01
ხელით შედგენილი გეგმები მუდმივად ირღვევა
ადამიანი ხელახლა აწყობს სამუშაოს ყოველ ჯერზე, როცა ცვლა, ვიზიტი, მიწოდება ან შეკვეთა იცვლება.
Finite Field
30 წმ დიაგნოსტიკა
ეს გვერდი ამ ენაზე ჯერ ხელმისაწვდომი არ არის.
მათემატიკური სისტემების ინჟინერია
გეგმებისთვის, რომლებსაც ადამიანები ყოველდღე თავიდან აწყობენ, გეგმოს სისტემამ
ცვლები, ვიზიტების განრიგები, დისპეტჩერიზაცია, წარმოების ნაბიჯები და თანამშრომლების დანიშვნა. Excel-ზე და გამოცდილ ოპერატორებზე დამოკიდებულ რთულ გადაწყვეტილებებს მათემატიკურ მოდელებად ვაქცევთ, შემდეგ კი ვნერგავთ როგორც ვებსა და აპლიკაციებში გამოსაყენებელ საველე სისტემებს.
პროტოტიპი უკვე ორ კვირაში
Web, iOS და Android
აგებულია კონკრეტული ობიექტის წესების გარშემო
შეზღუდვების ამომხსნელი
ოპტიმიზებულია · 0.38s
ვიზიტების განრიგი / 20 ივნისი
პროტოტიპი უკვე ორ კვირაში
Aoki
Ito
Sato
Hayashi
09:00
V-012ჩრდილოეთი / ზრუნვა
V-008აღმოსავლეთი / რეაბილიტაცია
11:00
V-003ცენტრი / ფსიქიკური მხარდაჭერა
V-021დასავლეთი / ბავშვთა ზრუნვა
13:00
V-017ჩრდილოეთი / რეაბილიტაცია
V-026სამხრეთი / ფსიქიკური მხარდაჭერა
შეზღუდვის პრობლემები
0
სულ მგზავრობა
84 წთ
დანიშვნის მაჩვენებელი
100%
min Σ cᵢxᵢ + λΣ vⱼ
s.t. Ax ≤ b
პრობლემები, რომლებსაც ვაგვარებთ
განრიგებამალე
საველე სამუშაომალე
მარშრუტიზაციამალე
შესაბამისობამალე
პრობლემები, რომლებსაც ვაგვარებთ
როცა სამუშაო შეზღუდვებითაა სავსე, ჩვეულებრივი სისტემის განვითარება მთავარს აცდენს.
Finite Field მუშაობს ოპერაციებზე, რომლებიც უბრალო ფორმების სისტემისთვის ზედმეტად წესებით დატვირთულია და ზოგადი SaaS პროდუქტისთვის ზედმეტად სპეციფიკურია.
02
წესების დანახვა რთულია
უნარის, ტევადობის, მდებარეობის, ვადის და პრიორიტეტის წესები არსებობს, მაგრამ ისინი ცხრილებსა და ადამიანების მეხსიერებაშია გაფანტული.
03
სირთულეს ექსპერტები იტვირთავენ
იგივე მონაცემი კოპირდება Excel-ს, ჩატსა და სისტემებს შორის, შემდეგ კი იგივე ექსპერტი ასწორებს.
04
სისტემა გადაწყვეტილებას არ იღებს
სისტემა არსებობს, მაგრამ მხოლოდ შედეგებს აღრიცხავს. რთული ნაწილი კვლავ სისტემის გარეთ ხდება.
პასუხი უბრალოდ უფრო ლამაზი ეკრანი არ არის. ეს არის მოდელი, რომელსაც შეუძლია გადაწყვიტოს და ახსნას.
ამას მათემატიკურ სისტემებად ვუდგებით: ვამოდელირებთ გადაწყვეტილებას, ვამოწმებთ შეზღუდვებს, ვხსნით შედეგს და ოპერაციულ ინტერფეისს ამ ლოგიკის გარშემო ვაშენებთ.
ბიზნეს წესებიდან სისტემის მოდელამდე
როცა გადაწყვეტილებები მეორდება, სისტემას მათემატიკური ფენა სჭირდება.
Finite Field ეკრანების სიით არ იწყებს. ჯერ საველე გადაწყვეტილებებს ცვლადებად, შეზღუდვებად, მიზნებად და ახსნის მოთხოვნებად ვშლით, შემდეგ კი სისტემას ვაპროექტებთ.
ცვლადები
თანამშრომლები, ვიზიტები, მანქანები, შეკვეთები, ტრანსპორტი, დროის მონაკვეთები, უნარები, ტევადობა და თარიღები მკაფიო მონაცემებად იქცევა.
შეზღუდვები
უნარები, ვადები, ადგილები, დატვირთვის ლიმიტები, პრიორიტეტები, მიუწვდომელი დროები და ბიზნეს გამონაკლისები წესებად იწერება.
მიზნები
მგზავრობის შემცირება, სამუშაოს დაბალანსება, უპირატესობებთან შესაბამისობის გაუმჯობესება, ვადების დაცვა ან კომპრომისების ოპერატორებისთვის ხილული გახდომა.
ჩვენ ეკრანების სიით არ ვიწყებთ. ჯერ განვსაზღვრავთ გადაწყვეტილების ცვლადებს, შეზღუდვებს, მიზნებს და ახსნის მოთხოვნებს, შემდეგ კი მათ ისეთ პროდუქტად ვაქცევთ, რომლის მართვაც ადამიანებს შეუძლიათ.
დანიშვნის ინტერაქტიული დემო
სცადეთ, როგორ იცვლება წესებით დატვირთული განრიგი, როცა მათემატიკურ მოდელად იქცევა.
ბრაუზერის დემო განმარტებისთვისაა. ის თქვენს მონაცემებს ამ გვერდის გარეთ არ აგზავნის.
ვიზიტების დამგეგმავი
შეცვალეთ მიზანი და გაუშვით დამგეგმავი.
ხელით შედგენილი გეგმა: ორი შეზღუდვა გასასწორებელია
მაგალითი: 9 ვიზიტი / 5 თანამშრომელი
გადაწყვეტების სფეროები
ვაშენებთ გადაწყვეტილების გარშემო და არა ზოგადი ეკრანის კატეგორიის გარშემო.
ფოკუსირებული ვართ დაგეგმვის სამუშაოზე, რომელიც ყოველდღე თავიდან ეწყობა: ცვლები, ვიზიტები, დისპეტჩერიზაცია, წარმოების ნაბიჯები და თანამშრომლების დანიშვნა.
განრიგება
ცვლებისა და პერსონალის ოპტიმიზაცია
უნარები, დროის მონაკვეთები, დასვენების წესები და სამართლიანობა გადააქციეთ განრიგად, რომლის გადამოწმებაც შეიძლება.
საველე სამუშაო
ვიზიტებისა და მარშრუტების განრიგება
დანიშნეთ ვიზიტები და საველე სამუშაოები მგზავრობის, უნარების შესაბამისობის, სასურველი თანამშრომლებისა და დროის ფანჯრების გათვალისწინებით.
მარშრუტიზაცია
ტრანსპორტის მარშრუტიზაცია და მიწოდების დაგეგმვა
დაგეგმეთ ტრანსპორტი, მიწოდებები და გაჩერებები ტევადობის, თანმიმდევრობისა და მომსახურების შეზღუდვების ფარგლებში.
შესაბამისობა
დანიშვნისა და შესაბამისობის სისტემები
შეაჯერეთ ადამიანები, საქმეები, შეკვეთები ან რესურსები ახსნადი პრიორიტეტებითა და გამონაკლისებით.
მიწოდების პროცესი
ჯერ მოდელი, შემდეგ პროტოტიპი, წარმოება კი მხოლოდ შესაბამისობის გარკვევის შემდეგ.
პირველ ნაბიჯს საკმარისად ვიწროდ ვტოვებთ, რათა საწარმოო სისტემამდე მოდელი შევამოწმოთ.
01
წესებისა და მონაცემების ინვენტარიზაცია
ვაგროვებთ მიმდინარე ცხრილებს, წესებს, მაგალითებს და გამონაკლისებს, შემდეგ ვადგენთ, სად მიიღება გადაწყვეტილებები სინამდვილეში.
02
მოდელის აგება
სამუშაო პროცესს განსახილველ ცვლადებად, შეზღუდვებად, მიზნებად და ახსნის მოთხოვნებად ვაქცევთ.
03
ოპერაციის პროტოტიპირება
მოდელის გარშემო პატარა ინტერფეისს ვქმნით, რათა ოპერატორებმა სამუშაო პროცესს შეეხონ და დაკარგული წესები იპოვონ.
04
საწარმოო განვითარების დაგეგმვა
საწარმოო მასშტაბს მხოლოდ მას შემდეგ ვწყვეტთ, რაც მონაცემები, მოდელი, გამოყენებადობა და რისკის დაშვებები ხილული გახდება.
პირველი ნაბიჯი
დაიწყეთ მცირედით, შემდეგ გადაწყვიტეთ, ავაშენოთ თუ არა სრული სისტემა.
გაურკვეველი სამუშაო პროცესებისთვის ვიწყებთ ვიწრო პროტოტიპით: წესებს ვამოდელირებთ, პატარა ინტერფეისს ვაშენებთ და ვამოწმებთ, ღირს თუ არა ლოგიკა საწარმოო განვითარებად.
პროტოტიპი ¥298,000-დან
პროტოტიპი შესაძლებელობას და მასშტაბს აზუსტებს. ის ბიზნეს ეფექტების გარანტიას არ იძლევა.
წესებისა და მონაცემების ინვენტარი
მცირე ოპტიმიზაციის ან შესაბამისობის მოდელი
ხელშესახები სამუშაო პროცესის პროტოტიპი
შემდეგი მასშტაბის წინადადება რისკებითა და დაშვებებით
კვლევიდან პროდუქტამდე
მოდელირება, შემოწმება, ოპერირება
NPA
შემოწმება
პროდუქტები
Math Lab
კვლევას განხორციელებასთან ახლოს ვტოვებთ.
ლაბორატორია აკავშირებს მათემატიკურ მოდელირებას, მტკიცებაზე ორიენტირებულ აზროვნებას და პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდებას. მთავარი გვერდი მიმართულებას აცნობს და უფრო ტექნიკურ მკითხველებს NPA-სა და დაკავშირებულ სამუშაოებზე აგზავნის.
კვლევითი შინაარსი ინჟინრულ განსჯას ეხმარება; ის საწარმოო ვალიდაციის ან ფორმალური მტკიცების ინსტრუმენტების შემცვლელად არ არის წარმოდგენილი.
წაიკითხეთ NPA-ის შესახებმალეFAQ
ხშირი კითხვები პირველ კონსულტაციამდე
პასუხები დაწერილია გუნდებისთვის, რომლებიც ფიქრობენ, უნდა გადაიქცეს თუ არა ოპერაციული გადაწყვეტილებები პროგრამულ უზრუნველყოფად.
რა ტიპის სამუშაო შეიძლება იქცეს მათემატიკურ სისტემად?
განრიგება, დანიშვნა, მარშრუტიზაცია, შესაბამისობა, წარმოების დაგეგმვა და ბევრი შეზღუდვის მქონე სხვა სამუშაო პროცესები კარგად ერგება. ჯერ ბიზნეს წესებს პატარა მოდელად ვაქცევთ და მხოლოდ შემდეგ ვწყვეტთ, რა ავაშენოთ.
იძლევით ბიზნეს შედეგების გარანტიას?
არა. პროტოტიპი და დემო შესაძლო ლოგიკას, მონაცემთა მოთხოვნებს და მომხმარებლის გამოცდილებას აზუსტებს. ისინი ხარჯების შემცირებას, გაყიდვების ზრდას ან სხვა ბიზნეს შედეგებს არ უზრუნველყოფს.
შეგვიძლია დავიწყოთ მანამ, სანამ ყველა მოთხოვნა დაფიქსირდება?
დიახ. ჩვეულებრივ პირველ ნაბიჯს მცირე მასშტაბზე ვტოვებთ: მონაცემების შემოწმება, წესების მოწესრიგება და ხელშესახები პროტოტიპი. სრული საწარმოო განვითარება იწყება მას შემდეგ, რაც მოდელი და ოპერაციული შესაბამისობა ნათელი გახდება.
წესებით დატვირთული გადაწყვეტილებები გადაიტანეთ სისტემაში, რომლის ახსნა, ტესტირება და მართვა შესაძლებელია.
დაიწყეთ პატარა მოდელით და ხელშესახები პროტოტიპით. გავმიჯნავთ, რა უნდა ავტომატიზდეს და რა უნდა დარჩეს ადამიანის განსჯად.