చేప పొడవు-బరువు గణకము మత్స్య సాధనాలు
తెలుగు
English 日本語 ລາວ Монгол Oʻzbekcha Тоҷикӣ Кыргызча Қазақша Azərbaycan Հայերեն ქართული العربية Български বাংলা čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Eesti Suomi Français हिन्दी ગુજરાતી ಕನ್ನಡ मराठी മലയാളം Srpski Slovenčina Slovenščina Kiswahili Hrvatski Magyar Indonesia Italiano 한국어 Lietuvių Latviešu Nederlands Norsk Svenska Polski Português Română Русский Українська Беларуская Shqip اردو தமிழ் తెలుగు Türkçe ภาษาไทย Tiếng Việt 简体中文 繁體中文 עברית ខ្មែរ Melayu မြန်မာ ਪੰਜਾਬੀ සිංහල Tagalog is

పొడవు నుండి చేప బరువును అంచనా వేయండి (W = aL^b)

చేప పొడవు మరియు a, b గుణకాలను ఉపయోగించి బరువును అంచనా వేయండి; తర్వాత ఫలితం, దోష పరిధి, సేవ్ చేసిన గుణక సమితులు, మరియు పంచుకోగల JSON అన్నింటినీ ఒకే పనిప్రవాహంలో ఉంచుకోండి.

ఈ పేజీ TL / FL / SL ఊహలను స్పష్టంగా చూపిస్తుంది; బ్రౌజర్‌ను వదలకుండా త్వరిత అంచనాలు, గుణక ఫిట్ చేయడం, మరియు బ్యాచ్ ప్రాసెసింగ్‌ను కూడా మద్దతిస్తుంది.

సెం.మీ. లేదా అంగుళాల్లో పొడవు ఇన్‌పుట్, g, kg, oz, లేదా lb లో బరువు అవుట్‌పుట్ సూచన ప్రీసెట్‌లు, బ్రౌజర్‌లో సేవ్, మరియు JSON పంచుకోవడం ఒక నమూనా నుండి a ను పరిష్కరించండి లేదా అనేక నమూనాల నుండి a మరియు b ను ఫిట్ చేయండి అనేక చేపల కోసం బ్యాచ్ లెక్కింపు మరియు CSV ఎగుమతి

ఈ సాధనం ఏమి కవర్ చేస్తుంది

జాతి, పొడవు, పొడవు రకం, మరియు a/b గుణకాలను నమోదు చేసి, అంచనా బరువు మరియు ప్రాయోగిక దోష పరిధిని వెంటనే గణిస్తుంది.
FishBase ఆధారిత సూచన ప్రీసెట్‌లతో ప్రారంభించి, తర్వాత వాటిని మీ క్షేత్ర లేదా కర్మాగార గుణకాలతో మార్చి మళ్లీ వాడండి.
గుణక సమితులను JSON గా డౌన్‌లోడ్ చేయండి, మళ్లీ దిగుమతి చేయండి, లేదా ప్రస్తుత స్థితితో పంచుకోగల URL సృష్టించండి.
గుణకాలు తెలియనప్పుడు, ఒక నమూనా నుండో లేదా అనేక కొలిచిన జంటల నుండో వాటిని ఉత్పన్నం చేయండి.
ఈ పేజీ జపనీస్ మరియు ఇంగ్లీష్ వినియోగం, మరియు అంతర్జాతీయ పనిప్రవాహాల్లో యూనిట్ మార్పిడికి సిద్ధంగా ఉంది.

ఎలా ఉపయోగించాలి

  1. జాతి పేరు, పొడవు, యూనిట్, మరియు పొడవు రకాన్ని నమోదు చేసి, తర్వాత ఒక సూచన ప్రీసెట్‌ను ఎంచుకోండి లేదా a మరియు b ను నేరుగా నమోదు చేయండి.
  2. అంచనా బరువు మరియు పరిధిని కుడి వైపున తక్షణమే అప్‌డేట్ చేయడానికి దోష శాతాన్ని సర్దండి.
  3. గుణకాలు స్థిరపడిన తర్వాత, వాటిని పేరు మరియు గమనికలతో సేవ్ చేయండి లేదా JSON గా ఎగుమతి చేయండి.
  4. గుణకాలు ఇంకా తెలియకపోతే గుణక ఫిట్టింగ్ ట్యాబ్‌ను, అనేక కొలతలు అవసరమైతే బ్యాచ్ ట్యాబ్‌ను వాడండి.

Examples

Estimate from a reference preset

Input

Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%

Output

Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g

Solve for a from one sample

Input

Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0

Output

a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0

Batch calculation

Input

Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set

Output

List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV

Reference presets

Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.

Japanese jack mackerel: a=0.01096, b=2.97, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Chub mackerel: a=0.00741, b=3.05, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Olive flounder: a=0.00794, b=3.07, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Japanese seabass: a=0.01259, b=3.02, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Red seabream: a=0.01288, b=3.03, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Blackhead seabream: a=0.02138, b=2.99, TL, based on cm/g. FishBase reference value.

పదకోశం

TL / FL / SL

Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.

Coefficients a and b

The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.

Error range

The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.

Reference coefficient

A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.

Fitted coefficient

A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.

సూత్రాలు

  • Estimated weight W(g) = a × L(cm)^b
  • Lower bound = W × (1 - error% / 100)
  • Upper bound = W × (1 + error% / 100)
  • Single-sample solve: a = W / L^b
  • Multi-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

a మరియు b తెలియవు. ఏమి చేయాలి?

గుణక ఫిట్టింగ్ ట్యాబ్‌ను వాడండి. ఒక కొలిచిన నమూనా నుండి a ను పరిష్కరించవచ్చు, లేదా అనేక పొడవు-బరువు జంటల నుండి a మరియు b రెండింటినీ ఫిట్ చేయవచ్చు.

అనేక చేపలను ఒకేసారి లెక్కించగలనా?

అవును. బ్యాచ్ ట్యాబ్ పట్టిక ఎంట్రీ మరియు CSV-శైలి పేస్ట్‌ను స్వీకరిస్తుంది, మరియు ఫలితం CSV గా డౌన్‌లోడ్ చేయవచ్చు.

cm మరియు అంగుళాల మధ్య, లేదా g మరియు lb మధ్య మారవచ్చా?

అవును. ఇన్‌పుట్ మరియు అవుట్‌పుట్ యూనిట్లను ఎప్పుడైనా మార్చవచ్చు. అంతర్గత గణనలు ఎల్లప్పుడూ cm మరియు g లో ఉంటాయి.

అంచనా అసలు బరువుకు ఎందుకు చాలా దూరంగా ఉండవచ్చు?

అదే జాతి చేపలైనా ప్రాంతం, సీజన్, పరిపక్వత, కొవ్వుదనం, మరియు కొలత విధానం వల్ల మార్పులు ఉంటాయి. అంచనాను పరిధిగా వాడండి; ఖచ్చితమైన విలువగా కాదు.

సేవ్ చేసిన గుణకాలు ఎక్కడ నిల్వ అవుతాయి?

లాగిన్ మద్దతు లేకుండా, సేవ్ చేసిన సెట్‌లు ఈ బ్రౌజర్ యొక్క localStorage లో ఉంటాయి. పోర్టబుల్ కాపీ అవసరమైతే JSON ఎగుమతి ఉంచండి.

ఏమైనా డేటా సర్వర్‌కు పంపబడుతుందా?

లేదు. గణన, సేవ్, మరియు JSON సృష్టి అన్నీ బ్రౌజర్‌లోపలే ఉంటాయి.

ముఖ్య గమనికలు

  • ఈ అంచనా కేవలం మార్గదర్శకం మాత్రమే. ప్రాంతం, ఋతువు, పరిపక్వత, శరీర స్థితి, మరియు కొలత విధానం ఫలితాన్ని గణనీయంగా మార్చగలవు.
  • ఎల్లప్పుడూ అదే పొడవు రకం మరియు యూనిట్ ఊహతో గుణకాలను వాడండి. అంతర్గత ఆధారం cm మరియు g.
  • సూచన ప్రీసెట్‌లు ఆపరేటింగ్ విలువలు కావు. సాధ్యమైనప్పుడల్లా మీ స్వంత సెట్‌లను కొలిచిన డేటాతో నిర్మించండి.