Utveckling av matematiska system

För planer som människor bygger om varje dag,låt systemet planera

Skift, besöksscheman, dirigering, produktionssteg och personalfördelning. Vi gör komplexa beslut till matematiska modeller och användbara web- och app-system för verksamheten.

Prova tilldelningsdemon

Prototyp på så lite som två veckor Web, iOS och Android Byggt kring platsspecifika regler

Begränsningslösare

Optimerad · 0.38s

Besöksschema / 20 juni

Prototyp på så lite som två veckor

Optimerad

Aoki

Ito

Sato

Hayashi

09:00

V-012Norr / Omsorg

V-008Öst / Rehabilitering

11:00

V-003Centralt / Psykiskt stöd

V-021Väst / Barnomsorg

13:00

V-017Norr / Rehabilitering

V-026Söder / Psykiskt stöd

Begränsningsproblem

Total restid

84 min

Tilldelningsgrad

100%

min Σ cᵢxᵢ + λΣ vⱼ
s.t. Ax ≤ b

Problem vi löser

Schemaläggning Fältarbete Ruttplanering Matchning

Utvald lösning MPK Assurance

För kritisk Go-kod: stanna inte vid tester.

För kritisk Go-logik som flyttar pengar, till exempel återbetalningar, avgifter, saldon och reserver, kontrollerar vi mekaniskt om angivna egenskaper gäller inom tydliga antaganden och avgränsningar. Gemini genererar beviskandidater, och MPK:s oberoende kärna fattar det slutliga beslutet.

Återbetalningar Avgifter Saldon Reserver Rabatter Fördelningar

Kontroll bortom tester

Kontrollera den angivna egenskapen över hela målområdet, inte bara utvalda indata.

Börja med en Go-funktion

Börja med en kritisk policyfunktion, inte med ett särskilt bevisspråk.

Lita inte direkt på AI

AI tar fram kandidater; det slutliga godkännandet görs av den oberoende kärnan.

Visa MPK Assurance Se återbetalningsdemon på 30 sekunder

refund.go

func ApplyRefund(paid, refunded, amount int64) (int64, error) {
  if amount < 0 || refunded+amount > paid {
    return 0, errors.New("invalid refund")
  }
  return refunded + amount, nil
}

Egenskap att verifiera Ackumulerade återbetalningar ≤ betalt belopp

MOTEXEMPEL HITTAT Visar konkreta indata som bryter mot egenskapen.

KÄRNAN VERIFIERAD Den oberoende kärnan godkänner certifikatet för den korrigerade versionen.

Go-funktion→Gemini tar fram kandidater→MPK kontrollerar oberoende

Begränsat till de första 5 företagen

Erbjudande för tidig användning av MPK

~~Ordinarie JPY 198,000~~ JPY 49,800 exklusive skatt

För företag som kan dela uppriktig återkoppling efter avslutad tjänst och medverka i en i förväg godkänd kundstudie.

Visa erbjudandet

Kontrollera villkor och publiceringsdetaljer på den särskilda sidan.

Problem vi löser

När arbetet är fullt av begränsningar missar vanlig systemutveckling kärnan.

Finite Field arbetar med verksamheter som är för regeltunga för ett enkelt formulärsystem och för specifika för en generisk SaaS-produkt.

Manuella planer går sönder gång på gång

En person planerar om arbetet varje gång ett skift, ett besök, en leverans eller en order ändras.

Reglerna är svåra att se

Regler för kompetens, kapacitet, plats, förfallodatum och prioritet finns, men de ligger utspridda i kalkylblad och människors minne.

Experter absorberar komplexiteten

Samma data kopieras mellan Excel, chatt och system och korrigeras sedan av samma expert.

Systemet fattar inte beslut

Ett system finns, men det registrerar bara resultat. Det svåra sker fortfarande utanför systemet.

Svaret är inte bara en snyggare skärm. Det är en modell som kan besluta och förklara.

Vi behandlar detta som matematiska system: modellerar beslutet, testar begränsningarna, förklarar resultatet och bygger driftgränssnittet kring den logiken.

Från affärsregler till systemmodell

När beslut upprepas behöver systemet ett matematiskt lager.

Finite Field börjar inte med en lista över skärmar. Vi bryter först ner verksamhetsbeslut i variabler, begränsningar, mål och krav på förklarbarhet och designar sedan systemet.

Variabler

Medarbetare, besök, maskiner, order, fordon, tidsluckor, kompetenser, kapacitet och datum blir tydliga data.

Begränsningar

Kompetenser, tidsfrister, platser, belastningsgränser, prioriteringar, otillgängliga tider och affärsundantag skrivs som regler.

Mål

Minska resor, balansera arbete, förbättra preferenspassning, skydda förfallodatum eller göra avvägningar synliga för operatörer.

Vi börjar inte med en lista över skärmar. Först definierar vi beslutsvariabler, begränsningar, mål och krav på förklarbarhet och gör dem sedan till en produkt som människor kan använda.

Interaktiv tilldelningsdemo

Prova hur ett regeltyngt schema förändras när det blir en matematisk modell.

Webbläsardemon är förklaring. Den skickar inte dina data utanför den här sidan.

Planerare för besöksscheman

Ändra målet och kör planeraren.

Optimeringsmål

Manuell plan: två begränsningar behöver korrigeras

Exempel: 9 besök / 5 medarbetare

Lösningsområden

Vi bygger kring beslutet, inte kring en generisk skärmkategori.

Vi fokuserar på planeringsarbete som byggs om varje dag: skift, besök, dirigering, produktionssteg och personalfördelning.

Schemaläggning

Optimering av skift och bemanning

Gör kompetenser, tidsluckor, viloregler och rättvisa till ett schema som kan granskas.

Fältarbete

Planering av besök och rutter

Tilldela besök och fältarbete med hänsyn till restid, kompetenspassning, föredragen personal och tidsfönster.

Ruttplanering

Fordonsrutter och leveransplanering

Planera fordon, leveranser och stopp under begränsningar för kapacitet, ordning och service.

Matchning

System för tilldelning och matchning

Matcha personer, ärenden, order eller resurser med förklarbara prioriteringar och undantag.

Leveransprocess

Modell först, prototyp sedan, produktion först när passningen är tydlig.

Vi håller första steget tillräckligt avgränsat för att validera modellen innan vi binder oss till ett produktionssystem.

Inventera regler och data

Samla befintliga kalkylblad, regler, exempel och undantag och identifiera var besluten faktiskt fattas.

Bygg modellen

Gör arbetsflödet till variabler, begränsningar, mål och krav på förklarbarhet som kan granskas.

Prototypa driften

Skapa ett litet gränssnitt kring modellen så att operatörer kan prova arbetsflödet och hitta saknade regler.

Planera produktionsutveckling

Bestäm produktionsomfattningen först när data, modell, användbarhet och riskantaganden är synliga.

Första steget

Börja litet och bestäm sedan om hela systemet ska byggas.

För osäkra arbetsflöden börjar vi med en avgränsad prototyp: modellerar reglerna, bygger ett litet gränssnitt och verifierar om logiken är värd produktionsutveckling.

Prototyp från ¥298 000

Prototypen tydliggör genomförbarhet och omfattning. Den garanterar inte affärseffekter.

Inventering av regler och data

Liten optimerings- eller matchningsmodell

Prototyp av arbetsflödet som går att prova

Förslag till nästa omfattning med risker och antaganden

Från forskning till produkt

Modellera, verifiera, använd

NPA

Verifiering

Produkter

Math Lab

Vi håller forskning nära implementation.

Labbet kopplar samman matematisk modellering, bevisorienterat tänkande och programvaruleverans. Startsidan visar riktningen och leder tekniskt intresserade läsare vidare till NPA och relaterat arbete.

Forskningsinnehåll stödjer teknisk bedömning; det ersätter inte produktionsvalidering eller formella bevisverktyg.

Läs om NPA

FAQ

Vanliga frågor inför en första konsultation

Svar för team som överväger om operativa beslut bör bli programvara.

Vilken typ av arbete kan bli ett matematiskt system?

Schemaläggning, tilldelning, ruttplanering, matchning, produktionsplanering och andra arbetsflöden med många begränsningar passar väl. Vi gör först affärsreglerna till en liten modell innan vi bestämmer vad som ska byggas.

Garanterar ni affärsresultat?

Nej. Prototypen och demon tydliggör möjlig logik, datakrav och användarupplevelse. De garanterar inte kostnadsminskning, försäljningsökning eller andra affärseffekter.

Kan vi börja innan alla krav är fastställda?

Ja. Vi håller vanligtvis första steget litet: datakontroll, strukturering av regler och en prototyp som kan provas. Full produktionsutveckling börjar först när modell och drift passar.

För in regeltyngda beslut i ett system som kan förklaras, testas och användas.

Börja med en liten modell och en prototyp som går att prova. Vi skiljer det som bör automatiseras från det som bör förbli mänsklig bedömning.

Kontakta oss