Panjang ke Berat Ikan Alat Perikanan
Indonesia
English 日本語 ລາວ Монгол Oʻzbekcha Тоҷикӣ Кыргызча Қазақша Azərbaycan Հայերեն ქართული العربية Български বাংলা čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Eesti Suomi Français हिन्दी ગુજરાતી ಕನ್ನಡ मराठी മലയാളം Srpski Slovenčina Slovenščina Kiswahili Hrvatski Magyar Indonesia Italiano 한국어 Lietuvių Latviešu Nederlands Norsk Svenska Polski Português Română Русский Українська Беларуская Shqip اردو தமிழ் తెలుగు Türkçe ภาษาไทย Tiếng Việt 简体中文 繁體中文 עברית ខ្មែរ Melayu မြန်မာ ਪੰਜਾਬੀ සිංහල Tagalog is

Perkirakan Berat Ikan dari Panjang (W = aL^b)

Perkirakan berat dari panjang ikan dan koefisien a dan b, lalu simpan hasil, rentang galat, set koefisien tersimpan, dan JSON yang bisa dibagikan dalam satu alur kerja.

Halaman ini membuat asumsi TL / FL / SL menjadi eksplisit dan mendukung perkiraan cepat, fit koefisien, serta pemrosesan batch tanpa keluar dari browser.

Input panjang dalam cm atau inci, output berat dalam g, kg, oz, atau lb Preset referensi, simpan di browser, dan berbagi JSON Hitung a dari satu sampel atau fit a dan b dari beberapa sampel Perhitungan batch dan ekspor CSV untuk banyak ikan

Cakupan alat ini

Masukkan spesies, panjang, tipe panjang, serta koefisien a dan b untuk menghitung estimasi berat dan rentang galat praktis secara langsung.
Mulai dari preset referensi berbasis FishBase, lalu ganti dengan koefisien lapangan atau pabrik Anda sendiri dan gunakan lagi nanti.
Unduh set koefisien sebagai JSON, impor lagi, atau buat URL berbagi dengan status saat ini.
Saat koefisien belum diketahui, turunkan dari satu sampel atau dari beberapa pasangan terukur.
Halaman ini disiapkan untuk penggunaan Jepang dan Inggris serta pergantian satuan dalam alur kerja internasional.

Cara menggunakan

  1. Masukkan nama spesies, panjang, satuan, dan tipe panjang, lalu pilih preset referensi atau masukkan koefisien a dan b secara langsung.
  2. Sesuaikan persentase galat untuk memperbarui berat estimasi dan rentang di kanan secara langsung.
  3. Setelah koefisien mantap, simpan dengan nama dan catatan atau ekspor sebagai JSON.
  4. Gunakan tab fit koefisien saat koefisien belum diketahui, dan tab batch saat Anda membutuhkan hasil untuk banyak pengukuran.

Examples

Estimate from a reference preset

Input

Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%

Output

Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g

Solve for a from one sample

Input

Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0

Output

a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0

Batch calculation

Input

Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set

Output

List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV

Reference presets

Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.

Japanese jack mackerel: a=0.01096, b=2.97, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Chub mackerel: a=0.00741, b=3.05, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Olive flounder: a=0.00794, b=3.07, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Japanese seabass: a=0.01259, b=3.02, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Red seabream: a=0.01288, b=3.03, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Blackhead seabream: a=0.02138, b=2.99, TL, based on cm/g. FishBase reference value.

Glosarium

TL / FL / SL

Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.

Coefficients a and b

The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.

Error range

The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.

Reference coefficient

A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.

Fitted coefficient

A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.

Rumus

  • Estimated weight W(g) = a × L(cm)^b
  • Lower bound = W × (1 - error% / 100)
  • Upper bound = W × (1 + error% / 100)
  • Single-sample solve: a = W / L^b
  • Multi-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)

Pertanyaan umum

Saya tidak tahu a dan b. Apa yang harus saya lakukan?

Gunakan tab fit koefisien. Anda bisa menghitung a dari satu sampel terukur, atau fit a dan b dari beberapa pasangan panjang-berat.

Bisakah saya menghitung banyak ikan sekaligus?

Ya. Tab batch menerima input tabel dan tempel bergaya CSV, dan hasilnya bisa diunduh sebagai CSV.

Bisakah saya beralih antara cm dan inci, atau g dan lb?

Ya. Satuan input dan output bisa diubah kapan saja. Perhitungan internal selalu memakai cm dan g.

Mengapa estimasinya bisa jauh dari berat sebenarnya?

Ikan dari spesies yang sama tetap berbeda menurut wilayah, musim, kematangan, kegemukan, dan metode pengukuran. Gunakan estimasi sebagai rentang, bukan nilai pasti yang dijamin.

Di mana koefisien tersimpan disimpan?

Tanpa dukungan login, set tersimpan ada di localStorage browser ini. Simpan ekspor JSON jika Anda memerlukan salinan yang bisa dipindahkan.

Apakah ada data yang dikirim ke server?

Tidak. Perhitungan, penyimpanan, dan pembuatan JSON semuanya tetap di browser.

Catatan penting

  • Estimasi ini hanya panduan. Wilayah, musim, kematangan, kondisi tubuh, dan metode pengukuran dapat mengubah hasil secara signifikan.
  • Selalu gunakan koefisien dengan asumsi tipe panjang dan satuan yang sama. Basis internal adalah cm dan g.
  • Preset referensi bukan nilai operasional. Gunakan data terukur untuk membangun set Anda sendiri bila memungkinkan.