Finite Field
Diagnosis 30 saat Halaman ini belum tersedia dalam bahasa ini.

Sistem matematik engineering

Untuk pelan yang dibina semula setiap hari, biarkan sistem merancang

Kami menukar syif, jadual lawatan, penghantaran, langkah pengeluaran dan tugasan kakitangan menjadi model matematik dan sistem yang boleh digunakan.

Cuba demo tugasan
Prototaip in about two weeks Web, iOS dan Android Dibina berdasarkan peraturan khusus tapak

Masalah yang kami selesaikan

PenjadualanAkan datang Kerja lapanganAkan datang LaluanAkan datang PemadananAkan datang

Masalah yang kami selesaikan

Apabila kerja penuh kekangan, pembangunan sistem biasa terlepas inti masalah.

Kami bekerja pada operasi yang terlalu sarat peraturan untuk sistem borang ringkas dan terlalu khusus untuk SaaS umum.

01

Pelan manual kerap rosak

Seseorang menyusun semula kerja setiap kali syif, lawatan, penghantaran atau pesanan berubah.

02

Peraturan sukar dilihat

Kemahiran, kapasiti, lokasi, tarikh akhir dan keutamaan tersebar dalam hamparan dan ingatan orang.

03

Pakar menyerap kerumitan

Data yang sama disalin antara Excel, chat dan sistem, kemudian dibetulkan oleh pakar yang sama.

04

Sistem tidak membuat keputusan

Sistem hanya merekod hasil. Bahagian sukar masih berlaku di luar sistem.

Jawapannya bukan sekadar skrin yang lebih cantik. Ia model yang boleh membuat keputusan dan menjelaskan.

Kami memodelkan keputusan, menguji kekangan, menjelaskan hasil dan membina UI operasi di sekeliling logik itu.

Daripada peraturan perniagaan kepada model sistem

Apabila keputusan berulang, sistem memerlukan lapisan matematik.

Kami memecahkan keputusan operasi kepada pemboleh ubah, kekangan, objektif dan keperluan penjelasan.

Pemboleh ubah

Pekerja, lawatan, mesin, pesanan, kenderaan, masa, kemahiran, kapasiti dan tarikh menjadi data jelas.

Kekangan

Kemahiran, tarikh akhir, lokasi, had beban, keutamaan dan pengecualian ditulis sebagai peraturan.

Objektif

Kurangkan perjalanan, seimbangkan kerja, tingkatkan padanan pilihan dan jelaskan pertukaran keputusan.

Kami mentakrifkan pemboleh ubah, kekangan, objektif dan keperluan penjelasan sebelum mereka bentuk skrin.

Demo tugasan jadual

Cuba lihat bagaimana jadual yang sarat peraturan berubah apabila menjadi model matematik.

Demo ini berjalan dalam pelayar dan tidak menghantar data keluar dari halaman ini.

Perancang jadual lawatan

Tukar objektif dan jalankan perancang.

Pelan manual: dua kekangan perlu dibetulkan

Contoh: 9 lawatan / 5 pekerja

Bidang penyelesaian

Kami membina sekitar keputusan, bukan sekitar kategori skrin umum.

Kami fokus pada kerja perancangan yang dibina semula setiap hari: syif, lawatan, penghantaran, langkah pengeluaran dan tugasan kakitangan.

Penjadualan

Pengoptimuman syif dan kakitangan

Tukar kemahiran, slot masa, rehat dan keadilan menjadi jadual yang boleh disemak.

Kerja lapangan

Penjadualan lawatan dan laluan

Tugaskan lawatan sambil mempertimbangkan perjalanan, kemahiran, pekerja pilihan dan tingkap masa.

Laluan

Laluan kenderaan dan perancangan penghantaran

Rancang kenderaan, penghantaran dan hentian di bawah kekangan kapasiti, urutan dan servis.

Pemadanan

Sistem tugasan dan pemadanan

Padankan orang, kes, pesanan atau sumber dengan keutamaan dan pengecualian yang boleh dijelaskan.

Proses penyampaian

Model dahulu, prototaip kemudian, produksi hanya selepas kesesuaian jelas.

Langkah pertama cukup sempit untuk mengesahkan model sebelum komited kepada sistem produksi.

01

Inventori peraturan dan data

Kumpulkan hamparan, peraturan, contoh dan pengecualian untuk mencari tempat keputusan sebenar berlaku.

02

Bina model

Tukar aliran kerja menjadi pemboleh ubah, kekangan, objektif dan keperluan penjelasan yang boleh disemak.

03

Prototaipkan operasi

Bina antara muka kecil di sekeliling model supaya operator boleh mencuba aliran kerja dan mencari peraturan yang hilang.

04

Rancang pembangunan produksi

Tentukan skop produksi selepas data, model, kebolehgunaan dan risiko jelas.

Langkah pertama

Mula kecil, kemudian putuskan sama ada mahu membina sistem penuh.

Untuk aliran kerja yang belum pasti, kami memodelkan peraturan, membina antara muka kecil dan mengesahkan sama ada logiknya berbaloi untuk pembangunan penuh.

Prototaip daripada ¥298,000

Prototaip menjelaskan kebolehlaksanaan dan skop. Ia tidak menjamin kesan perniagaan.

Inventori peraturan dan data
Model pengoptimuman atau pemadanan kecil
Prototaip aliran kerja yang boleh dicuba
Cadangan skop seterusnya dengan risiko dan andaian

Daripada penyelidikan kepada produk

Model, sahkan, operasikan

NPA
Pengesahan
Produk

Math Lab

Kami memastikan penyelidikan dekat dengan pelaksanaan.

Makmal menghubungkan pemodelan matematik, pemikiran berorientasikan bukti dan penyampaian perisian.

Kandungan penyelidikan menyokong pertimbangan kejuruteraan; ia bukan pengganti validasi produksi atau alat bukti formal.

Baca tentang NPAAkan datang

FAQ

Soalan lazim sebelum rundingan pertama

Jawapan untuk pasukan yang menilai keputusan operasi sebagai perisian.

Kerja apa boleh menjadi sistem matematik?

Penjadualan, tugasan, laluan, pemadanan dan perancangan pengeluaran sesuai apabila terdapat banyak kekangan.

Adakah hasil perniagaan dijamin?

Tidak. Prototaip menjelaskan logik, data dan pengalaman pengguna, tetapi tidak menjamin kesan perniagaan.

Bolehkah bermula sebelum semua keperluan tetap?

Ya. Kami bermula dengan semakan data, penyusunan peraturan dan prototaip kecil.

Bawa keputusan sarat peraturan ke dalam sistem yang boleh dijelaskan, diuji dan dioperasikan.

Mulakan dengan model kecil dan prototaip yang boleh disentuh. Pisahkan perkara yang patut diautomasi daripada pertimbangan manusia.

Hubungi

Label sistem

Bolehkah aliran kerja ini menjadi sistem matematik?

Aliran kerja mana yang paling banyak menyebabkan keputusan perlu dibuat semula?