แผนมือพังซ้ำ
คนต้องจัดงานใหม่ทุกครั้งที่กะ งานเยี่ยม การส่งของ หรือคำสั่งเปลี่ยน
วิศวกรรมระบบคณิตศาสตร์
กะ ตารางเยี่ยม การจัดสรรงาน ขั้นตอนผลิต และการจัดคนถูกแปลงเป็นโมเดลคณิตศาสตร์และระบบเว็บหรือแอปที่ใช้หน้างานได้
ตัวแก้ข้อจำกัด
ปรับให้เหมาะสมแล้ว · 0.38s
ตารางเยี่ยม / 20 มิถุนายน
ต้นแบบได้ตั้งแต่สองสัปดาห์
ปัญหาข้อจำกัด
0
การเดินทางรวม
84 นาที
อัตรามอบหมาย
100%
min Σ cᵢxᵢ + λΣ vⱼ
s.t. Ax ≤ b
ปัญหาที่เราแก้
ปัญหาที่เราแก้
เราทำงานกับปฏิบัติการที่มีกฎมากเกินฟอร์มธรรมดาและเฉพาะเกิน SaaS ทั่วไป
คนต้องจัดงานใหม่ทุกครั้งที่กะ งานเยี่ยม การส่งของ หรือคำสั่งเปลี่ยน
กฎเรื่องทักษะ ความจุ สถานที่ กำหนดส่ง และลำดับความสำคัญมีอยู่ แต่กระจัดกระจายในไฟล์และความจำ
ข้อมูลเดิมถูกคัดลอกระหว่าง Excel แชต และระบบ แล้วผู้เชี่ยวชาญคนเดิมต้องแก้
มีระบบแล้ว แต่บันทึกผลเท่านั้น ส่วนยากยังเกิดนอกระบบ
คำตอบไม่ใช่แค่หน้าจอสวยขึ้น แต่เป็นโมเดลที่ตัดสินใจและอธิบายได้
เรามองงานเหล่านี้เป็นระบบคณิตศาสตร์: สร้างโมเดลการตัดสินใจ ทดสอบข้อจำกัด อธิบายผล และสร้างส่วนติดต่อการทำงานรอบตรรกะนั้น
จากกฎธุรกิจสู่โมเดลระบบ
Finite Field แยกการตัดสินใจหน้างานเป็นตัวแปร ข้อจำกัด เป้าหมาย และข้อกำหนดการอธิบาย
ตัวแปร
พนักงาน งานเยี่ยม เครื่องจักร คำสั่ง รถ ช่วงเวลา ทักษะ ความจุ และวันที่กลายเป็นข้อมูลชัดเจน
ข้อจำกัด
ทักษะ กำหนดส่ง สถานที่ ขีดจำกัดภาระ ลำดับความสำคัญ เวลาที่ไม่ว่าง และข้อยกเว้นถูกเขียนเป็นกฎ
เป้าหมาย
ลดการเดินทาง กระจายงาน เพิ่มความตรงใจ รักษากำหนดส่ง หรือทำให้ trade-off มองเห็นได้
เราไม่เริ่มจากรายการหน้าจอ แต่กำหนดตัวแปร ข้อจำกัด เป้าหมาย และคำอธิบายก่อน
เดโมการมอบหมายแบบโต้ตอบ
เดโมนี้ใช้เพื่ออธิบายในเบราว์เซอร์และไม่ส่งข้อมูลออกนอกหน้านี้
เปลี่ยนเป้าหมายแล้วเรียกใช้ตัววางแผน
แผนมือ: ต้องแก้ข้อจำกัดสองรายการ
ตัวอย่าง: 9 งานเยี่ยม / 5 คน
ขอบเขตโซลูชัน
เราโฟกัสงานวางแผนที่ต้องทำใหม่ทุกวัน: กะ เยี่ยม การจัดสรรงาน ผลิต และจัดคน
ตารางกะ
เปลี่ยนทักษะ ช่วงเวลา เวลาพัก และความเป็นธรรมให้เป็นตารางที่ตรวจทานได้
ภาคสนาม
จัดงานเยี่ยมและงานภาคสนามโดยดูการเดินทาง ทักษะ ผู้ที่ต้องการ และช่วงเวลา
เส้นทาง
วางแผนรถ การส่งของ และจุดหยุดภายใต้ข้อจำกัดความจุ ลำดับ และบริการ
การจับคู่
จับคู่คน เคส คำสั่ง หรือทรัพยากรด้วยลำดับความสำคัญและข้อยกเว้นที่อธิบายได้
กระบวนการส่งมอบ
เราจำกัดขั้นแรกให้แคบพอเพื่อตรวจโมเดลก่อนผูกมัดกับระบบจริง
รวบรวมสเปรดชีต กฎ ตัวอย่าง และข้อยกเว้นปัจจุบัน แล้วหาจุดที่การตัดสินใจเกิดจริง
เปลี่ยนเวิร์กโฟลว์เป็นตัวแปร ข้อจำกัด เป้าหมาย และคำอธิบายที่ตรวจทานได้
ทำอินเทอร์เฟซเล็กรอบโมเดลให้ผู้ปฏิบัติงานลองใช้และพบกฎที่หายไป
ตัดสินใจขอบเขตผลิตจริงหลังเห็นข้อมูล โมเดล การใช้งาน และความเสี่ยง
ก้าวแรก
สำหรับงานที่ยังไม่แน่นอน เราเริ่มด้วยต้นแบบแคบ ๆ: สร้างโมเดลกฎ ทำส่วนติดต่อขนาดเล็ก และตรวจว่าคุ้มพัฒนาต่อหรือไม่
ต้นแบบเริ่มที่ ¥298,000
ต้นแบบชี้แจงความเป็นไปได้และขอบเขต แต่ไม่รับประกันผลธุรกิจ
จากวิจัยสู่ผลิตภัณฑ์
สร้างแบบจำลอง ตรวจสอบ ใช้งาน
Math Lab
ห้องวิจัยเชื่อมการสร้างโมเดลคณิตศาสตร์ การคิดเชิงพิสูจน์ และการส่งมอบซอฟต์แวร์
เนื้อหาวิจัยช่วยการตัดสินใจเชิงวิศวกรรม ไม่ใช่สิ่งทดแทนการตรวจสอบในสภาพใช้งานจริง
อ่านเกี่ยวกับ NPAเร็ว ๆ นี้FAQ
คำตอบสำหรับทีมที่กำลังพิจารณาว่าการตัดสินใจปฏิบัติการควรกลายเป็นซอฟต์แวร์หรือไม่
งานวางแผน มอบหมาย เส้นทาง การจับคู่ และงานที่มีข้อจำกัดมากเหมาะกับแนวทางนี้
ไม่ ต้นแบบชี้แจงตรรกะ ข้อมูล และประสบการณ์ผู้ใช้ แต่ไม่รับประกันผลธุรกิจ
ได้ เริ่มด้วยตรวจข้อมูล จัดกฎ และต้นแบบที่ทดลองใช้ได้
เริ่มจากโมเดลขนาดเล็กและต้นแบบที่ทดลองใช้ได้ เพื่อแยกงานอัตโนมัติออกจากการตัดสินของคน