Finite Field
30 സെ. നിർണ്ണയം

ഗണിതീയ സംവിധാന എഞ്ചിനീയറിംഗ്

ആളുകൾ ദിവസവും പുനർനിർമ്മിക്കുന്ന പദ്ധതികൾക്ക്, സിസ്റ്റം പ്ലാൻ ചെയ്യട്ടെ

ഷിഫ്റ്റുകൾ, സന്ദർശന ഷെഡ്യൂളുകൾ, ഡിസ്പാച്ചിംഗ്, ഉൽപ്പാദന ഘട്ടങ്ങൾ, സ്റ്റാഫ് നിയോഗം. Excel-ലും പരിചയസമ്പന്നരായ ഓപ്പറേറ്റർമാരിലും ആശ്രയിക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണ തീരുമാനങ്ങളെ ഞങ്ങൾ ഗണിത മോഡലുകളാക്കി, തുടർന്ന് ഫീൽഡിന് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന വെബ്, ആപ്പ് സിസ്റ്റങ്ങളായി നടപ്പാക്കുന്നു.

നിയോഗ ഡെമോ പരീക്ഷിക്കുക
രണ്ട് ആഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് Web, iOS കൂടാതെ Android സ്ഥലം-വിശേഷ നിയമങ്ങൾ ചുറ്റിപ്പറ്റി നിർമ്മിച്ചത്

ഞങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ

ഷെഡ്യൂളിംഗ് ഫീൽഡ് ജോലി റൂട്ടിംഗ് പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ
ശ്രദ്ധേയമായ പരിഹാരം MPK Assurance

നിർണായക Go കോഡിന്, പരിശോധനകളിൽ മാത്രം നിർത്തരുത്.

റീഫണ്ടുകൾ, ഫീസുകൾ, ബാലൻസുകൾ, റിസർവുകൾ പോലുള്ള പണം മാറ്റുന്ന നിർണായക Go ലജിക്കിന്, വ്യക്തമായ അനുമാനങ്ങളും പരിധിയും പ്രകാരം നിർദ്ദിഷ്ട ഗുണങ്ങൾ പാലിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്ന് ഞങ്ങൾ യാന്ത്രികമായി പരിശോധിക്കുന്നു. Gemini തെളിവ് സ്ഥാനാർത്ഥികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, സ്വതന്ത്ര MPK കേർണൽ അന്തിമ വിധി നൽകുന്നു.

റീഫണ്ടുകൾ ഫീസുകൾ ബാലൻസുകൾ റിസർവുകൾ ഡിസ്കൗണ്ടുകൾ വിന്യാസങ്ങൾ

പരിശോധനകൾക്കപ്പുറമുള്ള ഉറപ്പ്

തിരഞ്ഞെടുത്ത ഇൻപുട്ടുകൾ മാത്രം അല്ല, ലക്ഷ്യപരിധിയിലുടനീളം നിർദ്ദിഷ്ട ഗുണം പരിശോധിക്കുക.

ഒരു Go ഫംഗ്ഷനിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക

പ്രത്യേക തെളിവ് ഭാഷയിൽ നിന്ന് അല്ല, നിർണായക നയ ഫംഗ്ഷനിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക.

കൃത്രിമ ബുദ്ധിയെ നേരിട്ട് വിശ്വസിക്കരുത്

കൃത്രിമ ബുദ്ധി സ്ഥാനാർത്ഥികൾ തയ്യാറാക്കുന്നു; അന്തിമ അംഗീകാരം സ്വതന്ത്ര കേർണലിന്റേതാണ്.

MPK Assurance കാണുക 30 സെക്കൻഡ് റീഫണ്ട് ഡെമോ കാണുക

ഞങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ

ജോലി നിയന്ത്രണങ്ങൾ നിറഞ്ഞതാകുമ്പോൾ സാധാരണ സിസ്റ്റം വികസനം പ്രധാനകേന്ദ്രം നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നു.

ഒരു ലളിതമായ ഫോം സിസ്റ്റത്തിന് വളരെ നിയമഭരിതവും സാധാരണ SaaS ഉൽപ്പന്നത്തിന് വളരെ പ്രത്യേകതയുള്ളതുമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിലാണ് Finite Field പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.

01

മാനുവൽ പദ്ധതികൾ ഇടയ്ക്കിടെ തകരുന്നു

ഒരു ഷിഫ്റ്റ്, സന്ദർശനം, ഡെലിവറി അല്ലെങ്കിൽ ഓർഡർ മാറുമ്പോൾ ഒരാൾ ഓരോ തവണയും ജോലി വീണ്ടും ക്രമീകരിക്കുന്നു.

02

നിയമങ്ങൾ കാണാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്

കൗശലം, ശേഷി, സ്ഥലം, അവസാന തീയതി, മുൻഗണന എന്നിവയുടെ നിയമങ്ങൾ ഉണ്ട്; പക്ഷേ അവ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളിലും ആളുകളുടെ ഓർമ്മയിലും ചിതറിക്കിടക്കുന്നു.

03

വിദഗ്ധർ സങ്കീർണ്ണത ഏറ്റെടുക്കുന്നു

അതേ ഡാറ്റ Excel, ചാറ്റ്, സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കിടയിൽ പകർന്നിടപ്പെടുന്നു; പിന്നെ അതേ വിദഗ്ധൻ അത് തിരുത്തുന്നു.

04

സിസ്റ്റം തീരുമാനിക്കുന്നില്ല

സിസ്റ്റം ഉണ്ട്, പക്ഷേ അത് ഫലങ്ങൾ മാത്രം രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. കഠിന ഭാഗം ഇപ്പോഴും സിസ്റ്റത്തിന് പുറത്താണ് നടക്കുന്നത്.

ഉത്തരം കൂടുതൽ മനോഹരമായ സ്ക്രീൻ മാത്രമല്ല; അത് തീരുമാനിക്കുകയും വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന മോഡലാണ്.

ഇവയെ ഞങ്ങൾ ഗണിത സിസ്റ്റങ്ങളായി കാണുന്നു: തീരുമാനം മോഡൽ ചെയ്യുക, നിയന്ത്രണങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക, ഫലം വിശദീകരിക്കുക, ആ ലജിക്കിനെ ചുറ്റി പ്രവർത്തന ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ് നിർമ്മിക്കുക.

ബിസിനസ് നിയമങ്ങളിൽ നിന്ന് സിസ്റ്റം മോഡലിലേക്കുള്ള വഴി

തീരുമാനങ്ങൾ ആവർത്തിക്കുമ്പോൾ സിസ്റ്റത്തിന് ഗണിതീയ പാളി വേണം.

Finite Field സ്ക്രീൻ ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന് തുടങ്ങുന്നില്ല. ആദ്യം ഫീൽഡ് തീരുമാനങ്ങളെ വേരിയബിളുകൾ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ലക്ഷ്യങ്ങൾ, വിശദീകരണ ആവശ്യങ്ങൾ എന്നിവയായി വിഭജിച്ച്, ശേഷം സിസ്റ്റം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു.

വേരിയബിളുകൾ

പ്രവർത്തകർ, സന്ദർശനങ്ങൾ, യന്ത്രങ്ങൾ, ഓർഡറുകൾ, വാഹനങ്ങൾ, സമയ സ്ലോട്ടുകൾ, കഴിവുകൾ, ശേഷി, തീയതികൾ എന്നിവ വ്യക്തമായ ഡാറ്റയാകുന്നു.

നിയന്ത്രണങ്ങൾ

കൗശലങ്ങൾ, സമയപരിധികൾ, സ്ഥലങ്ങൾ, ഭാരപരിധികൾ, മുൻഗണനകൾ, ലഭ്യമല്ലാത്ത സമയങ്ങൾ, ബിസിനസ് ഒഴിവുകൾ എന്നിവ നിയമങ്ങളായി എഴുതപ്പെടുന്നു.

ലക്ഷ്യങ്ങൾ

യാത്ര സമയം കുറയ്ക്കുക; ജോലി നീതിപൂർവ്വം സന്തുലിതമാക്കുക; മുൻഗണന പ്രവർത്തകരെ മാനിക്കുക.

ഞങ്ങൾ സ്ക്രീൻ ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന് തുടങ്ങുന്നില്ല. ആദ്യം തീരുമാന വേരിയബിളുകൾ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ലക്ഷ്യങ്ങൾ, വിശദീകരണ ആവശ്യങ്ങൾ എന്നിവ നിർവചിച്ച്, പിന്നെ ആളുകൾക്ക് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാവുന്ന ഉൽപ്പന്നമാക്കുന്നു.

ഇന്ററാക്ടീവ് നിയോഗ ഡെമോ

നിയമങ്ങൾ കൂടുതലുള്ള ഷെഡ്യൂൾ ഗണിതീയ മോഡലാകുമ്പോൾ അത് എങ്ങനെ മാറുന്നു എന്ന് പരീക്ഷിക്കുക.

ബ്രൗസർ ഡെമോ വിശദീകരണത്തിനുള്ളതാണ്. ഇത് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഈ പേജിന് പുറത്തേക്ക് അയക്കില്ല.

സന്ദർശന ഷെഡ്യൂളിംഗ് പ്ലാനർ

ലക്ഷ്യം മാറ്റി പ്ലാനർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.

മാനുവൽ പ്ലാൻ: രണ്ട് നിയന്ത്രണങ്ങൾ തിരുത്തേണ്ടതാണ്

സാമ്പിൾ: 9 സന്ദർശനങ്ങൾ / 5 പ്രവർത്തകർ

പരിഹാര മേഖലകൾ

സാധാരണ സ്ക്രീൻ വിഭാഗത്തിന് ചുറ്റുമല്ല, തീരുമാനത്തിന് ചുറ്റുമാണ് ഞങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നത്.

ഞങ്ങൾ ദിവസേന പുനർനിർമ്മിക്കപ്പെടുന്ന പ്ലാനിംഗ് ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു: ഷിഫ്റ്റുകൾ, സന്ദർശനങ്ങൾ, ഡിസ്പാച്ചിംഗ്, ഉൽപ്പാദന ഘട്ടങ്ങൾ, സ്റ്റാഫ് നിയോഗം.

ഷെഡ്യൂളിംഗ്

ഷിഫ്റ്റ്, സ്റ്റാഫിംഗ് ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ

കഴിവുകൾ, സമയ സ്ലോട്ടുകൾ, വിശ്രമ നിയമങ്ങൾ, നീതി എന്നിവ അവലോകനം ചെയ്യാവുന്ന ഷെഡ്യൂളാക്കി മാറ്റുക.

ഫീൽഡ് ജോലി

സന്ദർശനവും റൂട്ട് ഷെഡ്യൂളിംഗും

യാത്ര, കഴിവ് പൊരുത്തം, മുൻഗണന സ്റ്റാഫ്, സമയ വിൻഡോകൾ എന്നിവ പരിഗണിച്ച് സന്ദർശനങ്ങളും ഫീൽഡ് ജോലിയും നിയോഗിക്കുക.

റൂട്ടിംഗ്

വാഹന റൂട്ടിംഗും ഡെലിവറി പ്ലാനിംഗും

ശേഷി, ക്രമം, സേവന നിയന്ത്രണങ്ങൾക്കുള്ളിൽ വാഹനങ്ങൾ, ഡെലിവറികൾ, സ്റ്റോപ്പുകൾ പ്ലാൻ ചെയ്യുക.

പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ

നിയോഗവും പൊരുത്ത സംവിധാനങ്ങളും

ആളുകൾ, കേസുകൾ, ഓർഡറുകൾ, വിഭവങ്ങൾ എന്നിവ വിശദീകരിക്കാവുന്ന മുൻഗണനകളും ഒഴിവുകളും ഉപയോഗിച്ച് പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക.

ഡെലിവറി പ്രക്രിയ

ആദ്യം മോഡൽ, പിന്നെ പ്രോട്ടോടൈപ്പ്, അനുയോജ്യത വ്യക്തമാകുമ്പോൾ മാത്രം ഉൽപ്പാദനം.

ഉൽപ്പാദന സംവിധാനത്തിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ് മോഡൽ സാധൂകരിക്കാൻ ആദ്യ ഘട്ടം ഞങ്ങൾ മതിയായ രീതിയിൽ ചുരുക്കി വയ്ക്കുന്നു.

01

നിയമങ്ങളും ഡാറ്റയും പട്ടികപ്പെടുത്തുക

നിലവിലുള്ള സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ, നിയമങ്ങൾ, ഉദാഹരണങ്ങൾ, ഒഴിവുകൾ എന്നിവ ശേഖരിച്ച് തീരുമാനങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എവിടെയാണ് നടക്കുന്നതെന്ന് തിരിച്ചറിയുക.

02

മോഡൽ നിർമ്മിക്കുക

പ്രവർത്തനപ്രവാഹത്തെ പരിശോധിക്കാവുന്ന വേരിയബിളുകൾ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ലക്ഷ്യങ്ങൾ, വിശദീകരണ ആവശ്യങ്ങൾ എന്നിവയാക്കി മാറ്റുക.

03

പ്രവർത്തനത്തിന്റെ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ചെയ്യുക

മോഡലിനെ ചുറ്റി ചെറിയ ഇന്റർഫേസ് സൃഷ്ടിക്കുക, അതിലൂടെ ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് വർക്ക്‌ഫ്ലോ പരിശോധിച്ച് കാണാത്ത നിയമങ്ങൾ കണ്ടെത്താം.

04

നിർമാണ വികസനം പദ്ധതിയിടുക

ഡാറ്റ, മോഡൽ, ഉപയോഗസൗകര്യം, റിസ്ക് അനുമാനങ്ങൾ വ്യക്തമായ ശേഷം മാത്രമേ ഉൽപ്പാദന പരിധി തീരുമാനിക്കൂ.

ആദ്യ ഘട്ടം

ചെറുതായി ആരംഭിച്ച്, പൂർണ്ണ സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കണമോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുക.

അനിശ്ചിത പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങൾ ചുരുങ്ങിയ പ്രോട്ടോടൈപ്പിൽ നിന്ന് തുടങ്ങുന്നു: നിയമങ്ങൾ മോഡൽ ചെയ്യുക, ചെറിയ ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ് നിർമ്മിക്കുക, ആ ലജിക് ഉൽപ്പാദന വികസനത്തിന് യോജിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക.

പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ¥298,000 മുതൽ

പ്രോട്ടോടൈപ്പ് സാധ്യതയും പരിധിയും വ്യക്തമാക്കുന്നു. അത് ബിസിനസ് ഫലങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പ് നൽകുന്നില്ല.

നിയമങ്ങളും ഡാറ്റയും ശേഖരണം
ചെറിയ ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ പൊരുത്ത മോഡൽ
പരിശോധിക്കാവുന്ന വർക്ക്‌ഫ്ലോ പ്രോട്ടോടൈപ്പ്
റിസ്കുകളും അനുമാനങ്ങളും ചേർന്ന അടുത്ത പരിധി നിർദ്ദേശം

ഗവേഷണത്തിൽ നിന്ന് ഉൽപ്പന്നത്തിലേക്ക്

മോഡൽ, പരിശോധിക്കുക, പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക

NPA
സ്ഥിരീകരണം
ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ

Math Lab

ഗവേഷണത്തെ നടപ്പാക്കലിനടുത്ത് നിലനിർത്തുന്നു.

ലാബ് ഗണിതീയ മോഡലിംഗ്, തെളിവ് കേന്ദ്രീകൃത ചിന്ത, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെലിവറി എന്നിവയെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ഗവേഷണ ഉള്ളടക്കം എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിധിയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു; അത് നിർമ്മാണ പരിശോധനയ്ക്ക് പകരമല്ല.

NPAയെ കുറിച്ച് വായിക്കുക

FAQ

ആദ്യ കൺസൾട്ടേഷനുമുമ്പുള്ള സാധാരണ ചോദ്യങ്ങൾ

പ്രവർത്തന തീരുമാനങ്ങൾ സോഫ്റ്റ്‌വെയറാകണമോ എന്ന് പരിഗണിക്കുന്ന ടീംകൾക്കായുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ.

ഏത് തരത്തിലുള്ള ജോലി ഗണിതീയ സംവിധാനമാകാം?

ഷെഡ്യൂളിംഗ്, നിയോഗം, റൂട്ടിംഗ്, പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ, ഉൽപ്പാദന പദ്ധതി തുടങ്ങിയ നിയന്ത്രണങ്ങൾ കൂടുതലുള്ള ജോലികൾക്ക് ആദ്യം നിയമങ്ങളെ ചെറിയ മോഡലാക്കുന്നു.

ബിസിനസ് ഫലങ്ങൾ നിങ്ങൾ ഉറപ്പുനൽകുമോ?

ഇല്ല. പ്രോട്ടോടൈപ്പും ഡെമോയും സാധ്യമായ ലജിക്, ഡാറ്റ ആവശ്യങ്ങൾ, ഉപയോക്തൃ അനുഭവം എന്നിവ വ്യക്തമാക്കുന്നു. ചെലവ് കുറവ്, വിൽപ്പന വർധന, മറ്റ് ബിസിനസ് ഫലങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് അവ ഉറപ്പ് നൽകുന്നില്ല.

എല്ലാ ആവശ്യങ്ങളും നിശ്ചയിക്കപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് ആരംഭിക്കാമോ?

അതെ. ആദ്യ ഘട്ടം സാധാരണയായി ചെറുതാക്കുന്നു: ഡാറ്റ പരിശോധന, നിയമ ക്രമീകരണം, സ്പർശിക്കാവുന്ന പ്രോട്ടോടൈപ്പ്.

നിയമങ്ങൾ നിറഞ്ഞ തീരുമാനങ്ങളെ വിശദീകരിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും കഴിയുന്ന സംവിധാനത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരിക.

ചെറിയ മോഡലും സ്പർശിച്ച് പരിശോധിക്കാവുന്ന പ്രോട്ടോടൈപ്പും ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങുക. എന്ത് സ്വയമേവയാക്കണം, എന്ത് മനുഷ്യ വിധിയായി നിലനിർത്തണം എന്ന് ഞങ്ങൾ വേർതിരിക്കും.

വിശദാംശങ്ങൾ അയയ്ക്കുക

30 സെക്കൻഡ് പരിശോധന

ഈ വർക്ക്‌ഫ്ലോ ഗണിതീയ സംവിധാനമാകുമോ?

ഏത് വർക്ക്‌ഫ്ലോയാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ തീരുമാന പുനർപ്രവർത്തനം സൃഷ്ടിക്കുന്നത്?