01
ਹੱਥੋਂ ਬਣੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਟੁੱਟਦੀਆਂ ਹਨ
ਸ਼ਿਫਟ, ਦੌਰਾ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਜਾਂ ਆਰਡਰ ਬਦਲਦੇ ਹੀ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕੰਮ ਮੁੜ ਸਜਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Finite Field
30 ਸਕਿੰਟ ਨਿਦਾਨ
ਇਹ ਪੰਨਾ ਹਾਲੇ ਇਸ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਗਣਿਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ
ਉਹਨਾਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਮੁੜ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦਿਓ
ਸ਼ਿਫਟਾਂ, ਦੌਰਾ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀਆਂ, ਡਿਸਪੈਚ, ਉਤਪਾਦਨ ਕਦਮ ਅਤੇ ਸਟਾਫ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ। ਅਸੀਂ Excel ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਜਟਿਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਗਣਿਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਾਂ, ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਯੋਗ Web ਅਤੇ ਐਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਜੋਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ
Web, iOS ਅਤੇ Android
ਸਥਾਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ
ਪਾਬੰਦੀ ਸਾਲਵਰ
ਅਨੁਕੂਲਿਤ · 0.38 ਸਕਿੰਟ
ਦੌਰਾ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ / 20 ਜੂਨ
ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ
Aoki
Ito
Sato
Hayashi
09:00
V-012ਉੱਤਰ / ਦੇਖਭਾਲ
V-008ਪੂਰਬ / ਪੁਨਰਵਾਸ
11:00
V-003ਕੇਂਦਰ / ਮਾਨਸਿਕ ਸਹਾਇਤਾ
V-021ਪੱਛਮ / ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ
13:00
V-017ਉੱਤਰ / ਪੁਨਰਵਾਸ
V-026ਦੱਖਣ / ਮਾਨਸਿਕ ਸਹਾਇਤਾ
ਪਾਬੰਦੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ
0
ਕੁੱਲ ਯਾਤਰਾ
84 ਮਿੰਟ
ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਦਰ
100%
min Σ cᵢxᵢ + λΣ vⱼ
s.t. Ax ≤ b
ਅਸੀਂ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀਜਲਦੀ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਮੈਦਾਨੀ ਕੰਮਜਲਦੀ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਰੂਟਿੰਗਜਲਦੀ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਮੇਲਜਲਦੀ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਅਸੀਂ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਵੇ, ਆਮ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਾਸ ਮੂਲ ਗੱਲ ਚੁੱਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Finite Field ਉਹਨਾਂ ਸੰਚਾਲਨਾਂ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਧਾਰਣ ਫਾਰਮ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਬਹੁਤ ਨਿਯਮ-ਭਰੇ ਅਤੇ ਆਮ SaaS ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਬਹੁਤ ਖ਼ਾਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
02
ਨਿਯਮ ਵੇਖਣੇ ਔਖੇ ਹਨ
ਹੁਨਰ, ਸਮਰੱਥਾ, ਸਥਾਨ, ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਨਿਯਮ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਵਿੱਚ ਖਿਲਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
03
ਮਾਹਿਰ ਜਟਿਲਤਾ ਆਪਣੇ ਉੱਤੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ
ਉਹੀ ਡਾਟਾ Excel, ਚੈਟ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਾਪੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਹੀ ਮਾਹਿਰ ਉਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।
04
ਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ
ਸਿਸਟਮ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਕੇਵਲ ਨਤੀਜੇ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜਵਾਬ ਸਿਰਫ਼ ਹੋਰ ਸੁੰਦਰ ਸਕਰੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਅਜਿਹਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਸਮਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਣਿਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ: ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਜਾਂਚਦੇ ਹਾਂ, ਨਤੀਜਾ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਸ ਤਰਕ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਸੰਚਾਲਨ UI ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਸਿਸਟਮ ਮਾਡਲ ਤੱਕ
ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਗਣਿਤੀ ਪਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Finite Field ਸਕਰੀਨ ਸੂਚੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਦਾਨੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਚਰਾਂ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਲੱਖਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਲੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਾਂ, ਫਿਰ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਚਰ
ਕਰਮਚਾਰੀ, ਦੌਰੇ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਆਰਡਰ, ਵਾਹਨ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਖੰਡ, ਹੁਨਰ, ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਤਾਰੀਖਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਡਾਟਾ ਬਣਦੇ ਹਨ।
ਪਾਬੰਦੀਆਂ
ਹੁਨਰ, ਮਿਆਦਾਂ, ਸਥਾਨ, ਭਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਤਰਜੀਹਾਂ, ਅਣਉਪਲਬਧ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਪਵਾਦ ਨਿਯਮਾਂ ਵਜੋਂ ਲਿਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਲੱਖ
ਯਾਤਰਾ ਘਟਾਉਣਾ, ਕੰਮ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ, ਤਰਜੀਹੀ ਮੇਲ ਸੁਧਾਰਨਾ, ਮਿਆਦਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਸਮਝੌਤੇ ਦਿਖਾਉਣਾ।
ਅਸੀਂ ਸਕਰੀਨ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਚਰ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਲੱਖ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਲੋੜਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸਨੂੰ ਲੋਕ ਚਲਾ ਸਕਣ।
ਇੰਟਰੈਕਟਿਵ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਡੈਮੋ
ਵੇਖੋ ਕਿ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਭਰੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਗਣਿਤੀ ਮਾਡਲ ਬਣਨ ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਡੈਮੋ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਇਸ ਪੰਨੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਭੇਜਦਾ।
ਦੌਰਾ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਯੋਜਨਾਕਾਰ
ਲੱਖ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਚਲਾਓ।
ਹੱਥੋਂ ਬਣੀ ਯੋਜਨਾ: ਦੋ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਸੋਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਨਮੂਨਾ: 9 ਦੌਰੇ / 5 ਕਰਮਚਾਰੀ
ਹੱਲ ਖੇਤਰ
ਅਸੀਂ ਆਮ ਸਕਰੀਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਨਹੀਂ, ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਅਸੀਂ ਉਸ ਯੋਜਨਾ ਕੰਮ ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਮੁੜ ਬਣਦਾ ਹੈ: ਸ਼ਿਫਟਾਂ, ਦੌਰੇ, ਡਿਸਪੈਚ, ਉਤਪਾਦਨ ਕਦਮ ਅਤੇ ਸਟਾਫ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ।
ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ
ਸ਼ਿਫਟ ਅਤੇ ਸਟਾਫਿੰਗ ਅਨੁਕੂਲਨ
ਹੁਨਰ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਖੰਡ, ਆਰਾਮ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਨਿਆਂਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਜਿਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਹੋ ਸਕੇ।
ਮੈਦਾਨੀ ਕੰਮ
ਦੌਰਾ ਅਤੇ ਰੂਟ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ
ਯਾਤਰਾ, ਹੁਨਰ ਮੇਲ, ਤਰਜੀਹੀ ਸਟਾਫ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਖਿੜਕੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਿਆਂ ਦੌਰੇ ਅਤੇ ਮੈਦਾਨੀ ਕੰਮ ਸੌਂਪੋ।
ਰੂਟਿੰਗ
ਵਾਹਨ ਰੂਟ ਅਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਯੋਜਨਾ
ਸਮਰੱਥਾ, ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹੇਠ ਵਾਹਨ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਤੇ ਠਹਿਰਾਅ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ।
ਮੇਲ
ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਮੇਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ
ਲੋਕਾਂ, ਕੇਸਾਂ, ਆਰਡਰਾਂ ਜਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣਯੋਗ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਓ।
ਡਿਲਿਵਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਡਲ, ਫਿਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਉਤਪਾਦਨ।
ਉਤਪਾਦਨ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਕਾਫ਼ੀ ਸੀਮਿਤ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ।
01
ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ
ਮੌਜੂਦਾ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ, ਨਿਯਮ, ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਪਛਾਣੋ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
02
ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ
ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਚਰਾਂ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਲੱਖਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਲੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਹੋ ਸਕੇ।
03
ਸੰਚਾਲਨ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਓ
ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਛੋਟਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਆਪਰੇਟਰ ਵਰਕਫਲੋ ਛੂਹ ਕੇ ਵੇਖ ਸਕਣ ਅਤੇ ਛੁੱਟੇ ਨਿਯਮ ਲੱਭ ਸਕਣ।
04
ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ
ਡਾਟਾ, ਮਾਡਲ, ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਧਾਰਣਾਂ ਦਿਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾਇਰਾ ਤੈਅ ਕਰੋ।
ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ
ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਪੂਰਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਵਰਕਫਲੋਆਂ ਲਈ ਅਸੀਂ ਤੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਛੋਟਾ UI ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਜਾਂਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤਰਕ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ¥298,000 ਤੋਂ
ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।
ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੂਚੀ
ਛੋਟਾ ਅਨੁਕੂਲਨ ਜਾਂ ਮੇਲ ਮਾਡਲ
ਛੂਹ ਕੇ ਦੇਖ ਸਕਣ ਯੋਗ ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ
ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਧਾਰਣਾਂ ਨਾਲ ਅਗਲੇ ਦਾਇਰੇ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਖੋਜ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਤੱਕ
ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ, ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ, ਚਲਾਓ
NPA
ਤਸਦੀਕ
ਉਤਪਾਦ
Math Lab
ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਨੂੰ ਕਾਰਜਾਨਵੈਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ।
ਲੈਬ ਗਣਿਤੀ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਸਬੂਤ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੋਚ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਲਿਵਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਪੰਨਾ ਦਿਸ਼ਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਹਿਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ NPA ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੰਮ ਵੱਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।
ਖੋਜ ਸਮੱਗਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਇਸਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਜਾਂ ਔਪਚਾਰਿਕ ਸਬੂਤ ਸੰਦਾਂ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ।
NPA ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹੋਜਲਦੀ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈFAQ
ਪਹਿਲੀ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਮ ਸਵਾਲ
ਇਹ ਜਵਾਬ ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਹਨ ਜੋ ਸੋਚ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸੰਚਾਲਨ ਫੈਸਲੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਕਿਹੜਾ ਕੰਮ ਗਣਿਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ, ਰੂਟਿੰਗ, ਮੇਲ, ਉਤਪਾਦਨ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਕਈ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਵਰਕਫਲੋ ਉਚਿਤ ਹਨ। ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਾਂ।
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ?
ਨਹੀਂ। ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਤੇ ਡੈਮੋ ਸੰਭਵ ਤਰਕ, ਡਾਟਾ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖਰਚ ਘਟਾਉਣ, ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਣ ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।
ਕੀ ਸਾਰੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਤੈਅ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਛੋਟਾ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ: ਡਾਟਾ ਜਾਂਚ, ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸੰਗਠਨਾ ਅਤੇ ਛੂਹ ਕੇ ਦੇਖ ਸਕਣ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ। ਪੂਰਾ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਕਾਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਫੈਸਲੇ ਅਜੇਹੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਲਿਆਓ ਜਿਸਨੂੰ ਸਮਝਾਇਆ, ਜਾਂਚਿਆ ਅਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਛੂਹ ਕੇ ਦੇਖ ਸਕਣ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਅਸੀਂ ਵੱਖ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਕੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲਾ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।