Panjang ke Berat Ikan Alat Perikanan
Indonesia
English 日本語 ລາວ Монгол Oʻzbekcha Тоҷикӣ Кыргызча Қазақша Azərbaycan Հայերեն ქართული العربية Български বাংলা čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Eesti Suomi Français हिन्दी ગુજરાતી ಕನ್ನಡ मराठी മലയാളം Srpski Slovenčina Slovenščina Kiswahili Hrvatski Magyar Indonesia Italiano 한국어 Lietuvių Latviešu Nederlands Norsk Svenska Polski Português Română Русский Українська Беларуская Shqip اردو தமிழ் తెలుగు Türkçe ภาษาไทย Tiếng Việt 简体中文 繁體中文 עברית ខ្មែរ Melayu မြန်မာ ਪੰਜਾਬੀ සිංහල Tagalog is

Perkirakan Berat Ikan dari Panjang (W = aL^b)

Perkirakan berat dari panjang ikan dan koefisien a dan b, lalu simpan hasil, rentang galat, set koefisien tersimpan, dan JSON yang bisa dibagikan dalam satu alur kerja.

Halaman ini membuat asumsi TL / FL / SL menjadi eksplisit dan mendukung perkiraan cepat, fit koefisien, serta pemrosesan batch tanpa keluar dari browser.

Input panjang dalam cm atau inci, output berat dalam g, kg, oz, atau lb Preset referensi, simpan di browser, dan berbagi JSON Hitung a dari satu sampel atau fit a dan b dari beberapa sampel Perhitungan batch dan ekspor CSV untuk banyak ikan

Cakupan alat ini

Masukkan spesies, panjang, tipe panjang, serta koefisien a dan b untuk menghitung estimasi berat dan rentang galat praktis secara langsung.
Mulai dari preset referensi berbasis FishBase, lalu ganti dengan koefisien lapangan atau pabrik Anda sendiri dan gunakan lagi nanti.
Unduh set koefisien sebagai JSON, impor lagi, atau buat URL berbagi dengan status saat ini.
Saat koefisien belum diketahui, turunkan dari satu sampel atau dari beberapa pasangan terukur.
Halaman ini disiapkan untuk penggunaan Jepang dan Inggris serta pergantian satuan dalam alur kerja internasional.

Cara menggunakan

  1. Masukkan nama spesies, panjang, satuan, dan tipe panjang, lalu pilih preset referensi atau masukkan koefisien a dan b secara langsung.
  2. Sesuaikan persentase galat untuk memperbarui berat estimasi dan rentang di kanan secara langsung.
  3. Setelah koefisien mantap, simpan dengan nama dan catatan atau ekspor sebagai JSON.
  4. Gunakan tab fit koefisien saat koefisien belum diketahui, dan tab batch saat Anda membutuhkan hasil untuk banyak pengukuran.

Contoh Kasus

Estimasi dari preset referensi

Masukan

Spesies: Ikan aji Jepang, panjang: 35 cm, tipe panjang: TL, a=0.01096, b=2.97, galat: ±20%

Keluaran

Estimasi berat: sekitar 421 g, rentang: sekitar 337 g hingga 505 g

Mencari a dari satu sampel

Masukan

Panjang: 35 cm, berat teramati: 432 g, b yang diasumsikan: 3.0

Keluaran

a = 0.01008, rumus: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0

Perhitungan batch

Masukan

Jalankan 25 cm, 30 cm, and 35 cm dengan set koefisien yang sama

Keluaran

Daftar estimasi berat, rentang bawah, dan rentang atas untuk setiap baris dan ekspor tabel sebagai CSV

Preset referensi

Preset bawaan hanya nilai referensi. Periksa label sumber dan asumsi tipe panjang di panel hasil, serta ganti dengan nilai operasi terukur bila memungkinkan.

Ikan aji Jepang: a=0.01096, b=2.97, TL, berbasis cm/g. Nilai referensi FishBase.
Makarel chub: a=0.00741, b=3.05, TL, berbasis cm/g. Nilai referensi FishBase.
Flounder zaitun: a=0.00794, b=3.07, TL, berbasis cm/g. Nilai referensi FishBase.
Kakap putih Jepang: a=0.01259, b=3.02, TL, berbasis cm/g. Nilai referensi FishBase.
Kakap merah: a=0.01288, b=3.03, TL, berbasis cm/g. Nilai referensi FishBase.
Kakap hitam: a=0.02138, b=2.99, TL, berbasis cm/g. Nilai referensi FishBase.

Glosarium

TL / FL / SL

Total length, fork length, dan standard length. Set koefisien hanya valid jika definisi panjang yang sama digunakan.

Koefisien a dan b

Nilai yang menentukan hubungan W = aL^b. Koefisien ini bervariasi menurut spesies, wilayah, musim, dan kondisi populasi.

Rentang galat

Rentang kerja di sekitar estimasi. Sesuaikan untuk mencerminkan perbedaan regional, kematangan, dan kondisi tubuh.

Koefisien referensi

Set koefisien yang diambil dari data referensi yang dipublikasikan atau publik. Validasi sebelum penggunaan operasional.

Koefisien hasil fitting

Set koefisien yang diturunkan dari ikan hasil pengukuran Anda sendiri, baik dengan perhitungan balik atau regresi.

Rumus

  • Estimasi berat W(g) = a × L(cm)^b
  • Batas bawah = W × (1 - galat% / 100)
  • Batas atas = W × (1 + galat% / 100)
  • Perhitungan satu sampel: a = W / L^b
  • Koreksi banyak sampel: log(W) = log(a) + b log(L)

Pertanyaan umum

Saya tidak tahu a dan b. Apa yang harus saya lakukan?

Gunakan tab fit koefisien. Anda bisa menghitung a dari satu sampel terukur, atau fit a dan b dari beberapa pasangan panjang-berat.

Bisakah saya menghitung banyak ikan sekaligus?

Ya. Tab batch menerima input tabel dan tempel bergaya CSV, dan hasilnya bisa diunduh sebagai CSV.

Bisakah saya beralih antara cm dan inci, atau g dan lb?

Ya. Satuan input dan output bisa diubah kapan saja. Perhitungan internal selalu memakai cm dan g.

Mengapa estimasinya bisa jauh dari berat sebenarnya?

Ikan dari spesies yang sama tetap berbeda menurut wilayah, musim, kematangan, kegemukan, dan metode pengukuran. Gunakan estimasi sebagai rentang, bukan nilai pasti yang dijamin.

Di mana koefisien tersimpan disimpan?

Tanpa dukungan login, set tersimpan ada di localStorage browser ini. Simpan ekspor JSON jika Anda memerlukan salinan yang bisa dipindahkan.

Apakah ada data yang dikirim ke server?

Tidak. Perhitungan, penyimpanan, dan pembuatan JSON semuanya tetap di browser.

Catatan penting

  • Estimasi ini hanya panduan. Wilayah, musim, kematangan, kondisi tubuh, dan metode pengukuran dapat mengubah hasil secara signifikan.
  • Selalu gunakan koefisien dengan asumsi tipe panjang dan satuan yang sama. Basis internal adalah cm dan g.
  • Preset referensi bukan nilai operasional. Gunakan data terukur untuk membangun set Anda sendiri bila memungkinkan.