మాన్యువల్ ప్రణాళికలు మళ్లీ మళ్లీ విరుగుతాయి
షిఫ్ట్, సందర్శన, డెలివరీ లేదా ఆర్డర్ మారిన ప్రతిసారి ఎవరో పని మళ్లీ అమర్చాలి.
గణిత వ్యవస్థల ఇంజినీరింగ్
షిఫ్ట్లు, సందర్శన షెడ్యూల్లు, పంపిణీ, ఉత్పత్తి దశలు మరియు సిబ్బంది కేటాయింపులు. Excel మరియు అనుభవజ్ఞులైన ఆపరేటర్లపై ఆధారపడే క్లిష్ట నిర్ణయాలను మేము గణిత నమూనాలుగా మార్చి, ఫీల్డ్లో ఉపయోగించగల Web మరియు యాప్ వ్యవస్థలుగా అమలు చేస్తాము.
పరిమితి పరిష్కారకుడు
ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది · 0.38 సెకన్లు
సందర్శన షెడ్యూల్ / జూన్ 20
రెండు వారాల్లోనే ప్రోటోటైప్
పరిమితి సమస్యలు
0
మొత్తం ప్రయాణం
84 నిమిషాలు
కేటాయింపు రేటు
100%
min Σ cᵢxᵢ + λΣ vⱼ
s.t. Ax ≤ b
మేము పరిష్కరించే సమస్యలు
మేము పరిష్కరించే సమస్యలు
Finite Field సరళమైన ఫారం వ్యవస్థకు చాలా నియమాలు ఎక్కువగా, సాధారణ SaaS ఉత్పత్తికి చాలా ప్రత్యేకంగా ఉండే నిర్వహణ పనులపై పనిచేస్తుంది.
షిఫ్ట్, సందర్శన, డెలివరీ లేదా ఆర్డర్ మారిన ప్రతిసారి ఎవరో పని మళ్లీ అమర్చాలి.
నైపుణ్యం, సామర్థ్యం, ప్రదేశం, గడువు మరియు ప్రాధాన్యత నియమాలు ఉన్నా, అవి స్ప్రెడ్షీట్లు మరియు మనుషుల జ్ఞాపకాల్లో చిందరవందరగా ఉంటాయి.
అదే డేటా Excel, చాట్ మరియు వ్యవస్థల మధ్య కాపీ అవుతుంది, తర్వాత అదే నిపుణుడు దాన్ని సరిదిద్దుతాడు.
వ్యవస్థ ఉంది, కానీ అది ఫలితాలను మాత్రమే నమోదు చేస్తుంది. కఠినమైన భాగం ఇంకా వ్యవస్థ బయటే జరుగుతుంది.
సమాధానం కేవలం అందమైన స్క్రీన్ కాదు. అది నిర్ణయించగల మరియు వివరించగల నమూనా.
మేము వీటిని గణిత వ్యవస్థలుగా చూస్తాము: నిర్ణయాన్ని నమూనా చేస్తాము, పరిమితులను పరీక్షిస్తాము, ఫలితాన్ని వివరిస్తాము, ఆ తర్కం చుట్టూ నిర్వహణ అంతర్ముఖాన్ని నిర్మిస్తాము.
వ్యాపార నియమాల నుండి వ్యవస్థ నమూనాకు
Finite Field స్క్రీన్ జాబితాతో ప్రారంభించదు. ముందుగా ఫీల్డ్ నిర్ణయాలను చరాలు, పరిమితులు, లక్ష్యాలు మరియు వివరణ అవసరాలుగా విభజించి, తర్వాత వ్యవస్థను రూపకల్పన చేస్తాము.
చరాలు
ఉద్యోగులు, సందర్శనలు, యంత్రాలు, ఆర్డర్లు, వాహనాలు, సమయ ఖండాలు, నైపుణ్యాలు, సామర్థ్యం మరియు తేదీలు స్పష్టమైన డేటాగా మారుతాయి.
పరిమితులు
నైపుణ్యాలు, గడువులు, ప్రదేశాలు, లోడ్ పరిమితులు, ప్రాధాన్యతలు, అందుబాటులో లేని సమయాలు మరియు వ్యాపార మినహాయింపులు నియమాలుగా రాయబడతాయి.
లక్ష్యాలు
ప్రయాణాన్ని తగ్గించడం, పనిని సమతుల్యం చేయడం, ప్రాధాన్య సరిపోలికను మెరుగుపరచడం, గడువులను రక్షించడం లేదా ఆపరేటర్లకు రాజీలను కనిపించేలా చేయడం.
మేము స్క్రీన్ జాబితాతో ప్రారంభించము. ముందుగా నిర్ణయ చరాలు, పరిమితులు, లక్ష్యాలు మరియు వివరణ అవసరాలను నిర్వచించి, తర్వాత మనుషులు నడపగల ఉత్పత్తిగా మార్చుతాము.
పరస్పర చర్యల కేటాయింపు డెమో
బ్రౌజర్ డెమో వివరణ కోసం మాత్రమే. ఇది మీ డేటాను ఈ పేజీ బయటకు పంపదు.
లక్ష్యాన్ని మార్చి ప్రణాళికకర్తను నడపండి.
మాన్యువల్ ప్రణాళిక: రెండు పరిమితులకు సవరణ అవసరం
నమూనా: 9 సందర్శనలు / 5 ఉద్యోగులు
పరిష్కార ప్రాంతాలు
ప్రతి రోజు మళ్లీ నిర్మించబడే ప్రణాళిక పనిపై మేము దృష్టి పెడతాము: షిఫ్ట్లు, సందర్శనలు, పంపిణీ, ఉత్పత్తి దశలు మరియు సిబ్బంది కేటాయింపులు.
షెడ్యూలింగ్
నైపుణ్యాలు, సమయ ఖండాలు, విశ్రాంతి నియమాలు మరియు న్యాయాన్ని సమీక్షించగల షెడ్యూల్గా మార్చండి.
ఫీల్డ్ పని
ప్రయాణం, నైపుణ్య సరిపోలిక, ప్రాధాన్య సిబ్బంది మరియు సమయ విండోలను పరిగణలోకి తీసుకుని సందర్శనలు మరియు ఫీల్డ్ పనిని కేటాయించండి.
మార్గ ప్రణాళిక
సామర్థ్యం, క్రమం మరియు సేవా పరిమితుల కింద వాహనాలు, డెలివరీలు మరియు నిలుపుదలను ప్రణాళిక చేయండి.
సరిపోలిక
వ్యక్తులు, కేసులు, ఆర్డర్లు లేదా వనరులను వివరించగల ప్రాధాన్యతలు మరియు మినహాయింపులతో సరిపోల్చండి.
అందజేత ప్రక్రియ
ఉత్పత్తి వ్యవస్థకు కట్టుబడే ముందు నమూనాను ధృవీకరించేందుకు మొదటి దశను సరిపడా సన్నగా ఉంచుతాము.
ప్రస్తుత స్ప్రెడ్షీట్లు, నియమాలు, ఉదాహరణలు మరియు మినహాయింపులను సేకరించి, నిర్ణయాలు నిజంగా ఎక్కడ జరుగుతున్నాయో గుర్తించండి.
పనిప్రవాహాన్ని సమీక్షించగల చరాలు, పరిమితులు, లక్ష్యాలు మరియు వివరణ అవసరాలుగా మార్చండి.
ఆపరేటర్లు పనిప్రవాహాన్ని తాకి చూడగలిగేలా, మిస్సైన నియమాలను కనుగొనగలిగేలా నమూనా చుట్టూ చిన్న అంతర్ముఖాన్ని సృష్టించండి.
డేటా, నమూనా, వినియోగం మరియు ప్రమాద ఊహలు కనిపించిన తర్వాత మాత్రమే ఉత్పత్తి పరిధిని నిర్ణయించండి.
మొదటి దశ
అనిశ్చిత పనిప్రవాహాల కోసం మేము సన్నని ప్రోటోటైప్తో ప్రారంభిస్తాము: నియమాలను నమూనా చేస్తాము, చిన్న అంతర్ముఖాన్ని నిర్మిస్తాము, ఆ తర్కం ఉత్పత్తి అభివృద్ధికి విలువైనదా అని ధృవీకరిస్తాము.
ప్రోటోటైప్ ¥298,000 నుండి
ప్రోటోటైప్ సాధ్యత మరియు పరిధిని స్పష్టంచేస్తుంది. ఇది వ్యాపార ప్రభావాలకు హామీ ఇవ్వదు.
పరిశోధన నుండి ఉత్పత్తికి
నమూనా చేయండి, ధృవీకరించండి, నడపండి
Math Lab
ల్యాబ్ గణిత నమూనీకరణ, నిరూపణ-ఆధారిత ఆలోచన మరియు సాఫ్ట్వేర్ అందజేతను కలుపుతుంది. హోమ్ పేజీ దిశను పరిచయం చేసి, లోతైన సాంకేతిక పాఠకులను NPA మరియు సంబంధిత పనుల వైపు పంపుతుంది.
పరిశోధన కంటెంట్ ఇంజినీరింగ్ తీర్పుకు సహాయం చేస్తుంది; అది ఉత్పత్తి ధృవీకరణ లేదా అధికారిక నిరూపణ సాధనాలకు ప్రత్యామ్నాయంగా ఉంచబడలేదు.
NPA గురించి చదవండిత్వరలోFAQ
నిర్వహణ నిర్ణయాలు సాఫ్ట్వేర్గా మారాలా అని ఆలోచిస్తున్న బృందాల కోసం ఈ సమాధానాలు.
షెడ్యూలింగ్, కేటాయింపు, మార్గ ప్రణాళిక, సరిపోల్చడం, ఉత్పత్తి ప్రణాళిక మరియు అనేక పరిమితులు ఉన్న ఇతర పనిప్రవాహాలు సరిపోతాయి. ఏమి నిర్మించాలో నిర్ణయించే ముందు, మేము వ్యాపార నియమాలను చిన్న నమూనాగా మారుస్తాము.
లేదు. ప్రోటోటైప్ మరియు డెమో సాధ్యమైన తర్కం, డేటా అవసరాలు మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని స్పష్టంచేస్తాయి. అవి వ్యయం తగ్గడం, అమ్మకాల పెరుగుదల లేదా ఇతర వ్యాపార ప్రభావాలకు హామీ ఇవ్వవు.
అవును. మేము సాధారణంగా మొదటి దశను చిన్నదిగా ఉంచుతాము: డేటా తనిఖీ, నియమాల సర్దుబాటు మరియు తాకి చూడగల ప్రోటోటైప్. నమూనా మరియు నిర్వహణ సరిపోలిక స్పష్టమైన తర్వాతే పూర్తి ఉత్పత్తి అభివృద్ధి ప్రారంభమవుతుంది.
చిన్న నమూనా మరియు తాకి చూడగల ప్రోటోటైప్తో ప్రారంభించండి. ఏది ఆటోమేట్ చేయాలి, ఏది మానవ తీర్పుగా ఉండాలి అన్నది వేరు చేస్తాము.