Požadované obsadenie a dni voľna sú v konflikte.
Požadované dni voľna, potreba podľa časového úseku a minimálne obsadenie sa často kontrolujú ručne súčasne.
OPTIMALIZÁCIA ZMIEN A PERSONÁLU
Dni voľna, zručnosti, obsadenie. Použite svoje pravidlá na automatické vytváranie rozpisov.
Podmienky, ktoré štandardné nástroje na plánovanie zmien nedokážu zachytiť, prevádzame do matematického modelu. Systém vytvára overiteľných kandidátov, takže ľudia môžu potvrdiť výsledok so znalosťou dôvodov a výnimiek.
- Východisko
- Excelové rozpisy a poznámky k pravidlám stačia na prvé posúdenie
- Typ výsledku
- Ľudia kontrolujú kandidátov pred potvrdením
- Hranica
- Nesplnené podmienky a dôvody sa zobrazujú namiesto toho, aby sa skrývali
TÝŽDEŇ 24 / NÁVRH A
Týždenný rozpis prevádzky A
Všetky pevné pravidlá skontrolované
Pokrytie100%
Splnené požiadavky91%
Rozloženie záťaže1x
VYSVETLITEĽNÝ VÝSLEDOKPrečo je Alex v pondelok zaradený na rannú zmenuVedúci zmeny / uprednostňuje rannú / tento týždeň nižšie zaťaženie
Problém
Posudzovanie za rozpisom je náročnejšie než práca s tabuľkou.
Náročnou časťou tvorby zmien nie je zapisovanie mien do tabuľky, ale udržiavanie množstva pravidiel, požiadaviek a výnimiek v súlade.
Kvalifikované osoby musia byť zaradené.
Vedúci, certifikovaný personál, obsluha zariadení alebo zodpovedné osoby musia byť prítomné v konkrétnych úsekoch.
Spravodlivosť sa ťažko kontroluje pohľadom.
Nočné zmeny, víkendy, celkový počet zmien a náročné priradenia sa nemajú sústreďovať na niekoľko ľudí.
Malá zmena si vynúti úplné prepracovanie.
Jediná neprítomnosť alebo zmena potreby môže zneplatniť celú tabuľku a vynútiť si neskoré prepracovanie.
Cieľom automatizácie nie je samotná tabuľka, ale opakované posudzovanie, ktoré plánovač vykonáva pri jej tvorbe.
Modelovanie
Preveďte pravidlá pracoviska na vypočítateľné podmienky.
Výrazy ako spravodlivo, nie po sebe, oddeliť túto dvojicu a rešpektovať požadované dni voľna sa menia na údaje, pevné podmienky, mäkké preferencie a skóre.
Príklad cieľovej funkcie
nedostatočné obsadenie x 1000 + chýbajúca kvalifikácia x 1000 + porušená požiadavka x 20 + nerovnováha záťaže x 5
Váhy slúžia na vysvetlenie. V skutočnom projekte sa pevné podmienky a priority určujú rozhovormi a porovnaním so skutočnými rozpismi.
Vstupné údaje
Pracovníci, dostupnosť, požadované dni voľna, kvalifikácie, požadované obsadenie a aktuálne rozpisy.
Pevné podmienky
Pravidlá, ktoré sa nesmú porušiť, napríklad požadované obsadenie, kvalifikácie a limity odpočinku.
Preferencie
Požiadavky, ktoré sa majú podľa možnosti rešpektovať, napríklad dni voľna, uprednostňované zmeny a spravodlivosť.
Výstup na kontrolu
Kandidáti rozpisu, nesplnené podmienky, dôvody, metriky a vplyv zmien.
Interaktívne demo
Zmeňte podmienky a prepočítajte kandidátny rozpis.
Zmeňte obchodný scenár, požadované obsadenie, pokrytie kvalifikácií, preferencie, spravodlivosť a limit po sebe idúcej práce. Kandidátny rozpis, metriky aj kontrolný záznam sa aktualizujú spoločne.
Toto demo na stránke používa jednoduchú heuristiku. Nie je to produkčný optimalizačný engine.
Pokrytie obsadenia
Pokrytie kvalifikácií
Zhoda preferencií
Rozpätie priradení
| Personál | Po | Ut | St | Št | Pi | So | Ne |
|---|
Knižnica pravidiel
Modelujte pravidlá, ktoré sú vo vašom pracovisku samozrejmé.
Nižšie uvedené príklady sa modelujú krok za krokom. Nie každá podmienka sa má implementovať naraz; prvý rozsah určuje priorita a dostupné dáta.
COV-01
Pevné
Požadované obsadenie podľa časového úseku
Nastaviť minimálne a preferované obsadenie podľa dňa, časového úseku, lokality, oddelenia a roly.
COV-02
Preferencia
Obsadenie v rušnom období
Zvýšiť odporúčané obsadenie podľa prognózy predaja, rezervácií, klientov, objemu výroby alebo tiketov.
LAB-01
Pevné
Po sebe idúca práca a intervaly
Reprezentovať limity po sebe idúcej práce, odpočinok po nočnej a potvrdené interné intervalové pravidlá.
LAB-02
Pevné
Zmluvné hodiny a horné limity
Zahrnúť týždenné alebo mesačné hodiny, limity podľa typu pracovného pomeru a povolený nadčas.
SKL-01
Pevné
Kvalifikovaný alebo zodpovedný personál
Umiestniť požadované kvalifikácie, zodpovedný personál alebo zručnosti k zariadeniu do každého časového úseku.
SKL-02
Preferencia
Párovanie nových a skúsených pracovníkov
Vyhnúť sa úseku obsadenému iba novými ľuďmi tým, že sa spárujú so školiteľmi alebo skúseným personálom.
PRF-01
Preferencia
Požadované dni a dostupný čas
Oddeľte nedostupnosť od požadovaných dní voľna a potom priraďte prioritu podľa dôležitosti.
PRF-02
Preferencia
Férové vyťaženie
Znížte nerovnováhu nočných zmien, víkendov, neskorých zmien, celkových priradení a náročných povinností.
PRF-03
Preferencia
Kontinuita a kompatibilita
Zahrňte kontinuitu zákazníka, kompatibilitu tímu a oblasti silných zručností do skórovania priradení.
Pravidlá na mieru
Podmienky, ktoré sú vo vašej firme samozrejmé, sú cieľom modelovania.
Pravidlá, ktoré sa nikdy neobjavujú vo všeobecných príkladoch, sú často dôvodom, prečo je modelovanie na mieru užitočné.
Neplánovať zatváraciu zmenu hneď pred otváracouVyhnúť sa úsekom obsadeným iba nováčikmiDržať dvoch konkrétnych ľudí oddeleneObmedziť podporu na iných prevádzkach na dvakrát mesačneDať deň odpočinku po nočnej práciZachovať rovnakého vlastníka zákazníka
Výstupy
Vráťte podklady pre rozhodnutie, nielen rozpis.
Užitočný systém zmien sa nekončí tabuľkou rozpisu. Vysvetľuje, čo sa zmenilo, čo sa nedalo splniť a čo majú ľudia skontrolovať.
Viac kandidátov
Vrátiť viac kandidátov s rôznymi kompromismi namiesto jednej nepriehľadnej odpovede.
Nesplnené podmienky
Zobraziť chýbajúce pokrytie, nesplnené požadované dni voľna a podmienky, ktoré sa nedali splniť.
Dôvody priradenia
Vysvetliť, prečo bola osoba priradená: kvalifikácia, preferencia, nižšie aktuálne vyťaženie alebo priorita pokrytia.
Vplyv zmeny
Keď nastane jedna absencia, zamknite to, čo má zostať pevné, a prepočítajte dotknutú oblasť.
Príklady odvetví
Definujte, čo znamená dobrý rozpis pre konkrétne pracovisko.
Dobrý rozpis znamená na každom pracovisku niečo iné. Model má používať pojmy a priority, ktoré prevádzka už používa.
Maloobchod a reštaurácie
Otváranie, zatváranie, rušné dni, zručnosti na predajnej ploche a férové víkendy.
Starostlivosť a zdravotníctvo
Denné a nočné zmeny, certifikovaný personál, kontinuita starostlivosti a intervaly odpočinku.
Výroba a logistika
Kvalifikácie na zariadenia, objem výroby, priradenie liniek a rotácia zmien.
Terénne a podporné tímy
Terénna dostupnosť, pokrytie podpory, urgentná reakcia a cestovné obmedzenia.
Vyvíjať alebo kúpiť
Hotové služby sú dobré pre štandardné plánovanie zmien. Modely na mieru pomáhajú vtedy, keď výsledok určujú lokálne pravidlá.
Vývoj na mieru nie je vždy správna odpoveď. Rozhodnutie má závisieť od zložitosti pravidiel, pripravenosti dát a hodnoty vysvetliteľných kandidátov.
Vývoj na mieru nepovažujeme za predvolenú odpoveď.
Ak hotová služba dokáže problém dobre vyriešiť, povieme to. Samostatný systém navrhujeme iba vtedy, keď obchodná hodnota podmienok na mieru pravdepodobne prevýši náklady.
Kedy stačí hotová služba
Štandardné zmenové vzory, obmedzený počet pravidiel a malý tím často začnú rýchlejšie s existujúcou službou.
Kedy je opodstatnený systém na mieru
Mnoho kvalifikácií, lokálnych pravidiel, spracovanie zmien a potreba vysvetlenia sú silnejším dôvodom na samostatný model.
Dáta
Začnite súbormi a poznámkami k pravidlám, ktoré už používate.
Čistá databáza nie je potrebná hneď prvý deň. Existujúce excelové súbory, papierové hárky požiadaviek a zoznamy pracovníkov možno previesť na prvý dátový kontrakt.
Pracovníci a dostupnosť
Na prvý model stačia mená alebo ID pracovníkov, zručnosti, zmluvné hodiny, dostupnosť a preferované dni voľna.
Požadované obsadenie
Potreba podľa dňa, časového úseku, lokality, oddelenia a roly definuje cieľ pokrytia.
Pevné pravidlá a preferencie
Oddeľte pravidlá, ktoré sa nikdy nesmú porušiť, od požiadaviek, ktoré sa majú rešpektovať, keď je to možné.
Príklady aktuálnych rozpisov
Aktuálne rozpisy a manuálne opravy pomáhajú porovnať vygenerovaných kandidátov so skutočnou praxou.
Proces
Pred vývojom celého systému overte, či sa problém dá vyriešiť.
Prvým cieľom nie je nahradiť celú prevádzku. Je ním otestovať, či sa plánovacie pravidlá dajú reprezentovať a či je vygenerovaný kandidát užitočný.
01
Potvrdiť aktuálnu prácu
Skontrolovať aktuálnu tabuľku, zber požiadaviek a kroky manuálnych opráv.
02
Klasifikovať podmienky
Oddeliť pevné pravidlá, preferencie, hodnotiace metriky a rozhodnutia výhradne pre človeka.
03
Prototypovať riešič
Vytvoriť malý výpočtový komponent s reprezentatívnymi dátami.
04
Porovnať kandidátov
Porovnať vygenerovaných kandidátov s existujúcimi rozpismi a komentármi plánovača.
05
Vytvoriť systém
Až po potvrdení vhodnosti prepojte výpočet s pracovným tokom, úpravami a oprávneniami.
Prototyp
Overte výpočtovú časť za dva týždne pred plným vývojom.
Použite aktuálny rozpis a základné podmienky na porovnanie automatických kandidátov s aktuálnym plánom. O plnom vývoji rozhodnite až po zviditeľnení realizovateľnosti a hodnoty.
Malý overovací balík
298 000 JPY / bez dane
Predpokladá jednu organizáciu, jeden typ rozpisu a obmedzený súbor hlavných podmienok. Formálny odhad nasleduje po potvrdení rozsahu.
Vhodné pre prototyp optimalizácie zmien
- Rovnaké rozhodnutie o rozpise sa opakuje každý týždeň alebo mesiac
- Všetkým pravidlám rozumie iba niekoľko ľudí
- Požiadavky, spravodlivosť, kvalifikácie a pokrytie treba posudzovať spoločne
- Absencie alebo zmeny dopytu nútia rozpis manuálne prerobiť
Pred automatizáciou si tieto body usporiadajte
- Pravidlá sa zakaždým úplne menia
- Dáta pracovníkov a požadované úrovne obsadenia nie sú dostupné
- Vnútri organizácie nie je zhoda, čo znamená dobrý rozpis
- Hotová služba už pokrýva dôležité pravidlá
- Očakáva sa, že každá požiadavka musí byť vždy splnená
Ďalší dôkaz
Vyberte ďalšiu vec na potvrdenie.
Prejdite od problému zmien k ďalšiemu podkladu, ktorý pomôže tímu rozhodnúť.
Vyskúšať súvisiace demá
Porovnajte túto stránku zmien s ďalšími demami plánovania a priraďovania.
Skontrolovať hranice dôkazov
V prípadových štúdiách uvidíte, ako opisujeme dôkazy bez preháňania výsledkov.
Skontrolovať prácu s dátami
Pozrite si, ako sa pred zdieľaním príkladov zaobchádza so súbormi, tabuľkami a diagnostikou.
FAQ
Otázky pred automatizáciou tvorby rozpisu zmien.
Tieto odpovede vysvetľujú, čo dokáže ukázať demo stránky, čo potvrdzuje prototyp a čo zostáva ľudským rozhodnutím.
Je toto demo stránky produkčný optimalizátor?
Nie. Demo na stránke je jednoduchá heuristika na vysvetlenie myšlienky. V skutočnom projekte sa riešič alebo metóda vyhľadávania vyberá až po pochopení pravidiel, rozsahu a požiadaviek na čas odozvy.
Môžeme začať z Excelu?
Áno. Prvá kontrola môže zvyčajne začať aktuálnym rozpisom, zoznamom pracovníkov, požadovanými dňami voľna a krátkou poznámkou k pravidlám.
Rozhodne systém o konečnom rozpise automaticky?
Nie. Systém má zobraziť kandidátne rozpisy, nesplnené podmienky a dôvody priradenia, aby človek mohol potvrdiť konečný rozpis.
Ako sa spracúvajú požadované dni voľna?
Považujú sa za preferencie, pokiaľ ich organizácia neoznačí za povinné. Výstup má ukázať, ktoré požiadavky neboli splnené a prečo.
Čo zahŕňa dvojtýždňový prototyp?
Prototyp môže najprv otestovať jednu organizáciu, jeden typ rozpisu a hlavné pravidlá. Plný pracovný tok, úpravy, oprávnenia a integrácie sa rozhodujú až po tomto dôkaze.
Ďalší krok
Premeňte podmienky aktuálneho rozpisu na vypočítateľné obmedzenia.
Pošlite aktuálny excelový rozpis a pravidlá, ktoré sú absolútne povinné alebo iba preferované. Oddelíme, čo sa dá modelovať, aké dáta chýbajú a kde má začať malý prototyp.