01
हातले बनाइएका योजना बारम्बार बिग्रिन्छन्
सिफ्ट, भेट, डेलिभरी वा अर्डर बदलिँदा प्रत्येक पटक कसैले काम फेरि मिलाउँछ।
Finite Field
३० सेकेन्ड निदान
यो पृष्ठ यो भाषामा अझै उपलब्ध छैन।
गणितीय प्रणाली इन्जिनियरिङ
मानिसहरूले हरेक दिन फेरि बनाउने योजनाहरूका लागि, प्रणालीलाई योजना बनाउन दिनुहोस्
सिफ्ट, भेट तालिका, डिस्प्याच, उत्पादन चरण र कर्मचारी असाइनमेन्ट। हामी एक्सेल र अनुभवी अपरेटरमा निर्भर जटिल निर्णयलाई गणितीय मोडेलमा बदल्छौं, त्यसपछि फिल्डका लागि प्रयोगयोग्य वेब र एप प्रणालीको रूपमा लागू गर्छौं।
दुई हप्ताजत्तिमै प्रोटोटाइप
वेब, iOS र Android
स्थलविशेष नियमहरू वरिपरि बनाइएको
सीमा समाधानकर्ता
अनुकूलित · ०.३८ सेकेन्ड
भेट तालिका / जुन २०
दुई हप्ताजत्तिमै प्रोटोटाइप
Aoki
Ito
Sato
Hayashi
09:00
V-012उत्तर / हेरचाह
V-008पूर्व / पुनर्स्थापना
11:00
V-003केन्द्र / मानसिक
V-021पश्चिम / बाल हेरचाह
13:00
V-017उत्तर / पुनर्स्थापना
V-026दक्षिण / मानसिक
सीमा समस्याहरू
०
कुल यात्रा
८४ मिनेट
असाइनमेन्ट दर
100%
min Σ cᵢxᵢ + λΣ vⱼ
s.t. Ax ≤ b
हामी समाधान गर्ने समस्याहरू
तालिकाचाँडै आउँदै
फिल्ड कामचाँडै आउँदै
मार्गचाँडै आउँदै
मिलानचाँडै आउँदै
हामी समाधान गर्ने समस्याहरू
काम सीमाले भरिएको हुँदा सामान्य प्रणाली विकासले मुख्य कुरा छुटाउँछ।
Finite Field साधारण फारम प्रणालीका लागि धेरै नियमयुक्त र सामान्य SaaS उत्पादनका लागि धेरै विशेष सञ्चालनमा काम गर्छ।
02
नियमहरू देख्न कठिन छन्
सीप, क्षमता, स्थान, देय मिति र प्राथमिकताका नियम छन्, तर ती स्प्रेडसिट र मानिसको सम्झनामा छरिएका छन्।
03
विशेषज्ञहरूले जटिलता सोस्छन्
उही डेटा एक्सेल, च्याट र प्रणालीहरूबीच कपी हुन्छ, अनि उही विशेषज्ञले फेरि सच्याउँछ।
04
प्रणालीले निर्णय गर्दैन
प्रणाली छ, तर यसले नतिजा मात्रै रेकर्ड गर्छ। कठिन भाग अझै प्रणालीबाहिरै हुन्छ।
उत्तर केवल राम्रो स्क्रिन होइन। यो निर्णय गर्न र व्याख्या गर्न सक्ने मोडेल हो।
हामी यसलाई गणितीय प्रणालीका रूपमा हेर्छौं: निर्णय मोडेल गर्नुहोस्, सीमाहरू परीक्षण गर्नुहोस्, नतिजा व्याख्या गर्नुहोस् र त्यो तर्क वरिपरि सञ्चालन प्रयोगकर्ता इन्टरफेस बनाउनुहोस्।
व्यवसाय नियमबाट प्रणाली मोडेलसम्म
निर्णय दोहोरिन्छ भने प्रणालीलाई गणितीय तह चाहिन्छ।
Finite Field स्क्रिन सूचीबाट सुरु गर्दैन। हामी पहिले फिल्ड निर्णयलाई चर, सीमा, उद्देश्य र व्याख्या आवश्यकतामा विभाजन गर्छौं, त्यसपछि प्रणाली डिजाइन गर्छौं।
चरहरू
कामदार, भेट, मेसिन, अर्डर, सवारी, समय खण्ड, सीप, क्षमता र मिति स्पष्ट डेटामा बदलिन्छन्।
सीमाहरू
सीप, समयसीमा, स्थान, भार सीमा, प्राथमिकता, अनुपलब्ध समय र व्यवसाय अपवादहरू नियमका रूपमा लेखिन्छन्।
उद्देश्यहरू
यात्रा घटाउने, काम सन्तुलन गर्ने, प्राथमिकता मिलान सुधार्ने, देय मिति जोगाउने वा अपरेटरका लागि सम्झौता देखिने बनाउने।
हामी स्क्रिन सूचीबाट सुरु गर्दैनौं। पहिले निर्णय चर, सीमा, उद्देश्य र व्याख्या आवश्यकता परिभाषित गर्छौं, अनि मानिसहरूले सञ्चालन गर्न सक्ने उत्पादनमा बदल्छौं।
अन्तरक्रियात्मक असाइनमेन्ट डेमो
धेरै नियम भएको तालिका गणितीय मोडेल बन्दा कसरी बदलिन्छ भनेर प्रयास गर्नुहोस्।
ब्राउजर डेमो व्याख्यात्मक हो। यसले तपाईंको डेटा यो पृष्ठबाहिर पठाउँदैन।
भेट तालिका योजनाकार
उद्देश्य परिवर्तन गर्नुहोस् र योजनाकार चलाउनुहोस्।
हातले बनाइएको योजना: दुई सीमा सच्याउनुपर्छ
नमूना: ९ भेट / ५ कामदार
समाधान क्षेत्रहरू
हामी निर्णय वरिपरि बनाउँछौं, सामान्य स्क्रिन श्रेणी वरिपरि होइन।
हामी हरेक दिन फेरि बनाइने योजना कार्यमा केन्द्रित छौं: सिफ्ट, भेट, डिस्प्याच, उत्पादन चरण र कर्मचारी असाइनमेन्ट।
तालिका
सिफ्ट र कर्मचारी अनुकूलन
सीप, समय खण्ड, विश्राम नियम र निष्पक्षतालाई समीक्षा गर्न मिल्ने तालिकामा बदल्नुहोस्।
फिल्ड काम
भेट र मार्ग तालिका
यात्रा, सीप मिलान, मनपर्ने कर्मचारी र समय झ्याल विचार गर्दै भेट र फिल्ड काम असाइन गर्नुहोस्।
मार्ग
सवारी मार्ग र डेलिभरी योजना
क्षमता, क्रम र सेवा सीमाभित्र सवारी, डेलिभरी र रोकाइ योजना गर्नुहोस्।
मिलान
असाइनमेन्ट र मिलान प्रणालीहरू
व्याख्या गर्न मिल्ने प्राथमिकता र अपवादसहित मानिस, केस, अर्डर वा स्रोत मिलाउनुहोस्।
डेलिभरी प्रक्रिया
पहिले मोडेल, त्यसपछि प्रोटोटाइप, र मिलान स्पष्ट भएपछि मात्र उत्पादन।
उत्पादन प्रणालीमा प्रतिबद्ध हुनु अघि मोडेल प्रमाणित गर्न पहिलो चरण पर्याप्त साँघुरो राख्छौं।
01
नियम र डेटा सूचीकरण
हालका स्प्रेडसिट, नियम, उदाहरण र अपवादहरू सङ्कलन गरेर निर्णय वास्तवमा कहाँ हुन्छ पहिचान गर्छौं।
02
मोडेल बनाउने
कार्यप्रवाहलाई समीक्षा गर्न मिल्ने चर, सीमा, उद्देश्य र व्याख्या आवश्यकतामा बदल्छौं।
03
सञ्चालन प्रोटोटाइप
मोडेल वरिपरि सानो इन्टरफेस बनाउँछौं ताकि अपरेटरहरूले कार्यप्रवाह चलाएर छुटेका नियम पत्ता लगाउन सकून्।
04
उत्पादन विकास योजना
डेटा, मोडेल, उपयोगिता र जोखिम अनुमानहरू देखिएपछि मात्र उत्पादन दायरा निर्णय गर्छौं।
पहिलो चरण
सानोबाट सुरु गर्नुहोस्, त्यसपछि पूरा प्रणाली बनाउने कि निर्णय गर्नुहोस्।
अनिश्चित कार्यप्रवाहका लागि हामी सीमित प्रोटोटाइपबाट सुरु गर्छौं: नियम मोडेल गर्ने, सानो प्रयोगकर्ता इन्टरफेस बनाउने र त्यो तर्क उत्पादन विकासका लागि योग्य छ कि जाँच्ने।
¥298,000 बाट प्रोटोटाइप
प्रोटोटाइपले सम्भाव्यता र दायरा स्पष्ट गर्छ। यसले व्यावसायिक प्रभाव ग्यारेन्टी गर्दैन।
नियम र डेटा सूची
सानो अनुकूलन वा मिलान मोडेल
छुन मिल्ने कार्यप्रवाह प्रोटोटाइप
जोखिम र अनुमानसहित अर्को दायरा प्रस्ताव
अनुसन्धानबाट उत्पादनसम्म
मोडेल, प्रमाणित, सञ्चालन
NPA
प्रमाणीकरण
उत्पादनहरू
Math Lab
हामी अनुसन्धानलाई कार्यान्वयन नजिक राख्छौं।
ल्याबले गणितीय मोडेलिङ, प्रमाणमुखी सोच र सफ्टवेयर डेलिभरीलाई जोड्छ। गृहपृष्ठले दिशा परिचय गराउँछ र गहिरो प्राविधिक पाठकलाई NPA र सम्बन्धित कामतर्फ पठाउँछ।
अनुसन्धान सामग्रीले इन्जिनियरिङ निर्णयलाई समर्थन गर्छ; यो उत्पादन प्रमाणीकरण वा औपचारिक प्रमाण उपकरणको विकल्प होइन।
NPA बारे पढ्नुहोस्चाँडै आउँदैFAQ
पहिलो परामर्शअघि सोधिने सामान्य प्रश्नहरू
यी उत्तरहरू सञ्चालन निर्णयलाई सफ्टवेयर बनाउने कि नबनाउने सोचिरहेका टोलीहरूका लागि लेखिएका हुन्।
कस्तो काम गणितीय प्रणाली बन्न सक्छ?
तालिका, असाइनमेन्ट, मार्ग, मिलान, उत्पादन योजना र धेरै सीमा भएका अन्य कार्यप्रवाहहरू राम्रो मिल्छन्। के बनाउने भनेर निर्णय गर्नु अघि हामी पहिले व्यवसाय नियमलाई सानो मोडेलमा बदल्छौं।
के तपाईं व्यावसायिक नतिजा ग्यारेन्टी गर्नुहुन्छ?
होइन। प्रोटोटाइप र डेमोले सम्भव तर्क, डेटा आवश्यकता र प्रयोगकर्ता अनुभव स्पष्ट गर्छन्। तिनीहरूले व्यावसायिक प्रभाव ग्यारेन्टी गर्दैनन्।
सबै आवश्यकता निश्चित हुनु अघि सुरु गर्न सकिन्छ?
हो। हामी सामान्यतया पहिलो चरण सानो राख्छौं: डेटा जाँच, नियम संगठन र छुन मिल्ने प्रोटोटाइप। मोडेल र सञ्चालन मिलान स्पष्ट भएपछि मात्र पूर्ण उत्पादन विकास सुरु हुन्छ।
धेरै नियम भएका निर्णयलाई व्याख्या गर्न, परीक्षण गर्न र सञ्चालन गर्न मिल्ने प्रणालीमा ल्याउनुहोस्।
सानो मोडेल र छुन मिल्ने प्रोटोटाइपबाट सुरु गर्नुहोस्। के स्वचालित हुनुपर्छ र के मानव निर्णयमै रहनुपर्छ भनेर हामी अलग गर्छौं।