ലോഡ് എല്ലാ വാഹനത്തിലും ചേരില്ല
ഭാരം, വാള്യം, പാലറ്റ് എണ്ണം, ലോഡിംഗ് ക്രമം എന്നിവ ഏത് വാഹനം ഏത് ഷിപ്പ്മെന്റ് കൊണ്ടുപോകാമെന്ന് നിയന്ത്രിക്കുന്നു.
വാഹന റൂട്ടിംഗ്
ഷിപ്പ്മെന്റുകൾ, വാഹന ശേഷി, സമയജാലകങ്ങൾ എന്നിവ ആളുകൾക്ക് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാവുന്ന ഡിസ്പാച്ച് പദ്ധതിയാക്കി മാറ്റുക.
വാഹനങ്ങൾ, ഡ്രൈവർമാർ, ലോഡുകൾ, ഡെലിവറി സമയജാലകങ്ങൾ, വാഹന നിയന്ത്രണങ്ങൾ, സ്ഥിര റൂട്ടുകൾ, അവസാന നിമിഷ മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവ ഒരുമിച്ച് മോഡൽ ചെയ്യുന്നു. ആളുകൾക്ക് പരിശോധിച്ച് തിരുത്തി സ്ഥിരീകരിക്കാനാകുന്ന റൂട്ട് സ്ഥാനാർഥിയാണ് ഔട്ട്പുട്ട്.
- ആരംഭ ഡാറ്റ
- ആദ്യ നിർണയത്തിന് Excel, CSV, അല്ലെങ്കിൽ റൂട്ട്പട്ടിക മതി.
- തീരുമാന പരിധി
- ഷിപ്പ്മെന്റുകളും റൂട്ട് ക്രമവും ഒരേസമയം അസൈൻ ചെയ്യുക.
- സ്ഥിരീകരണം
- അസൈൻ ചെയ്യാത്ത ജോലികൾ, വൈകലുകൾ, സ്ഥിര റൂട്ട് മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവ ആളുകൾ പരിശോധിക്കും.
ഡിസ്പാച്ച് പദ്ധതി / ഇന്ന്
റൂട്ട് സ്ഥാനാർഥി കൂട്ടം
ശേഷി
ഓരോ വാഹനത്തിനും ഭാരം, വാള്യം പരിശോധിക്കും.
സമയജാലകങ്ങൾ
ദൂരം കുറയ്ക്കുന്നതിനുമുമ്പ് ഡെലിവറി സമയജാലകങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യും.
പൊരുത്തം
താപനില, ഉപകരണങ്ങൾ, വാഹന വലുപ്പ നിയന്ത്രണങ്ങൾ വ്യക്തമായി കാണും.
ഡിസ്പാച്ച് എണ്ണം
സമയത്ത് പൂർത്തീകരണ നിരക്ക്
കണക്കാക്കിയ ദൂരം
അസൈൻ ചെയ്യാത്ത കാരണങ്ങൾ
യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം
മാപ്പിൽ ചെറു രേഖകൾ വരയ്ക്കുന്നതല്ല ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഭാഗം.
റൂട്ട് ലോഡ്, സമയം, വാഹന തരം, ഡ്രൈവർ മണിക്കൂറുകൾ, ഡിപ്പോ നിയമങ്ങൾ, ആദ്യ പദ്ധതിക്ക് ശേഷം വരുന്ന മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടണം.
ഡെലിവറി സമയജാലകങ്ങൾ ലളിതമായ ദൂരംക്രമം തകർക്കും
രാവിലെ റിസർവേഷൻ, സ്വീകരണ ഇടവേള, സേവന സമയം എന്നിവ കാരണം അടുത്തുള്ള സ്റ്റോപ്പ് തെറ്റായ അടുത്ത സ്റ്റോപ്പാകാം.
വാഹന പൊരുത്തം പ്രധാനമാണ്
ഫ്രോസൺ, ചില്ലഡ്, ടെയിൽ-ലിഫ്റ്റ്, വാഹന വലുപ്പം, ഉപഭോക്തൃ നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ സ്ഥാനാർഥി കൂട്ടം ചുരുക്കുന്നു.
തകരാറുകളും അടിയന്തര ഓർഡറുകളും മുഴുവൻ പദ്ധതിയും മാറ്റും
ഉപയോഗപ്രദമായ സിസ്റ്റം ഇതിനകം സ്ഥിരീകരിച്ച ജോലി സ്ഥിരമായി സൂക്ഷിച്ച് ശേഷിക്കുന്ന പദ്ധതി തിരുത്തും.
വാഹന റൂട്ടിംഗ് സംയുക്ത തീരുമാനമാണ്: ഷിപ്പ്മെന്റുകൾ x വാഹനങ്ങൾ x ലോഡ് x സമയം x മാറ്റങ്ങൾ = യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാവുന്ന ഡിസ്പാച്ച് പദ്ധതി.
തീരുമാനം മോഡൽ ചെയ്യുക
നിർബന്ധ നിയമങ്ങൾ, മുൻഗണനകൾ, മെച്ചപ്പെടുത്തൽ അളവുകൾ വേർതിരിക്കുക.
എല്ലാ നിയമങ്ങൾക്കും ഒരേ ശക്തി നൽകിയാൽ സ്ഥാനാർഥി കിട്ടാതെയോ ആളുകൾക്ക് വിശ്വസിക്കാനാകാത്ത പദ്ധതിയോ ഉണ്ടാകും.
ഗണിത ഘടന
മുൻഗണനാക്രമത്തിൽ കുറയ്ക്കുക(അസൈൻ ചെയ്യാത്തത്, വൈകൽ, ഓവർടൈം, മാറിയ സ്ഥിര റൂട്ടുകൾ, വാഹനങ്ങൾ, ദൂരം, ലോഡ് അസമതുലിതം)
പേജ് ഡെമോ വിശദീകരണത്തിനുള്ള നിശ്ചിത ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് ആണ്; പ്രൊഡക്ഷൻ ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ എൻജിൻ അല്ല, പരമോത്തമത്വത്തിന് ഉറപ്പുമല്ല.
കഠിനം
നിർബന്ധമായി പാലിക്കേണ്ട നിയമങ്ങൾ
-
ശേഷി പരിധികൾ
ഭാരവും വാള്യവും വാഹന പരിധിക്കുള്ളിൽ തന്നെ വേണം.
-
വാഹനവും താപനിലയും പൊരുത്തം
ശരിയായ തരം, ഉപകരണം, താപനില ശേഷി എന്നിവയുള്ള വാഹനങ്ങൾ മാത്രം പരിഗണിക്കും.
-
ഡെലിവറി സമയജാലകങ്ങൾ
വരവും സേവനാരംഭവും അനുവദിച്ച സ്വീകരണ സമയജാലകത്തിനുള്ളിൽ വേണം.
മൃദു
സംരക്ഷിക്കേണ്ട മുൻഗണനകൾ
-
സ്ഥിര റൂട്ടുകൾ
സാധ്യമാകുന്നിടത്ത് സ്ഥിര ഉപഭോക്താക്കളെ അവരുടെ പതിവ് വാഹനത്തിൽ തന്നെ നിലനിർത്തുക.
-
ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ
ഇതിനകം ലോഡ് ചെയ്ത, അറിയിച്ച, സ്ഥിരീകരിച്ച റൂട്ടുകൾ മാറ്റുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.
-
തുല്യമായ ജോലി
വാഹനങ്ങൾക്കിടയിലെ മൈലേജ്, ലോഡ്, ഓവർടൈം അസമതുലിതം കുറയ്ക്കുക.
ലക്ഷ്യം
മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ട അളവുകൾ
-
അസൈൻ ചെയ്യാത്ത ഷിപ്പ്മെന്റുകൾ
ചേരാനാകാത്ത ഷിപ്പ്മെന്റുകളും പരാജയ കാരണവും വ്യക്തമാക്കുക.
-
ദൂരം, ഡ്രൈവ് സമയം
കഠിന നിയമങ്ങളും ഉയർന്ന മുൻഗണനാ ഷിപ്പ്മെന്റുകളും കൈകാര്യം ചെയ്ത ശേഷം യാത്ര കുറയ്ക്കുക.
-
വൈകൽ, ഓവർടൈം
പദ്ധതി വൈകിയ വരവോ ഷിഫ്റ്റ് കഴിഞ്ഞുള്ള ജോലിയോ സൃഷ്ടിക്കുന്നപ്പോൾ കാണിക്കുക.
ഇന്ററാക്ടീവ് ഉദാഹരണം
ദിവസ സാഹചര്യം മാറ്റി ഡിസ്പാച്ച് പദ്ധതി എങ്ങനെ മാറുന്നു എന്ന് കാണുക.
വാഹന തകരാർ, അടിയന്തര ഓർഡർ, ഗതാഗതക്കുരുക്ക്, ശേഷി പരിശോധന, പൊരുത്തനിയമങ്ങൾ എന്നിവ സിമുലേറ്റ് ചെയ്യാൻ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.
ഈ ബ്രൗസർ ഡെമോ സാങ്കൽപ്പിക ഡാറ്റയും നേരരേഖാ യാത്രാ കണക്കും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് പ്രൊഡക്ഷൻ ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ എൻജിൻ അല്ല; റോഡ് ദൂരം, നിയമാനുസരണം, ലോഡ് ചെയ്യാനുള്ള സാധുത, അല്ലെങ്കിൽ പരമോത്തമത്വം എന്നിവ ഉറപ്പുനൽകുന്നില്ല.
ഡിസ്പാച്ച് ചെയ്തു
സമയത്ത്
ദൂരം
സ്ഥിര റൂട്ട്
ഓവർടൈം
റൂട്ട് മാപ്പ്
ഏകദേശ റൂട്ട് രേഖകൾ
മാപ്പ് ഒരു സ്കീമാറ്റിക് മാത്രമാണ്. ചെലവ്, നിബന്ധനകൾ, സ്വകാര്യത എന്നിവ പരിശോധിച്ചശേഷം മാത്രമേ പ്രൊഡക്ഷൻ പദ്ധതികളിൽ അംഗീകൃത മാപ്പ്, മാട്രിക്സ്, അല്ലെങ്കിൽ റോഡ് സമയം API ഉപയോഗിക്കൂ.
വാഹന റൂട്ടുകൾ
വാഹനപ്രകാരം ദിവസപദ്ധതി
അസൈൻ ചെയ്യാത്തത്
തീരുമാനം വേണ്ട ഷിപ്പ്മെന്റുകൾ
നിയമ രൂപകൽപ്പന
ഡിസ്പാച്ച് അറിവിനെ വ്യക്തമായ ഡാറ്റ കരാറാക്കി മാറ്റുക.
ആദ്യ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് സാധാരണയായി ഡാറ്റയുടെയും നിയമങ്ങളുടെയും സംഭാഷണമാണ്. പേരുകളും മുൻഗണനകളും ഉദാഹരണങ്ങളും വേണമെന്നുള്ള നിയമ ഗ്രൂപ്പുകളാണിവ.
VRP-01
കഠിനം
ശേഷി പരിധികൾ
ഭാരവും വാള്യവും വാഹന ശേഷി കവിയരുത്.
VRP-02
കഠിനം
ഡെലിവറി സമയജാലകങ്ങൾ
സ്വീകരണ സമയജാലകങ്ങൾ നിർബന്ധമാണെങ്കിൽ റൂട്ട് സ്ഥാനാർഥി അവ പാലിക്കണം.
VRP-03
കഠിനം
പൊരുത്തം
താപനില, ഉപകരണങ്ങൾ, വാഹന വലുപ്പം എന്നിവ യോഗ്യമായ വാഹനങ്ങളെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു.
VRP-04
മൃദു
സ്ഥിര റൂട്ട് തുടർച്ച
സാധ്യമാകുമ്പോൾ സ്ഥിര ഉപഭോക്താക്കൾ പതിവ് വാഹനത്തിൽ തുടരും.
VRP-05
മൃദു
ചെറിയ തിരുത്തലുകൾ
ഇതിനകം ലോഡ് ചെയ്തതോ അറിയിച്ചതോ ആയ റൂട്ടുകൾ വീണ്ടും കണക്കാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ലോക്ക് ചെയ്യാം.
VRP-06
ലക്ഷ്യം
ആദ്യം അസൈൻ ചെയ്യാത്തത്
ദൂരം ഓപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഉയർന്ന മുൻഗണനയുള്ള അസൈൻ ചെയ്യാത്ത ഷിപ്പ്മെന്റുകൾ കുറയ്ക്കുക.
VRP-07
ലക്ഷ്യം
ദൂരം, സമയം
കഠിന നിയമങ്ങൾ നിറവേറ്റിയ ശേഷം ഡ്രൈവ് ദൂരം കുറയ്ക്കുക.
VRP-08
ലക്ഷ്യം
തുല്യമായ ലോഡ്
മൈലേജ്, ലോഡ്, ഓവർടൈം എന്നിവ ഒരു വാഹനത്തിൽ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.
VRP-09
ലക്ഷ്യം
പരിശോധിക്കാവുന്ന മാറ്റങ്ങൾ
ഒരു ഷിപ്പ്മെന്റ് മാറ്റിയതോ വൈകിയതോ അസൈൻ ചെയ്യാതെ വിട്ടതോ എന്തുകൊണ്ടെന്ന് കാണിക്കുക.
വിശദീകരിക്കാവുന്ന ഔട്ട്പുട്ട്
റൂട്ട് സ്ഥാനാർഥി എന്തുകൊണ്ട് ഉണ്ടാക്കിയതാണെന്ന് ആളുകൾക്ക് മനസ്സിലാകുമ്പോൾ മാത്രമേ അത് പ്രയോജനകരമാകൂ.
ഡിസ്പാച്ച് പദ്ധതി ആരെങ്കിലും സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ക്രമം, വരവ് സമയം, ശേഷി, നിയമ മുന്നറിയിപ്പുകൾ, അസൈൻ ചെയ്യാത്ത കാരണങ്ങൾ എന്നിവ സ്ക്രീൻ കാണിക്കണം.
വാഹന ക്രമവും സമയങ്ങളും
ഓരോ വാഹനത്തിനും ഡിപ്പോ പുറപ്പെടൽ, വരവ്, സേവനം, കാത്തിരിപ്പ്, ഇടവേള, മടങ്ങൽ എന്നിവ കാണിക്കുക.
അസൈൻ ചെയ്യാത്ത കാരണങ്ങൾ
ശേഷി, പൊരുത്തം, സമയജാലകം, ജോലി സമയം പരാജയങ്ങൾ വർഗ്ഗീകരിക്കുക.
പദ്ധതി താരതമ്യം
അസൈൻ ചെയ്യാത്ത എണ്ണം, ദൂരം, വൈകൽ, ഓവർടൈം, വാഹന എണ്ണം, ലോഡ് നിരക്ക് എന്നിവ താരതമ്യം ചെയ്യുക.
മാനുവൽ ലോക്കുകൾ
സ്ഥിരീകരിച്ച റൂട്ടുകൾ ആളുകൾ ലോക്ക് ചെയ്ത് ശേഷിക്കുന്ന ജോലി മാത്രം വീണ്ടും കണക്കാക്കാൻ അനുവദിക്കുക.
ഡെലിവറി പ്രവർത്തനങ്ങൾ
പ്രാദേശിക നിയമങ്ങൾക്കു കീഴിൽ വാഹനങ്ങളും സ്റ്റോപ്പുകളും കൂട്ടിച്ചേർക്കേണ്ടിടത്തെല്ലാം പ്രയോജനകരം.
മോഡൽ മേഖല അനുസരിച്ച് മാറും, പക്ഷേ പ്രധാന തീരുമാനം ഒന്നുതന്നെ: ഏത് വാഹനം ഏത് ഷിപ്പ്മെന്റുകൾ ഏത് ക്രമത്തിൽ ഏത് നിയമങ്ങൾക്കു കീഴിൽ കൊണ്ടുപോകും.
ഹോൾസെയിൽ, പ്രാദേശിക ഡെലിവറി
സ്റ്റോർ ഡെലിവറി സമയജാലകങ്ങൾ, സ്ഥിര റൂട്ടുകൾ, വാഹന എണ്ണം, പല ഡിപ്പോ നിയമങ്ങൾ.
ഭക്ഷ്യ, കോൾഡ് ചെയിൻ ഡെലിവറി
സാധാരണ താപനില, ചില്ലഡ്, ഫ്രോസൺ, ലോഡിംഗ്, റിസർവേഷൻ, കാത്തിരിപ്പ് സമയം നിയമങ്ങൾ.
പിക്കപ്പും ശേഖരണവും
ശേഖരണ അളവ്, ഇടനില സൗകര്യങ്ങൾ, വാഹന ശേഷി, ശേഖരണ ആവൃത്തി.
നിർമാണ സാമഗ്രികളും ഉപകരണങ്ങളും
വാഹന ക്ലാസ്, ലിഫ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ക്രെയിൻ ആവശ്യം, സൈറ്റ് സമയജാലകങ്ങൾ, ലോഡിംഗ് ക്രമം, റിട്ടേണുകൾ.
ഡാറ്റ
നിലവിലെ റൂട്ട് ഷീറ്റുകൾ, വാഹന പട്ടികകൾ, നിയമ കുറിപ്പുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് തുടങ്ങുക.
ആദ്യ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് അനാമികമാക്കിയ ഒരു ദിവസം അല്ലെങ്കിൽ ആഴ്ചയോടെ തുടങ്ങാം. നിയമങ്ങൾ പ്രതിനിധീകരിക്കാമോ, സ്ഥാനാർഥി ഡിസ്പാച്ചറെ സഹായിക്കുമോ എന്നതാണ് പഠിക്കേണ്ടത്.
ഷിപ്പ്മെന്റ് പട്ടിക
സ്ഥലം, ഡെലിവറി സമയജാലകം, സേവന മിനിറ്റുകൾ, ഭാരം, വാള്യം, താപനില, മുൻഗണന, സ്ഥിര വാഹനം.
വാഹനവും ഡ്രൈവർ പട്ടികയും
ശേഷി, വാഹന തരം, ഉപകരണങ്ങൾ, താപനില ശേഷി, ജോലി സമയം, ഡിപ്പോ.
ബിസിനസ് നിയമങ്ങൾ
കഠിന നിയമങ്ങൾ, മുൻഗണനകൾ, ലക്ഷ്യ മുൻഗണനകൾ, സ്ഥിര റൂട്ടുകൾ, ഉച്ചഭക്ഷണ ഇടവേളകൾ, ഔട്ട്സോഴ്സിംഗ് നിയമങ്ങൾ.
നിലവിലെ പദ്ധതിയും ഫലങ്ങളും
നിലവിലെ റൂട്ട്പട്ടിക, യഥാർത്ഥ വരവുകൾ, കാത്തിരിപ്പ്, മൈലേജ്, അസൈൻ ചെയ്യാത്ത ഷിപ്പ്മെന്റുകൾ, മാനുവൽ തിരുത്തലുകൾ.
ചെറിയ പ്രോട്ടോടൈപ്പ്
പൂർണ്ണ സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ ഡിസ്പാച്ച് പ്രശ്നം കണക്കാക്കാനാകുമോ പരിശോധിക്കുക.
നിശ്ചിത പരിധിയുള്ള പ്രോട്ടോടൈപ്പിന് നിലവിലെ പദ്ധതികളെ റൂട്ട് സ്ഥാനാർഥികളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാനും കുറവുള്ള ഡാറ്റ പുറത്തുകൊണ്ടുവരാനും പ്രൊഡക്ഷൻ സിസ്റ്റത്തിന് വേണ്ടത് വ്യക്തമാക്കാനും കഴിയും.
കസ്റ്റം വികസനത്തിന് നല്ല പൊരുത്തം
തയ്യാർ ഡിസ്പാച്ച് ഉൽപ്പന്നത്തിന് നിയമങ്ങൾ അത്യന്തം പ്രാദേശികമാണ്; റൂട്ട് സ്ഥാനാർഥിക്ക് വിശദീകരിക്കാവുന്ന കാരണങ്ങളും വേണം.
ആദ്യം പാക്കേജ് സേവനം
റൂട്ടുകൾ സ്ഥിരമാണെങ്കിൽ, ഷിപ്പ്മെന്റ് അളവ് കുറവാണെങ്കിൽ, അല്ലെങ്കിൽ നിബന്ധനകൾ ലളിതമാണെങ്കിൽ നിലവിലുള്ള റൂട്ടിംഗ് ടൂൾ നല്ല ആദ്യ ചുവടായേക്കാം.
അടുത്ത വഴികൾ
റൂട്ടിംഗിനെ ഡെമോകൾ, തെളിവുകൾ, ബന്ധപ്പെട്ട പ്ലാനിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക.
വാഹന റൂട്ടിംഗ് പലപ്പോഴും സന്ദർശന ഷെഡ്യൂളിംഗ്, ഉത്പാദന സമയം, ഇൻവെന്ററി, കേസ് അസൈൻമെന്റ് എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെടുന്നു. ആന്തരിക ലിങ്കുകൾ കാണാവുന്ന നിലയിൽ സൂക്ഷിക്കുക.
ഡെമോ ഹബ് പരീക്ഷിക്കുക
അഞ്ച് ഗണിത ഡെമോകൾ ലഭ്യമാകുമ്പോൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക.
കേസ് പഠനങ്ങൾ കാണുക
ഫലങ്ങൾ അതിരുകടന്ന് പറയാതെ തീരുമാന പ്രവർത്തനപ്രവാഹങ്ങൾ എങ്ങനെ വിശദീകരിക്കുന്നു എന്ന് പരിശോധിക്കുക.
ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ പരിശോധിക്കുക
നിർണയ ഡാറ്റ, പുറം AI പരിധികൾ, ഇല്ലാതാക്കൽ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ എന്നിവ പരിശോധിക്കുക.
ചോദ്യങ്ങൾ
ഡിസ്പാച്ച് പ്ലാനിംഗ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ.
ഡെമോയുടെ പരിധി, മാപ്പ് ഡാറ്റ, മാനുവൽ റിവ്യൂ, സംയോജന പരിധി എന്നിവ ഇവ വ്യക്തമാക്കുന്നു.
ഈ പേജ് ഡെമോ പ്രൊഡക്ഷൻ ഓപ്റ്റിമൈസറാണോ?
ഇല്ല. പേജ് ഡെമോ വിശദീകരണത്തിനുള്ള ലളിതമായ നിശ്ചിത ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് ആണ്. വലുപ്പവും നിയമങ്ങളും അറിയുന്ന ശേഷം മാത്രമേ പ്രൊഡക്ഷൻ ജോലിയിൽ സോൾവർ, തിരച്ചിൽ രീതി, മാപ്പ് ഡാറ്റ, അടിസ്ഥാന സൗകര്യം എന്നിവ തിരഞ്ഞെടുക്കൂ.
Excel അല്ലെങ്കിൽ CSV മുതൽ തുടങ്ങാമോ?
അതെ. ആദ്യ റിവ്യൂ അനാമികമാക്കിയ റൂട്ട് ഷീറ്റുകൾ, ഷിപ്പ്മെന്റ് പട്ടികകൾ, വാഹന പട്ടികകൾ, നിയമ കുറിപ്പുകൾ, നിലവിലെ പദ്ധതി എന്നിവയിൽ നിന്ന് തുടങ്ങാം.
മാപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ റൂട്ട് API-കൾ ബന്ധിപ്പിക്കാനാകുമോ?
അതെ. സംയോജനത്തിന് മുമ്പ് റോഡ് ദൂരം, യാത്രാ സമയം, ട്രാഫിക്, വാഹന നിയന്ത്രണങ്ങൾ, API ചെലവ്, നിബന്ധനകൾ, കാഷിംഗ്, സ്വകാര്യത എന്നിവ പരിശോധിക്കണം.
ഡിസ്പാച്ചർ റൂട്ട് മാനുവലായി മാറ്റാനാകുമോ?
അതെ. ആളുകൾക്ക് വാഹനങ്ങളോ സ്റ്റോപ്പുകളോ ലോക്ക് ചെയ്യാൻ അനുവദിച്ച്, ശേഷിക്കുന്ന ജോലി വീണ്ടും കണക്കാക്കി സ്വാധീനം താരതമ്യം ചെയ്യാൻ സിസ്റ്റം സഹായിക്കണം.
എല്ലാ ഷിപ്പ്മെന്റും എല്ലായ്പ്പോഴും ഡിസ്പാച്ച് ചെയ്യപ്പെടുമോ?
ഇല്ല. ശേഷി, വാഹന തരം, സമയം എന്നിവ മതിയാകാത്തപ്പോൾ അവ മറയ്ക്കാതെ അസൈൻ ചെയ്യാത്ത ഷിപ്പ്മെന്റുകളും കാരണവും സിസ്റ്റം കാണിക്കണം.
നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം പരിശോധിക്കുക
നിങ്ങളുടെ ഡിസ്പാച്ച് ജോലി ഗണിതീയ സിസ്റ്റമായി പ്രതിനിധീകരിക്കാനാകാം.
നിലവിലെ റൂട്ട്പട്ടികയും നിയമ കുറിപ്പുകളും പരിശോധിച്ച് പരീക്ഷിക്കേണ്ട ഏറ്റവും ചെറിയ ഡാറ്റാസെറ്റ് കണ്ടെത്താം.