ಗಣಿತೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್

ಜನರು ಪ್ರತಿದಿನ ಮರುನಿರ್ಮಿಸುವ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಯೋಜಿಸಲಿ

ಶಿಫ್ಟ್‌ಗಳು, ಭೇಟಿ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳು, ಡಿಸ್ಪ್ಯಾಚಿಂಗ್, ಉತ್ಪಾದನಾ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ನಿಯೋಜನೆಗಳು. Excel ಮತ್ತು ಅನುಭವೀ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನಾವು ಗಣಿತೀಯ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ನಂತರ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ವೆಬ್ ಮತ್ತು ಆಪ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ಜಾರಿಗೆ ತರುತ್ತೇವೆ.

ನಿಯೋಜನೆ ಡೆಮೊ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ

ಎರಡು ವಾರಗಳಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪ್ Web, iOS ಮತ್ತು Android ಸ್ಥಳ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳ ಸುತ್ತ ನಿರ್ಮಿತ

ನಿಯಮ ಪರಿಹಾರಕ

ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ · 0.38s

ಭೇಟಿ ಶೆಡ್ಯೂಲ್ / ಜೂನ್ 20

ಎರಡು ವಾರಗಳಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪ್

ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ

Aoki

Ito

Sato

Hayashi

09:00

V-012ಉತ್ತರ / ಆರೈಕೆ

V-008ಪೂರ್ವ / ಪುನರ್ವಸತಿ

11:00

V-003ಮಧ್ಯ / ಮಾನಸಿಕ ಬೆಂಬಲ

V-021ಪಶ್ಚಿಮ / ಮಕ್ಕಳ ಆರೈಕೆ

13:00

V-017ಉತ್ತರ / ಪುನರ್ವಸತಿ

V-026ದಕ್ಷಿಣ / ಮಾನಸಿಕ ಬೆಂಬಲ

ನಿಯಮ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು

ಒಟ್ಟು ಪ್ರಯಾಣ

84 ನಿಮಿ

ನಿಯೋಜನೆ ದರ

100%

min Σ cᵢxᵢ + λΣ vⱼ
s.t. Ax ≤ b

ನಾವು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು

ಶೆಡ್ಯೂಲಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರ ಕೆಲಸ ರೂಟಿಂಗ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ

ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಹಾರ MPK Assurance

ಮಹತ್ವದ Go ಕೋಡ್‌ಗಾಗಿ, ಟೆಸ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲೇ ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಡಿ.

ರಿಫಂಡ್‌ಗಳು, ಶುಲ್ಕಗಳು, ಬಾಕಿಗಳು ಮತ್ತು ರಿಸರ್ವ್‌ಗಳಂತೆ ಹಣವನ್ನು ಚಲಿಸುವ ಮಹತ್ವದ Go ಲಾಜಿಕ್‌ಗಾಗಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ ಊಹೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಡಿ ನಿಜವಾಗುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಯಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ. Gemini ಪುರಾವೆ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ MPK ಕರ್ಣಲ್ ಅಂತಿಮ ತೀರ್ಪು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ರಿಫಂಡ್‌ಗಳು ಶುಲ್ಕಗಳು ಬಾಕಿಗಳು ರಿಸರ್ವ್‌ಗಳು ರಿಯಾಯಿತಿಗಳು ಹಂಚಿಕೆಗಳು

ಟೆಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ಭರವಸೆ

ಆಯ್ದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಗುರಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೆಲ್ಲದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಒಂದು Go ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ

ವಿಶೇಷ ಪುರಾವೆ ಭಾಷೆಯಿಂದಲ್ಲ, ಮಹತ್ವದ ನೀತಿ ಕಾರ್ಯ ಒಂದರಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ.

AI ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಂಬಬೇಡಿ

AI ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ; ಅಂತಿಮ ಸ್ವೀಕಾರವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಕರ್ಣಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

MPK Assurance ನೋಡಿ 30 ಸೆಕೆಂಡ್ ರಿಫಂಡ್ ಡೆಮೊ ನೋಡಿ

refund.go

func ApplyRefund(paid, refunded, amount int64) (int64, error) {
  if amount < 0 || refunded+amount > paid {
    return 0, errors.New("invalid refund")
  }
  return refunded + amount, nil
}

ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಗುಣ ಒಟ್ಟು ರಿಫಂಡ್‌ಗಳು ≤ ಪಾವತಿಸಿದ ಮೊತ್ತ

ಪ್ರತಿದರ್ಶನ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣವನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವ ಸ್ಪಷ್ಟ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕರ್ಣಲ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದೆ ಸರಿಪಡಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಕರ್ಣಲ್ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

Go ಕಾರ್ಯ→Gemini ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ→MPK ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ

ಮೊದಲ 5 ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ

MPK ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಬಳಕೆ ಆಫರ್

~~ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ JPY 198,000~~ JPY 49,800 ತೆರಿಗೆಗೂ ಮೊದಲು

ಸೇವೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ ನೇರವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಅನುಮೋದಿಸಿದ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ ಪ್ರಕಟಣೆಗೆ ಸಹಕರಿಸಲು ಸಿದ್ಧಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗಾಗಿ.

ಆಫರ್ ನೋಡಿ

ಷರತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಣೆ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಪಿತ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ನಾವು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು

ಕೆಲಸ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದ್ದಾಗ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮುಖ್ಯ ಭಾಗವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಸರಳ ಫಾರ್ಮ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ತುಂಬಾ ನಿಯಮಭರಿತವಾಗಿರುವ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ SaaS ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ತುಂಬಾ ವಿಶೇಷವಾಗಿರುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಮೇಲೆ Finite Field ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕೈಯಾರೆ ಯೋಜನೆಗಳು ಮುರಿಯುತ್ತಿರುತ್ತವೆ

ಶಿಫ್ಟ್, ಭೇಟಿ, ವಿತರಣೆ ಅಥವಾ ಆದೇಶ ಬದಲಾದಾಗಲೆಲ್ಲ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸುತ್ತಾನೆ.

ನಿಯಮಗಳು ಕಾಣಲು ಕಷ್ಟ

ಕೌಶಲ್ಯ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಸ್ಥಳ, ಗಡುವು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತಾ ನಿಯಮಗಳು ಇವೆ; ಆದರೆ ಅವು ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಜನರ ನೆನಪಿನಲ್ಲಿ ಚದುರಿವೆ.

ತಜ್ಞರು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಹೊರುತ್ತಾರೆ

ಅದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು Excel, ಚಾಟ್ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವೆ ನಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ನಂತರ ಅದೇ ಪರಿಣಿತರು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.

ವ್ಯವಸ್ಥೆ ತೀರ್ಮಾನಿಸುವುದಿಲ್ಲ

ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಇದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಕಷ್ಟದ ಭಾಗ ಇನ್ನೂ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹೊರಗೇ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಉತ್ತರ ಸುಂದರವಾದ ಪರದೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ; ಅದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ ಮಾದರಿ.

ಇವುಗಳನ್ನು ನಾವು ಗಣಿತೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ನೋಡುತ್ತೇವೆ: ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾದರಿಗೊಳಿಸಿ, ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ, ಆ ತರ್ಕದ ಸುತ್ತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇವೆ.

ವ್ಯವಹಾರ ನಿಯಮಗಳಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮಾದರಿಯ ಕಡೆಗೆ

ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮರುಕಳಿಸಿದಾಗ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಗಣಿತೀಯ ಪದರ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

Finite Field ಪರದೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಆರಂಭಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮೊದಲು ಕ್ಷೇತ್ರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಚರಗಳು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣಾ ಅಗತ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ, ನಂತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಚರಗಳು

ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು, ಭೇಟಿಗಳು, ಯಂತ್ರಗಳು, ಆದೇಶಗಳು, ವಾಹನಗಳು, ಸಮಯ ಸ್ಲಾಟ್‌ಗಳು, ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ದಿನಾಂಕಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ ಡೇಟಾವಾಗುತ್ತವೆ.

ನಿಯಮಿತ ಮಿತಿಗಳು

ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಗಡುವುಗಳು, ಸ್ಥಳಗಳು, ಭಾರ ಮಿತಿಗಳು, ಆದ್ಯತೆಗಳು, ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದ ಸಮಯಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಅಪವಾದಗಳನ್ನು ನಿಯಮಗಳಾಗಿ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗುರಿಗಳು

ಪ್ರಯಾಣ ಸಮಯ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ; ಕೆಲಸವನ್ನು ನ್ಯಾಯವಾಗಿ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಿ; ಆದ್ಯತೆಯ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರನ್ನು ಗೌರವಿಸಿ.

ನಾವು ಪರದೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಆರಂಭಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮೊದಲು ನಿರ್ಧಾರ ಚರಗಳು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣಾ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ, ನಂತರ ಜನರು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಸಂವಹನಾತ್ಮಕ ನಿಯೋಜನೆ ಡೆಮೊ

ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಮಗಳ ಶೆಡ್ಯೂಲ್ ಗಣಿತೀಯ ಮಾದರಿಯಾದಾಗ ಅದು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.

ಬ್ರೌಸರ್ ಡೆಮೊ ವಿವರಣೆಗೆ ಮಾತ್ರ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಈ ಪುಟದ ಹೊರಗೆ ಕಳುಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಭೇಟಿ ಶೆಡ್ಯೂಲಿಂಗ್ ಪ್ಲಾನರ್

ಉದ್ದೇಶ ಬದಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಯೋಜಕವನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ.

ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಶನ್ ಗುರಿ

ನಿಯಮಿತ ಮಿತಿಗಳು

ಕೌಶಲ್ಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ

ಭೇಟಿಗಳಿಗೆ ಆರೈಕೆ, ಪುನರ್ವಸತಿ, ಮಾನಸಿಕ ಬೆಂಬಲ ಅಥವಾ ಮಕ್ಕಳ ಆರೈಕೆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.

ಸಮಯ ಸ್ಲಾಟ್‌ಗಳು

ಒಂದೇ ಸಮಯದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ಕಾರ್ಯಕರ್ತನಿಗೆ ಎರಡು ಭೇಟಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟ

ಯೋಜನೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಕೆಲಸಗಾರರನ್ನು ಗೌರವಿಸುತ್ತಾ ಪ್ರಯಾಣ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಭಾರ ಅಸಮತೋಲನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಕು.

ಕೈಯಾರೆ ಮಾಡಿದ ಯೋಜನೆ: ಎರಡು ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಬೇಕು

ಮಾದರಿ: 9 ಭೇಟಿಗಳು / 5 ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು

ಪರಿಹಾರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು

ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರದೆ ವರ್ಗದ ಸುತ್ತ ಅಲ್ಲ, ನಿರ್ಧಾರದ ಸುತ್ತ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಪ್ರತಿದಿನ ಮರುನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುವ ಯೋಜನಾ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ನಾವು ಗಮನ ಕೊಡುತ್ತೇವೆ: ಶಿಫ್ಟ್‌ಗಳು, ಭೇಟಿಗಳು, ಡಿಸ್ಪ್ಯಾಚಿಂಗ್, ಉತ್ಪಾದನಾ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ನಿಯೋಜನೆ.

ಶೆಡ್ಯೂಲಿಂಗ್

ಶಿಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಶನ್

ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಸಮಯ ಸ್ಲಾಟ್‌ಗಳು, ವಿಶ್ರಾಂತಿ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಶೆಡ್ಯೂಲ್ ಆಗಿಸಿ.

ಕ್ಷೇತ್ರ ಕೆಲಸ

ಭೇಟಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗ ಶೆಡ್ಯೂಲಿಂಗ್

ಪ್ರಯಾಣ, ಕೌಶಲ್ಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ಆದ್ಯತೆಯ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಕಿಟಕಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಭೇಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ ಕೆಲಸ ನಿಯೋಜಿಸಿ.

ರೂಟಿಂಗ್

ವಾಹನ ರೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಯೋಜನೆ

ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಮಿತಿಗಳಡಿ ವಾಹನಗಳು, ವಿತರಣಗಳು ಮತ್ತು ನಿಲ್ದಾಣಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಿ.

ಹೊಂದಾಣಿಕೆ

ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು

ಜನರು, ಪ್ರಕರಣಗಳು, ಆದೇಶಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪವಾದಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ.

ವಿತರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ

ಮೊದಲು ಮಾದರಿ, ನಂತರ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪ್, ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಬಳಿಕ ಮಾತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆ.

ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಬದ್ಧರಾಗುವ ಮೊದಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ನಾವು ಸೀಮಿತವಾಗಿರಿಸುತ್ತೇವೆ.

ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಟ್ಟಿಮಾಡಿ

ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳು, ನಿಯಮಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪವಾದಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ; ನಂತರ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ.

ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಚರಗಳು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣಾ ಅಗತ್ಯಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.

ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪ್ ಮಾಡಿ

ಮಾದರಿಯ ಸುತ್ತ ಸಣ್ಣ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್ ರಚಿಸಿ, ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸಿ ಗೈರು ಇರುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿ.

ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಯೋಜಿಸಿ

ಡೇಟಾ, ಮಾದರಿ, ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಊಹೆಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ನಂತರವೇ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ

ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಆರಂಭಿಸಿ, ನಂತರ ಪೂರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕೇ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿ.

ಅನಿಶ್ಚಿತ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಿಗೆ ನಾವು ಸಣ್ಣ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪ್‌ನಿಂದ ಆರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ: ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಗೊಳಿಸಿ, ಸಣ್ಣ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ನಿರ್ಮಿಸಿ, ತರ್ಕವು ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಯೋಗ್ಯವೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಪ್ರೋಟೋಟೈಪ್ ¥298,000 ರಿಂದ

ಪ್ರೋಟೋಟೈಪ್ ಸಾಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ವ್ಯವಹಾರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹ

ಸಣ್ಣ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಶನ್ ಅಥವಾ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾದರಿ

ಸ್ಪರ್ಶಿಸಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪ್

ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮುಂದಿನ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಪ್ರಸ್ತಾವ

ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ

ಮಾದರಿ, ಪರಿಶೀಲನೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ

NPA

ಪರಿಶೀಲನೆ

ಉತ್ಪನ್ನಗಳು

Math Lab

ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರ ಇಡುತ್ತೇವೆ.

ಲ್ಯಾಬ್ ಗಣಿತೀಯ ಮಾದರಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಪುರಾವೆ-ಆಧಾರಿತ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಜೋಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಷಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುತ್ತದೆ; ಅದು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಬದಲಾವಣೆ ಅಲ್ಲ.

NPA ಬಗ್ಗೆ ಓದಿ

FAQ

ಮೊದಲ ಸಲಹೆಗೂ ಮೊದಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆಗಬೇಕೇ ಎಂದು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿರುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳು.

ಯಾವ ರೀತಿಯ ಕೆಲಸ ಗಣಿತೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಬಹುದು?

ಶೆಡ್ಯೂಲಿಂಗ್, ನಿಯೋಜನೆ, ರೂಟಿಂಗ್, ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಯೋಜನೆಗಳಂತಹ ಅನೇಕ ನಿಯಮಿತ ಮಿತಿಗಳಿರುವ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಮೊದಲು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಯಾಗಿಸುತ್ತೇವೆ.

ವ್ಯಾಪಾರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಖಾತರಿ ಕೊಡುತ್ತೀರಾ?

ಇಲ್ಲ. ಪ್ರೋಟೋಟೈಪ್ ಮತ್ತು ಡೆಮೊ ಸಾಧ್ಯವಾದ ತರ್ಕ, ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತ, ಮಾರಾಟ ವೃದ್ಧಿ ಅಥವಾ ಇತರ ವ್ಯವಹಾರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಎಲ್ಲಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಸ್ಥಿರವಾಗುವ ಮೊದಲು ಆರಂಭಿಸಬಹುದೇ?

ಹೌದು. ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿಡುತ್ತೇವೆ: ಡೇಟಾ ಪರಿಶೀಲನೆ, ನಿಯಮಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಶಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪ್.

ನಿಯಮಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ, ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಿಸಬಹುದಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ತರುವುದು.

ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಶಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪ್‌ನಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ. ಏನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಏನು ಮಾನವ ನಿರ್ಣಯವಾಗಿಯೇ ಉಳಿಯಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಬೇರ್ಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ.

ವಿವರಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿ