक्स आणि फक्त मानवी निर्णय वेगळे करा.

03

सॉल्वरचा प्रोटोटाइप करा

प्रतिनिधी डेटासह लहान गणना घटक तयार करा.

04

उमेदवार तुलना करा

तयार झालेले उमेदवार विद्यमान रोस्टर आणि नियोजकांच्या टिप्पण्यांशी तुलना करा.

05

प्रणाली तयार करा

योग्यता निश्चित झाल्यानंतरच गणना वर्कफ्लो, संपादन आणि परवानग्यांशी जोडा.

प्रोटोटाइप

पूर्ण विकासापूर्वी दोन आठवड्यांत गणना भाग पडताळा.

स्वयंचलित उमेदवारांची सध्याच्या योजनेशी तुलना करण्यासाठी आपला विद्यमान रोस्टर आणि मुख्य अटी वापरा. व्यवहार्यता आणि मूल्य स्पष्ट झाल्यानंतर पूर्ण विकासाचा निर्णय घ्या.

लहान पडताळणी पॅकेज

298,000 JPY / कर वगळून

एक संस्था, एक रोस्टर प्रकार आणि मर्यादित मुख्य अटी गृहीत धरल्या आहेत. व्याप्ती निश्चित झाल्यानंतर औपचारिक अंदाज दिला जातो.

शिफ्ट ऑप्टिमायझेशन प्रोटोटाइपसाठी चांगली जुळवणूक

  • तोच रोस्टर निर्णय दर आठवड्याला किंवा महिन्याला पुन्हा घेतला जातो
  • सर्व नियम फक्त काही लोकांना समजतात
  • विनंत्या, न्याय्यता, पात्रता आणि कव्हरेज एकत्र विचारात घ्यावे लागतात
  • गैरहजेरी किंवा मागणीतील बदलामुळे रोस्टर हाताने पुन्हा तयार करावे लागते

स्वयंचलनापूर्वी हे मुद्दे नीट करा

  • प्रत्येक वेळी नियम पूर्णपणे बदलतात
  • कर्मचारी डेटा आणि आवश्यक कर्मचारी पातळी उपलब्ध नाहीत
  • चांगला रोस्टर कशाला म्हणायचे यावर अंतर्गत सहमती नाही
  • महत्त्वाचे नियम आधीच पॅकेज सेवेत समाविष्ट आहेत
  • प्रत्येक विनंती नेहमीच पूर्ण झाली पाहिजे अशी अपेक्षा आहे

FAQ

शिफ्ट तयार करणे स्वयंचलित करण्यापूर्वीचे प्रश्न.

ही उत्तरे पृष्ठ डेमो काय दाखवू शकतो, प्रोटोटाइप काय निश्चित करतो आणि काय मानवी निर्णय म्हणून राहते हे स्पष्ट करतात.

हा पृष्ठ डेमो उत्पादन ऑप्टिमायझर आहे का?

नाही. हा पृष्ठ डेमो कल्पना स्पष्ट करण्यासाठी साधा ह्युरिस्टिक आहे. प्रत्यक्ष प्रकल्पात नियम, प्रमाण आणि प्रतिसाद वेळेच्या गरजा समजल्यानंतर सॉल्वर किंवा शोध पद्धत निवडली जाते.

Excel पासून सुरुवात करू शकतो का?

होय. पहिले पुनरावलोकन साधारणपणे सध्याचा रोस्टर, कर्मचारी यादी, मागितलेल्या सुट्ट्या आणि छोट्या नियम मेमोमधून सुरू होऊ शकते.

प्रणाली अंतिम रोस्टर आपोआप ठरवेल का?

नाही. अंतिम वेळापत्रक मनुष्याने निश्चित करता यावे म्हणून प्रणालीने उमेदवार रोस्टर, अपूर्ण अटी आणि नेमणुकीची कारणे दाखवली पाहिजेत.

मागितलेल्या सुट्ट्या कशा हाताळल्या जातात?

आपली संस्था त्यांना अनिवार्य म्हणून चिन्हांकित करत नाही तोपर्यंत त्या पसंती म्हणून हाताळल्या जातात. कोणत्या विनंत्या पूर्ण झाल्या नाहीत आणि का, हे आउटपुटने दाखवले पाहिजे.

दोन आठवड्यांच्या प्रोटोटाइपमध्ये काय समाविष्ट असते?

प्रोटोटाइप आधी एक संस्था, एक रोस्टर प्रकार आणि मुख्य नियम तपासू शकतो. पूर्ण वर्कफ्लो, संपादन, परवानग्या आणि एकत्रीकरण यांचा निर्णय त्या पुराव्यानंतर घेतला जातो.

पुढील कृती

सध्याचा रोस्टर गणना करता येणाऱ्या अटींमध्ये बदला.

आपला सध्याचा Excel रोस्टर आणि अत्यावश्यक किंवा फक्त पसंतीचे नियम शेअर करा. काय मॉडेल करता येते, कोणता डेटा कमी आहे आणि छोटा प्रोटोटाइप कुठून सुरू करावा हे आम्ही वेगळे करू.

सध्याच्या रोस्टरचे निदान करा