Finite Field
Дијагностика 30 с Оваа страница сè уште не е достапна на овој јазик.

Инженерство на математички системи

За планови што луѓето ги обновуваат секој ден, оставете системот да планира

Смени, распореди за посети, диспечирање, производни чекори и доделување персонал. Сложените одлуки што зависат од Ексел и искусни оператори ги претвораме во математички модели, а потоа во употребливи веб и апликациски системи за терен.

Пробајте ја демонстрацијата за доделување
Прототип за само две недели Веб, iOS и Android Изградено околу специфични локални правила

Проблеми што ги решаваме

РаспоредувањеНаскоро Теренска работаНаскоро МаршрутирањеНаскоро УсогласувањеНаскоро

Проблеми што ги решаваме

Кога работата е полна со ограничувања, обичниот развој на систем го промашува јадрото.

Finite Field работи на операции што се премногу богати со правила за едноставен формуларски систем и премногу специфични за општ SaaS производ.

01

Рачните планови постојано се распаѓаат

Едно лице ја прередува работата секогаш кога се менува смена, посета, испорака или нарачка.

02

Правилата тешко се гледаат

Правилата за вештини, капацитет, локација, рок и приоритет постојат, но се расфрлани низ табели и меморијата на луѓето.

03

Експертите ја апсорбираат сложеноста

Истите податоци се копираат меѓу Ексел, разговор и системи, а потоа истиот експерт ги коригира.

04

Системот не одлучува

Постои систем, но тој само ги запишува резултатите. Тешкиот дел сè уште се случува надвор од системот.

Одговорот не е само поубав екран. Тоа е модел што може да одлучува и да објаснува.

Ги третираме овие случаи како математички системи: моделирајте ја одлуката, тестирајте ги ограничувањата, објаснете го резултатот и изградете оперативен интерфејс околу таа логика.

Од деловни правила до системски модел

Кога одлуките се повторуваат, на системот му треба математички слој.

Finite Field не почнува со список на екрани. Прво ги разложуваме теренските одлуки на променливи, ограничувања, цели и барања за објаснување, а потоа го дизајнираме системот.

Променливи

Работници, посети, машини, нарачки, возила, временски термини, вештини, капацитет и датуми стануваат експлицитни податоци.

Ограничувања

Вештини, рокови, локации, лимити на оптоварување, приоритети, недостапни термини и деловни исклучоци се запишуваат како правила.

Цели

Намалување патување, балансирање работа, подобро усогласување со претпочитања, заштита на рокови или видливи компромиси за операторите.

Не почнуваме од список на екрани. Прво ги дефинираме одлучувачките променливи, ограничувањата, целите и барањата за објаснување, а потоа ги претвораме во производ што луѓето можат да го управуваат.

Интерактивна демонстрација за доделување

Пробајте како распоред со многу правила се менува кога станува математички модел.

Демонстрацијата во прелистувачот е објаснувачка. Не испраќа податоци надвор од оваа страница.

Планер за распоред на посети

Променете ја целта и стартувајте го планерот.

Рачен план: две ограничувања треба да се поправат

Пример: 9 посети / 5 работници

Области на решенија

Градиме околу одлуката, не околу општа категорија на екран.

Се фокусираме на планирање што се обновува секој ден: смени, посети, диспечирање, производни чекори и доделување персонал.

Распоредување

Оптимизација на смени и екипи

Претворете ги вештините, временските термини, правилата за одмор и праведноста во распоред што може да се прегледа.

Теренска работа

Распоредување посети и маршрути

Доделете посети и теренска работа со патување, усогласување вештини, претпочитан персонал и временски прозорци.

Маршрутирање

Маршрутирање возила и планирање испораки

Планирајте возила, испораки и застанувања под ограничувања на капацитет, редослед и услуга.

Усогласување

Системи за доделување и усогласување

Усогласете луѓе, случаи, нарачки или ресурси со објасниви приоритети и исклучоци.

Процес на испорака

Прво модел, потоа прототип, а производство само откако ќе биде јасна усогласеноста.

Првиот чекор го држиме доволно тесен за да го валидираме моделот пред обврска за производен систем.

01

Инвентар на правила и податоци

Ги собираме тековните табели, правила, примери и исклучоци, па утврдуваме каде навистина се носат одлуките.

02

Изградба на модел

Го претвораме работниот тек во променливи, ограничувања, цели и барања за објаснување што може да се прегледаат.

03

Прототипирање на операцијата

Создаваме мал интерфејс околу моделот за операторите да го допрат текот и да најдат недостасувачки правила.

04

Планирање производен развој

Го решаваме производниот опсег само откако податоците, моделот, употребливоста и ризичните претпоставки се видливи.

Прв чекор

Почнете мало, па одлучете дали да го изградите целиот систем.

За неизвесни работни текови почнуваме со тесен прототип: ги моделираме правилата, градиме мал интерфејс и проверуваме дали логиката вреди за производен развој.

Прототип од ¥298,000

Прототипот ја разјаснува изводливоста и опсегот. Не гарантира деловни ефекти.

Список на правила и податоци
Мал модел за оптимизација или усогласување
Прототип на работен тек што може да се допре
Предлог за следен опсег со ризици и претпоставки

Од истражување до производ

Моделирај, верификувај, управувај

NPA
Верификација
Производи

Math Lab

Истражувањето го држиме блиску до имплементацијата.

Лабораторијата ги поврзува математичкото моделирање, размислувањето ориентирано кон доказ и испораката на софтвер. Почетната страница ја воведува насоката и ги праќа подлабоките технички читатели кон NPA и сродна работа.

Истражувачката содржина ја поддржува инженерската проценка; не е замена за производна валидација или формални алатки за докажување.

Прочитајте за NPAНаскоро

FAQ

Чести прашања пред прва консултација

Одговорите се напишани за тимови што размислуваат дали оперативните одлуки треба да станат софтвер.

Каков вид работа може да стане математички систем?

Распоредување, доделување, маршрутирање, усогласување, планирање производство и други работни текови со многу ограничувања се добри кандидати. Прво ги претвораме деловните правила во мал модел пред да одлучиме што да градиме.

Дали гарантирате деловни резултати?

Не. Прототипот и демонстрацијата ја разјаснуваат изводливата логика, потребните податоци и корисничкото искуство. Тие не гарантираат деловни ефекти.

Може ли да почнеме пред да се фиксираат сите барања?

Да. Обично го одржуваме првиот чекор мал: проверка на податоци, организирање правила и прототип што може да се допре. Целосниот производен развој почнува откако моделот и операцијата ќе се усогласат.

Внесете одлуки со многу правила во систем што може да се објасни, тестира и управува.

Почнете со мал модел и прототип што може да се допре. Ќе раздвоиме што треба да се автоматизира од она што треба да остане човечка проценка.

Контактирајте нè

Проверка за 30 секунди

Може ли овој работен тек да стане математички систем?

Кој работен тек предизвикува најмногу повторно одлучување?