Fiskelengde til vekt Fiskeriverktøy
Norsk
English 日本語 ລາວ Монгол Oʻzbekcha Тоҷикӣ Кыргызча Қазақша Azərbaycan Հայերեն ქართული العربية Български বাংলা čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Eesti Suomi Français हिन्दी ગુજરાતી ಕನ್ನಡ मराठी മലയാളം Srpski Slovenčina Slovenščina Kiswahili Hrvatski Magyar Indonesia Italiano 한국어 Lietuvių Latviešu Nederlands Norsk Svenska Polski Português Română Русский Українська Беларуская Shqip اردو தமிழ் తెలుగు Türkçe ภาษาไทย Tiếng Việt 简体中文 繁體中文 עברית ខ្មែរ Melayu မြန်မာ ਪੰਜਾਬੀ සිංහල Tagalog is

Estimer fiskens vekt ut fra lengde (W = aL^b)

Estimer vekt fra fiskelengde og koeffisientene a og b, og behold deretter resultatet, feilområdet, de lagrede koeffisientsettene og delbar JSON i én arbeidsflyt.

Siden gjør antakelsene om TL / FL / SL eksplisitte og støtter raske estimater, koeffisienttilpasning og batchbehandling uten å forlate nettleseren.

Lengdeinnputt i cm eller tommer, vektutdata i g, kg, oz eller lb Referanseforhåndsinnstillinger, lagring i nettleseren og JSON-deling Løs for a fra én prøve eller tilpass a og b fra flere prøver Masseberegning og CSV-eksport for mange fisk

Hva dette verktøyet dekker

Angi art, lengde, lengdetype og koeffisientene a og b for å beregne estimert vekt og et praktisk feilområde umiddelbart.
Start med referanseforhåndsinnstillinger basert på FishBase, og erstatt dem deretter med dine egne felt- eller fabrikkkoeffisienter for å bruke dem igjen senere.
Last ned koeffisientsett som JSON, importer dem igjen, eller opprett en delbar URL med gjeldende tilstand.
Når koeffisientene er ukjente, utled dem fra én enkelt prøve eller fra flere målte par.
Siden er tilrettelagt for japansk og engelsk bruk og for enhetsbytte i internasjonale arbeidsflyter.

Slik bruker du verktøyet

  1. Angi artsnavn, lengde, enhet og lengdetype, og velg deretter en referanseforhåndsinnstilling eller skriv inn koeffisientene a og b direkte.
  2. Juster feilprosenten for å oppdatere estimert vekt og område på høyre side i sanntid.
  3. Når koeffisientene er fastsatt, lagre dem med et navn og notater, eller eksporter dem som JSON.
  4. Bruk fanen for koeffisienttilpasning når du ennå ikke kjenner koeffisientene, og batch-fanen når du trenger resultater for mange målinger.

Examples

Estimate from a reference preset

Input

Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%

Output

Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g

Solve for a from one sample

Input

Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0

Output

a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0

Batch calculation

Input

Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set

Output

List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV

Reference presets

Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.

Japanese jack mackerel: a=0.01096, b=2.97, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Chub mackerel: a=0.00741, b=3.05, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Olive flounder: a=0.00794, b=3.07, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Japanese seabass: a=0.01259, b=3.02, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Red seabream: a=0.01288, b=3.03, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Blackhead seabream: a=0.02138, b=2.99, TL, based on cm/g. FishBase reference value.

Ordliste

TL / FL / SL

Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.

Coefficients a and b

The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.

Error range

The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.

Reference coefficient

A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.

Fitted coefficient

A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.

Formler

  • Estimated weight W(g) = a × L(cm)^b
  • Lower bound = W × (1 - error% / 100)
  • Upper bound = W × (1 + error% / 100)
  • Single-sample solve: a = W / L^b
  • Multi-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)

Ofte stilte spørsmål

Jeg kjenner ikke a og b. Hva bør jeg gjøre?

Bruk fanen for koeffisienttilpasning. Du kan løse for a fra én målt prøve, eller tilpasse både a og b fra flere lengde-vekt-par.

Kan jeg beregne mange fisk samtidig?

Ja. Batch-fanen støtter tabellinnlegging og innliming i CSV-stil, og resultatet kan lastes ned som CSV.

Kan jeg bytte mellom cm og tommer, eller g og lb?

Ja. Inndata- og utdatanheter kan endres når som helst. Interne beregninger bruker alltid cm og g.

Hvorfor kan estimatet være langt fra den faktiske vekten?

Fisk av samme art varierer fortsatt etter region, sesong, modenhet, fettinnhold og målemetode. Bruk estimatet som et intervall, ikke som en garantert eksakt verdi.

Hvor lagres de lagrede koeffisientene?

Uten innloggingsstøtte ligger lagrede sett i nettleserens localStorage. Ta vare på en JSON-eksport hvis du trenger en flyttbar kopi.

Sendes noen data til en server?

Nei. Beregning, lagring og JSON-generering foregår helt i nettleseren.

Viktige merknader

  • Dette estimatet er bare en veiledning. Region, sesong, modenhet, kroppstilstand og målemetode kan endre resultatet betydelig.
  • Bruk alltid koeffisienter med samme lengdetype og enhetsantakelse. Den interne basisen er cm og g.
  • Referanseforhåndsinnstillinger er ikke driftsverdier. Bruk målte data til å bygge dine egne sett når det er mulig.