Estimer le poids du poisson a partir de la longueur (W = aL^b)

Estimez le poids a partir de la longueur du poisson et des coefficients a et b, puis gardez dans un seul flux le resultat, la plage d'erreur, les jeux de coefficients enregistres et le JSON partageable.

La page rend explicites les hypotheses TL / FL / SL et prend en charge les estimations rapides, l'ajustement des coefficients et le traitement par lot sans quitter le navigateur.

Entree de longueur en cm ou en pouces, sortie de poids en g, kg, oz ou lb Preconfigurations de reference, enregistrement navigateur et partage JSON Resoudre a a partir d'un echantillon ou ajuster a et b a partir de plusieurs echantillons Calcul par lot et export CSV pour de nombreux poissons

Ce que couvre cet outil

Entrez espece, longueur, type de longueur et coefficients a et b pour calculer immediatement le poids estime et une plage d'erreur pratique.
Partez de preconfigurations de reference basees sur FishBase, puis remplacez-les par vos propres coefficients de terrain ou d'usine et reutilisez-les ensuite.
Telechargez les jeux de coefficients en JSON, reimportez-les, ou creez une URL partageable avec l'etat courant.
Quand les coefficients sont inconnus, derivez-les a partir d'un echantillon unique ou de plusieurs paires mesurees.
La page est preparee pour un usage en japonais et en anglais ainsi que pour le changement d'unites dans des flux internationaux.

Comment l'utiliser

  1. Entrez le nom de l'espece, la longueur, l'unite et le type de longueur, puis choisissez une preconfiguration de reference ou entrez directement les coefficients a et b.
  2. Ajustez le pourcentage d'erreur pour mettre a jour en temps reel le poids estime et la plage a droite.
  3. Une fois les coefficients stabilises, enregistrez-les avec un nom et des notes ou exportez-les en JSON.
  4. Utilisez l'onglet d'ajustement des coefficients lorsque vous ne connaissez pas encore les coefficients, et l'onglet lot lorsque vous avez besoin de resultats pour de nombreuses mesures.

Examples

Estimate from a reference preset

Input

Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%

Output

Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g

Solve for a from one sample

Input

Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0

Output

a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0

Batch calculation

Input

Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set

Output

List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV

Reference presets

Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.

Japanese jack mackerel: a=0.01096, b=2.97, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Chub mackerel: a=0.00741, b=3.05, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Olive flounder: a=0.00794, b=3.07, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Japanese seabass: a=0.01259, b=3.02, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Red seabream: a=0.01288, b=3.03, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Blackhead seabream: a=0.02138, b=2.99, TL, based on cm/g. FishBase reference value.

Glossaire

TL / FL / SL

Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.

Coefficients a and b

The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.

Error range

The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.

Reference coefficient

A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.

Fitted coefficient

A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.

Formules

  • Estimated weight W(g) = a × L(cm)^b
  • Lower bound = W × (1 - error% / 100)
  • Upper bound = W × (1 + error% / 100)
  • Single-sample solve: a = W / L^b
  • Multi-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)

Foire aux questions

Je ne connais pas a et b. Que faire ?

Utilisez l'onglet d'ajustement des coefficients. Vous pouvez resoudre a a partir d'un echantillon mesure, ou ajuster a et b a partir de plusieurs paires longueur-poids.

Puis-je calculer beaucoup de poissons a la fois ?

Oui. L'onglet lot accepte la saisie tabulaire et le collage de type CSV, et le resultat peut etre telecharge en CSV.

Puis-je basculer entre cm et pouces, ou g et lb ?

Oui. Les unites d'entree et de sortie peuvent etre changees a tout moment. Les calculs internes utilisent toujours cm et g.

Pourquoi l'estimation peut-elle etre loin du poids reel ?

Des poissons de la meme espece varient selon la region, la saison, la maturite, l'embonpoint et la methode de mesure. Utilisez l'estimation comme une plage, pas comme une valeur exacte garantie.

Ou les coefficients enregistres sont-ils stockes ?

Sans prise en charge de connexion, les jeux enregistres vivent dans le localStorage de ce navigateur. Conservez un export JSON si vous avez besoin d'une copie portable.

Des donnees sont-elles envoyees a un serveur ?

Non. Le calcul, l'enregistrement et la generation de JSON restent tous dans le navigateur.

Notes importantes

  • Cette estimation n'est qu'un guide. Region, saison, maturite, etat corporel et methode de mesure peuvent modifier fortement le resultat.
  • Utilisez toujours des coefficients avec le meme type de longueur et la meme hypothese d'unite. La base interne est cm et g.
  • Les preconfigurations de reference ne sont pas des valeurs d'exploitation. Utilisez des donnees mesurees pour construire vos propres jeux chaque fois que possible.