Balığın uzunluğundan çəkiyə Balıqçılıq alətləri
Azərbaycan
English 日本語 ລາວ Монгол Oʻzbekcha Тоҷикӣ Кыргызча Қазақша Azərbaycan Հայերեն ქართული العربية Български বাংলা čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Eesti Suomi Français हिन्दी ગુજરાતી ಕನ್ನಡ मराठी മലയാളം Srpski Slovenčina Slovenščina Kiswahili Hrvatski Magyar Indonesia Italiano 한국어 Lietuvių Latviešu Nederlands Norsk Svenska Polski Português Română Русский Українська Беларуская Shqip اردو தமிழ் తెలుగు Türkçe ภาษาไทย Tiếng Việt 简体中文 繁體中文 עברית ខ្មែរ Melayu မြန်မာ ਪੰਜਾਬੀ සිංහල Tagalog is

Uzunluqdan balıq çəkisini təxmin edin (W = aL^b)

Balıq uzunluğu və a, b əmsalları əsasında çəkini təxmin edin, sonra nəticəni, xəta aralığını, saxlanmış əmsal dəstlərini və paylaşılabilən JSON-u bir iş axınında saxlayın.

Səhifə TL / FL / SL fərziyyələrini açıq göstərir və brauzerdən çıxmadan sürətli təxminləri, əmsal uyğunlaşdırmasını və toplu emalı dəstəkləyir.

Uzunluq sm və ya düym ilə, çəki isə g, kq, oz və ya lb ilə İstinad hazır seçimləri, brauzerdə saxlama və JSON paylaşımı Bir nümunədən a çıxarın və ya çoxlu nümunədən a və b-ni uyğunlaşdırın Çox balıq üçün toplu hesablama və CSV ixracı

Bu alətin əhatə etdiyi mövzular

Növü, uzunluğu, uzunluq tipini və a, b əmsallarını daxil edərək təxmini çəki və praktik xəta aralığını dərhal hesablayın.
FishBase əsaslı hazır seçimlərlə başlayın, sonra onları öz sahə və ya zavod əmsallarınızla əvəz edin və sonradan yenidən istifadə edin.
Əmsal dəstlərini JSON kimi endirin, yenidən idxal edin və ya cari vəziyyətlə paylaşılabilən link yaradın.
Əmsallar məlum olmadıqda onları tək nümunədən və ya çoxlu ölçülmüş cütdən çıxarın.
Səhifə Yapon və İngilis istifadəsi və beynəlxalq iş axınlarında vahid keçidi üçün hazırlanıb.

Necə istifadə etməli

  1. Növ adını, uzunluğu, vahidi və uzunluq tipini daxil edin, sonra istinad hazır seçimini götürün və ya a və b əmsallarını birbaşa daxil edin.
  2. Sağdakı təxmini çəki və aralığı real vaxtda yeniləmək üçün xəta faizini tənzimləyin.
  3. Əmsallar sabitləşdikdən sonra onları ad və qeydlə saxlayın və ya JSON kimi ixrac edin.
  4. Əmsalları hələ bilmirsinizsə, əmsal uyğunlaşdırma tabından, çoxlu ölçmə üçün isə toplu tabdan istifadə edin.

Examples

Estimate from a reference preset

Input

Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%

Output

Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g

Solve for a from one sample

Input

Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0

Output

a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0

Batch calculation

Input

Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set

Output

List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV

Reference presets

Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.

Japanese jack mackerel: a=0.01096, b=2.97, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Chub mackerel: a=0.00741, b=3.05, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Olive flounder: a=0.00794, b=3.07, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Japanese seabass: a=0.01259, b=3.02, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Red seabream: a=0.01288, b=3.03, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Blackhead seabream: a=0.02138, b=2.99, TL, based on cm/g. FishBase reference value.

Lüğət

TL / FL / SL

Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.

Coefficients a and b

The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.

Error range

The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.

Reference coefficient

A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.

Fitted coefficient

A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.

Düsturlar

  • Estimated weight W(g) = a × L(cm)^b
  • Lower bound = W × (1 - error% / 100)
  • Upper bound = W × (1 + error% / 100)
  • Single-sample solve: a = W / L^b
  • Multi-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)

Tez-tez verilən suallar

a və b-ni bilmirəm. Nə etməliyəm?

Əmsal uyğunlaşdırma tabından istifadə edin. a-nı bir ölçülmüş nümunədən çıxara və ya çoxlu uzunluq-çəki cütlərindən həm a, həm də b-ni uyğunlaşdıra bilərsiniz.

Bir neçə balığı birdən hesablaya bilərəm?

Bəli. Toplu tab cədvəl girişi və CSV üslublu yapışdırmanı qəbul edir, nəticə isə CSV kimi endirilə bilər.

Sm və düym, ya da g və lb arasında keçid edə bilərəm?

Bəli. Giriş və çıxış vahidləri istənilən vaxt dəyişdirilə bilər. Daxili hesablamalar həmişə sm və g ilə aparılır.

Niyə təxmin faktiki çəkidən çox uzaq ola bilər?

Eyni növ balıqlar belə bölgəyə, mövsümə, yetişkinliyə, yağlılığa və ölçmə üsuluna görə dəyişir. Təxmini dəqiq dəyər kimi yox, aralıq kimi istifadə edin.

Saxlanmış əmsallar harada saxlanır?

Daxil olmadan saxlanmış dəstlər bu brauzerin localStorage yaddaşında qalır. Daşınabilən nüsxə lazımdırsa, JSON ixracı saxlayın.

Heç bir məlumat serverə göndərilir?

Xeyr. Hesablama, saxlama və JSON yaradılması hamısı brauzerin içində qalır.

Vacib qeydlər

  • Bu təxmin yalnız bələdçidir. Bölgə, mövsüm, yetişkinlik, bədən vəziyyəti və ölçmə üsulu nəticəni ciddi dəyişə bilər.
  • Həmişə eyni uzunluq tipi və vahid fərziyyəsi ilə əmsallardan istifadə edin. Daxili baza sm və g-dir.
  • İstinad hazır seçimləri iş dəyərləri deyil. Mümkün olduqda öz dəstlərinizi ölçülmüş məlumatdan qurun.