01
Ръчните планове постоянно се нарушават
Човек пренарежда работата всеки път, когато се промени смяна, посещение, доставка или поръчка.
Finite Field
30-сек. диагностика
Тази страница все още не е налична на този език.
Инженеринг на математически системи
За планове, които хората пренареждат всеки ден, оставете системата да планира
Смени, графици за посещения, диспечиране, производствени стъпки и разпределяне на персонал. Превръщаме сложни решения, зависещи от Excel и опитни оператори, в математически модели, след което ги реализираме като използваеми уеб и мобилни системи за терена.
Прототип за едва две седмици
Уеб, iOS и Android
Изградено около специфичните правила на обекта
Решател на ограничения
Оптимизирано · 0,38 сек
График за посещения / 20 юни
Прототип за едва две седмици
Aoki
Ito
Sato
Hayashi
09:00
V-012Север / Грижа
V-008Изток / Рехабилитация
11:00
V-003Център / Психична подкрепа
V-021Запад / Грижа за деца
13:00
V-017Север / Рехабилитация
V-026Юг / Психична подкрепа
Проблеми с ограниченията
0
Общо пътуване
84 мин
Степен на разпределяне
100%
min Σ cᵢxᵢ + λΣ vⱼ
s.t. Ax ≤ b
Проблеми, които решаваме
ГрафициОчаквайте скоро
Теренна работаОчаквайте скоро
МаршрутизиранеОчаквайте скоро
СъпоставянеОчаквайте скоро
Проблеми, които решаваме
Когато работата е пълна с ограничения, обикновената системна разработка пропуска същността.
Finite Field работи по операции, които са твърде наситени с правила за проста формова система и твърде специфични за общ SaaS продукт.
02
Правилата трудно се виждат
Правила за умения, капацитет, локация, срокове и приоритети съществуват, но са разпръснати между таблици и паметта на хората.
03
Експертите поемат сложността
Едни и същи данни се копират между Excel, чат и системи, след което се коригират от същия експерт.
04
Системата не взема решения
Система съществува, но само записва резултатите. Трудната част все още се случва извън системата.
Отговорът не е просто по-хубав екран. Това е модел, който може да решава и да обяснява.
Третираме това като математически системи: моделираме решението, тестваме ограниченията, обясняваме резултата и изграждаме оперативния интерфейс около тази логика.
От бизнес правила към системен модел
Когато решенията се повтарят, системата се нуждае от математически слой.
Finite Field не започва със списък с екрани. Първо разделяме решенията на терен на променливи, ограничения, цели и изисквания за обяснимост, след което проектираме системата.
Променливи
Служители, посещения, машини, поръчки, превозни средства, времеви слотове, умения, капацитет и дати стават явни данни.
Ограничения
Умения, крайни срокове, локации, лимити на натоварване, приоритети, недостъпни времена и бизнес изключения се записват като правила.
Цели
Намаляване на пътуването, балансиране на работата, по-добро съответствие с предпочитанията, защита на сроковете или видими компромиси за операторите.
Не започваме от списък с екрани. Първо дефинираме променливи за решение, ограничения, цели и изисквания за обяснимост, след което ги превръщаме в продукт, който хората могат да управляват.
Интерактивно демо за разпределяне
Вижте как график с много правила се променя, когато стане математически модел.
Демото в браузъра е обяснително. То не изпраща вашите данни извън тази страница.
Планиране на посещения
Променете целта и стартирайте планиращия модул.
Ръчен план: две ограничения изискват корекция
Пример: 9 посещения / 5 служители
Области на решения
Изграждаме около решението, а не около обща категория екрани.
Фокусираме се върху планиране, което се пренарежда всеки ден: смени, посещения, диспечиране, производствени стъпки и разпределяне на персонал.
Графици
Оптимизация на смени и персонал
Превърнете уменията, времевите слотове, правилата за почивка и справедливостта в график, който може да се преглежда.
Теренна работа
Планиране на посещения и маршрути
Разпределяйте посещения и теренна работа, като отчитате пътуване, съответствие на уменията, предпочитан персонал и времеви прозорци.
Маршрутизиране
Маршрути на превозни средства и планиране на доставки
Планирайте превозни средства, доставки и спирки при ограничения за капацитет, последователност и обслужване.
Съпоставяне
Системи за разпределяне и съпоставяне
Съпоставяйте хора, случаи, поръчки или ресурси с обясними приоритети и изключения.
Процес на доставка
Първо модел, после прототип, а продукция само след като съответствието е ясно.
Поддържаме първата стъпка достатъчно тясна, за да проверим модела, преди да се ангажираме с продукционна система.
01
Инвентаризиране на правила и данни
Събираме текущи таблици, правила, примери и изключения, след което идентифицираме къде реално се вземат решения.
02
Изграждане на модела
Превръщаме работния процес в променливи, ограничения, цели и изисквания за обяснимост, които могат да се прегледат.
03
Прототип на операцията
Създаваме малък интерфейс около модела, за да могат операторите да докоснат работния процес и да открият липсващи правила.
04
Планиране на продукционната разработка
Решаваме продукционния обхват едва след като данните, моделът, използваемостта и рисковите допускания са видими.
Първа стъпка
Започнете с малко, след което решете дали да изградите пълната система.
За несигурни работни процеси започваме с тесен прототип: моделираме правилата, изграждаме малък интерфейс и проверяваме дали логиката заслужава продукционна разработка.
Прототип от ¥298 000
Прототипът изяснява осъществимостта и обхвата. Той не гарантира бизнес ефекти.
Инвентаризация на правила и данни
Малък оптимизационен или съпоставящ модел
Прототип на работния процес, който може да се изпробва
Предложение за следващ обхват с рискове и допускания
От изследване към продукт
Моделирай, провери, управлявай
NPA
Верификация
Продукти
Math Lab
Държим изследванията близо до реализацията.
Лабораторията свързва математическо моделиране, мислене, ориентирано към доказателства, и софтуерна доставка. Началната страница представя посоката и насочва техническите читатели към NPA и свързана работа.
Изследователското съдържание подпомага инженерната преценка; то не е заместител на продукционна проверка или формални инструменти за доказване.
Прочетете за NPAОчаквайте скороFAQ
Чести въпроси преди първа консултация
Отговорите са за екипи, които обмислят дали оперативните решения трябва да станат софтуер.
Какъв тип работа може да стане математическа система?
Графици, разпределяне, маршрути, съпоставяне, производствено планиране и други процеси с много ограничения са подходящи. Първо превръщаме бизнес правилата в малък модел, преди да решим какво да се разработва.
Гарантирате ли бизнес резултати?
Не. Прототипът и демото изясняват осъществимата логика, нужните данни и потребителското преживяване. Те не гарантират намаляване на разходите, растеж на продажбите или други бизнес ефекти.
Можем ли да започнем, преди всички изисквания да са фиксирани?
Да. Обикновено започваме с малка първа стъпка: проверка на данни, подреждане на правила и прототип, който може да се изпробва. Пълната продукционна разработка започва след изясняване на модела и оперативното съответствие.
Превърнете решенията с много правила в система, която може да бъде обяснена, тествана и управлявана.
Започнете с малък модел и прототип, който може да се изпробва. Ще отделим това, което трябва да се автоматизира, от това, което трябва да остане човешка преценка.