Kỹ thuật hệ thống toán học

Với những kế hoạch con người phải làm lại mỗi ngày, hãy để hệ thống lập kế hoạch

Ca làm, lịch thăm, điều phối, bước sản xuất và phân công nhân sự được chuyển thành mô hình toán học và hệ thống web hoặc ứng dụng dùng được tại hiện trường.

Thử minh họa phân công

Nguyên mẫu chỉ từ hai tuần Web, iOS và Android Xây quanh quy tắc riêng

Bộ giải ràng buộc

Đã tối ưu · 0.38s

Lịch thăm / 20 tháng 6

Nguyên mẫu chỉ từ hai tuần

Đã tối ưu

Aoki

Ito

Sato

Hayashi

09:00

V-012Bắc / Chăm sóc

V-008Đông / Phục hồi

11:00

V-003Trung tâm / Hỗ trợ tinh thần

V-021Tây / Chăm sóc trẻ

13:00

V-017Bắc / Phục hồi

V-026Nam / Hỗ trợ tinh thần

Vấn đề ràng buộc

Tổng di chuyển

84 phút

Tỷ lệ phân công

100%

min Σ cᵢxᵢ + λΣ vⱼ
s.t. Ax ≤ b

Vấn đề chúng tôi giải quyết

Ca làm Hiện trường Tuyến Ghép phù hợp

Giải pháp nổi bật MPK Assurance

Với mã Go quan trọng, đừng dừng ở kiểm thử.

Với logic Go quan trọng xử lý tiền như hoàn tiền, phí, số dư và khoản dự phòng, chúng tôi kiểm tra cơ học xem các thuộc tính đã chỉ định có giữ đúng trong giả định và phạm vi rõ ràng hay không. Gemini tạo bản chứng minh đề xuất, còn lõi MPK độc lập đưa ra kết luận cuối cùng.

Hoàn tiền Phí Số dư Khoản dự phòng Giảm giá Phân bổ

Đảm bảo vượt ngoài kiểm thử

Kiểm tra thuộc tính đã chỉ định trên toàn bộ phạm vi mục tiêu, không chỉ một vài đầu vào được chọn.

Bắt đầu với một hàm Go

Bắt đầu từ một hàm chính sách quan trọng, không cần một ngôn ngữ chứng minh đặc biệt.

Không tin AI trực tiếp

AI chuẩn bị bản chứng minh đề xuất; quyết định chấp nhận cuối cùng thuộc về lõi kiểm chứng độc lập.

Xem MPK Assurance Xem bản minh họa hoàn tiền 30 giây

refund.go

func ApplyRefund(paid, refunded, amount int64) (int64, error) {
  if amount < 0 || refunded+amount > paid {
    return 0, errors.New("invalid refund")
  }
  return refunded + amount, nil
}

Thuộc tính cần xác minh Tổng tiền hoàn ≤ số tiền đã thanh toán

ĐÃ TÌM THẤY PHẢN VÍ DỤ Hiển thị đầu vào cụ thể vi phạm thuộc tính.

LÕI ĐÃ XÁC MINH Lõi kiểm chứng độc lập chấp nhận chứng chỉ cho phiên bản đã sửa.

Hàm Go→Gemini chuẩn bị bản đề xuất→MPK kiểm tra độc lập

Giới hạn cho 5 công ty đầu tiên

Ưu đãi áp dụng sớm MPK

~~Giá tiêu chuẩn JPY 198.000~~ JPY 49.800 chưa thuế

Dành cho công ty sẵn sàng chia sẻ phản hồi thẳng thắn sau khi hoàn tất dịch vụ và hợp tác trong một nghiên cứu tình huống đã được duyệt trước.

Xem ưu đãi

Xem điều kiện và thông tin công bố trên trang riêng.

Vấn đề chúng tôi giải quyết

Khi công việc đầy ràng buộc, phát triển thông thường bỏ lỡ phần cốt lõi.

Chúng tôi làm với vận hành quá nhiều quy tắc cho form đơn giản và quá đặc thù cho SaaS chung.

Kế hoạch thủ công dễ vỡ

Một người phải sắp lại công việc mỗi khi ca, lượt thăm, giao hàng hoặc đơn thay đổi.

Khó nhìn thấy quy tắc

Quy tắc kỹ năng, năng lực, địa điểm, hạn và ưu tiên tồn tại nhưng rải rác trong bảng tính và trí nhớ.

Chuyên gia gánh độ phức tạp

Cùng một dữ liệu được chép giữa Excel, chat và hệ thống rồi lại được cùng chuyên gia sửa.

Hệ thống không quyết định

Có hệ thống, nhưng nó chỉ ghi nhận kết quả. Phần khó vẫn nằm ngoài hệ thống.

Câu trả lời không chỉ là màn hình đẹp hơn, mà là mô hình có thể quyết định và giải thích.

Chúng tôi xử lý các luồng này như hệ thống toán học: mô hình hóa quyết định, kiểm thử ràng buộc, giải thích kết quả và xây giao diện vận hành.

Từ quy tắc nghiệp vụ đến mô hình hệ thống

Khi quyết định lặp lại, hệ thống cần một lớp toán học.

Finite Field tách quyết định hiện trường thành biến, ràng buộc, mục tiêu và yêu cầu giải thích trước khi thiết kế hệ thống.

Biến

Nhân viên, lượt thăm, máy móc, đơn hàng, xe, khung giờ, kỹ năng, năng lực và ngày tháng trở thành dữ liệu rõ ràng.

Ràng buộc

Kỹ năng, hạn chót, địa điểm, giới hạn tải, ưu tiên, thời gian không sẵn sàng và ngoại lệ được viết thành quy tắc.

Mục tiêu

Giảm di chuyển, cân bằng công việc, tăng khớp ưu tiên, bảo vệ hạn chót hoặc làm rõ đánh đổi.

Chúng tôi không bắt đầu từ danh sách màn hình; trước hết xác định biến, ràng buộc, mục tiêu và yêu cầu giải thích.

Minh họa phân công tương tác

Thử xem lịch nhiều quy tắc thay đổi thế nào khi thành mô hình toán học.

Minh họa trên trình duyệt chỉ để giải thích và không gửi dữ liệu ra ngoài trang.

Bộ lập lịch thăm

Đổi mục tiêu rồi chạy bộ lập kế hoạch.

Mục tiêu tối ưu

Kế hoạch thủ công: cần sửa hai ràng buộc

Mẫu: 9 lượt thăm / 5 nhân viên

Lĩnh vực giải pháp

Chúng tôi xây quanh quyết định, không quanh loại màn hình chung.

Tập trung vào kế hoạch phải dựng lại mỗi ngày: ca, thăm, điều phối, sản xuất và nhân sự.

Ca làm

Tối ưu ca và nhân sự

Biến kỹ năng, khung giờ, nghỉ ngơi và công bằng thành lịch có thể rà soát.

Hiện trường

Lập lịch thăm và tuyến

Phân công lượt thăm và công việc hiện trường theo di chuyển, kỹ năng, ưu tiên và khung giờ.

Tuyến

Kế hoạch xe và giao hàng

Lập kế hoạch xe, giao hàng và điểm dừng theo năng lực, thứ tự và ràng buộc dịch vụ.

Ghép phù hợp

Hệ thống phân công và ghép phù hợp

Ghép người, hồ sơ, đơn hàng hoặc tài nguyên với ưu tiên và ngoại lệ có thể giải thích.

Quy trình triển khai

Mô hình trước, nguyên mẫu sau, sản xuất khi độ phù hợp rõ ràng.

Giữ bước đầu đủ hẹp để xác minh mô hình trước khi cam kết hệ thống sản xuất.

Kiểm kê quy tắc và dữ liệu

Thu thập bảng tính, quy tắc, ví dụ và ngoại lệ hiện tại rồi xác định nơi quyết định thực sự xảy ra.

Xây mô hình

Chuyển quy trình thành biến, ràng buộc, mục tiêu và yêu cầu giải thích có thể rà soát.

Làm nguyên mẫu vận hành

Tạo giao diện nhỏ quanh mô hình để người vận hành chạm vào quy trình và tìm quy tắc thiếu.

Lập kế hoạch phát triển sản xuất

Chỉ quyết định phạm vi sản xuất khi dữ liệu, mô hình, khả dụng và rủi ro đã rõ.

Bước đầu

Bắt đầu nhỏ rồi quyết định có xây hệ thống đầy đủ hay không.

Với luồng chưa chắc chắn, chúng tôi bắt đầu bằng nguyên mẫu hẹp: mô hình hóa quy tắc, dựng giao diện nhỏ và kiểm tra giá trị.

Nguyên mẫu từ ¥298.000

Nguyên mẫu làm rõ tính khả thi và phạm vi. Nó không bảo đảm hiệu quả kinh doanh.

Danh mục quy tắc và bộ dữ liệu

Mô hình tối ưu hoặc ghép phù hợp nhỏ

Nguyên mẫu quy trình có thể thao tác

Đề xuất phạm vi tiếp theo cùng rủi ro

Từ nghiên cứu đến sản phẩm

Mô hình hóa, xác minh, vận hành

NPA

Xác minh

Sản phẩm

Math Lab

Chúng tôi giữ nghiên cứu gần với triển khai.

Phòng nghiên cứu kết nối mô hình toán học, tư duy hướng chứng minh và giao phần mềm.

Nội dung nghiên cứu hỗ trợ phán đoán kỹ thuật; không thay thế xác minh sản xuất.

Đọc về NPA

FAQ

Câu hỏi thường gặp trước buổi tư vấn đầu tiên

Câu trả lời cho các đội đang cân nhắc có nên biến quyết định vận hành thành phần mềm hay không.

Loại công việc nào có thể trở thành hệ thống toán học?

Lập lịch, phân công, định tuyến, ghép phù hợp và các luồng nhiều ràng buộc rất phù hợp.

Bạn có đảm bảo kết quả kinh doanh không?

Không. Nguyên mẫu làm rõ logic, dữ liệu và trải nghiệm người dùng nhưng không bảo đảm hiệu quả kinh doanh.

Có thể bắt đầu trước khi mọi yêu cầu cố định không?

Có. Chúng tôi bắt đầu bằng kiểm tra dữ liệu, tổ chức quy tắc và nguyên mẫu có thể thử.

Đưa các quyết định nhiều quy tắc vào một hệ thống có thể giải thích, kiểm thử và vận hành.

Bắt đầu với một mô hình nhỏ và nguyên mẫu có thể thao tác để tách tự động hóa khỏi phán đoán của con người.

Liên hệ tư vấn