Ontwerp van wiskundige systemen

Voor plannen die teams elke dag opnieuw maken, laat het systeem plannen

Diensten, bezoekplanning, werkverdeling, productiestappen en personeelsinzet. We zetten complexe beslissingen uit Excel en de ervaring van planners om in wiskundige modellen en bruikbare web- en app-systemen.

Probeer de toewijzingsdemo

Prototype mogelijk in twee weken Web, iOS en Android Gebouwd rond locatiespecifieke regels

Beperkingen-oplosser

Geoptimaliseerd · 0.38s

Bezoekplanning / 20 juni

Prototype mogelijk in twee weken

Geoptimaliseerd

Aoki

Ito

Sato

Hayashi

09:00

V-012Noord / Zorg

V-008Oost / Revalidatie

11:00

V-003Centraal / Mentale ondersteuning

V-021West / Kinderzorg

13:00

V-017Noord / Revalidatie

V-026Zuid / Mentale ondersteuning

Beperkingsproblemen

Totale reistijd

84 min

Toewijzingsgraad

100%

min Σ cᵢxᵢ + λΣ vⱼ
s.t. Ax ≤ b

Problemen die we oplossen

Planning Buitendienst Routes Koppeling

Uitgelichte oplossing MPK Assurance

Voor kritieke Go-code, stop niet bij tests.

Voor kritieke Go-logica die geld verplaatst, zoals terugbetalingen, kosten, saldi en reserves, controleren we mechanisch of opgegeven eigenschappen gelden binnen expliciete aannames en een afgebakend bereik. Gemini genereert bewijskandidaten en de onafhankelijke MPK-kernel geeft het eindoordeel.

Terugbetalingen Kosten Saldi Reserves Kortingen Toewijzingen

Zekerheid voorbij tests

Controleer de opgegeven eigenschap over het volledige doelbereik, niet alleen voor geselecteerde invoer.

Begin met een Go-functie

Begin met een kritieke beleidsfunctie, niet met een speciale bewijstaal.

Vertrouw AI niet rechtstreeks

AI bereidt kandidaten voor; de onafhankelijke kernel beslist over de uiteindelijke acceptatie.

Bekijk MPK Assurance Bekijk de terugbetalingsdemo van 30 seconden

refund.go

func ApplyRefund(paid, refunded, amount int64) (int64, error) {
  if amount < 0 || refunded+amount > paid {
    return 0, errors.New("invalid refund")
  }
  return refunded + amount, nil
}

Te verifiëren eigenschap Cumulatieve terugbetalingen ≤ betaald bedrag

TEGENVOORBEELD GEVONDEN Toont concrete invoer die de eigenschap schendt.

KERNEL GEVERIFIEERD De onafhankelijke kernel accepteert het certificaat voor de gecorrigeerde versie.

Go-functie→Gemini bereidt kandidaten voor→MPK controleert onafhankelijk

Beperkt tot de eerste 5 bedrijven

MPK-aanbod voor vroege gebruikers

~~Standaard JPY 198.000~~ JPY 49.800 excl. btw

Voor bedrijven die na afronding van de dienst open feedback willen delen en willen meewerken aan een vooraf goedgekeurde casestudy.

Bekijk het aanbod

Bekijk de voorwaarden en publicatiedetails op de speciale pagina.

Problemen die we oplossen

Wanneer werk vol beperkingen zit, mist gewone systeemontwikkeling de kern.

Finite Field werkt aan operaties die te regelrijk zijn voor een eenvoudig formulier en te specifiek voor generieke SaaS.

Handmatige plannen breken steeds

Iemand herschikt het werk telkens wanneer een dienst, bezoek, levering of order verandert.

Regels zijn moeilijk zichtbaar

Regels over vaardigheden, capaciteit, locatie, deadlines en prioriteiten bestaan wel, maar zitten verspreid over spreadsheets en het geheugen van mensen.

Experts dragen de complexiteit

Dezelfde data worden gekopieerd tussen Excel, chat en systemen, en daarna door dezelfde expert gecorrigeerd.

Het systeem beslist niet

Er is wel een systeem, maar het registreert alleen resultaten. Het moeilijke deel blijft buiten het systeem.

Het antwoord is niet alleen een beter scherm. Het is een model dat kan beslissen en uitleggen.

We behandelen deze stromen als wiskundige systemen: beslissing modelleren, beperkingen testen, resultaat uitleggen en de operationele interface rond die logica bouwen.

Van bedrijfsregels naar een systeemmodel

Wanneer beslissingen zich herhalen, heeft het systeem een wiskundige laag nodig.

Finite Field begint niet met een schermenlijst. We splitsen operationele beslissingen eerst op in variabelen, beperkingen, doelen en uitlegvereisten.

Variabelen

Medewerkers, bezoeken, machines, orders, voertuigen, tijdvakken, vaardigheden, capaciteit en datums worden expliciete data.

Regels en beperkingen

Vaardigheden, deadlines, locaties, belastingslimieten, prioriteiten, onbeschikbare tijden en zakelijke uitzonderingen worden als regels vastgelegd.

Doelen

Reistijd verminderen, werk balanceren, voorkeuren beter meenemen, deadlines beschermen of afwegingen zichtbaar maken voor gebruikers.

We beginnen niet met een schermenlijst. Eerst definiëren we beslissingsvariabelen, beperkingen, doelen en uitlegvereisten, en zetten die om in een werkbaar product.

Interactieve demo

Zie hoe een regelrijke planning verandert wanneer die een wiskundig model wordt.

De browserdemo is toelichtend en verstuurt geen data buiten deze pagina.

Planner voor bezoekplanning

Wijzig het doel en voer de planner uit.

Optimalisatiedoel

Handmatig plan: twee beperkingen vragen correctie

Voorbeeld: 9 bezoeken / 5 medewerkers

Oplossingsgebieden

We bouwen rond de beslissing, niet rond een generieke schermcategorie.

We richten ons op planning die elke dag opnieuw wordt gemaakt: diensten, bezoeken, werkverdeling, productiestappen en personeelsinzet.

Planning

Optimalisatie van diensten en personeel

Zet vaardigheden, tijdvakken, rusttijden en eerlijkheid om in een controleerbaar plan.

Buitendienst

Bezoek- en routeplanning

Wijs bezoeken en buitendienstwerk toe met aandacht voor reistijd, vaardigheden, voorkeursmedewerkers en tijdvensters.

Routes

Planning van voertuigen en leveringen

Plan voertuigen, leveringen en stops met beperkingen voor capaciteit, volgorde en serviceniveau.

Koppeling

Systemen voor toewijzing en koppeling

Koppel mensen, dossiers, orders of middelen met uitlegbare prioriteiten en uitzonderingen.

Leveringsproces

Eerst model, dan prototype, productie pas wanneer de geschiktheid duidelijk is.

We houden de eerste stap smal genoeg om het model te valideren vóór een productiesysteem.

Regels en data inventariseren

Verzamel huidige spreadsheets, regels, voorbeelden en uitzonderingen, en bepaal waar beslissingen echt ontstaan.

Model bouwen

Zet de werkstroom om in variabelen, beperkingen, doelen en uitlegbaarheidseisen.

Operatie prototypen

Maak een kleine gebruikersinterface rond het model zodat gebruikers de werkstroom testen en ontbrekende regels vinden.

Productieontwikkeling plannen

Beslis de productieomvang pas wanneer data, model, bruikbaarheid en risico’s zichtbaar zijn.

Eerste stap

Begin klein en beslis daarna over het volledige systeem.

Voor onzekere werkstromen starten we met een afgebakend prototype: regels modelleren, een kleine interface maken en controleren of de logica productieontwikkeling waard is.

Prototype vanaf ¥298.000

Het prototype maakt haalbaarheid en omvang duidelijk. Het garandeert geen bedrijfsimpact.

Regel- en datainventaris

Klein optimalisatie- of koppelingsmodel

Hanteerbaar werkstroomprototype

Volgende omvang met risico’s en aannames

Van onderzoek naar product

Modelleren, verifiëren, opereren

NPA

Verificatie

Producten

Math Lab

We houden onderzoek dicht bij implementatie.

Het lab verbindt wiskundige modellering, bewijsgericht denken en softwarelevering. De homepagina introduceert de richting en verwijst technische lezers naar NPA en verwant werk.

Onderzoek ondersteunt technisch oordeel; het vervangt geen productievalidatie of formele bewijsinstrumenten.

Lees over NPA

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen vóór een eerste gesprek

Antwoorden voor teams die overwegen of operationele beslissingen software moeten worden.

Welk werk kan een wiskundig systeem worden?

Planning, toewijzing, routes, koppeling, productieplanning en andere werkstromen met veel beperkingen passen goed. We zetten de bedrijfsregels eerst om in een klein model voordat we beslissen wat we bouwen.

Garanderen jullie bedrijfsresultaten?

Nee. Prototype en demo verduidelijken haalbare logica, databehoeften en gebruikerservaring. Ze garanderen geen kostenverlaging, omzetgroei of andere bedrijfsresultaten.

Kunnen we starten voordat alle eisen vastliggen?

Ja. Meestal houden we de eerste stap klein: datacontrole, ordening van regels en een hanteerbaar prototype. Productieontwikkeling start wanneer model en operatie passen.

Breng regelrijke beslissingen naar een uitlegbaar, testbaar en werkbaar systeem.

Begin met een klein model en een hanteerbaar prototype. We scheiden wat geautomatiseerd moet worden van wat menselijk oordeel blijft.

Neem contact op