Estimer le poids du poisson a partir de la longueur (W = aL^b)
Estimez le poids a partir de la longueur du poisson et des coefficients a et b, puis gardez dans un seul flux le resultat, la plage d'erreur, les jeux de coefficients enregistres et le JSON partageable.
La page rend explicites les hypotheses TL / FL / SL et prend en charge les estimations rapides, l'ajustement des coefficients et le traitement par lot sans quitter le navigateur.
Ce que couvre cet outil
Comment l'utiliser
- Entrez le nom de l'espece, la longueur, l'unite et le type de longueur, puis choisissez une preconfiguration de reference ou entrez directement les coefficients a et b.
- Ajustez le pourcentage d'erreur pour mettre a jour en temps reel le poids estime et la plage a droite.
- Une fois les coefficients stabilises, enregistrez-les avec un nom et des notes ou exportez-les en JSON.
- Utilisez l'onglet d'ajustement des coefficients lorsque vous ne connaissez pas encore les coefficients, et l'onglet lot lorsque vous avez besoin de resultats pour de nombreuses mesures.
Examples
Estimate from a reference preset
Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%
Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g
Solve for a from one sample
Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0
a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0
Batch calculation
Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set
List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV
Reference presets
Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.
Glossaire
TL / FL / SL
Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.
Coefficients a and b
The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.
Error range
The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.
Reference coefficient
A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.
Fitted coefficient
A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.
Formules
Estimated weight W(g) = a × L(cm)^bLower bound = W × (1 - error% / 100)Upper bound = W × (1 + error% / 100)Single-sample solve: a = W / L^bMulti-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)
Foire aux questions
Je ne connais pas a et b. Que faire ?
Utilisez l'onglet d'ajustement des coefficients. Vous pouvez resoudre a a partir d'un echantillon mesure, ou ajuster a et b a partir de plusieurs paires longueur-poids.
Puis-je calculer beaucoup de poissons a la fois ?
Oui. L'onglet lot accepte la saisie tabulaire et le collage de type CSV, et le resultat peut etre telecharge en CSV.
Puis-je basculer entre cm et pouces, ou g et lb ?
Oui. Les unites d'entree et de sortie peuvent etre changees a tout moment. Les calculs internes utilisent toujours cm et g.
Pourquoi l'estimation peut-elle etre loin du poids reel ?
Des poissons de la meme espece varient selon la region, la saison, la maturite, l'embonpoint et la methode de mesure. Utilisez l'estimation comme une plage, pas comme une valeur exacte garantie.
Ou les coefficients enregistres sont-ils stockes ?
Sans prise en charge de connexion, les jeux enregistres vivent dans le localStorage de ce navigateur. Conservez un export JSON si vous avez besoin d'une copie portable.
Des donnees sont-elles envoyees a un serveur ?
Non. Le calcul, l'enregistrement et la generation de JSON restent tous dans le navigateur.
Notes importantes
- Cette estimation n'est qu'un guide. Region, saison, maturite, etat corporel et methode de mesure peuvent modifier fortement le resultat.
- Utilisez toujours des coefficients avec le meme type de longueur et la meme hypothese d'unite. La base interne est cm et g.
- Les preconfigurations de reference ne sont pas des valeurs d'exploitation. Utilisez des donnees mesurees pour construire vos propres jeux chaque fois que possible.