차량 경로 계획

배송, 차량 적재량, 시간대를 사람이 실행할 수 있는 배차 계획으로 바꿉니다.

차량, 운전자, 적재, 배송 시간대, 차량 제한, 고정 경로, 막판 변경을 함께 모델링합니다. 출력은 사람이 검토, 조정, 확정할 수 있는 경로 후보입니다.

경로 데모 보기 배송 데이터 상담

시작 데이터: 첫 진단에는 Excel, CSV 또는 경로표만으로 충분합니다.
판단 범위: 배송 배정과 방문 순서를 동시에 정합니다.
확정: 사람이 미배정 작업, 지연, 고정 경로 변경을 검토합니다.

배차 계획 / 오늘

경로 후보 세트

검토 가능

적재량

차량별로 중량과 부피를 확인합니다.

시간대

거리 절감보다 배송 시간대를 먼저 처리합니다.

호환성

온도, 장비, 차량 크기 제약을 계속 보이게 합니다.

배차 건수 정시율 예상 거리 미배정 사유

실제 문제

지도에 더 짧은 선을 그리는 것이 어려운 부분은 아닙니다.

경로는 적재, 시간, 차종, 운전자 근무시간, 차고지 규칙, 최초 계획 이후 들어오는 변경에 맞아야 합니다.

모든 차량에 적재가 맞지는 않습니다

중량, 부피, 팔레트 수, 적재 순서가 어떤 차량이 어떤 배송을 실을 수 있는지 제한합니다.

배송 시간대는 단순 거리 순서를 깨뜨립니다

오전 예약, 입고 휴게, 작업 시간 때문에 가장 가까운 방문지가 잘못된 다음 방문지가 될 수 있습니다.

차량 호환성이 중요합니다

냉동, 냉장, 테일리프트, 차량 크기, 고객 제한이 후보 범위를 좁힙니다.

고장과 긴급 주문은 전체 계획을 바꿉니다

유용한 시스템은 이미 확정된 작업은 안정적으로 유지하면서 남은 계획을 고칩니다.

차량 경로 계획은 복합 의사결정입니다. 배송 x 차량 x 적재 x 시간 x 변경 = 실제로 실행 가능한 배차 계획입니다.

의사결정을 모델화

필수 규칙, 선호 조건, 개선 지표를 분리합니다.

모든 규칙을 같은 강도로 다루면 후보가 없거나 사람이 신뢰할 수 없는 계획이 만들어집니다.

수학적 틀

사전식 최소화(미배정, 지연, 초과근무, 변경된 고정 경로, 차량 수, 거리, 적재 불균형)

이 페이지 데모는 설명용 결정적 휴리스틱이며 운영용 최적화 엔진도, 최적성 보장도 아닙니다.

필수

반드시 지켜야 하는 규칙

적재 한도

중량과 부피가 차량 한도 안에 머뭅니다.
차량 및 온도 적합성

적절한 차종, 장비, 온도 대응 능력을 가진 차량만 후보로 봅니다.
배송 시간대

도착과 작업 시작이 허용된 입고 시간대 안에 들어가야 합니다.

선호

유지할 선호 조건

고정 경로

가능하다면 정기 고객은 기존 차량으로 유지합니다.
작은 변경

이미 적재, 통지, 확정된 경로 변경을 피합니다.
업무 균형

차량 간 주행거리, 적재량, 초과근무의 불균형을 줄입니다.

목표

개선할 지표

미배정 배송

배정할 수 없는 배송과 실패 사유를 표시합니다.
거리와 주행 시간

필수 규칙과 고우선 배송을 처리한 뒤 이동거리를 줄입니다.
지연과 초과근무

계획이 지연 도착이나 근무시간 초과를 만드는 경우를 보여줍니다.

규칙 설계

배차 노하우를 명시적인 데이터 계약으로 바꿉니다.

첫 프로토타입은 보통 데이터와 규칙에 대한 논의입니다. 아래는 이름, 우선순위, 예시가 필요한 규칙 그룹입니다.

VRP-01 필수

적재 한도

중량과 부피는 차량 적재량을 초과할 수 없습니다.

VRP-02 필수

배송 시간대

입고 시간대가 필수라면 경로 후보는 이를 지켜야 합니다.

VRP-03 필수

호환성

온도, 장비, 차량 크기가 가능한 차량을 제한합니다.

VRP-04 선호

고정 경로 연속성

가능하면 정기 고객은 평소 차량으로 유지합니다.

VRP-05 선호

부분 수정

이미 적재했거나 통지한 경로는 재계산 전에 고정할 수 있습니다.

VRP-06 목표

미배정 우선

거리 최적화 전에 고우선 미배정 배송을 줄입니다.

VRP-07 목표

거리와 시간

필수 규칙을 만족한 뒤 주행거리를 줄입니다.

VRP-08 목표

적재 균형

주행거리, 적재, 초과근무가 한 차량에 몰리지 않게 합니다.

VRP-09 목표

검토 가능한 변경

배송이 이동, 지연, 미배정된 이유를 보여줍니다.

설명 가능한 출력

경로 후보는 왜 그렇게 만들어졌는지 사람이 이해할 수 있을 때만 유용합니다.

배차 계획을 확정하기 전에 화면은 순서, 도착 시간, 적재량, 규칙 경고, 미배정 사유를 보여줘야 합니다.

차량별 순서와 시간

차량별 차고지 출발, 도착, 작업, 대기, 휴게, 복귀를 보여줍니다.

미배정 사유

적재량, 호환성, 시간대, 근무시간 실패를 분류합니다.

계획 비교

미배정 수, 거리, 지연, 초과근무, 차량 수, 적재율을 비교합니다.

수동 고정

사람이 확정 경로를 고정하고 남은 작업만 다시 계산할 수 있게 합니다.

배송 운영

현장 규칙 아래에서 차량과 방문지를 조합해야 하는 곳에 유용합니다.

모델은 업종마다 달라지지만 핵심 판단은 같습니다. 어떤 차량이 어떤 배송을 어떤 순서와 규칙으로 수행할지입니다.

도매 및 지역 배송

매장 배송 시간대, 고정 경로, 차량 수, 복수 차고지 규칙입니다.

식품 및 콜드체인 배송

상온, 냉장, 냉동, 적재, 예약, 대기 시간 규칙입니다.

픽업 및 수거

수거량, 중간 처리시설, 차량 적재량, 수거 빈도입니다.

건축 자재 및 장비

차급, 리프트 또는 크레인 필요 여부, 현장 시간대, 적재 순서, 반품입니다.

데이터

현재 경로표, 차량 목록, 규칙 메모에서 시작합니다.

첫 프로토타입은 익명화한 하루 또는 일주일 데이터로 시작할 수 있습니다. 목표는 규칙을 표현할 수 있는지, 후보안이 배차 담당자에게 도움이 되는지 확인하는 것입니다.

배송 목록

장소, 배송 시간대, 작업 시간, 중량, 부피, 온도, 우선순위, 고정 차량입니다.

차량 및 운전자 목록

적재량, 차종, 장비, 온도 대응, 근무 시간, 차고지입니다.

업무 규칙

필수 규칙, 선호 조건, 목표 우선순위, 고정 경로, 점심 휴게, 외주 규칙입니다.

현재 계획과 실적

현재 경로표, 실제 도착, 대기, 주행거리, 미배정 배송, 수동 수정입니다.

소규모 프로토타입

전체 시스템을 만들기 전에 배차 문제가 계산 가능한지 확인합니다.

범위를 고정한 프로토타입은 현재 계획과 경로 후보를 비교하고, 부족한 데이터를 드러내며, 운영 시스템에 필요한 것을 명확히 할 수 있습니다.

배송 데이터로 확인 프로토타입 제안 보기

맞춤 개발에 적합한 경우

규칙이 기성 배차 제품에 맞기에는 너무 현장 고유이며, 경로 후보에 설명 가능한 사유가 필요합니다.

패키지 서비스 우선

경로가 고정되어 있거나 배송량이 적거나 조건이 단순하다면 기존 경로 도구가 더 나은 첫 단계일 수 있습니다.

다음 경로

경로 계획을 데모, 근거, 관련 계획 문제와 연결합니다.

차량 경로 계획은 방문 일정, 생산 시점, 재고, 배정 업무와 연결되는 경우가 많습니다. 내부 링크를 계속 보이게 둡니다.

데모 허브 보기

공개되는 다섯 가지 수학 데모를 비교합니다.

사례 보기

의사결정 워크플로를 결과 과장 없이 설명하는 방식을 확인합니다.

데이터 처리 확인

진단 데이터, 외부 AI 경계, 삭제 처리를 확인합니다.

시프트 최적화 방문 일정 계획 생산 일정 계획 배정 매칭 수학 연구실

자주 묻는 질문

배차 계획 자동화 전에 확인할 질문입니다.

이 답변은 데모의 범위, 지도 데이터, 수동 검토, 연동 범위를 설명합니다.

이 페이지 데모가 운영용 최적화 엔진인가요?

아닙니다. 페이지 데모는 설명용 단순 결정적 휴리스틱입니다. 운영 작업에서는 규모와 규칙을 파악한 뒤 해결기, 탐색 방식, 지도 데이터, 인프라를 선택합니다.

Excel 또는 CSV에서 시작할 수 있나요?

네. 첫 검토는 익명화한 경로표, 배송 목록, 차량 목록, 규칙 메모, 현재 계획에서 시작할 수 있습니다.

지도 또는 경로 API를 연결할 수 있나요?

네. 연동 전에 도로 거리, 이동 시간, 교통, 차량 제한, API 비용, 약관, 캐싱, 개인정보를 확인해야 합니다.

배차 담당자가 경로를 수동으로 바꿀 수 있나요?

네. 시스템은 사람이 차량이나 방문지를 고정한 뒤 남은 작업을 다시 계산하고 영향을 비교할 수 있게 해야 합니다.

모든 배송이 항상 배차되나요?

아닙니다. 적재량, 차종, 시간이 부족하면 시스템은 이를 숨기지 않고 미배정 배송과 사유를 보여줘야 합니다.

운영 확인

귀사의 배차 업무는 수학적 시스템으로 표현할 수 있을지도 모릅니다.

현재 경로표와 규칙 메모를 검토한 뒤 테스트할 가치가 있는 가장 작은 데이터 세트를 찾을 수 있습니다.

배송 데이터 상담 데모 다시 실행

배송 데이터 상담