Matematikai rendszerek tervezése

Azokhoz a tervekhez, amelyeket a csapat naponta újraépít, tervezzen a rendszer

Műszakok, látogatási ütemtervek, diszpécselés, gyártási lépések és munkatársi kiosztás. Az Excelre és tapasztalt operátorokra támaszkodó összetett döntéseket matematikai modellekké, majd használható webes és mobilalkalmazás-rendszerekké alakítjuk.

Próbálja ki a kiosztási demót

Prototípus akár két hét alatt Platformok: Web / iOS / Android A helyi szabályok köré építve

Korlátmegoldó

Optimalizált · 0.38s

Látogatási ütemterv / június 20.

Prototípus akár két hét alatt

Optimalizált

Aoki

Ito

Sato

Hayashi

09:00

V-012Észak / Gondozás

V-008Kelet / Rehabilitáció

11:00

V-003Központ / Mentális támogatás

V-021Nyugat / Gyermekgondozás

13:00

V-017Észak / Rehabilitáció

V-026Dél / Mentális támogatás

Korlátproblémák

Teljes utazás

84 min

Kiosztási arány

100%

min Σ cᵢxᵢ + λΣ vⱼ
s.t. Ax ≤ b

Megoldott problémák

Ütemezés Terepi munka Útvonalak Párosítás

Megoldott problémák

Ha a munka tele van korlátokkal, a szokásos rendszerfejlesztés elvéti a lényeget.

A Finite Field olyan műveletekkel dolgozik, amelyek túl szabályterheltek egy egyszerű űrlaprendszerhez és túl specifikusak egy általános SaaS-hoz.

A kézi tervek szétesnek

Valaki minden műszak-, látogatás-, szállítás- vagy rendelésváltozáskor újrarendezi a munkát.

A szabályok nehezen láthatók

A készség-, kapacitás-, helyszín-, határidő- és prioritási szabályok léteznek, de táblákban és emberi emlékezetben szóródnak szét.

A szakértők viszik a bonyolultságot

Ugyanazok az adatok Excel, üzenetváltás és rendszerek között másolódnak, majd ugyanaz a szakértő javítja őket.

A rendszer nem dönt

Van rendszer, de csak eredményeket rögzít. A nehéz rész továbbra is a rendszeren kívül történik.

A válasz nem csak kényelmesebb képernyő. Ez egy modell, amely dönteni és magyarázni tud.

Ezeket a folyamatokat matematikai rendszerekként kezeljük: modellezzük a döntést, teszteljük a korlátokat, magyarázzuk az eredményt, és erre építjük az operációs felületet.

Üzleti szabályoktól rendszermodellig

Ha a döntések ismétlődnek, a rendszernek matematikai rétegre van szüksége.

A Finite Field nem képernyőlistával kezd. Először változókra, korlátokra, célokra és magyarázati igényekre bontjuk a terepi döntéseket.

Változók

Dolgozók, látogatások, gépek, rendelések, járművek, idősávok, készségek, kapacitás és dátumok explicit adattá válnak.

Korlátok

Készségek, határidők, helyszínek, terhelési limitek, prioritások, nem elérhető idők és üzleti kivételek szabályokká válnak.

Célok

Utazás csökkentése, munka kiegyenlítése, preferenciák javítása, határidők védelme vagy kompromisszumok láthatóvá tétele.

Nem képernyőlistából indulunk. Először döntési változókat, korlátokat, célokat és magyarázati igényeket definiálunk, majd működtethető termékké alakítjuk őket.

Interaktív hozzárendelési demó

Próbálja ki, hogyan változik egy szabályokkal teli ütemterv, amikor matematikai modellé válik.

A böngészőben futó demó magyarázó célú. Nem küldi el az adatait erről az oldalról.

Látogatástervező

Módosítsa a célt, majd futtassa a tervezőt.

Optimalizálási cél

Kézi terv: két korlát javításra szorul

Példa: 9 látogatás / 5 dolgozó

Megoldási területek

A döntés köré építünk, nem általános képernyőkategória köré.

A naponta újraépített tervezésre fókuszálunk: műszakok, látogatások, diszpécselés, gyártási lépések és kiosztások.

Ütemezés

Műszak- és létszámoptimalizálás

Készségeket, idősávokat, pihenési szabályokat és méltányosságot ellenőrizhető ütemtervvé alakít.

Terepi munka

Látogatás- és útvonaltervezés

Látogatásokat és terepi munkát oszt ki utazás, készségilleszkedés, preferált személyzet és időablakok alapján.

Útvonalak

Jármű- és szállítástervezés

Járműveket, szállításokat és megállókat tervez kapacitás-, sorrendi és szolgáltatási korlátok mellett.

Párosítás

Kiosztási és párosítási rendszerek

Embereket, ügyeket, rendeléseket vagy erőforrásokat párosít magyarázható prioritásokkal és kivételekkel.

Szállítási folyamat

Először modell, utána prototípus, termelés csak tiszta illeszkedés után.

Az első lépést elég szűken tartjuk ahhoz, hogy a modellt termelési rendszer előtt validáljuk.

Szabályok és adatok felmérése

Gyűjtse össze a jelenlegi táblákat, szabályokat, példákat és kivételeket, majd azonosítsa, hol születnek ténylegesen a döntések.

Modell építése

Alakítsa a folyamatot változókká, korlátokká, célokká és ellenőrizhető magyarázati igényekké.

Működés prototípusa

Hozzon létre kis felületet a modell köré, hogy az operátorok kipróbálják a folyamatot és megtalálják a hiányzó szabályokat.

Termelési fejlesztés tervezése

A termelési hatókört csak akkor döntse el, amikor az adatok, modell, használhatóság és kockázatok láthatók.

Első lépés

Kezdjen kicsiben, majd döntsön a teljes rendszer építéséről.

Bizonytalan folyamatoknál szűk prototípussal kezdünk: szabályokat modellezünk, kis felületet építünk, és ellenőrizzük, érdemes-e a logikát termelésbe vinni.

Prototípus ¥298 000-től

A prototípus tisztázza a megvalósíthatóságot és a hatókört. Nem garantál üzleti hatásokat.

Szabály- és adatinventár

Kis optimalizálási vagy párosítási modell

Kézzelfogható workflow prototípus

Következő hatókör javaslat kockázatokkal és feltételezésekkel

Kutatásból termék

Modellezés, ellenőrzés, működtetés

NPA

Verifikáció

Termékek

Math Lab

A kutatást közel tartjuk a megvalósításhoz.

A kutatólabor összeköti a matematikai modellezést, a bizonyításorientált gondolkodást és a szoftverszállítást. A kezdőlap bemutatja az irányt, és a technikai olvasókat az NPA és kapcsolódó munka felé vezeti.

A kutatási tartalom támogatja a mérnöki döntést; nem helyettesíti a termelési validációt vagy a formális bizonyítási eszközöket.

Olvasson az NPA-ról

GYIK

Gyakori kérdések az első konzultáció előtt

Válaszok azoknak a csapatoknak, amelyek mérlegelik, hogy az operatív döntésekből szoftver legyen-e.

Milyen munka válhat matematikai rendszerré?

Az ütemezés, kiosztás, útvonaltervezés, párosítás, termeléstervezés és más sok korlátos folyamat jól illik. Először kis modellé alakítjuk az üzleti szabályokat, mielőtt eldöntenénk, mit építsünk.

Garantálják az üzleti eredményeket?

Nem. A prototípus és a demó tisztázza a megvalósítható logikát, adatigényeket és felhasználói élményt. Nem garantál költségcsökkentést, árbevétel-növekedést vagy más üzleti hatást.

Elkezdhetjük, mielőtt minden követelmény végleges?

Igen. Az első lépést általában kicsiben tartjuk: adatellenőrzés, szabályrendezés és kézzelfogható prototípus. A termelési fejlesztés akkor indul, amikor a modell és a működés illeszkedik.

Vigye a szabályokkal terhelt döntéseket magyarázható, tesztelhető és működtethető rendszerbe.

Kezdjen kis modellel és kézzelfogható prototípussal. Szétválasztjuk, mit kell automatizálni és minek kell emberi döntésnek maradnia.

Kérjen egyeztetést