Panjang ke Berat Ikan Alat Perikanan
Melayu
English 日本語 ລາວ Монгол Oʻzbekcha Тоҷикӣ Кыргызча Қазақша Azərbaycan Հայերեն ქართული العربية Български বাংলা čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Eesti Suomi Français हिन्दी ગુજરાતી ಕನ್ನಡ मराठी മലയാളം Srpski Slovenčina Slovenščina Kiswahili Hrvatski Magyar Indonesia Italiano 한국어 Lietuvių Latviešu Nederlands Norsk Svenska Polski Português Română Русский Українська Беларуская Shqip اردو தமிழ் తెలుగు Türkçe ภาษาไทย Tiếng Việt 简体中文 繁體中文 עברית ខ្មែរ Melayu မြန်မာ ਪੰਜਾਬੀ සිංහල Tagalog is

Anggar Berat Ikan daripada Panjang (W = aL^b)

Anggar berat daripada panjang ikan dan pekali a serta b, kemudian simpan hasil, julat ralat, set pekali yang disimpan, dan JSON yang boleh dikongsi dalam satu aliran kerja.

Halaman ini menerangkan andaian TL / FL / SL secara jelas dan menyokong anggaran pantas, padanan pekali, serta pengiraan kelompok tanpa meninggalkan pelayar.

Input panjang dalam cm atau inci, output berat dalam g, kg, oz, atau lb Pratetap rujukan, simpan dalam pelayar, dan perkongsian JSON Cari a daripada satu sampel atau padankan a dan b daripada beberapa sampel Pengiraan kelompok dan eksport CSV untuk banyak ikan

Apa yang diliputi oleh alat ini

Masukkan spesies, panjang, jenis panjang, dan pekali a serta b untuk mengira berat anggaran dan julat ralat praktikal dengan serta-merta.
Mulakan dengan pratetap rujukan berasaskan FishBase, kemudian gantikannya dengan pekali lapangan atau operasi anda sendiri dan guna semula kemudian.
Muat turun set pekali sebagai JSON, import semula, atau cipta URL boleh kongsi dengan keadaan semasa.
Apabila pekali belum diketahui, hasilkannya daripada satu sampel atau daripada beberapa pasangan panjang-berat yang diukur.
Halaman ini disediakan untuk penggunaan dalam bahasa Jepun dan Inggeris serta penukaran unit dalam aliran kerja antarabangsa.

Cara Guna

  1. Masukkan nama spesies, panjang, unit, dan jenis panjang, kemudian pilih pratetap rujukan atau masukkan terus pekali a dan b.
  2. Laraskan peratus ralat untuk mengemas kini berat anggaran dan julat di sebelah kanan secara masa nyata.
  3. Setelah pekali ditetapkan, simpan dengan nama dan nota atau eksport sebagai JSON.
  4. Gunakan tab padanan pekali apabila anda belum mengetahui pekali, dan tab kelompok apabila anda memerlukan hasil bagi banyak ukuran.

Examples

Estimate from a reference preset

Input

Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%

Output

Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g

Solve for a from one sample

Input

Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0

Output

a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0

Batch calculation

Input

Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set

Output

List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV

Reference presets

Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.

Japanese jack mackerel: a=0.01096, b=2.97, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Chub mackerel: a=0.00741, b=3.05, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Olive flounder: a=0.00794, b=3.07, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Japanese seabass: a=0.01259, b=3.02, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Red seabream: a=0.01288, b=3.03, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Blackhead seabream: a=0.02138, b=2.99, TL, based on cm/g. FishBase reference value.

Glosari

TL / FL / SL

Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.

Coefficients a and b

The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.

Error range

The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.

Reference coefficient

A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.

Fitted coefficient

A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.

Formula

  • Estimated weight W(g) = a × L(cm)^b
  • Lower bound = W × (1 - error% / 100)
  • Upper bound = W × (1 + error% / 100)
  • Single-sample solve: a = W / L^b
  • Multi-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)

Soalan Lazim

Saya tidak tahu a dan b. Apa perlu saya lakukan?

Gunakan tab padanan pekali. Anda boleh menyelesaikan a daripada satu sampel yang diukur, atau memadankan a dan b daripada beberapa pasangan panjang-berat.

Bolehkah saya mengira banyak ikan sekali gus?

Ya. Tab kelompok menyokong kemasukan jadual dan tampalan gaya CSV, dan hasilnya boleh dimuat turun sebagai CSV.

Bolehkah saya bertukar antara cm dan inci, atau g dan lb?

Ya. Unit input dan output boleh ditukar pada bila-bila masa. Pengiraan dalaman sentiasa menggunakan cm dan g.

Mengapa anggaran boleh jauh daripada berat sebenar?

Ikan daripada spesies yang sama masih berbeza mengikut wilayah, musim, kematangan, kegemukan, dan kaedah pengukuran. Gunakan anggaran sebagai julat, bukan sebagai nilai tepat yang dijamin.

Di manakah pekali yang disimpan disimpan?

Tanpa sokongan log masuk, set yang disimpan berada dalam localStorage pelayar ini. Simpan eksport JSON jika anda perlukan salinan mudah alih.

Adakah sebarang data dihantar ke pelayan?

Tidak. Pengiraan, simpanan, dan penjanaan JSON semuanya kekal dalam pelayar.

Nota Penting

  • Anggaran ini hanyalah panduan. Wilayah, musim, kematangan, keadaan badan, dan kaedah pengukuran boleh mengubah hasil dengan ketara.
  • Sentiasa gunakan pekali dengan andaian jenis panjang dan unit yang sama. Asas dalaman ialah cm dan g.
  • Pratetap rujukan bukan nilai operasi. Gunakan data yang diukur untuk membina set anda sendiri apabila boleh.