STUDI KASUS / BUKTI
Tunjukkan bagaimana
keputusan berubah.
Kami menunjukkan siapa yang membuat setiap keputusan sebelum implementasi, informasi dan aturan apa yang dipindahkan ke perangkat lunak, apa yang tetap ditangani manusia, serta bukti mana yang publik atau masih belum diungkap.
- DiimplementasikanHanya fungsi yang benar-benar kami bangun
- Cakupan publik dinyatakanTidak ada angka privat yang diubah menjadi klaim
- Keputusan manusia ditampilkanBatas yang tetap manual dijelaskan secara eksplisit
PETA BUKTI KASUSImplementasi / pengamatan / validasi berikutnya
Kasus6Dibingkai ulang di halaman ini
Dampak kuantitatifTidak diungkapkanYang tidak diungkap tetap tidak diungkap
PerluasanDipisahkanIde yang belum diimplementasikan diberi tanda
ATURAN EDITORIAL
Kami tidak mencampur apa yang sudah dibangun dengan apa yang dapat dibangun berikutnya. Kasus tanpa optimasi yang telah diterapkan diperlakukan sebagai bukti implementasi terkait.
GULIR KE BUKTI
CARA MEMBACA
Baca setiap kasus
dalam tiga lapisan.
Implementasi, hasil yang diamati, dan kandidat otomatisasi berikutnya adalah klaim yang berbeda. Halaman ini memisahkan labelnya dan menjaga setiap klaim tetap berada dalam batas bukti yang tersedia.
01
DIIMPLEMENTASIKAN
Implementasi yang dipublikasikan
Fungsi, periode, dan teknologi yang dikonfirmasi oleh catatan publik atau bukti yang disetujui.
Dipublikasikan sebagai fakta02
DIAMATI
Perubahan alur kerja yang dikonfirmasi
Perubahan seperti jadwal yang dapat dicari atau persetujuan melalui seluler, tanpa memperkirakan penghematan yang tidak dipublikasikan.
Dalam lingkup publik03
HIPOTESIS BERIKUTNYA
Otomatisasi matematis di masa depan
Ide yang dapat diuji dengan data yang ada, selalu ditandai sebagai belum diimplementasikan.
Usulan, belum diimplementasikanYang tidak kami tampilkan
Kami tidak menampilkan tingkat pengurangan yang tidak didukung, detail pelanggan yang belum disetujui, optimasi yang belum diimplementasikan sebagai pekerjaan yang sudah selesai, atau klaim seperti sepenuhnya otomatis kecuali bukti mendukungnya.
NAVIGATOR KASUS
Temukan kasus yang dekat dengan pekerjaan Anda
dengan tiga pertanyaan.
Navigator menggunakan jenis keputusan, pengguna, dan kebutuhan bukti, bukan sekadar nama industri.
LANGKAH 01 / KEPUTUSAN
Keputusan apa yang paling banyak dilakukan oleh manusia?
Pilih yang paling dekat.
LANGKAH 02 / PENGGUNA
Siapa yang berbagi informasi?
Pilih pengguna utama.
LANGKAH 03 / BUKTI
Apa yang ingin Anda konfirmasi?
Ini memberi bobot pada alasan rekomendasi.
Kasus yang direkomendasikan
01
Pencocokan / penjadwalan
Manajemen jadwal perawat kunjungan rumah
Sistem yang memungkinkan manajer perawatan memeriksa dan mengelola jadwal perawat kunjungan rumah secara waktu nyata.
KASUS UNGGULAN 01
Jadwal kunjungan rumah,
diperiksa dan dikelola secara waktu nyata.
Ini bukan kasus optimasi matematika yang telah diterapkan. Ini adalah kasus publik yang paling dekat dengan fokus saat ini karena menangani data kunjungan, staf, dan waktu serta mengimplementasikan alur kerja bagi manajer perawatan untuk memeriksa dan mengelola jadwal.
SEBELUM / ALUR YANG DIIMPLEMENTASIKAN
SEBELUMDetail sebelum implementasi tidak dipublikasikan
Proses sebelumnyaTidak ada detail publik
Catatan publik tidak menyebutkan metode pemeriksaan sebelumnya, jumlah kontak, atau waktu yang diperlukan. Kami tidak mengisi celah itu dengan perkiraan.
DIIMPLEMENTASIKANPemeriksaan dan pengelolaan jadwal waktu nyata
Manajer perawatanSistemJadwal kunjunganPeriksa dan kelola
Kami mengimplementasikan sistem yang memungkinkan manajer perawatan memeriksa dan mengelola jadwal kunjungan perawat rumah secara waktu nyata.
Cakupan yang diimplementasikan
- Tampilan jadwal perawat
- Layar pemeriksaan untuk manajer perawatan
- Manajemen jadwal kunjungan waktu nyata
- Layar yang ramah seluler
Keputusan yang tetap dipegang manusia
- Pemeriksaan akhir kecocokan klinis
- Kesepakatan dengan pengguna dan keluarga
- Respons terhadap perubahan mendesak dan pengecualian
- Keputusan permintaan dan konfirmasi resmi
HIPOTESIS BERIKUTNYA / BELUM DIIMPLEMENTASIKAN
Otomatisasi matematis untuk divalidasi berikutnya
Kendala kualifikasiJendela waktu kunjunganWaktu perjalananKontinuitas stafBeban kerja yang adilBuat kandidat penugasan secara otomatis
Lihat solusi penjadwalan kunjungan
PUSTAKA KASUS
Jelajahi pekerjaan publik
berdasarkan jenis keputusan.
Manajemen jadwal perawat kunjungan rumah
Sistem yang memungkinkan manajer perawatan memeriksa dan mengelola jadwal perawat kunjungan rumah secara waktu nyata.
Sistem manajemen pesanan global
Sistem pesanan berbasis anggota dengan antarmuka berbahasa Inggris untuk pembeli luar negeri, manajemen produk, manajemen pelanggan, pesan, dokumen, dan katalog.
Aplikasi pencocokan sayuran petik sendiri
Aplikasi untuk mencocokkan produsen dan konsumen agar pembeli dapat memetik sayuran langsung di lahan dan membeli produk.
Manajemen kartu absensi untuk lokasi konstruksi
Sistem bagi staf konstruksi yang langsung menuju lokasi kerja untuk mencatat masuk dan keluar serta mengajukan cuti berbayar dari ponsel.
Aplikasi kamus visual bahasa Inggris
Aplikasi kamus untuk belajar bahasa Inggris dalam lebih dari 30 bahasa, diimplementasikan dengan SQLite, Flutter, dan Firebase.
Alat dukungan terjemahan Isometry
Sistem web yang mendukung terjemahan cepat dan berkualitas tinggi. Catatan publik menyebutkan bahwa sistem ini diadopsi dalam proyek terjemahan Deloitte Tohmatsu.
Tidak ada kasus yang cocok dengan kondisi ini. Perpendek kata pencarian atau pilih Semua.
BUKTI IMPLEMENTASI LAINNYA
Lihat demo Anda juga dapat meninjau kualitas implementasi di pustaka demo.
Demo sistem baca-saja untuk logistik, manufaktur, ritel, penjualan, konstruksi, dan bidang lain dikumpulkan di halaman terpisah.
DARI SISTEM KE OPTIMASI
Hubungkan implementasi yang ada
dengan perhitungan berikutnya.
Ini bukan fungsi yang sudah dikirimkan. Semuanya adalah hipotesis masa depan yang perlu diperiksa terlebih dahulu melalui prototipe kecil.
Diimplementasikan
Visibilitas jadwal kunjungan
Orang, waktu, jadwal, pengguna eksternal
Belum diimplementasikan / kandidat validasi
Penugasan otomatis staf ke kunjungan
Evaluasi kualifikasi, jendela waktu, perjalanan, dan kontinuitas secara bersamaan
Lihat halaman terkaitDiimplementasikan
Pesanan dan dokumen terpadu
Produk, pesanan, pelanggan, progres, dokumen
Belum diimplementasikan / kandidat validasi
Prioritas pemrosesan, persediaan, dan pengiriman
Buat kandidat dari tenggat, stok, margin, dan kondisi logistik
Lihat metode validasiDiimplementasikan
Pencatatan waktu, permintaan, persetujuan
Staf, absensi, cuti, persetujuan
Belum diimplementasikan / kandidat validasi
Rencana shift dari preferensi dan kebutuhan staf
Buat kandidat yang mempertimbangkan keterampilan, kerja berturut-turut, dan keadilan
Lihat halaman terkaitDiimplementasikan
Publikasi produk, persediaan, pembayaran
Produsen, produk, pembeli, persediaan
Belum diimplementasikan / kandidat validasi
Kandidat pencocokan pasokan dan permintaan
Hasilkan rekomendasi dari wilayah, stok, kesegaran, dan preferensi
Lihat halaman terkaitSTANDAR DETAIL KASUS
Publikasikan setiap detail kasus
dengan delapan bidang yang sama.
Alih-alih hanya mencantumkan angka yang menguntungkan untuk tiap kasus, kami menggunakan format umum yang dapat dibandingkan.
- 01Latar belakang bisnis
Siapa yang mengalami kesulitan, dan dalam situasi apa
- 02Keputusan sebelumnya
Informasi publik dan keputusan sebelumnya yang telah dikonfirmasi
- 03Data yang digunakan
Orang, waktu, produk, jadwal, izin
- 04Cakupan implementasi
Layar, data, notifikasi, integrasi
- 05Keputusan manusia
Pengecualian, persetujuan, dan batas penilaian ahli
- 06Perubahan yang diamati
Perubahan alur kerja dan penggunaan
- 07Bukti publik
Periode, teknologi, tautan, dan apakah angka tersedia
- 08Hipotesis berikutnya
Otomatisasi matematis yang belum diimplementasikan dalam bidang terpisah
FAQ
Pertanyaan umum
tentang studi kasus.
Mengapa beberapa kasus tidak menampilkan tingkat pengurangan atau pertumbuhan penjualan?
Karena tidak ada pengukuran publik atau pengukuran yang disetujui. Kami menampilkan cakupan implementasi, periode, teknologi, dan perubahan alur kerja tanpa mengarang metrik.
Apakah semua kasus menggunakan optimasi matematika?
Tidak. Halaman ini mencakup implementasi terkait seperti fondasi data, manajemen jadwal, pencocokan, izin, pencarian, dan alat bahasa. Kasus tanpa optimasi diberi label demikian.
Bisakah kami berkonsultasi meskipun belum ada kasus di industri kami?
Ya. Kami membandingkan struktur keputusan seperti penugasan, pemesanan, penjadwalan, persetujuan, dan pencocokan, bukan hanya nama industri.
Bisakah kasus dipublikasikan tanpa nama pelanggan?
Ya. Industri, skala, masalah, dan cakupan dapat dianonimkan, lalu diperiksa sebelum publikasi.
Bisakah kami memvalidasi dengan data Excel kami sendiri?
Ya. Kami lebih dulu memeriksa kolom, volume, kondisi wajib, preferensi, dan langkah keputusan saat ini, lalu mengujinya dengan prototipe kecil.
Kasus Anda berikutnya
Kasus berikutnya
mungkin operasi Anda.
Kasus dari industri yang sama tidak wajib. Kami mulai dari lembar kerja Anda saat ini dan kondisi keputusan yang berulang untuk mengidentifikasi bagian yang dapat diotomatisasi.
Yang kami periksa lebih dulu
- 01Lembar kerja dan formulir saat ini
- 02Kendala wajib dan kondisi yang diinginkan
- 03Metrik untuk dibandingkan dengan rencana saat ini