Մաթեմատիկական համակարգերի ինժեներիա

Այն պլանների համար, որոնք մարդիկ ամեն օր վերակառուցում են, թող համակարգը պլանավորի

Հերթափոխեր, այցերի գրաֆիկներ, դիսպետչերացում, արտադրական քայլեր և անձնակազմի նշանակումներ։ Excel-ից և փորձառու օպերատորներից կախված բարդ որոշումները վերածում ենք մաթեմատիկական մոդելների, ապա ներդնում որպես դաշտում օգտագործելի վեբ և հավելվածային համակարգեր։

Փորձել նշանակման դեմոն

Նախատիպը՝ նույնիսկ երկու շաբաթում Web, iOS և Android Կառուցված է կոնկրետ վայրի կանոնների շուրջ

Սահմանափակումների լուծիչ

Օպտիմիզացված · 0.38s

Այցերի գրաֆիկ / հունիսի 20

Նախատիպը՝ նույնիսկ երկու շաբաթում

Օպտիմիզացված

Aoki

Ito

Sato

Hayashi

09:00

V-012Հյուսիս / Խնամք

V-008Արևելք / Վերականգնում

11:00

V-003Կենտրոն / Հոգեկան աջակցություն

V-021Արևմուտք / Երեխաների խնամք

13:00

V-017Հյուսիս / Վերականգնում

V-026Հարավ / Հոգեկան աջակցություն

Սահմանափակման խնդիրներ

Ընդհանուր ճանապարհ

84 ր

Բաշխման տոկոս

100%

min Σ cᵢxᵢ + λΣ vⱼ
s.t. Ax ≤ b

Խնդիրներ, որոնք լուծում ենք

Գրաֆիկավորում Դաշտային աշխատանք Երթուղավորում Համապատասխանեցում

Խնդիրներ, որոնք լուծում ենք

Երբ աշխատանքը լի է սահմանափակումներով, սովորական համակարգի մշակումը բաց է թողնում հիմնականը։

Finite Field-ը աշխատում է այնպիսի գործառնությունների վրա, որոնք չափազանց կանոններով ծանր են պարզ ձևերի համակարգի համար և չափազանց հատուկ՝ ընդհանուր SaaS արտադրանքի համար։

Ձեռքով պլանները շարունակ խափանվում են

Անձը ամեն անգամ վերադասավորում է աշխատանքը, երբ փոխվում է հերթափոխը, այցը, առաքումը կամ պատվերը։

Կանոնները դժվար է տեսնել

Հմտության, հզորության, վայրի, ժամկետի և առաջնահերթության կանոններ կան, բայց դրանք ցրված են աղյուսակներում և մարդկանց հիշողության մեջ։

Փորձագետները կլանում են բարդությունը

Նույն տվյալը պատճենվում է Excel-ի, չատի և համակարգերի միջև, հետո նույն փորձագետը ուղղում է այն։

Համակարգը որոշում չի կայացնում

Համակարգ կա, բայց այն միայն գրանցում է արդյունքները։ Դժվար մասը դեռ տեղի է ունենում համակարգից դուրս։

Պատասխանը պարզապես ավելի գեղեցիկ էկրան չէ։ Դա մոդել է, որը կարող է որոշել և բացատրել։

Սրանք դիտարկում ենք որպես մաթեմատիկական համակարգեր՝ մոդելավորում ենք որոշումը, ստուգում սահմանափակումները, բացատրում արդյունքը և այդ տրամաբանության շուրջ կառուցում գործառնական ինտերֆեյս։

Բիզնես կանոններից դեպի համակարգի մոդել

Երբ որոշումները կրկնվում են, համակարգին պետք է մաթեմատիկական շերտ։

Finite Field-ը չի սկսում էկրանների ցանկից։ Նախ դաշտային որոշումները բաժանում ենք փոփոխականների, սահմանափակումների, նպատակների և բացատրության պահանջների, հետո նախագծում համակարգը։

Փոփոխականներ

Աշխատակիցները, այցերը, մեքենաները, պատվերները, տրանսպորտը, ժամանակային միջակայքերը, հմտությունները, հզորությունը և ամսաթվերը դառնում են հստակ տվյալներ։

Սահմանափակումներ

Հմտությունները, վերջնաժամկետները, վայրերը, ծանրաբեռնվածության սահմանները, առաջնահերթությունները, անհասանելի ժամանակները և բիզնես բացառությունները գրվում են որպես կանոններ։

Նպատակներ

Նվազեցնել ճանապարհը, հավասարակշռել աշխատանքը, բարելավել նախընտրությունների համապատասխանությունը, պահպանել ժամկետները կամ փոխզիջումները տեսանելի դարձնել օպերատորների համար։

Մենք չենք սկսում էկրանների ցանկից։ Նախ սահմանում ենք որոշման փոփոխականները, սահմանափակումները, նպատակները և բացատրության պահանջները, ապա դրանք վերածում ենք արտադրանքի, որը մարդիկ կարող են շահագործել։

Ինտերակտիվ բաշխման դեմո

Փորձեք, թե ինչպես է բազմաթիվ կանոններով գրաֆիկը փոխվում, երբ դառնում է մաթեմատիկական մոդել։

Բրաուզերի դեմոն բացատրական է։ Այն ձեր տվյալները այս էջից դուրս չի ուղարկում։

Այցերի պլանավորիչ

Փոխեք նպատակը և գործարկեք պլանավորիչը։

Օպտիմալացման նպատակ

Սահմանափակումներ

Հմտությունների համապատասխանություն

Այցերի համար անհրաժեշտ են խնամքի, վերականգնման, հոգեկան առողջության կամ երեխաների խնամքի հմտություններ։

Ժամային միջակայքներ

Ոչ մի աշխատակից չի կարող նույն ժամանակահատվածում նշանակվել երկու այցի։

Գործառնական որակ

Պլանը պետք է հաշվի առնի նախընտրելի աշխատակիցներին՝ միաժամանակ նվազեցնելով ճանապարհի ժամանակը և ծանրաբեռնվածության անհավասարակշռությունը։

Ձեռքով կազմված պլան․ երկու սահմանափակում պետք է ուղղել

Նմուշ՝ 9 այց / 5 աշխատող

Լուծումների ոլորտներ

Մենք կառուցում ենք որոշման շուրջ, ոչ թե ընդհանուր էկրանի կատեգորիայի շուրջ։

Կենտրոնանում ենք ամեն օր վերակառուցվող պլանավորման աշխատանքի վրա՝ հերթափոխեր, այցեր, դիսպետչերացում, արտադրական քայլեր և անձնակազմի նշանակումներ։

Գրաֆիկավորում

Հերթափոխերի և անձնակազմի օպտիմալացում

Հմտությունները, ժամանակային միջակայքերը, հանգստի կանոնները և արդարությունը վերածեք վերանայելի գրաֆիկի։

Դաշտային աշխատանք

Այցերի և երթուղիների գրաֆիկավորում

Նշանակեք այցեր և դաշտային աշխատանք՝ հաշվի առնելով ճանապարհը, հմտությունների համապատասխանությունը, նախընտրելի աշխատակիցներին և ժամանակային պատուհանները։

Երթուղավորում

Տրանսպորտային երթուղավորում և առաքման պլանավորում

Պլանավորեք տրանսպորտը, առաքումները և կանգառները հզորության, հաջորդականության և սպասարկման սահմանափակումների ներքո։

Համապատասխանեցում

Նշանակման և համապատասխանեցման համակարգեր

Համապատասխանեցրեք մարդկանց, գործերը, պատվերները կամ ռեսուրսները բացատրելի առաջնահերթություններով և բացառություններով։

Մատակարարման գործընթաց

Նախ մոդել, հետո նախատիպ, արտադրություն՝ միայն համապատասխանությունը պարզ լինելուց հետո։

Առաջին քայլը պահում ենք բավական նեղ, որպեսզի ստուգենք մոդելը նախքան արտադրական համակարգին անցնելը։

Գույքագրել կանոններն ու տվյալները

Հավաքում ենք ներկայիս աղյուսակները, կանոնները, օրինակները և բացառությունները, ապա պարզում, թե որտեղ են իրականում կայացվում որոշումները։

Կառուցել մոդելը

Աշխատանքային հոսքը վերածում ենք վերանայելի փոփոխականների, սահմանափակումների, նպատակների և բացատրության պահանջների։

Նախատիպավորել գործողությունը

Մոդելի շուրջ ստեղծում ենք փոքր ինտերֆեյս, որպեսզի օպերատորները կարողանան փորձել հոսքը և գտնել բացակայող կանոնները։

Պլանավորել արտադրական մշակումը

Արտադրական շրջանակը որոշում ենք միայն այն ժամանակ, երբ տվյալները, մոդելը, օգտագործելիությունը և ռիսկային ենթադրությունները տեսանելի են։

Առաջին քայլ

Սկսեք փոքրից, հետո որոշեք՝ կառուցե՞լ ամբողջական համակարգը։

Անորոշ աշխատանքային հոսքերի դեպքում սկսում ենք նեղ նախատիպից՝ մոդելավորում ենք կանոնները, կառուցում փոքր ինտերֆեյս և ստուգում՝ արդյոք տրամաբանությունը արժե արտադրական մշակման։

Նախատիպ՝ ¥298,000-ից

Նախատիպը հստակեցնում է իրագործելիությունը և շրջանակը։ Այն չի երաշխավորում բիզնես ազդեցություններ։

Կանոնների և տվյալների գույքագրում

Փոքր օպտիմալացման կամ համապատասխանեցման մոդել

Շոշափելի աշխատանքային հոսքի նախատիպ

Հաջորդ շրջանակի առաջարկ՝ ռիսկերով և ենթադրություններով

Հետազոտությունից դեպի արտադրանք

Մոդելավորել, վավերացնել, շահագործել

NPA

Վավերացում

Արտադրանքներ

Math Lab

Հետազոտությունը պահում ենք իրականացմանը մոտ։

Լաբորատորիան կապում է մաթեմատիկական մոդելավորումը, ապացույցի վրա հիմնված մտածողությունը և ծրագրային ապահովման մատակարարումը։ Գլխավոր էջը ներկայացնում է ուղղությունը և ավելի տեխնիկական ընթերցողներին ուղղորդում դեպի NPA և հարակից աշխատանքներ։

Հետազոտական բովանդակությունը աջակցում է ինժեներական դատողությանը․ այն չի փոխարինում արտադրական վավերացմանը կամ ֆորմալ ապացույցի գործիքներին։

Կարդալ NPA-ի մասին

FAQ

Ընդհանուր հարցեր առաջին խորհրդակցությունից առաջ

Պատասխանները գրված են այն թիմերի համար, որոնք քննարկում են՝ արդյոք գործառնական որոշումները պետք է դառնան ծրագրային ապահովում։

Ինչպիսի՞ աշխատանքը կարող է դառնալ մաթեմատիկական համակարգ։

Պլանավորումը, նշանակումը, երթուղավորումը, համապատասխանեցումը, արտադրական պլանավորումը և բազմաթիվ սահմանափակումներով այլ աշխատանքային հոսքեր լավ են համապատասխանում։ Նախ բիզնես կանոնները վերածում ենք փոքր մոդելի, հետո միայն որոշում, թե ինչ կառուցել։

Երաշխավորո՞ւմ եք բիզնես արդյունքներ։

Ոչ։ Նախատիպը և դեմոն հստակեցնում են իրագործելի տրամաբանությունը, տվյալների պահանջները և օգտվողի փորձը։ Դրանք չեն երաշխավորում ծախսերի կրճատում, վաճառքի աճ կամ այլ բիզնես արդյունքներ։

Կարո՞ղ ենք սկսել մինչև բոլոր պահանջների վերջնականացումը։

Այո։ Սովորաբար առաջին քայլը փոքր ենք պահում՝ տվյալների ստուգում, կանոնների կազմակերպում և շոշափելի նախատիպ։ Ամբողջական արտադրական մշակումը սկսվում է, երբ մոդելի և գործողության համապատասխանությունը պարզ է դառնում։

Բազմաթիվ կանոններով որոշումները բերեք համակարգ, որը կարելի է բացատրել, փորձարկել և շահագործել։

Սկսեք փոքր մոդելով և շոշափելի նախատիպով։ Մենք կառանձնացնենք՝ ինչն է պետք ավտոմատացնել, իսկ ինչը պետք է մնա մարդկային դատողություն։

Կապվել մեզ հետ